Las 10 ventajas principales de usar secuencias de comandos de Python [2022]

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de alto nivel con semántica dinámica desarrollado por el holandés Guido van Russom en 1991. Sus estructuras de datos de alto nivel junto con el enlace dinámico y la tipificación dinámica lo hacen ideal para el desarrollo rápido de aplicaciones y la conexión de componentes existentes. El lenguaje de secuencias de comandos Python es simple y su sintaxis es fácil de aprender.

Enfatiza la legibilidad y tiene un bajo costo de mantenimiento. Python admite la programación basada en paquetes y módulos, lo que fomenta la reutilización del código. La extensa biblioteca estándar y el intérprete de Python están disponibles en forma binaria o fuente sin costo alguno.

Python se puede utilizar para crear una amplia gama de aplicaciones, incluidos software, aplicaciones web, interfaz gráfica de usuario, programación de redes y muchas más. Cuong Do, arquitecto de software de Google, opina que “ Python nos permite producir funciones mantenibles en tiempos récord, con un mínimo de desarrolladores”. TIOBE Index y PYPL Index clasificaron el lenguaje de secuencias de comandos Python como uno de los lenguajes más populares en 2019, lo que le otorgó la primera y tercera posición, respectivamente.

Según una encuesta realizada por Python Software Foundation, el 84 % de los programadores utilizaron Python como su lenguaje principal en 2019, un 5 % más que el 79 % en 2017.

Algunas de las principales empresas globales que utilizan Python son Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram y Pinterest. Es el lenguaje de scripting para aplicaciones web. Puede automatizar un conjunto de tareas para hacerlo más eficiente. Por lo tanto, Python se usa en programas dentro de un navegador web, sistemas operativos y juegos.

Principales ventajas de usar scripts de Python

Python es la mejor opción entre los lenguajes de programación en la mayoría de las universidades y empresas. Crea posibilidades ilimitadas para que los usuarios creen aplicaciones desde cero. Según TechRepublic, el puesto de desarrollador de Python fue uno de los puestos tecnológicos más solicitados de 2019. Hay varias razones para aprender a escribir scripts de Python. Aquí están los mejores:

1. El código es fácil de leer y administrar

Una aplicación dinámica debe basarse en un lenguaje robusto y potente que sea fácil de leer, depurar, actualizar y administrar. Python encarna estas cualidades además de marcos y utilidades.

La base de código estructurado de Python permite una rápida actualización y mantenimiento del código para los desarrolladores. Pueden dedicar su valioso tiempo a tareas productivas en lugar de escribir código adicional.

La sintaxis de Python utiliza principalmente palabras en inglés, lo que hace que el código sea legible y flexible para adaptarse a las demandas fluctuantes de los clientes. Incluso si los desarrolladores originales ya no están en el proyecto, los nuevos pueden leer y comprender sin esfuerzo el código original para incorporar nuevos requisitos.

2. Soporte para muchos paradigmas de programación

Los codificadores pueden escribir código limpio y lógico utilizando secuencias de comandos de Python, independientemente del tamaño y la escala del proyecto. Dado que admite múltiples conceptos de programación, Python se puede usar para crear incluso aplicaciones complejas con facilidad. Es compatible con:

Programación procedimental

Esto se basa en procedimientos y patrones que involucran pasos computacionales. El objetivo principal de este método es identificar los problemas del programa, dividirlos en componentes más pequeños y trabajar para lograr el objetivo principal.

Programación orientada a objetos

La programación orientada a objetos comienza con la planificación y el bosquejo del programa. Los objetos, clases y funciones se construyen, los campos de datos y las funciones se construyen antes de que comience la fase de desarrollo del producto.

Programación funcional

Aquí los desarrolladores construyen todas las funciones en formato matemático que involucran la resolución de expresiones complejas. El enfoque en la programación funcional está en el resultado final más que en el método de cálculo.

3. Compatible con la mayoría de los sistemas y arquitecturas

Python ofrece soporte para todas las arquitecturas y sistemas operativos populares. Python es compatible con los siguientes sistemas operativos:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python admite las siguientes arquitecturas:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

El script de python se ejecuta línea tras línea sin necesidad de compilar primero el código escrito por humanos en instrucciones de máquina como otros lenguajes de programación.

