5 Tipos de Diseño de Investigación: Elementos y Características
Publicado: 2021-11-21La confiabilidad y la calidad de su investigación dependen de varios factores, como la determinación del público objetivo, la encuesta de una muestra de población, la elección de la técnica y los métodos de investigación y el análisis de los resultados. La respuesta a todas estas preguntas es el diseño de la investigación. Un diseño de investigación eficaz crea discrepancias mínimas en los datos y mejora la confianza en la información de investigación que se recopila y analiza. Un diseño de investigación impactante ofrece un margen de error muy inferior y garantiza la precisión en todos los tipos de diseño. Este blog decodifica los tipos de diseño de investigación, sus elementos y características más destacadas.
Tabla de contenido
¿Qué es el Diseño de Investigación?
Para comenzar toda investigación importante, el investigador elige una estructura de técnicas y métodos que se aplicarán al proceso de investigación. Esta estructura o marco se denomina diseño de investigación. El diseño de investigación permite a los investigadores perfeccionar los métodos de investigación ideales para el tema en cuestión y establecer un entorno para estudios de investigación exitosos.
El tema del diseño de la investigación explica el tipo de investigación, ya sea experimental, correlacional, de encuesta, semiexperimental o de revisión. También define el subtipo, ya sea problema de investigación, diseño experimental, estudio de caso descriptivo, etc.
Los tres tipos de diseño de investigación más comunes son la recopilación de datos, la medición y el análisis. El tipo de diseño de investigación está determinado por el problema de investigación que enfrenta la organización, y la fase de diseño del estudio de investigación determina qué y cómo usar las herramientas de investigación.
Elementos principales del diseño de la investigación
El diseño de la investigación es un modelo para la recopilación, medición y análisis de datos. Es el trampolín para las decisiones sobre qué, dónde, cuánto, cuándo y los pasos a seguir para el diseño de la investigación.
Un diseño de investigación es un programa de condiciones para la recopilación y evaluación de datos diseñado para alinearse con los objetivos de la investigación y los recursos disponibles.
El diseño de investigación es un plan que reconoce los tipos y fuentes de información relacionada con el problema de investigación.
El diseño de investigación es una estrategia que indica los métodos que se adoptarán para recopilar y analizar datos.
El diseño de la investigación también incluye las limitaciones presupuestarias de tiempo y costo que son primordiales para cualquier estudio de investigación.
Aunque todos los tipos de diseño de investigación tienen algunas características comunes, los elementos clave que tiene todo buen diseño de investigación son:
- Declaración de propósito
- Técnicas de recopilación de datos
- Métodos de análisis de datos de investigación.
- Tipo de metodologías de investigación
- Posibles obstáculos para la investigación.
- Ajustes para el estudio de investigación
- Tiempo del estudio de investigación
- Medición de análisis
Características destacadas del diseño de investigación
Los resultados precisos y confiables impulsan la validez del diseño de la investigación. Pero desafortunadamente, muchas empresas tienden a tomar decisiones cruciales impulsadas por investigaciones sesgadas. La razón principal de esto es que los investigadores no consideran la investigación sesgada. Para lograr una precisión del 100 % en los datos de su investigación, debe hacer todo lo posible para proteger su investigación contra cualquier sesgo.
Además, el resultado de su investigación debe aplicarse a una población amplia en lugar de una muestra pequeña. Para garantizar un amplio alcance, debe obtener modelos precisos y tener en cuenta cualquier margen de error.
Las características esenciales de un buen diseño de investigación son:
1. Neutralidad
Cuando configure el estudio de investigación, es posible que deba hacer algunas suposiciones sobre los datos recopilados, y los resultados proyectados deben permanecer neutrales y libres de cualquier sesgo.
2. Confiabilidad
En la investigación realizada con regularidad, el investigador esperará resultados similares cada vez. Su diseño de investigación debe asegurar que las preguntas de investigación ayuden a mantener el estándar de resultados. Puede lograr los resultados deseados solo si su diseño de investigación es confiable.
3. Vigencia
El investigador debe aprovechar las herramientas de medición adecuadas para medir la precisión de los resultados de la investigación y verificar si los resultados se alinean con los objetivos de la investigación.
4. Generalización
El resultado de su diseño de investigación debe aplicarse a toda una población y no solo a una muestra limitada. Un diseño generalizado garantiza un diseño de prueba completa que se puede aplicar a cualquier población con el mismo nivel de precisión.
Cinco tipos comunes de diseño de investigación
Hay varias maneras de distinguir el diseño de investigación. Según el método y el propósito del diseño, podemos categorizar el diseño de investigación en cinco tipos:
1. Diseño Descriptivo
En esta metodología de diseño basada en hipótesis, el investigador describe principalmente el tema central de la investigación. El diseño de investigación descriptivo se aplica a las observaciones naturales, los estudios de casos y las encuestas. Este método implica la recopilación de datos, el análisis de datos y su presentación. Permite al investigador plantear el problema para persuadir a otros a comprender la necesidad de la investigación.
