¿Cómo la inteligencia artificial (IA) resuelve los problemas de diseño de UX/UI?

No es necesario ser un oráculo para decir que la inteligencia artificial (IA) cambiará nuestras vidas futuras. De hecho, durante décadas la humanidad ha soñado con robots y tecnología, o ubicuos asistentes virtuales que nos acompañen por la vida haciéndonos la vida más fácil.

Estos sueños se están convirtiendo lentamente en realidad gracias a nuestros rápidos avances tecnológicos en inteligencia artificial.

Las grandes empresas tecnológicas como Google, IBM o Facebook ya han captado este tema y están trabajando apasionadamente en él. Desde 2016, el lema corporativo de Google ha sido "AI First". Por lo tanto, ya es hora de que las empresas comiencen a implementar IA en el diseño de UX/UI y obtengan algo útil de ello.

• ¿Cómo podemos usar la IA para hacer que los productos y servicios sean aún más fáciles de usar?
• ¿Qué principios de diseño de UX se aplican a los productos y servicios basados ​​en IA?
• ¿Cuál es el papel de un diseñador UX en el desarrollo de esta tecnología?
• ¿Cómo podemos asegurar un futuro digno con la IA?

¿Qué es UX?

Hoy cualquier producto (físico o digital) debe ofrecer un diseño cómodo y orientado al usuario. A nadie le gustará un producto si toma demasiado tiempo descubrir cómo usarlo. Cualquier producto debe ofrecer una interfaz intuitiva e inspiradora y una experiencia de usuario perfecta de principio a fin. Esto es exactamente de lo que son responsables los diseñadores de UX. En términos generales, facilitan la vida de quienes usan aplicaciones móviles, sitios web y otros servicios digitales.

Para comprender mejor a sus futuros usuarios, los diseñadores de UX realizan diferentes observaciones y encuestas, además de procesar muchos datos que rastrean el comportamiento de los usuarios en el sitio web o la aplicación. Luego combinan estos resultados y crean personas objetivo. Esto les permite brindar servicios o productos de manera rápida y repetida a audiencias específicas.

Pero, ¿cómo puede ayudar la IA?

Así es como las soluciones de IA pueden mejorar la experiencia de usuario

Como se mencionó anteriormente, la experiencia del usuario se define a través de pruebas exhaustivas. Muchos usuarios prueban un producto y luego, en base a estos datos o encuestas, los diseñadores definen qué se puede optimizar y qué funciona perfectamente. El uso de la inteligencia artificial tiene un objetivo similar: comprender mejor el comportamiento humano basado en algoritmos y otras herramientas de automatización.

La inteligencia artificial generalmente se usa para rastrear cómo los usuarios usan una aplicación o un sitio web. Ofrece una amplia gama de datos extensos, como el flujo de usuarios en la aplicación, los dispositivos que los usuarios usan para llegar a su producto, las páginas de salida, las sesiones de tiempo, etc. Estos datos luego son evaluados y analizados por la IA.

Esencialmente, cuantos más datos estén disponibles, mejor podrá aprender la IA.

Nuevas capacidades para una mejor interacción con el usuario

Hoy en día, podemos encontrar IA en todas partes en nuestra vida diaria: teléfonos inteligentes, relojes, hogares inteligentes, automóviles y amigos de voz inteligente como Alexa, Siri y Google Home. Ayuda a guiar a los pilotos de un avión oa los timoneles de un velero.

Para los diseñadores de UX, controla los sistemas de diseño, crea automáticamente interfaces que incluyen código a partir de bocetos o retoca imágenes en Photoshop.

Al final del día, también ahorra tiempo y abre soluciones creativas para quienes carecen de ellas.

La IA no se trata solo de automatización y procesamiento de datos masivos; Combinado con un sofisticado aprendizaje automático, nos brinda a los humanos beneficios increíblemente prácticos.

Aquí es donde se encuentran las mayores oportunidades y posibilidades para UX, es decir, el diseño predictivo y anticipatorio.

Diseño anticipatorio

Por definición, Anticipatory es una disciplina de diseño que se centra en la creación de contenido predictivo automatizado que no solo es reactivo, sino básicamente proactivo y a gran escala.

El diseño predictivo combina Internet de las cosas, IA, aprendizaje automático y diseño de UX. El objetivo de este diseño es aprender y comprender el comportamiento del usuario en la medida en que pueda anticipar sus necesidades e iniciar acciones apropiadas. Esto brinda grandes oportunidades para ofrecer una experiencia de usuario increíblemente útil.

