Un día en la vida como científico de datos

Datos. Una palabra de cuatro letras que tiene tanto peso; 2,5 quintillones de bytes cada día , para ser precisos. Esta increíble cantidad de información generada todos los días es el combustible para organizaciones de todo el mundo: gestión de ventas y marketing, contabilidad financiera, gestión de recursos humanos, toma de decisiones ejecutivas, planificación de políticas sociales y mucho más. Si ha hecho algo tan simple como usar Internet hoy y buscó un teléfono móvil, ha generado datos. ¿Cómo es que las organizaciones filtran estas enormes pilas de datos con la más mínima acción de recopilación de información? Es el científico de datos en el trabajo. Y la vida como científico de datos es cualquier cosa menos típica.

No es un día normal en el trabajo.

Un científico de datos es un profesional ávido y amante de los datos que puede recopilar, clasificar y analizar información valiosa para su organización. Él o ella debe ser un experto en varios campos (estadística, Big Data, programación R, SAS y Python), además de la ciencia de datos.

Cuando su campo consiste en resolver problemas inusuales para clientes y empresas, su jornada laboral sería cualquier cosa menos habitual. Los científicos de datos se ocupan de diferentes problemas que necesitan flexibilidad, pensamiento creativo y adaptabilidad como cualidades esenciales. Entonces, ¿qué hace exactamente un científico de datos?

Trabajar con datos

Como era de esperar, se dedica una parte significativa del tiempo a comprender los problemas de datos y encontrar soluciones.

Identificar los problemas de la ciencia de datos

El primer paso que da un científico de datos es identificar un problema comercial o un problema de ciencia de datos. Para hacer esto, deben mirar a través de varias perspectivas y hacer múltiples preguntas para llegar al conjunto correcto de preguntas que brindarán conocimientos únicos. ¿Qué hace un analista de datos ? Utilice estos conocimientos exclusivos para planificar modelos de datos y análisis para abordar el punto crítico. El problema comercial o de datos se enmarca desde la perspectiva comercial o de las partes interesadas y no desde la del científico de datos.

Recopilación de datos sin procesar

El siguiente paso es encontrar fuentes de datos de donde puedan adquirir toda la información relevante. Es posible que necesiten profundizar en las canalizaciones de datos, examinar varios temas y temas, y asimilar toda la información en un solo lugar. Si la información que buscan está fácilmente disponible en la organización, es posible que no necesiten recopilar datos adicionales.

Los científicos de datos también pueden realizar entrevistas y encuestas de retroalimentación para obtener información de primera mano y crear nuevos conjuntos de datos. La función de recopilar, limpiar y categorizar datos ocupa la máxima cantidad de tiempo, a veces hasta el setenta por ciento de su día.

Elija el enfoque para resolver el problema

Si se pregunta qué hace un administrador de datos , aquí tiene su respuesta. Una vez que se han recopilado y organizado los datos, el administrador de datos selecciona un enfoque de solución adecuado para el problema. Varios enfoques algorítmicos, matemáticos y estadísticos están a su disposición: clasificación de dos clases, clasificación de clases múltiples, regresión, agrupamiento, algoritmo de aprendizaje reforzado y más.

Llevar a cabo un análisis en profundidad

Las funciones anteriores pueden parecer tediosas, pero un científico de datos crea modelos y programas informáticos para realizarlas todas. Una responsabilidad crítica de un científico de datos es diseñar productos personalizados y modelos de aprendizaje automático automatizados para recopilar y organizar información relevante para el problema. La digitalización y el aprendizaje automático ayudan al científico de datos a resolver problemas comerciales a través de conocimientos de alta calidad y estimulan una mejor toma de decisiones.

Trabajando con gente

Es importante comprender que un científico de datos trabaja en completo aislamiento en ningún momento. La ciencia de datos en la vida real implica que equipos de expertos resuelvan problemas comerciales. Todo sobre el trabajo de un científico de datos está relacionado con los datos, al igual que las reuniones con varios equipos, internos y externos.

