Principales ventajas de Big Data para los especialistas en marketing

Ha habido muchas tecnologías que han remodelado el mundo en los últimos tiempos, y particularmente en este nuevo milenio. Quizás, detrás de escena de casi todas las operaciones, el big data es una de esas tecnologías que ha jugado un papel esencial. Hoy en día, si una empresa ya es importante, tiene que utilizar big data para mantenerse a la vanguardia. Por otro lado, una empresa de pequeña escala necesita emplear big data para crecer y volverse más prominente. Hoy en día, una parte importante de los ingresos de la mayoría de las corporaciones multinacionales se basa en big data.

Por lo tanto, no es una sorpresa encontrar que gradualmente se ha vuelto esencial para el marketing. Es así porque lasventajas de los grandes datos para los especialistas en marketing son innumerables .Hoy en día, los profesionales de marketing emplean big data combinado con un análisis adecuado del conjunto de datos para aumentar el alcance de sus campañas. Al aumentar el estado de estas campañas en ejecución, también pueden aumentar su influencia. Los volúmenes de datos han crecido exponencialmente en los últimos años. Esto ha llevado a que la monetización de datos se convierta en un negocio muy lucrativo para muchos. Tratemos de analizar algunas de lasventajas del big data para los especialistas en marketing.

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Precios óptimos

Si bien hay muchos casos en los que los grandes datos dejan una huella en el campo del marketing, quizás su influencia de mayor alcance sea obtener precios exactos. El parámetro principal en marketing es la fijación de precios, y las organizaciones deben realizar un seguimiento y un análisis cuidadosos para alcanzar el precio correcto. Este ha sido un proceso que ha consumido mucho tiempo en su mayor parte. Sin embargo, el big data ha ayudado a que sea mucho más fácil controlar, monitorear, analizar y ajustar los precios en tiempo real. Se pueden implementar dos estrategias principales de fijación de precios con la ayuda de big data.

El primero se llama fijación de precios diferenciales. Esta estrategia considera no solo la oferta y la demanda general, sino que la personaliza en función del tiempo y el motivo de la compra. Por lo tanto, a diferencia de antes cuando los boletos de avión tenían precios fijos, estos varían según el horario de la semana en que uno quiera comprarlo.

El otro se llama precio de versiones. Para el mismo producto que ofrece una empresa, a menudo hay diferentes versiones con ligeras diferencias. Para ponerles un precio efectivo, a menudo es difícil ponerles un número sin recurrir a grandes cantidades de datos.

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Planificación eficiente

El marketing no se trata solo de una idea; se trata de un plan para tener éxito. Big data puede ayudar a diseñar un plan de marketing dirigido y eficiente. Con la llegada de los grandes datos, los analistas y científicos pueden juzgar el comportamiento de los clientes y extraer patrones de ellos. Big data ha ayudado a que la planificación de marketing crezca a pasos agigantados. El 65% del personal de marketing suscribe la opinión de que un plan de marketing basado en datos tiene más probabilidades de éxito. Big data ayuda a los clientes objetivo al dividirlos en subgrupos según los hábitos cotidianos. Por lo tanto, los planes de marketing ya no necesitan ser genéricos y, en cambio, pueden adaptarse a cada grupo específico.

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Totalmente personalizable

Más allá de los productos, la experiencia de usuario de la organización tiene que ser sin problemas para comercializar con éxito. Big data puede ayudar a personalizar las experiencias de los clientes a un nivel en el que se personalice de manera efectiva. Hoy en día, cada cliente puede recibir servicios a la medida de sus necesidades analizando sus hábitos de búsqueda y otras tendencias.

Por ejemplo, Facebook almacena y analiza una gran cantidad de datos de todos los usuarios de su red. Con base en estos datos, las organizaciones pueden seleccionar dónde se encuentran sus clientes objetivo. Incluso es posible profundizar en las preferencias de cada usuario. Es uno de los activos más importantes de big data en marketing.

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Análisis predictivo

En big data, el análisis de marketing comprende una parte significativa. Big data conduce a pronósticos mejorados con aprendizaje automático, análisis estadístico y algoritmos basados ​​en datos históricos para generar probabilidades futuras. Por lo tanto, los ejecutivos de marketing pueden optar por mirar más allá de los eventos que ya han ocurrido y mirar hacia el futuro. Algunos de los diversos resultados de big data en la previsión de marketing son informes avanzados, previsión en tiempo real y toma de decisiones basada en una mayor comprensión y mayores habilidades para la toma de decisiones.

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Medición del retorno de la inversión

El retorno de la inversión es una de las partes más fundamentales del análisis de factibilidad, pero es notoriamente difícil de juzgar correctamente. Algunas estadísticas han demostrado que casi la mitad de todos los ejecutivos de marketing B2B experimentan problemas para explicar sus planes de marketing en relación con el impacto de ingresos que tiene sobre el presupuesto.

Big data puede intervenir aquí para resolver esta dificultad. Se puede utilizar para crear un análisis elemento por elemento del flujo de ingresos. Algunos de los elementos de este análisis son la inversión en marketing, los canales de marketing, por nombrar algunos. Esto también puede permitir que los profesionales de marketing verifiquen sus cálculos para evitar malas interpretaciones de las técnicas de marketing.

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Publicidad remodelada

Hasta ahora, se ha demostrado que los grandes datos mejoran las estrategias y los pronósticos. Sin embargo, no se limita a un ámbito tan reducido. Uno de los legados más importantes de big data está en el espacio publicitario. Casi no hay lugar hoy en el mundo corporativo donde la publicidad no se base en big data, siempre que sea posible.

Anteriormente, la publicidad de marketing solía ser fragmentaria y un centro de costos. Sin embargo, en los últimos tiempos, las organizaciones han aumentado las ganancias en la comercialización de anuncios con la nueva inteligencia comercial para crear y distribuir anuncios. Los anuncios ahora se adaptan a clientes específicos, al igual que las estrategias específicas se dirigen a grupos específicos. Esto permite que las personas se involucren más fácilmente con el anuncio, ya que pueden identificar fácilmente sus gustos y hábitos de manera subconsciente cuando lo experimentan. Esto ha llevado a una explosión del espacio publicitario, y es seguro decir que los grandes datos han sido uno de los mayores contribuyentes.

No hace falta decir que los anuncios en línea han sido los principales beneficiarios.

En general, los grandes datos han cambiado la forma en que imaginamos el marketing. Los profesionales de marketing utilizan big data para fijar el precio de sus bienes y servicios, planificar, personalizar, pronosticar, medir y publicitar, para contar los casos mencionados anteriormente. Hay otras funciones de big data también más allá de estos trazos generales. En los próximos días, se espera que los datos masivos se utilicen con mayor frecuencia a medida que los datos en sí sean más grandes además de nuestros métodos de análisis mejorados.

Conclusión

El término Big Data se utilizó por primera vez en los años 20. Sin embargo, existe desde hace mucho tiempo. Los usos de Big Data siguieron aumentando. Hoy en la era de la información, se ha convertido en lo más importante. No hay ningún campo en el que no se aplique Big Data. Casi todos los humanos, máquinas, etc., se han convertido en la fuente de Big Data. Ha reducido la carga de los humanos en una medida considerable. Sin Big Data, sería prácticamente imposible interpretar tanta información generada.

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