Está comprobado que tomamos una media de 35.000 decisiones en nuestra mente cada día. El estrés mental que nos afecta a diario afecta negativamente nuestra capacidad para tomar buenas decisiones y, en última instancia, nos deja deprimidos. Con la IA, ahora podemos diseñar productos y servicios con el espíritu del diseño anticipatorio, lo que nos ahorra decisiones y, por lo tanto, reduce el estrés mental y libera tiempo para cosas más importantes.

Ejemplos de diseño anticipatorio para una mejor UX

Innumerables ejemplos ya se benefician del diseño anticipatorio. Algunas aplicaciones UX anticipatorias ya se pueden encontrar en nuestra vida diaria.

Spotify sabe lo que queremos escuchar. Netflix, lo que queremos ver. Nest ajusta la temperatura adecuada para nosotros. Google y Whatsapp ofrecen respuestas automáticas a los mensajes o nos dan recomendaciones de acción.

Muchas tiendas de comercio electrónico nos permiten elegir productos en unos pocos clics en función de lo que compramos en el pasado. Cuantos más usuarios utilicen su producto, más ofertas personalizadas les ofrece.

En este contexto, el término “UX adaptativo” ya está cambiando la forma en que experimentamos ciertos productos y servicios.

La IA permite adaptar las interfaces de los productos aún mejor y con mayor precisión a una variedad de contextos y necesidades para generar los máximos resultados con la mínima participación del usuario.

El papel del diseñador de UX en la era de la inteligencia artificial

Las opiniones sobre la IA se han dividido en dos facciones. Algunos ven a la IA como un futuro utópico con mano de obra totalmente automotriz y muchos otros beneficios, otros la tratan como una tecnología potencialmente disruptiva con fugas constantes de datos, desempleo, etc.

Los diseñadores de UX están en algún lugar en el medio. Su trabajo es garantizar que las personas y sus necesidades estén siempre en el centro. Y así es como usan la IA para abordarlo.

Chatbots con IA: el hombre pregunta, el bot responde

El desarrollo de software de IA está mostrando sus puntos fuertes, especialmente cuando se trata de consultas a una empresa: los chatbots automatizan las solicitudes de los clientes para interpretar con mayor precisión los incidentes y las consultas antes de que lleguen al departamento de gestión de servicios.

A medida que la tecnología madura, los efectos positivos, como la mejora de la usabilidad y la experiencia del usuario, se hacen evidentes. A corto plazo, la tecnología ciertamente no reemplazará a los humanos, pero a mediano plazo, reducirá gradualmente la necesidad de intervención manual y facilitará mucho el trabajo de los equipos de atención al cliente.

Búsqueda inteligente para una mejor interacción con el usuario

Los diseñadores y desarrolladores web pueden utilizar la inteligencia artificial para optimizar las funciones de búsqueda de su sitio web. Muchos clientes usan diferentes términos de búsqueda en una tienda en línea. Eso le da a AI MUCHOS datos. AI puede ayudar con la indexación de contenido: todo el contenido está precargado con filtros de búsqueda.

Si un cliente ingresa una consulta de búsqueda específica, la función de búsqueda sugiere términos relevantes. Esto aumenta la precisión de la predicción. La indexación de contenido en el sitio web proporciona una mejor experiencia de usuario, por lo que se reducen las tasas de rebote de búsqueda y se mejora el rendimiento de la tienda en línea.

Soporte multilingüe para aplicaciones web a través de IA

Muchas aplicaciones web hoy en día ofrecen traducción automática de su contenido. Servicios como la API de Microsoft Translator o herramientas como Google Translate manejan la traducción automática y se pueden integrar fácilmente en varias aplicaciones. Los idiomas de origen y de destino se reconocen automáticamente y los textos también se traducen a otros idiomas.

Explorando las emociones con IA

Aunque la IA no puede sentir nada como los humanos, puede recibir datos de los humanos y actuar en respuesta. Por ejemplo, esta innovación incluye:

• movimiento del cursor
• contacto visual
• tiempo de permanencia en el sitio web
• actividad en el sitio web/aplicación
• reconocimiento facial
• duración de la sesión
• Porcentaje de rebote

En conjunto, estos elementos se pueden usar como datos para analizar las respuestas a varios componentes de un sitio web y sus elementos. AI clasifica los resultados en subgrupos. Por ejemplo, "¿el cliente estaba contento, enojado, molesto?", "¿Encontró el cliente información relevante?", "¿Qué parte del sitio web necesita mejoras?"