2. Diseño correlacional
Fiel a su nombre, el diseño de investigación correlacional permite a los investigadores establecer relaciones entre dos variables relacionadas. Este tipo de método de diseño de investigación necesita al menos dos grupos de datos. Este método se puede utilizar para estudios observacionales.
3. Diseño Experimental
Ya sea un cuasi-experimento, un campo o un experimento controlado, este tipo de diseño de investigación establece una causa clara y el efecto de cualquier evento. El investigador estudia el impacto de la variable independiente sobre la variable dependiente.
Por lo general, este tipo de diseño de investigación se aplica para resolver un problema específico alterando las variables independientes y observando los cambios en las dependientes. Por ejemplo, se puede realizar un experimento sobre el cambio de precio y se puede observar su efecto sobre la gratificación del cliente.
4. Diseño de diagnóstico
En el diseño de la investigación diagnóstica, los investigadores se esfuerzan por explorar la razón subyacente de la ocurrencia de ciertas circunstancias. Este método puede ayudarlo a examinar en profundidad los elementos que causan desafíos específicos que pueden enfrentar sus clientes. El diseño generalmente comprende tres fases, a saber, la fase de inicio del problema, la fase de diagnóstico del problema y la fase de solución del problema.
5. Diseño Explicativo
Como sugiere el nombre, los investigadores utilizan el diseño explicativo para explorar, expandir y explicar teorías e ideas innovadoras. Este método de diseño se aplica para encontrar las piezas faltantes de un rompecabezas u obtener claridad sobre aspectos vagos de un tema determinado.
Diseño de Investigación Cualitativa y Cuantitativa
Los diseños de investigación Cualitativa y Cuantitativa se explican en detalle a continuación:
1. Diseño Cualitativo
El diseño cualitativo puede dar soluciones a preguntas tales como cómo y por qué está ocurriendo algún evento. La investigación cualitativa generalmente depende de preguntas abiertas para encuestas y respuestas definitivas que no siempre se pueden cuantificar o expresar a través de números. La investigación cualitativa es el enfoque perfecto para recopilar información asimilada y comprender la mentalidad y el comportamiento de los clientes.
La investigación cualitativa se utiliza principalmente para descubrir ideas, explicar números y formular predicciones.
2. Diseño cuantitativo
El diseño cuantitativo tiene como objetivo responder a preguntas como quién, qué, dónde, cuántos y cuándo.
Debido a que las preguntas son cerradas, el resultado de las encuestas de investigación cuantitativa se puede transformar rápidamente en estadísticas, gráficos, tablas y números. Las empresas a menudo aprovechan las encuestas de investigación cuantitativa para obtener más información sobre sus clientes y basan sus decisiones en los datos obtenidos. Por ejemplo, una encuesta de investigación cuantitativa es ideal para medir la satisfacción de los clientes en una escala de, digamos, 1 a 10.
Diseño de Investigación Flexible y Fijo
Otra clasificación de diseño de investigación es el diseño de investigación flexible y fijo. El diseño de investigación fijo se basa en la recopilación de datos cuantitativos y el diseño de investigación flexible se basa en la recopilación de datos cualitativos.
En un método de diseño estático, el diseño se establece y fija antes de la recopilación de datos. Con un diseño de investigación flexible, tiene más libertad para recopilar datos.
Por ejemplo, las preguntas de encuesta con respuestas de opción múltiple son parte del diseño de investigación fijo, mientras que las encuestas, en las que los encuestados deben escribir sus respuestas, son parte del diseño de investigación flexible.
Tipos de diseño de investigación basados en agrupación
Otra asignación del diseño de la investigación se realiza en base a la agrupación de los participantes. En su mayoría, la agrupación se basa en la hipótesis de la investigación y el muestreo de los participantes. A continuación se presentan los cuatro tipos principales de diseño de investigación basados en la agrupación:
1. Estudio de diseño de cohortes
Un estudio de diseño de investigación de cohortes es un estudio de investigación longitudinal que toma muestras de un grupo de cohortes de personas (aquellas con características similares). En este tipo de estudio de panel, los individuos del panel comparten ciertas características comunes.
2. Estudio de diseño transversal
En un estudio de investigación transversal, los datos se analizan ya sea de una población completa o de una muestra típica en una instancia.
3. Estudio de diseño longitudinal
Un estudio de diseño de investigación longitudinal se compone de observaciones similares de las mismas variantes durante un período corto o más largo. Un método longitudinal a menudo se promociona como un tipo de estudio de investigación observacional, aunque también se puede caracterizar como experimentos aleatorios.
4. Estudio de diseño secuencial cruzado
El estudio de diseño secuencial cruzado combina el análisis transversal y longitudinal, trabajando para compensar algunos problemas inherentes presentes en ambas metodologías de diseño de investigación.
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Conclusión
La investigación es una parte vital de cada campo de estudio, ya sea medicina, ciencia, tecnología, arte, cultura o medios de comunicación, matemáticas, geografía, etc. Debe existir un diseño de investigación efectivo para llevar a cabo con éxito una investigación extensa en una muestra sustancial. población. En resumen, un buen diseño de investigación contendrá una declaración concisa, técnicas para la recopilación de datos, procesamiento de datos y análisis de datos.
