Impresionantes tendencias de inteligencia artificial y aprendizaje automático para 2020

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos de las tecnologías más florecientes y revolucionarias del mundo. Estas tecnologías están entrando en casi todos los campos del mundo y están destinadas a influir en los campos de maneras interesantes.

Hay muchas razones que hacen que AI y ML sean dos de las tecnologías más buscadas del mundo.

Estas tecnologías tienen el poder de cambiar la forma en que funciona el planeta. Y no hay duda sobre el hecho de que hay una cosa u otra que sigue sucediendo en el mundo de AI y ML. En este artículo, hablaremos sobre algunas de las principales tendencias de IA y ML que darán forma al Año Nuevo: 2020. También tocaremos el tema de la tecnología de reconocimiento facial y sus casos de uso para 2020.

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning tocarán los cielos

En primer lugar, nos gustaría resaltar el punto de que se espera que los ingresos relacionados con las soluciones de Inteligencia Artificial alcancen la marca de $ 97.9 mil millones para el año 2023. Esto significa que la IA parece tener mucho potencial. Al mismo tiempo, también están sucediendo muchas cosas en el mundo del aprendizaje automático. Y se espera que la demanda de soluciones y sistemas de aprendizaje automático también sea bastante alta. Como, al final del día, el mundo se ha dado cuenta de los numerosos beneficios que pueden derivarse de AI y Ml.

Tendencias de IA y ML para 2020 a tener en cuenta

Publicidad y medios basados ​​en inteligencia artificial

Sin embargo, la mayoría de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han asociado con las empresas. El principal uso de la IA es para la automatización de las operaciones de Dynamics 365. Sin embargo, no hay duda sobre el hecho de que la IA puede influir positivamente en las industrias creativas y también en las tareas creativas. La inteligencia artificial parece tener mucho potencial también en el mundo de la publicidad y los medios. AI y ML ya han jugado un papel vital en la creación de anuncios e historias creativas. Además, muchas agencias también han comenzado a usar ML e IA para la escritura de guiones. En 2020, veremos un mayor uso de estas tecnologías en las agencias creativas y las casas de medios. De hecho, incluso los crackerjacks creativos harán todo lo posible para aprovechar al máximo estas nuevas tecnologías.

Administre las interacciones con los clientes y aumente la lealtad

Los esfuerzos de marketing en tiempo real requerirán soluciones basadas en IA. Como los equipos de marketing estarán interesados ​​​​en hacer estrategias eficientes en tiempo real, por lo tanto, el papel de AI y ML será bastante evidente. AI y ML ofrecen beneficios integrales a los equipos de atención al cliente, marketing y ventas. Muchas herramientas nuevas también tienen características basadas en IA que tienen como objetivo mejorar la calidad de las interacciones con los clientes y las campañas de marketing.

Además, se cree que la toma de decisiones comerciales basada en IA conduce a una mejor adquisición y retención de clientes. Como AI y ML parecen tener un impacto positivo en el ciclo de vida del cliente. Con la ayuda de las últimas soluciones corporativas que funcionan con inteligencia artificial, las empresas pueden comprender mejor al cliente, por lo que se pueden realizar campañas y planes personalizados. Por lo tanto, automáticamente, las posibilidades de retención aumentan significativamente.

La relación entre la IA y el Diseño Basado en Modelos

La inteligencia artificial ya está jugando un papel importante en el mundo de las turbinas eólicas, los motores de aviones, los vehículos autodirigidos y varias plantas industriales. El impacto global de esta nueva tecnología ha sido notable, especialmente, en los sistemas intrincados y multidominio. Los diseñadores de la nueva era están interesados ​​en las herramientas de diseño basado en modelos. Como ayudan a los diseñadores a simular, integrar y probar el sistema de IA continuamente. Además, con la ayuda de las técnicas de estimulación, los diseñadores e ingenieros pueden identificar cómo la IA influye en el sistema. Por lo tanto, no hay duda de que los diseños basados ​​en modelos tienen un papel muy positivo en la sociedad.

El impacto de AI y ML en la industria Blockchain

Blockchain puede tocar la marca de $ 1.5 mil millones muy pronto. Como las empresas de todo el mundo estarían interesadas en invertir en él, Blockchain parece tener una gran influencia en 2020 y años después. La tecnología ya ha generado mucho revuelo y hay un cierto impulso asociado con ella. Ahora, se espera que la tecnología se vuelva aún más poderosa a medida que se combina con AI y ML. Por lo tanto, en 2020, puede esperar nuevas herramientas y técnicas de Blockchain impulsadas por IA, y algunas de las ventajas de tal fusión serían transacciones mucho mejores, mucha mejor calidad de los datos y muchas otras cosas.

Automatización en los lugares de trabajo

En 2020, AI y ML se verán más activos en las oficinas. Aunque, ya ha habido muchas discusiones relacionadas con el hecho de que probablemente AI y ML transformarán por completo las oficinas. Sin embargo, en el próximo año, veremos un mayor uso de AI y ML. Y también podemos observar que probablemente AI y ML automatizarán las operaciones en los lugares de trabajo. Sin embargo, eso no significa que la fuerza laboral humana será reemplazada por completo. Pero, parte del trabajo manual se automatizará con seguridad. Por lo tanto, podemos esperar más productividad y eficiencia en 2020.

A continuación se enumeran algunas de las principales tendencias de IA y ML de 2020, aparte de estas tendencias también, hay algunas de las cosas que entusiasmarán al mundo. Como más uso de la tecnología de reconocimiento facial. Está alimentado por AI y ML y esta autenticación biométrica súper precisa se mejorará en 2020. Además, la utilización del reconocimiento facial será más que antes.

