PythonとJavaの違いは何ですか? [どちらがあなたにぴったりですか?]

公開: 2021-12-20

プログラミング言語はコンピュータサイエンスの中核にあり、それらの間で選択することはしばしば非常に混乱する可能性があります。 JavaとPythonは、最もよく知られている2つのプログラミング言語です。 Javaは最高のプログラミング言語の1つとしての地位を維持してきましたが、Pythonはここ数年で驚異的な進歩を遂げました。

2つを比較すると、各言語についての明確な知識が得られ、どちらが目標に最も適しているかを明確にするのに役立ちます。

目次

Pythonとは何ですか?

Pythonは、オブジェクト指向で動的に型付けされたプログラミング言語です。 その構文は単純で、英語に非常に似ています。 これにより、開発者は他のプログラミング言語よりも少ない行でコードを書くことができます。 これは主に「インタプリタシステム」で動作します。つまり、コードを記述した直後に実行できます。 Windows、Linux、macOSなどのさまざまなプラットフォームで動作します。

これは主に、Webサイト開発、システムスクリプト、ソフトウェア開発、および機械学習に使用されます。

なぜPythonが必要なのですか?

ほとんどのプログラマーは、コンパイル手順が省略され、生産性が向上するため、Pythonを使用するのが大好きです。 そのデバッグサイクルも高速で効果的です。 Pythonが非常に人気がある理由と、Pythonを使用する必要がある理由は次のとおりです。

1. Pythonでコードを書くのが簡単で、開発プロセスがスピードアップします

Pythonは、迅速な開発という点で最速の言語の1つと見なすことができます。 非常にユーザーフレンドリーであるため、ツールの学習に費やす時間が減り、アプリの構築に費やす時間が短縮されます。 優れたフレームワークと優れたライブラリを備えているため、コーディングに手間がかかりません。

2.ほとんどの主要なシステムおよびプラットフォームと互換性があります

Pythonは、ここ数年の人気以来、ほとんどのオペレーティングシステムと互換性があります。 これにより、異なるプラットフォームで同じコードを変更せずに使用できます。 コードを実行した直後にコードの影響を確認することもできます。これにより、時間を大幅に節約し、再評価することができます。

3.テストフレームワーク

Pythonには、テスト用のフレームワークが組み込まれています。 高速なワークフローを提供し、デバッグに役立ちます。 SeleniumやSplinterなどのツールを使用すると、開発プロセスがはるかにスムーズになります。 さらに、PyTestやRobotフレームワークなどのPythonのテストフレームワークは、すべてのテスターに​​とって祝福です。

4.柔軟性があります

Pythonには、他のプログラミング言語と統合された強力な言語があります。 次にいくつかの例を示します。

・PythonとRubyの組み合わせ– RubyPython

・JavaとPythonの組み合わせ– Jython

・PythonとObjective Cツールキットの組み合わせ– PyObjc

・Cを使用したPythonのバージョン– CPython

・.NetおよびC#互換– IronPython

5.5。 高給

Python開発者の給与は、この業界の他の開発者よりも高いと言えます。 米国では、Python開発者の平均給与は年間約119,934ドルになる可能性があります。

Javaとは何ですか?

Javaは、1995年に開発されたもう1つのプログラミング言語です。30億を超えるデバイスがJavaを使用しているため、広く普及しています。 これはオブジェクト指向であり、プログラマーがコードを再利用できるため、開発コストを削減できます。 Javaの構文はC++およびC#と非常によく似ているため、プログラマーはJavaに簡単に切り替えることができます。

Javaで作成されたアプリケーションは、Javaバイトコードにより、コンピューターに関係なく、任意のJava仮想マシンで実行できます。 2017年まで、Javaは、特にクライアントサーバーWebサイトアプリケーションで最も人気のあるプログラミング言語の1つでした。 また、900万人を超える一般ユーザーによる広範なコミュニティサポートもあります。

Javaは、モバイルアプリケーション、ゲーム、Webサイトアプリケーション、Webサーバーとアプリケーションサーバー、デスクトップアプリケーションなどに使用されます。

なぜJavaが必要なのですか?

