¿Cuál es el impacto de la IA en el desarrollo y diseño web?

La inteligencia artificial a menudo se denomina tecnología disruptiva por una buena razón. Ofrece innumerables ventajas para los desarrolladores y diseñadores, lo que permite a las empresas utilizar soluciones innovadoras y cambiar la industria de TI tal como la conocemos.

Sin embargo, las herramientas impulsadas por IA requieren que las empresas cuenten con expertos familiarizados con esta tecnología. Por lo tanto, la creación de aplicaciones web de IA sigue siendo un desafío para muchas organizaciones.

Afortunadamente, las grandes empresas como Google y Facebook ya cuentan con kits de herramientas de IA que pueden ayudar a las empresas a adoptar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el desarrollo web. Hay muchos complementos listos para usar que incluyen aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, por lo que las pequeñas empresas pueden integrar rápidamente la IA en sus aplicaciones web.

Hoy en día, es posible que los desarrolladores ni siquiera necesiten codificar en lenguaje de IA para usar inteligencia artificial en su trabajo. Simplemente pueden trabajar con varias herramientas API, aprovechando esta tecnología sin necesidad de recibir capacitación adicional. Esta es una de las razones por las que la IA encuentra su aplicación en diferentes industrias.

El desarrollo de la inteligencia artificial

La razón principal por la que la IA es tan popular es que permite que las máquinas realicen tareas que solían estar asociadas con el trabajo manual. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo permiten que las computadoras analicen datos de manera más efectiva que nunca, aprendiendo de su experiencia previa y tomando decisiones complejas. El procesamiento del lenguaje natural es otra área de desarrollo que es especialmente importante, ya que requiere que las computadoras procesen cantidades masivas de datos y reconozcan patrones en los datos.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son términos que a menudo se usan juntos. La diferencia entre estos dos términos es que el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA. AI es un término general que se refiere a diferentes soluciones de software asociadas con el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. El aprendizaje automático es una tecnología que incluye varios algoritmos que permiten que las máquinas aprendan de los datos. Cuando una máquina realiza la misma tarea una y otra vez, puede evaluar los resultados obtenidos mediante el uso de diferentes métodos y determinar qué método es el más efectivo, eligiéndolo la próxima vez.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial, en general, son tecnologías que se desarrollan a un ritmo acelerado. Uno de los mejores ejemplos de lo que la IA es capaz de hacer es la popularidad de los chatbots. Muchas empresas no necesitan contratar a docenas de empleados para sus servicios de soporte porque simplemente pueden usar un chatbot. Los robots ya pueden responder preguntas y brindar asistencia oportuna. Por supuesto, las empresas todavía tienen que contratar escritores para crear contenido web. Los robots todavía tienen dificultades para comprender el contexto, pero pueden hacer frente a tareas más sencillas que no requieren creatividad. El aprendizaje automático y la IA tienen un gran impacto en diferentes industrias, por lo que no sorprende que estas tecnologías se conviertan en los temas más discutidos en el desarrollo y el diseño.

Las ventajas de la inteligencia artificial

Algunas personas, especialmente aquellas que son nuevas en la IA, piensan que la IA es una tecnología de automatización. De hecho, la IA se usa en muchas aplicaciones de automatización, pero los términos "automatización" e "inteligencia artificial" no son intercambiables. La cuestión es que la automatización requiere que las máquinas trabajen con cantidades masivas de datos, y ahí es donde la IA resulta útil. La IA se puede utilizar para diferentes tareas que requieren un análisis preciso de los datos. Obviamente, la IA tampoco se cansa y su productividad no disminuye con el tiempo, por lo que las soluciones de automatización impulsadas por IA a menudo resultan mucho más efectivas que el trabajo manual.

La IA también puede aumentar las capacidades de las aplicaciones y los productos. Gracias a la IA, ahora tenemos varias máquinas inteligentes que pueden tomar decisiones simples, sin necesidad de ser controladas por un operador humano. La automatización permite a las empresas optimizar muchos procesos importantes. AI también ha llevado la clasificación de imágenes y el reconocimiento de objetos al siguiente nivel, lo que permite a los desarrolladores crear tipos de software completamente nuevos que serían imposibles de crear hace solo unos años.

