Salario de desarrollador de Apache Spark en India: para principiantes y experimentados [2022]

Todas las empresas de hoy quieren hacer números y saber qué esconden sus datos. Los patrones y tendencias que muestran los datos pueden tener un gran impacto en las estrategias de marketing y la calidad de los productos y servicios que la empresa ofrece a su base de clientes. Pero, antes de comenzar a analizar tendencias, los datos se capturan, almacenan y almacenan en caché.

¿Dónde se almacenan y almacenan en caché los datos? ¿Cómo se almacena? ¿Cómo pueden las empresas asegurarse de que sus especialistas en marketing, investigadores y otros miembros del equipo tengan acceso a datos relevantes cuando sea necesario? Todo esto y más es posible con la ayuda de Apache Spark.

¿Qué es Apache Spark?

Técnicamente, es un marco de computación en clúster, distribuido y de código abierto que está escrito en Java. Apache Spark es un motor de procesamiento de datos que se utiliza para almacenar en caché datos de varios petabytes. Los datos almacenados en caché se almacenan en múltiples operaciones para facilitar la consulta interactiva; de forma rápida y segura. El marco de procesamiento de datos realiza tareas y distribuye datos a través de múltiples computadoras.

Spark puede funcionar solo o en colaboración con otras herramientas informáticas distribuidas para determinar los nodos y la secuencia de ejecución de las tareas. Las bases de datos de Spark son utilizadas por todas las principales industrias del mundo, incluidas las industrias tecnológicas, el sector BFSI, el comercio electrónico, las empresas deportivas y de iGaming, los institutos educativos, las empresas de telecomunicaciones e incluso los gobiernos. La mayoría de los científicos e ingenieros de datos trabajan con Spark.

¿Quién es un desarrollador de Spark?

Un desarrollador de Spark es un desarrollador de software con conocimientos de Apache Spark. Mientras que los desarrolladores de Android ayudan a escribir código para una nueva aplicación, los desarrolladores de Spark crean código para garantizar que Big Data esté disponible; se trata de garantizar que los datos relevantes estén disponibles en el menor tiempo posible cuando se genera una consulta.

Los desarrolladores de Apache Spark tienen un profundo conocimiento del lenguaje Java y Scala. La experiencia técnica en conceptos relacionados con la programación orientada a objetos ayuda a los desarrolladores a optimizar el rendimiento y la distribución.

Salario de desarrollador Spark en India

Sin duda, Spark es una de las habilidades más buscadas por las empresas que manejan Big Data. Pero, la pregunta que se hace a menudo es: ¿cuál es el salario que puedo esperar obtener? Las especializaciones en el campo indican claramente un salario más alto para Spark Developer en comparación con los desarrolladores de Android.

Leer: Tutorial de transmisión de Apache Spark para principiantes

La demanda de desarrolladores de Apache

Una simple búsqueda en LinkedIn puede mostrarte más de 3000 resultados, que es bastante, por decir lo menos.

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Las empresas de todo el mundo están adoptando Spark como su marco principal de procesamiento de big data, ya que ofrece mucha flexibilidad para que los desarrolladores trabajen en su idioma preferido. Algunas empresas populares como Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay, etc. han invertido en talento en Spark. Hoy en día, hay oportunidades en todo el mundo, así como en la India, lo que ha llevado a un aumento de las oportunidades laborales para el talento adecuado.

Si visita Naukri.com, encontrará más de 60000 resultados para desarrolladores de Spark y funciones relacionadas, que son muchas opciones para elegir.

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Como se mencionó anteriormente, tendrá la oportunidad de trabajar en diferentes tipos de industrias, como comercio minorista, software, medios y entretenimiento, consultoría, atención médica y más. Es realmente apasionante saber que todas las industrias hoy en día están adoptando metodologías de aprendizaje automático y análisis de big data para impulsarse en este mundo tecnológicamente avanzado.

También hay diferentes tipos de funciones que puede desempeñar en el campo de big data como especialista de Spark, como Big Data: ingeniero de software líder, desarrollador de big data, ingeniero de software principal, científico/ingeniero de datos o analista de gestión. Todo depende de sus habilidades, su experiencia y su ética laboral, y debe estar dispuesto a aprender y crecer para mantenerse al día con la nueva tecnología.