Python ofrece muchas ventajas sobre otros lenguajes de programación:

• Se puede ejecutar en varias plataformas, como Windows, macOS, Linux, etc., con solo la instalación de Python en la máquina. No hay necesidad de volver a compilar el programa.
• Dado que se ejecuta línea tras línea, es más fácil hacer modificaciones en el código de Python, ejecutar el código alterado y ver los resultados de inmediato. Pero otros lenguajes de programación deben volver a compilarse y volver a implementarse después de realizar los cambios.

4. Enorme biblioteca estándar

Python se jacta de tener una biblioteca estándar integral en comparación con otros lenguajes. Su biblioteca consta de varios módulos, herramientas y funciones que se pueden aprovechar sin escribir líneas de código adicionales. Los desarrolladores no necesitan preocuparse por los detalles básicos y pueden concentrarse en la lógica del programa. El código que ofrece la biblioteca de Python se puede mantener y reutilizar. También es un código bien optimizado, descansado y confiable que se puede usar para cualquier aplicación.

5. No se necesita licencia

Al ser un lenguaje de código abierto, no es esencial pagar tarifas de licencia para usar Python, lo que lo convierte en la opción más popular de las empresas. Ofrece muchas herramientas, bibliotecas y marcos que reducen notablemente el tiempo y el costo de desarrollo.

Algunos de los ejemplos del marco web de Python son Flask, Pyramid, Django, Bottle y cherrypy. Estos marcos aceleran el desarrollo de aplicaciones web.

Algunos de los ejemplos del kit de herramientas GUI de Python son PyQT, PyGUI, PyJs y Kivy. Estas herramientas aceleran el desarrollo de aplicaciones GUI de escritorio.

6. Facilita la visualización de datos

Las secuencias de comandos de Python se pueden usar para crear aplicaciones para varios dominios, como aplicaciones web, de escritorio y científicas. Tiene funciones que permiten la visualización de datos a través de la representación gráfica de datos y el análisis de datos. Las API y las bibliotecas de Python permiten a los ingenieros usarlas para las necesidades de Business Intelligence y ciencia de datos. También se pueden crear soluciones personalizadas a través de Python en las áreas de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.

7. Sigue el desarrollo basado en pruebas

Python admite la metodología de desarrollo basada en pruebas. Permite a los desarrolladores probar el diseño y el código en cada etapa del desarrollo. Las pruebas validarán la función del código, decidirán el diseño futuro y otros pasos. Cualquier error encontrado durante la prueba se puede corregir, modificar y volver a probar.

8. Ciencia de datos e IA

La ciencia de datos y la inteligencia artificial son el futuro de la transformación digital y Python respalda estas tecnologías. Los científicos de datos usan Python para realizar investigaciones en inteligencia artificial y ciencia de datos. Los usuarios pueden ejecutar directamente la aplicación en cualquier plataforma sin compilarla en lenguaje de máquina, lo que hace que el código Python sea fácilmente interpretado por una máquina virtual o un emulador. Las bibliotecas de Python, Keras y TensorFlow, admiten la funcionalidad de aprendizaje automático. La biblioteca OpenCV ayuda en el reconocimiento de imágenes y la visión por computadora.

9. Desarrollo web

Python tiene una amplia gama de marcos para apoyar el desarrollo de aplicaciones de sitios web. Algunos de los marcos populares Django, Pylons y Flask permiten una codificación estable y rápida porque sus scripts están escritos en lenguaje Python. Python también ayuda a los usuarios a obtener información de otros sitios web.

10. Flexibilidad

Las muchas aplicaciones de Python le permiten integrarse con lenguajes de programación. Por ejemplo:

• Iron Python es compatible con C# y .Net
• CPython es compatible con una versión de C
• RubyPython se puede combinar con Ruby
• Jython es Python integrado con Java
• PyObjc es Python escrito con kits de herramientas de Objective C

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Conclusión

Los marcos y el lenguaje que elija para su aplicación juegan un papel clave para determinar el destino y la longevidad de su producto. Ellos deciden qué características puede incorporar, cuánto tiempo llevará, quién puede construirlo y su validación en el mercado. Esto es lo que obtendrá si elige Python como su opción de lenguaje de programación para crear sus aplicaciones:

• Tiempo de comercialización más rápido.
• Menos errores en el código, lo que significa menos corrección de errores.
• Soluciones predeterminadas a través de bibliotecas y herramientas de código abierto.

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