Inteligencia Artificial en el Desarrollo y Diseño Web

Gracias al aprendizaje automático, las aplicaciones de IA pueden ayudar a las empresas de desarrollo web con problemas de codificación y seguridad. La IA también se utiliza en el diseño de UX y el análisis de calidad. Muchas empresas que quieren probar soluciones innovadoras eligen software impulsado por IA para la integración de pruebas y problemas de seguridad. También hay muchas soluciones de IA que ayudan no solo a mejorar la experiencia del usuario, sino también a aumentar la retención de usuarios.

Muchos desarrolladores y diseñadores que recién comienzan a familiarizarse con el concepto de IA se sorprenden cuando escuchan que la IA ayuda a mejorar el rendimiento del sitio. La verdad es que hay muchos tipos de software impulsado por IA que pueden ocuparse de diferentes tareas de desarrollo. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden ayudarlo a verificar la forma en que su sitio web responde a diferentes tipos de dispositivos o diferentes sistemas operativos. Estas son solo las razones más comunes por las que las empresas invierten en aplicaciones y herramientas basadas en IA. No importa en qué trabaje o con qué tareas necesite ayuda, lo más probable es que encuentre una solución de IA que cumpla con sus objetivos.

Muchas empresas conocidas han estado trabajando en algoritmos de IA durante mucho tiempo para desarrollar soluciones que ayuden a diseñar sitios web. Hay asistentes de IA que pueden hacer sugerencias útiles sobre cómo puede mejorar su marca, contenido o diseño. Muchas de estas herramientas funcionan en tiempo real para que los diseñadores puedan hacer que el proceso de diseño sea mucho más eficiente gracias a la rápida toma de decisiones.

Las ventajas de la IA para la toma de decisiones son solo uno de los muchos ejemplos de cómo esta tecnología puede ayudar a los diseñadores web. También existen numerosas soluciones de automatización que ayudan a los diseñadores a olvidarse de muchas tareas que consumen mucho tiempo, pudiendo centrarse en la creatividad y la innovación. AI incluso puede ayudar a los desarrolladores a escribir código para que puedan ahorrar mucho tiempo y esfuerzo. Por lo tanto, la IA aumenta la eficiencia general del diseño y el desarrollo.

Cómo la IA mejora la experiencia del usuario

El ejemplo más común de mejora de la experiencia del usuario por parte de la IA es el uso de chatbots. Se ha demostrado que los chatbots aumentan la participación y la experiencia del usuario. En primer lugar, los chatbots reaccionan rápidamente a las preguntas y solicitudes de los usuarios. Puede obtener ayuda de un chatbot incluso más rápido que cuando se trata de un asistente humano. Los chatbots son capaces de simular conversaciones y pueden proporcionar a los usuarios la información necesaria rápidamente. El 62 % de los consumidores estadounidenses prefieren usar chatbots para interactuar con las empresas, y la popularidad de los chatbots continúa creciendo.

AI también ayuda a implementar diferentes formas de prueba. La IA ayuda a determinar qué dispositivos usan las personas cuando visitan su sitio web, cuánto tiempo permanecen en él y con qué secciones interactúan. Puede ver qué categorías de productos prefieren los usuarios y evaluar las tasas de rebote. Además, la IA ayuda a eliminar el sesgo en las pruebas A/B, eliminando el factor humano y ayudándote a tomar decisiones basadas únicamente en datos.

Por qué debería usar IA en el desarrollo y diseño web

Ahora, consideremos algunos beneficios de usar IA en el desarrollo y diseño web con más detalle. AI tiene muchas aplicaciones, por lo que puede beneficiar a las empresas en casi todas las etapas del proceso de desarrollo.

1. Analizar el comportamiento del cliente

El aprendizaje automático permite a los propietarios de tiendas y sitios web comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes mediante el análisis de su comportamiento. AI puede recopilar información sobre su actividad en línea y usarla no solo para hacer sugerencias personalizadas, sino también para predecir sus necesidades. AI también permite a las empresas de comercio electrónico crear varios filtros basados ​​en el reconocimiento de imágenes. Para que los clientes puedan elegir productos que cumplan con sus requisitos.

2. Máquina de desarrollo de sitios web

Las empresas que desarrollan aplicaciones web comienzan a utilizar algoritmos de IA para crear sitios web. La principal ventaja de estas soluciones es que pueden ayudar a los desarrolladores en la toma de decisiones. Tales soluciones pueden ayudar a abordar numerosos problemas asociados con el contenido, la marca, el formato y el diseño. Las sugerencias en tiempo real pueden acelerar el proceso de diseño, razón por la cual la popularidad de las herramientas de IA crece rápidamente entre los diseñadores web.