El salario medio de un desarrollador de Apache Spark en la India

Los desarrolladores de Spark tienen tanta demanda que las empresas están dispuestas a extenderles la alfombra roja. Aparte de ofrecer un salario fantástico, y algunos incluso les ofrecen horarios de trabajo flexibles. Según PayScale, el salario promedio de un desarrollador de Spark en India es de más de 720 000 rupias al año. El salario anual incluye el bono que ofrece la empresa.

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Factores que afectan el salario de los desarrolladores de Apache en la India

Los tres factores principales que afectan el salario de los desarrolladores de Apache en la India son:

• Empresa: cuanto más grande es la marca, mayor es el salario que puede esperar. La funcionalidad de una aplicación puede hacer o deshacer la reputación de una empresa, y las marcas están pagando salarios más altos a los candidatos que lo merecen.
• Experiencia: uno de los factores importantes que afectan su salario es la experiencia. Muestra claramente que el candidato tiene el conocimiento para trabajar bajo presión y manejar errores y problemas con facilidad y rapidez.
• Ubicación: aunque a muchos desarrolladores de software ahora se les ofrecen opciones de trabajo flexibles, la ubicación sigue siendo un factor importante en el salario final.

Salario de desarrollador de Apache Spark: según la empresa

Su salario también dependerá de la empresa en la que esté trabajando. Empresas como Cognizant, Accenture e Infosys tienden a pagar en el rango bueno, pero puede ganar bastante trabajando en gigantes como Amazon, Microsoft o Yahoo. Pero ingresar a estas empresas puede ser bastante difícil y puede requerir un esfuerzo y habilidades adicionales para calificar. ¡Pero el cheque de pago al final de todo valdrá la pena!

Apache Spark es una habilidad de moda en este momento, y las empresas están dispuestas a pagar más para adquirir buenos desarrolladores de Spark para manejar sus grandes datos.

Salario de desarrollador de Apache Spark: basado en la experiencia

Su salario también dependerá de su conjunto de habilidades y experiencia.

La experiencia juega un papel importante en cualquier campo. Mientras está comenzando, es posible que no tenga muchos conocimientos prácticos, pero a medida que trabaje en diferentes proyectos con diferentes personas, aprenderá nuevas técnicas y métodos para resolver un determinado problema en cuestión. Esto juega un papel vital a medida que creces en tu campo. Apache Spark puede obtener algunas características nuevas importantes en las próximas actualizaciones que cambian por completo su proceso de trabajo y manejo.

Por lo tanto, debe poder aprender y adaptarse rápidamente a esos cambios para permanecer y crecer en su puesto. En general, un desarrollador de Spark de nivel de entrada podría ganar entre 600 000 rupias y 10 00 000 rupias por año, mientras que un desarrollador experimentado, el salario oscila entre 25 00 000 rupias y 40 00 000 rupias.

Comparemos los salarios de Apache vs Hadoop

Para el manejo de Big Data, Hadoop ha sido la tecnología de referencia. Pero es Apache Spark el que se está volviendo popular por su flexibilidad y escalabilidad.

Entonces, ¿cómo se compararía con un desarrollador de Hadoop si elige Apache Spark?

Según Glassdoor, el salario promedio de un desarrollador de Hadoop en la India es de alrededor de 491 000 rupias por año, que es considerablemente menor que el de un desarrollador de Apache Spark mencionado anteriormente.

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Y a medida que más empresas cambien a Apache Spark, los números de Apache Spark seguirán aumentando.

Salario de desarrollador de Apache Spark: según la ubicación

Sus ganancias también pueden depender de la ubicación en la que esté trabajando.

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Por ejemplo, si está trabajando en Bangalore como ingeniero de datos con conocimientos de Apache Spark, podría ganar más de 10 000 000 rupias al año en promedio.

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Mientras que si usted es un científico de datos con habilidades de Apache Spark en Hyderabad, podría ganar más de Rs 8,00,000 por año en promedio.