La tecnología es más fascinante e intrigante y tiene muchos casos de uso que incluyen tecnología, mercados, proveedores, etc.

El reconocimiento facial es un proceso en el que se realiza la verificación o identificación de una persona a partir de su rostro. La tecnología analiza, captura y compara patrones sobre la base de los detalles faciales de la persona.

¿Cómo funciona?

Hay tres pasos seguidos por la tecnología de reconocimiento facial:

1. Detección de rostro
2. Captura de rostro
3. coincidencia de cara

La detección de rostros es el paso inicial del proceso que detecta y ubica rostros humanos en imágenes y videos.

La captura de rostros es el siguiente paso del proceso que transforma los detalles faciales en un conjunto de información digital sobre la base de las características.

La coincidencia de caras es lo último que verifica las caras y las coincidencias con la persona.

Nunca mezcle "identificación" con "autenticación". Ambos términos son diferentes y tienen un significado diferente. En biometría, la tecnología se utiliza para identificar y autenticar a una persona con la ayuda de datos reconocibles y seguros. La identificación es simplemente “quién es la persona” y la autenticación es “la verificación de si él/ella es realmente esa persona”.

Hay tres categorías principales de aplicaciones que emplean la tecnología de reconocimiento facial para los informes finales. Analicemos estas tres categorías principales.

1. Seguridad - Cumplimiento de la ley

El mercado de la seguridad está creando nuevas soluciones para combatir y luchar contra el crimen y el terrorismo. En este mercado, los sistemas de reconocimiento facial son beneficiosos para detectar y prevenir delitos. Así es como la tecnología es utilizada por el mercado de seguridad:

1. La tecnología se utiliza al emitir documentos de identidad y la mayoría de las veces se combina con otros datos biométricos como las huellas dactilares.
2. La coincidencia facial se realiza en los controles fronterizos para saber si la biometría digitalizada del pasaporte coincide con la cara del titular del pasaporte.
3. Face Match también se usa para realizar búsquedas en bases de datos de licencias de conducir e imágenes de identificación.
4. Se instalan drones con cámaras aéreas para ofrecer reconocimiento facial en grandes áreas donde ocurren eventos masivos.

2. Salud

Se ha hecho posible con el aprendizaje profundo y el análisis facial que hoy en día, la industria de la salud puede usar el reconocimiento facial y la biometría por múltiples razones. La organización sanitaria es capaz de:

1. Realice un seguimiento del uso de medicamentos entre los pacientes con mayor precisión
2. Detecta enfermedades genéticas con una tasa de éxito del 96,6 %
3. Apoyar los procesos de manejo del dolor.
4. Marketing y Venta al por menor

La mayoría de nosotros nos preguntamos por qué el sector del marketing y el comercio minorista requiere tecnología de reconocimiento facial. Dado que menos se esperaba que el marketing y el comercio minorista aprovecharan esta tecnología, y si es así, entonces cómo. KYC (Conozca a su cliente) seguramente se convertirá en un tema de debate en 2020. Esta próxima tendencia se está utilizando con las estrategias de marketing avanzadas en la experiencia del cliente.

Cuando las cámaras se colocan en los puntos de venta, los propietarios y gerentes de las tiendas pueden analizar el comportamiento del comprador y mejorar el proceso de compra para brindar la mejor experiencia de compra.

Asia da la bienvenida al reconocimiento facial con los Juegos Olímpicos de 2020 en Tokio (Japón)

Los funcionarios de los Juegos Olímpicos de Tokio 2020 aplicarán la tecnología de reconocimiento facial para identificar a las personas/jugadores autorizados y permitirles el acceso automáticamente.

Sydney está realizando pruebas de reconocimiento facial en los aeropuertos para ayudar a mover a las personas a través de la seguridad de una manera más segura y rápida.

En India, el proyecto de Aadhaar es la base de datos biométrica más grande del mundo. La tarjeta Aadhaar ofrece un número de identificación digital único a los residentes de la India, que supera los 1200 millones. Y según las fuentes, India podría lanzar el nuevo sistema de reconocimiento facial más grande en 2020.

¿Qué pasa si se engaña al reconocimiento facial?

Hay muchos ejemplos que explican cómo se puede engañar fácilmente a esta tecnología. Analicemos algunos de los ejemplos:

• En Rusia, Grigory Bakunov ha creado una solución para confundir los dispositivos de detección de rostros. Ha desarrollado un algoritmo que involucra el uso de maquillaje especial para engañar al software. Sin embargo, decidió no llevar este producto al mercado ya que los delincuentes pueden engañar fácilmente a la solución de reconocimiento facial con esto.
• A fines de 2017, una empresa vietnamita usó una máscara para piratear la función de reconocimiento facial Face ID instalada en Apple iPhone X. Sin embargo, el truco es más complicado de usar por parte de los piratas informáticos para la explotación masiva.

En otras palabras, un usuario podría usar un filtro para modificar píxeles específicos en una imagen antes de publicarla en línea. Estos cambios son micro e inalcanzables para el ojo humano y, al mismo tiempo, son confusos para la solución de reconocimiento facial.

AI y ML son dos de las tecnologías más poderosas e impactantes. Estas tecnologías tienen el potencial de ingresar a diferentes campos y crear un impacto. No podemos pretender predecir todos los temas críticos que surgirán en los próximos años. Pero estas tecnologías poco a poco van llegando a diferentes mercados y campos. Las tecnologías AI y ML ya se utilizan en varios experimentos por parte de los profesionales del mercado. También está utilizando esta tecnología en teléfonos móviles para desbloquear. Por lo tanto, no hay duda sobre el hecho de que podremos presenciar mucho en los próximos años.

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