Javaは、機会、コミュニティサポート、および開発に最適です。 次のプロジェクトでJavaの使用を検討する必要がある理由は次のとおりです。

1.Javaは気の利いたものです

Javaの学習曲線は急なものかもしれませんが、世界中のコーダーや開発者はJavaを最高のプログラミング言語と見なしています。 開発者は英語を使用でき、ジェネリックスのような文字を使用して学習を容易にします。

2.オープンソースライブラリの素晴らしいコレクション

Java開発は、高速で、簡単で、費用対効果が高いです。 オープンソースライブラリがあるため、どこでも使用できます。 Spring、Maven、およびStrutsは、Javaがベストプラクティスに従って優れた結果を提供できるようにする特定のフレームワークです。

3.強力なコミュニティサポート

Javaプログラミング言語の最大の強みの1つは、強力なコミュニティです。 これは最も使用されているプログラミング言語の1つですが、コミュニティのサポートと知識がなければ生き残ることは困難です。 Javaの開発者と専門家の強力なコミュニティは、初心者、上級者、専門家のプログラマーを支援するために常に存在しています。

4.用途が広い

Javaは、デスクトップ、Webサイト、モバイルなどのアプリケーションの作成に使用できるため、用途の広いプログラミング言語です。また、動的コーディング、ネットワーク中心の設計、およびいくつかのセキュリティ機能などのいくつかの機能を備えているため、非常に用途が広くなっています。

5.Javaはプラットフォームに依存しません

Javaは、あるシステムから別のシステムに簡単に移動できます。 異なるプラットフォームで同じプログラムを実行できます。 ここで、Javaは、ソースレベルとバイナリレベルの両方でプラットフォームに依存しないソフトウェアとして成功しています。

PythonとJava

JavaとPythonはどちらも異なる点で優れています。 それらがどのように異なるかを理解しましょう。

1.構文

JavaとPythonの主な違いの1つは、それらの構文です。

  • Pythonは動的型付け言語であり、必要に応じて変更できます。 Pythonでの変数のデータ型は、通常、実行時に自動的に定義されます。 複雑なプログラミング構造がないため、習得と使用が簡単です。
  • Javaは静的に型付けされたプログラミング言語です。 そのモジュールでは、プログラマーがコードを記述するときに変数のデータ型を最初に定義する必要があります。 Pythonとは異なり、コードを変更または更新することはできません。 厳格な構文規則があります。 エラーが発生すると、コンパイル中に問題が発生し、開発プロセス全体が混乱する可能性があります。

2.ツールとフレームワーク

JavaとPythonはどちらも、ツールとフレームワークの膨大なライブラリを提供します。 それぞれが提供するもののリストは次のとおりです。

Pythonは次のツールを提供します–

  • パンダ–これはおそらくPythonで最も人気のあるツールです。 その主な用途は、大規模なデータセットを迅速かつ効率的に処理することです。 データの整列や欠落データの処理などの機能を含む、さまざまなデータ構造を提供します。
  • NumPy –このツールは、主に数学的および統計的計算に使用されます。
  • TensorFlow –このツールは、主にディープラーニングを必要とするアプリケーションに使用されます。 機械学習アプリケーションにも最適です。
  • SciPy –工学、科学、数学の問題を解決するのに役立ちます。 SciPyは、線形代数と統合のためのフレームワークを提供します。

Javaは次のツールを提供します–

  • Apache Stark –迅速なデータ処理のための使いやすいツールです。 また、SparkSQL、SparkStreamingなどの組み込みモジュールも付属しています。
  • Deeplearning4j –これは機械学習アプリケーションの作成に使用されるツールです。
  • Java ML –このツールには、膨大なデータ量を分類および処理するために使用される機械学習およびデータマイニングアルゴリズムの膨大なコレクションが付属しています。
  • WEKA3(Waikato Environment for Knowledge Analysis)は、データの処理と実装に使用されるツールです。 また、データの分析や予測モデリングにも使用されます。

3.パフォーマンス

  • Pythonは実行時にコードを結合するため、複数のプラットフォームでのコンパイルに関してアジャイル性が低下します。 それはもっと通訳された言語であり、それはあなたがそれを一行ずつ読むことができることを意味します。 これにより、Javaよりも少し遅くなる可能性があります。
  • Javaは最初からコードをコンパイルし、バイトコードを配布します。 Javaの構文と静的型付けにより、Pythonの動的型付けよりもコンパイルが高速かつ簡単になります。

