Cómo afectará la IA a la UX (y viceversa)

Las experiencias de los usuarios y la inteligencia artificial están inextricablemente entrelazadas en el mundo actual. Ambos informan y afectan cómo funciona el otro. Algunas personas piensan que la IA finalmente reemplazará la necesidad de una UX impulsada por humanos.

En realidad, solo puede cambiar la forma en que los humanos abordan UX. Para seguir el ritmo de las tendencias digitales, los profesionales de UX deben aprender a utilizar la IA como herramienta de diseño y desarrollo.

Cómo impacta la IA en el diseño y desarrollo de UX

La IA puede afectar las experiencias de los usuarios de dos maneras diferentes: puede afectar el proceso de diseño fundamental, así como la interacción real entre la interfaz digital y el usuario humano. Durante años, los algoritmos inteligentes han estado impulsando una mejor personalización y cambiando la forma en que los humanos interactúan con las interfaces. Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon y otras empresas utilizan IA para ofrecer el contenido y las recomendaciones correctos a pedido.

El avance de los sistemas inteligentes también puede afectar el proceso de diseño de UX. The Grid ofrece un claro ejemplo de cómo la IA está cambiando el campo del diseño de UX. El sistema de administración de contenido utiliza una base de datos llena de miles de páginas web y diseños para ofrecer sitios listos para usar y personalizados bajo demanda.

Para desarrollar un sitio web completo, los usuarios solo necesitan cargar contenido y el diseñador del sitio web de IA entregará un sitio completo optimizado para SEO, sin necesidad de interacción humana.

¿Podría AI finalmente reemplazar a los profesionales de UX?

Si bien el ejemplo de The Grid puede parecer el primer paso para el desarrollo de una experiencia de usuario sin humanos, la probabilidad de que reemplace por completo la experiencia humana es escasa. Los conjuntos de datos y la programación siempre limitarán los sistemas impulsados ​​por IA hasta cierto punto. La IA no puede reaccionar con la misma rapidez y eficiencia ante demandas inusuales. El diseño y desarrollo de UX es tanto un arte como una ciencia. Los profesionales deben tomar decisiones para ofrecer un diseño innovador y agradable.

Lo que parece lógico para el sistema puede que en realidad no mejore la experiencia del usuario. Si las computadoras alguna vez llegan al punto en que pueden resolver problemas de manera creativa, comprender la experiencia humana y desarrollar ideas nuevas e innovadoras, entonces es posible que nos preocupemos más por la supervivencia de la humanidad que por la supervivencia de las descripciones de trabajo.

Cómo el diseño y desarrollo de UX impacta en la IA

Al otro lado de la valla, UX a menudo impulsa las capacidades de los sistemas de IA. Sin un ser humano sentado detrás de escena y ajustando los algoritmos de IA para operar de manera más eficiente y optimizando las interfaces de usuario, los sistemas de IA no aprenderán ni entregarán los resultados personalizados y de alta calidad que los usuarios finales esperan.

Considere las capacidades de aprendizaje profundo de Facebook. El algoritmo brinda a los usuarios un fácil acceso a una sólida selección de activos de contenido relevantes. Sin embargo, sin la experiencia de usuario adecuada, los usuarios de Facebook tendrían problemas para navegar o interactuar con la interfaz de IA. El diseño de UX afecta la usabilidad de los sistemas de IA.

Los profesionales de UX deben considerar la IA como otra variable incluida en la mezcla. Al igual que el desarrollo de contenido y el desarrollo de la interfaz de usuario, la IA a menudo requiere que alguien evalúe los resultados y lea el código para decir: "Sabes qué, el sistema podría agregar más valor a la experiencia del usuario si ajustamos sus casos de uso".

Una computadora puede recopilar y analizar conjuntos de datos, pero a menudo no puede aplicar las habilidades creativas de resolución de problemas que usan los profesionales de UX para crear productos superiores. La IA necesita al especialista en UX para alcanzar su potencial en el mundo digital.

Cómo los profesionales de UX pueden usar la IA para mejorar las experiencias

Si le preguntas a un diseñador de UX qué es lo que más odia del trabajo, es muy probable que la respuesta se refiera a las innumerables tareas mundanas que tienen lugar dentro del proceso de diseño. Con la ayuda de los sistemas habilitados para IA, los diseñadores podrían concentrarse más en los aspectos creativos y estratégicos del trabajo en lugar de las tareas técnicas.

Los sistemas de IA similares a The Grid podrían usar los diseños y guiones gráficos de UX anteriores de un diseñador para compilar una serie de diseños probados por AB. En lugar de pasar horas creando maquetas, el diseñador podría evaluar rápidamente la esencia de un sitio o aplicación, recibir comentarios del propietario y comenzar a trabajar en el producto terminado.

El análisis predictivo impulsado por IA también puede ofrecer un valor increíble para el proceso de diseño de UX y el marketing en general. Cuando los profesionales de UX pueden identificar fácilmente los viajes de los clientes en el mundo real, pueden optimizar las interfaces y las interacciones para servir mejor a una base de usuarios en particular.

En un mundo sobrecargado de sentidos, la capacidad de una empresa para identificar las necesidades de los usuarios y entregar un mensaje optimizado y apropiado la diferenciará de la competencia.