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¿Roles y responsabilidades principales de un desarrollador de Apache Spark?

Las responsabilidades de un desarrollador de Apache Spark incluyen la creación de trabajos de Spark/Scala para la agregación y transformación de datos, la producción de pruebas unitarias para los métodos auxiliares y de transformación de Spark, el uso de toda la documentación de estilo Scaladoc de escritura de código y el diseño de canalizaciones de procesamiento de datos.

Aparte de esto, también se espera que los desarrolladores ejecuten datos en SQL distribuido, creen canalizaciones de datos, ingieran datos en una base de datos, ejecuten algoritmos de aprendizaje automático efectivos en un conjunto de datos determinado con la escalabilidad adecuada, trabajen con gráficos o flujos de datos y mucho más.

Tus funciones como desarrollador también pueden depender del puesto y la institución en la que estés trabajando. Puede variar de un proyecto a otro según los requisitos, y siempre debes estar bien versado en todos los aspectos técnicos para abordar cada situación.

Responsabilidades clave de un desarrollador de Apache Spark

• Capacidad para definir problemas, recopilar datos, establecer hechos y sacar conclusiones válidas con código de software.
• Limpie, transforme y analice datos sin procesar de varias fuentes de mediación usando Spark para proporcionar datos listos para usar
• Uso de código de refactorización, para que las uniones se realicen de manera eficiente
• Proporcionar orientación técnica sobre la arquitectura de la plataforma Spark.
• Implemente esquemas de particionamiento para admitir casos de uso definidos.
• Dirija sesiones de trabajo de inmersión profunda para la resolución rápida de problemas de la plataforma Spark.

Habilidades de un desarrollador de Apache Spark

Para convertirse en un desarrollador Spark de nivel experto y prosperar en la industria; necesitas tener un objetivo adecuado y seguir el camino correcto para adquirir las habilidades que te llevarán adelante.

• Si es un principiante en el análisis de Big Data, debe comenzar con algunos cursos de capacitación y certificación en línea. Debe comprender el concepto detrás de big data y cómo manejarlos para llegar al resultado.

• La experiencia es la mejor forma de aprender, así que una vez que haya terminado con el curso, emprenda algunos proyectos por su cuenta. Explora cosas asumiendo diferentes desafíos. Comprenda los marcos de datos y los RDD: los principales componentes básicos de Spark.
• Spark se puede usar con muchos lenguajes de programación de alto nivel como Python, Java, R y Scala. Asegúrate de dominar al menos uno de ellos.
• El conocimiento y la experiencia en funciones de Spark como SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming le darán la confianza para hacer su trabajo.
• Ahora puede seguir adelante y tomar el examen de certificación CCA-175 Hadoop y Spark para obtener la certificación.

¿Por qué convertirse en un desarrollador de Apache Spark?

• Si desea tener en sus manos el campo de big data y está buscando prosperar en él, Apache Spark es la mejor manera de hacerlo, ya que está abriendo varias oportunidades para la exploración de big data. Sus diferentes metodologías son efectivas contra diferentes problemas de datos y la convierten en la tecnología Big Data más caliente.
• Spark eclipsa a Hadoop, ya que puede ejecutarse en Hadoop MapReduce, ya que puede ejecutarse en YARN y en HDFS. Debido a su alta compatibilidad con Hadoop, las empresas buscan una gran cantidad de Spark Developers.
• Muchas empresas están adoptando Spark como una tecnología de big data adyacente, ya que proporciona un gran aumento en la velocidad de procesamiento de datos en comparación con Hadoop.
• Numerosas oportunidades nuevas a medida que avanza la tecnología y las nuevas empresas cambian al manejo de big data para cumplir con sus requisitos.

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Conclusión

Apache Spark es una gran herramienta para manejar y procesar Big Data. Es una habilidad muy valiosa y, a medida que la industria del software avanza hacia mejores aplicaciones, la demanda de estos desarrolladores seguirá creciendo. Debe unirse al curso adecuado para adquirir conjuntos de habilidades que le permitirán obtener el mejor salario de desarrollador de Apache Spark en la India.

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