Contenido inteligente

AI también puede mejorar UX con contenido personalizado. Puede enviar a un aficionado de un determinado club de fútbol a un artículo que destaca los eventos actuales del club o presenta nuevos productos del club.

Mientras tanto, un ciclista de montaña recibe teasers que muestran los mejores senderos de Baviera, un remero aprende algo sobre las mejores aguas para su deporte y un esquiador aprende sobre un artículo sobre esquí. Todos obtienen un enlace al contenido que es más probable que funcione para ellos.

¿Qué puede hacer la IA para hacer esto?

AI puede crear un perfil del visitante basado en datos y, sobre esa base, hacer ofertas de contenido personalizado para atraerlo a comprar a través de contenido personalizado.

AI puede evaluar qué tan bien funciona el contenido y medir qué tipos de contenido no funcionan. El contenido se puede representar en forma de texto, infografía, video, podcast o cuestionario.

AI y pruebas de diseño automotriz

La automatización de pruebas basada en IA también se está desarrollando de manera muy eficiente, especialmente en el área de las aplicaciones web. A través del uso específico de redes neuronales y algoritmos de agrupamiento, se analizan y luego se modelan diferentes partes de un sitio web o una aplicación.

Aquí, las redes neuronales se entrenan, entre otras cosas, para reconocer elementos básicos del sitio web, como botones, cuadros de texto, imágenes y listas desplegables. Los casos de prueba y los escenarios de prueba ya se pueden crear automáticamente sin intervención humana.

El desarrollo ágil de software con una frecuencia de lanzamiento cada vez mayor requiere anticipación para que las pruebas de software sean lo más eficientes posible. La automatización de pruebas de IA se está convirtiendo en lo último en tecnología. En el futuro, la inteligencia artificial brindará un soporte mejorado para que los procesos de prueba sean aún más fáciles de mantener.

Los resultados de la prueba se basan en el modelo cognitivo de los usuarios. Dicho modelo puede simular el comportamiento de aprendizaje realista de un usuario potencial. Esto ofrece otra ventaja: el uso de una "prueba de choque cognitiva" de este tipo puede reducir significativamente el costo de las evaluaciones de experiencia de usuario "clásicas" sin comprometer la eficiencia operativa.

Para muchas empresas, realizar pruebas manuales requiere mucho tiempo y el aumento en el volumen de pruebas debido a los diferentes navegadores, sistemas operativos y dispositivos hace que la tarea sea aún más desafiante. Con la solución integral de AI para ejecutar y analizar pruebas funcionales automatizadas, se beneficiará del ahorro de tiempo y la mejora de la calidad.

¿El fin de la interfaz gráfica de usuario?

En el pasado, no controlábamos las computadoras con el mouse y el teclado, sino que teníamos que conocer comandos complejos para poder interactuar con las máquinas.

Sin embargo, casi se olvida que la interacción más natural para los humanos sigue siendo su lenguaje.

Antes de reservar un vuelo, puede realizar 18 pasos en 10 pantallas diferentes en las que debe navegar a través de muchos campos de entrada, cuadros de selección, listas desplegables y botones. Pero ahora podemos utilizar la inteligencia artificial para optimizar la experiencia del cliente y olvidarnos de las pantallas.

Gracias a la Inteligencia Artificial, el lenguaje natural se puede transformar en datos estructurados a partir de los cuales la aplicación puede realizar la acción deseada.

Ya no tenemos que lidiar con una gran cantidad de pantallas con diferentes diseños y diferentes menús, botones y accesos directos. Por ejemplo, el usuario puede decir: “Transferir $100 a mi cuenta de ahorros lo antes posible”.

Esta capacidad de interacción demuestra un tremendo alivio cognitivo para el usuario.

Terminando

Lo cierto es que el momento de la inteligencia artificial ha llegado. Y así como Internet no era una “tendencia” que pudiera ir y venir rápidamente, tampoco lo es la inteligencia artificial. Todos los gigantes tecnológicos han identificado a la IA como una tecnología central con potencial transformador en todas las áreas.

Solo en Google, más de 1.000 investigadores trabajan únicamente en esta área y están repensando todas las actividades de la empresa sobre esta base. La inteligencia artificial permanecerá y evolucionará rápidamente. Y no solo afectará a nuestro uso de ordenadores o smartphones, sino que también cambiará nuestra vida cotidiana para siempre.