Si bien una parte importante del trabajo implica trabajar con datos, el objetivo final es resolver un problema comercial. Y para ello, el científico de datos trabaja junto con el equipo de estrategia. A menudo, estas partes interesadas no son expertos en datos. Por lo tanto, un científico de datos debe tener habilidades de comunicación moderadamente buenas para explicar sus hallazgos en un lenguaje más directo y no técnico. Las presentaciones y los diagramas de flujo funcionan como demostraciones visuales, por lo que el científico de datos generalmente es bueno para crearlos.

Trabajando con la Industria

¿Se pregunta si hay más sobre lo que hacen los científicos de datos ? Si. Los sistemas del mundo están en un estado de cambio constante. Y como tal, los datos recopilados también varían en número y naturaleza. Los científicos de datos deben ser flexibles y estar dispuestos a trabajar con el cambio. Constantemente se recopila nueva información y, a veces, es necesario crear nuevos modelos de datos para clasificar los datos y obtener entradas relevantes. Un científico de datos se mantiene al día con boletines, blogs de la industria, políticas gubernamentales, foros de discusión, conferencias, sesiones de redes y grupos de pares para averiguar y medir el alcance del cambio.

Trabajando con Crecimiento

Con la instalación de varias empresas impulsadas por la tecnología en Oriente Medio, la demanda de científicos de datos ha aumentado considerablemente. La pandemia de Covid-19 también hizo que varias empresas cayeran en picada. Pero la ciencia de datos ha ayudado a mantenerse al día con los cambios, compartiendo constantemente información sobre formas de abordar problemas y desarrollar nuevas soluciones. La industria es tan popular; se espera que tenga un valor de USD 64 000 millones en 2021 y más de USD 100 000 millones en 2027. (Statista)

Así es como puede crecer como científico de datos:

• Científico de datos junior: Trabajan para desarrollar habilidades técnicas básicas como SQL y Python, utilizan modelos para la visualización de datos y trabajan con problemas de datos específicos en lugar de ambiguos. A los científicos de datos junior se les asigna una tarea que completar y no están equipados para encontrar una nueva.
• Científico de datos asociado: en el nivel medio, se convierten en colaboradores mejorados que se ocupan de proyectos más importantes y una mejor comprensión de los problemas comerciales. En lugar de ejecutar consultas, estarían planificando y diseñando nuevos modelos. Un científico de datos asociado tiene más autonomía para elegir tareas.
• Científico de datos sénior: con años de experiencia, un científico de datos sénior es el último paso en esta carrera profesional. Se espera que lideren equipos, sean muy precisos con los datos y los modelos y, a menudo, desarrollen soluciones de principio a fin. Por lo general, son los que participan en las reuniones estratégicas y entienden completamente el problema del negocio.

Científico de datos, una interesante opción profesional

Ser un científico de datos es uno de los trabajos más emocionantes, informados y glamorosos en el mundo empresarial actual. Las organizaciones se dan cuenta de la importancia de los datos en la toma de decisiones. ¿No sabe a qué mercados llegar? Los datos ayudarán. ¿No comprende el comportamiento de compra de su público objetivo? Los datos proporcionarán información. ¿No sabes cómo cambiar un neumático de coche? Los datos te salvarán el día. Desde las decisiones más pequeñas hasta las más importantes, los datos garantizarán que tenga su solución. Y proporcionar esas respuestas es el aspecto más gratificante de este rol.

La mayoría de las organizaciones buscan científicos de datos con títulos avanzados. También puede convertirse en un científico de datos y no necesita experiencia previa en codificación. El Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Empresariales de upGrad es un curso básico que le enseña a comenzar desde cero y convertirse en un profesional de ciencia de datos de última generación. Con un plan de estudios de vanguardia impartido por facultades distinguidas, proyectos de la industria perspicaces y estudios de casos de prueba de conocimiento, este curso lo equipará con todo lo que necesita para llegar a la cima de la carrera profesional de ciencia de datos.

La capacidad de recopilar datos, comprenderlos, tomarlos y procesarlos para una comprensión más directa y la resolución de grandes problemas comerciales será una habilidad aún más crítica en el mundo posterior a la pandemia. Descubra qué hacen los científicos de datos y deje su huella convirtiéndose en un profesional de la ciencia de datos.