La percepción de la IA en la experiencia del usuario

Más allá de los desafíos de trabajar con IA para crear excelentes experiencias de usuario, los diseñadores de UX deben considerar las implicaciones de las percepciones de los usuarios sobre la IA. Un estudio de la Universidad de Wisconsin indica que es menos probable que las personas perdonen a un sistema automatizado que a un ser humano.

En el estudio, los investigadores encontraron que los participantes dejarían rápidamente de escuchar a un asesor generado por computadora si recibían un mal consejo. Sin embargo, si hablaban con un humano, era más probable que perdonaran a una persona por los mismos errores.

Si bien el estudio no se sumergió en las razones por las que los humanos reaccionan de esa manera, una conclusión lógica es que las computadoras simplemente no tienen sentimientos. Un humano puede rechazar una computadora sin quemar puentes o dañar el bienestar emocional de alguien. Al interactuar con un ser humano conocido, las personas a menudo sienten la necesidad de mostrar compasión y perdón.

Si se extrapola al mundo de UX, marketing y negocios, este hallazgo podría tener un profundo impacto en la adquisición y lealtad de los clientes. Algunos sistemas impulsados ​​por IA son indistinguibles de sus contrapartes humanas, pero otros no. Si una persona sospecha que una mala experiencia con un chatbot u otra interfaz digital no involucró a un ser humano real, es posible que pase más rápido a la oferta de un competidor.

Si la tendencia a irse rápidamente se replica en una gran base de clientes, esto podría tener un impacto significativo en los resultados de una empresa.

Entrando de puntillas en el mundo de la UX impulsada por IA

Tanto los desarrolladores de UX como los de IA pueden beneficiarse de los avances en cada campo. El tema general de la tecnología moderna es que todo está conectado. Si comprende y acepta otros campos de estudio, puede usar esa agilidad para posicionarse para el éxito en el futuro.

Considere algunos consejos que puede usar hoy para adoptar e integrar lentamente prácticas interdisciplinarias:

1. Concéntrese en cambios pequeños y bien planificados para obtener grandes recompensas . La IA y las tecnologías automatizadas pueden impulsar cada parte del proceso de desarrollo de UX. Considere trabajar en eficiencias de back-end para ofrecer más valor a los usuarios finales. Por ejemplo, podría usar un algoritmo inteligente para identificar y cambiar las interfaces de usuario en función de los viajes de los usuarios individuales en lugar de darle a un algoritmo la capacidad de modificar el contenido real que se ve.
   A medida que le das a un algoritmo un mayor control sobre el producto terminado, aumentan los riesgos de la interacción. Invierta en pequeños cambios que agilicen el proceso de trabajo en lugar de aquellos que impulsan la experiencia del usuario y nunca sacrifique el servicio al cliente por la conveniencia de la IA.
2. Asóciese con especialistas en IA . Desarrolle una relación mutuamente beneficiosa con un desarrollador de IA. Dado que una práctica puede informar a la otra, ambas partes pueden ganar valor profesional. Los desarrolladores de IA y UX comparten en gran medida el mismo objetivo: ayudar a las personas y brindar una experiencia de usuario más intuitiva.
3. Sea realista en sus expectativas . La inteligencia artificial puede hacer algunas cosas increíblemente bien, pero la tecnología no se moverá lo suficientemente rápido como para amenazar el trabajo de un desarrollador de UX. En lugar de ver los desarrollos de IA como una amenaza, considérelos como oportunidades. ¿Ha considerado cómo los conceptos detrás de The Grid y otros programas automatizados podrían ayudarlo a hacer su trabajo de manera más efectiva?
4. Aprenda todo lo que pueda sobre UX para interfaces de IA . Desde los programas de análisis predictivo de back-end hasta el cuadro de chat que una persona ve en un teléfono inteligente, UX puede y mejorará la capacidad de un programa impulsado por IA para causar una fuerte impresión en un usuario. Los desafíos de UX para AI incluyen diseñar para compromisos sin guión y trabajar dentro de los límites esperados del asistente de AI y la lógica/funcionalidad del bot. UX en sistemas de IA es una forma única de desarrollo de experiencia.

Todo el mundo hace bromas sobre cómo el avance de la inteligencia artificial podría llevar a la desaparición de la humanidad. En realidad, las personas y las empresas necesitan IA para mantenerse al día con las demandas del mercado y las interacciones digitales en evolución. Sin automatización, aprendizaje de IA y análisis, UX no sería el sólido campo profesional que es hoy.

Como todos los demás campos, el cambio constante ha reemplazado la noción de estabilidad laboral. En todos los campos profesionales, las personas capacitadas deben evolucionar o pueden quedarse atrás. El avance de la IA representa una nueva forma en que todos los que entran en contacto con la tecnología deben evolucionar.

Los empleados de fabricación deben aprender a operar el software en lugar de manipular manualmente el equipo y los asesores financieros deben aprender a agregar valor fuera de los conocimientos basados ​​en el software.

En el campo del diseño y desarrollo de UX, los profesionales que reconocen el potencial de los diseños de sistemas impulsados ​​por IA mejorarán en última instancia la experiencia del usuario final mucho más allá de las capacidades limitadas actuales.