3. Garantía de calidad y pruebas

Las organizaciones de desarrollo web tienen que lidiar con numerosas tareas mundanas y repetitivas. Los algoritmos de IA pueden ayudarlo a realizar tareas repetitivas de manera mucho más eficiente, ahorrando mucho tiempo y esfuerzo. A diferencia de los humanos, la IA puede analizar cantidades masivas de datos rápidamente y, al mismo tiempo, minimizar los errores.

4. Experiencia en la tienda

Gracias a la IA, los usuarios pueden obtener una experiencia de tienda personalizada. Al utilizar la IA para analizar el comportamiento de los clientes, las empresas pueden crear sitios web que impulsen el compromiso y lleven la participación de los clientes al siguiente nivel.

5. Búsqueda rápida

Los usuarios de Internet modernos quieren encontrar la información necesaria lo más rápido posible y siempre elegirán buscar información de la manera más sencilla. Esta es una razón por la cual la búsqueda por voz se convirtió en una fuerte tendencia entre los usuarios. AI no solo puede usar el reconocimiento de voz para buscar, sino también proporcionar información al instante, eligiendo los resultados más populares.

6. Investigación centralizada en máquinas

Cuando se trata de la creación de contenido, uno de los aspectos más importantes es la relevancia de su contenido y su valor real en términos de hechos e información útil. Para crear contenido valioso, los escritores necesitan leer muchas fuentes y seleccionar información relacionada con su tema. La IA puede ayudar a los creadores de contenido analizando numerosas fuentes y eligiendo la información que proporcionará el mayor valor para los lectores.

7. Diagnóstico de diseño web

Aunque la mayoría de las soluciones impulsadas por IA se enfocan en mejorar el diseño web y la experiencia del usuario, también pueden funcionar como herramientas de diagnóstico. Vivimos en una era en la que las tendencias de diseño web cambian rápidamente. Además, Google y otros motores de búsqueda mejoran constantemente e introducen nuevos desafíos para los propietarios de sitios. La calidad del diseño web se convierte en uno de los factores más importantes que determinan el éxito de su sitio web.

Para asegurarse de que su diseño web cumpla con los estándares necesarios, debe realizar pruebas. Sin embargo, cuantas más pruebas ejecute, más modificaciones agregará al código, lo que podría tener un impacto negativo en el rendimiento de su sitio web. Las herramientas de IA pueden evaluar la calidad de su diseño en tiempo real para que no necesite realizar pruebas A/B con tanta frecuencia como solía hacerlo.

8. Sitios web de diseño propio

Algunas organizaciones innovadoras, como Wix y Grid, ya están trabajando en soluciones basadas en IA que ayudarán a crear sitios web con solo unos pocos clics. En el futuro, los algoritmos de IA podrán diseñar sitios web de acuerdo con los requisitos necesarios y escribir código para que los desarrolladores no tengan que hacer todo manualmente. Actualmente, estas soluciones pueden ayudar a las pequeñas organizaciones que necesitan páginas de destino simples. Sin embargo, dadas las capacidades de aprendizaje de la IA, el desarrollo de software capaz de diseñar sitios web complejos es solo cuestión de tiempo.

Terminando

La IA es una tecnología que se desarrolla a un ritmo vertiginoso, ofreciendo innumerables beneficios a expertos de distintas áreas. Gracias a la IA, podemos utilizar herramientas inteligentes que nos permiten olvidarnos de muchas tareas repetitivas que antes requerían mucho tiempo y esfuerzo. Los chatbots, la automatización y la personalización son solo algunas de las tendencias en el desarrollo web que aparecieron debido a la IA y cambiaron las expectativas de los usuarios.

La IA puede mejorar la experiencia del usuario, minimizar los errores y brindar asistencia en tiempo real. Las soluciones basadas en IA pueden ayudar a los desarrolladores y diseñadores en cada etapa del proceso de desarrollo, lo que permite a las empresas crear aplicaciones web mucho más rápido que nunca. Los beneficios de la IA para el desarrollo y el diseño web son obvios, por lo que si no usa soluciones de IA, debe comenzar a usarlas ahora. Ofrecen una importante ventaja competitiva que es imposible ignorar.