4.安定性

  • 前述のように、Pythonは実行時に構文をテストするため、開発システムが高速であってもJavaよりも安定性が低くなります。
  • 一方、Javaの方が安定性が高くなります。 アプリケーションを実行する前にすべてを更新して確立する必要があるため、Javaのコードは非常によく記述されている必要があります。 したがって、これにより、ソフトウェアが安定する可能性が高くなり、クラッシュの可能性が最小限に抑えられます。

5.アプリケーション

両方のアプリケーションは、状況によって異なります。

  • ウェブサイトの開発

JavaとPythonは、バックエンドWebサイトの開発に使用されます。 バックエンドのWebサイト開発は、サーバーのソフトウェアの作成に関係しています。

Pythonには、この分野で非常に人気のある2つのフレームワーク、FlaskとDjangoがあります。 Flaskは、Webサイト開発に必要な基本機能を提供します。 Djangoは、効率とセキュリティに重点を置いているため、少し異なります。 強力なバックエンドを提供できます。

一方、Javaには、Springと呼ばれるWeb開発用のよく知られたフレームワークがあります。 これは、Dell、GE、Orangeなどの大企業で使用されています。 これも効率的なオプションですが、それほど人気はありません。

  • 機械学習

PythonとJavaは、汎用のオブジェクト指向の強力なプログラミング言語です。

機械学習に関しては、Pythonの方が人気があります。 MLの専門家は、MLをさまざまな方法で実験し、それぞれの分野に変化をもたらすことができます。

JavaもMLの優れたオプションと見なすことができます。 ただし、大規模な企業では、デバッグとコンパイルが簡単なため、主にエンタープライズレベルのアプリケーションで使用されます。

PythonとJavaのどちらが良いですか?

JavaとPythonは、人気に関して最初の位置を争っています。 どちらも独自の機能を備えていますが、ユースケースはタスクによって異なります。 したがって、PythonとJavaのどちらが優れているかについての簡単な答えはありません。

Googleのトレンドよると、Javaは2017年まで常に人気がありました。しかし、2017年半ば以降、Pythonがより人気のある言語として登場しました。

プログラミング言語はより直感的であり、構文は英語に似ているため、Pythonは初心者に最適です。 一方、Javaは、目標固有の汎用プログラミング言語として優れており、プログラマーはどこでも実行できます。

どちらが他よりも優れているかを選択することは、あなたがそれを何のために必要としているかに依存するので間違っているでしょう。 あなたとあなたのチームは、どの言語がより良い仕事をし、あなたのプロジェクトにより多くの機知を与えることができるかを決定する必要があります。

結論

どちらのプログラミング言語にも、それらをサポートする大規模なコミュニティがあり、特定の状況で議論を終えるのに理想的です。 あなたが一方を学んだ、または一方に傾いているからといって、あなたがもう一方を研究できないという意味ではありません。 あなたがプログラマーなら、他のプログラミング言語に挑戦するのが理想的です。 Pythonから始めて、Javaを進めていくことができます。前者の方が、習得と理解が容易だからです。 upGradでは、データサイエンスのプロフェッショナル認定プログラムを提供しています これは、8か月でPythonをマスターするのに役立ちます。

さらに、すべての学生に360度のメンターシップとキャリアガイダンスを提供する40000人以上のグローバルな学習者と業界の専門家のupGradのネットワークを利用できます。

Pythonは初心者に優しい言語ですか?

はい、Pythonは初心者に優しい言語です。 シンプルな英語のような構文が自慢であるため、初めてのプログラマーは非常に簡単にコーディングできます。 さらに、Pythonには、ほぼすべてのプログラミングと開発のニーズに対応できる膨大な数のライブラリが装備されています。

Pythonは安定していますか?

はい、Pythonは非常に安定したプログラミング言語です。 1991年以来、開発者は6〜12か月ごとにPythonの安定した新しいバージョンを公開してきました。 最新の安定したバージョンは、Pythonのダウンロードページにあります。

なぜPythonはJavaよりもAIとMLの実装に優れているのですか?

Pythonには、データ分析からデータの視覚化に至るまで、AIおよびMLタスク専用のライブラリセットがあります。 TensorFlow、Theano、PyTorch、DLib、Shogun、およびML.Netは、世界中のデータサイエンティストに好まれるいくつかの人気のあるPythonライブラリです。