ビジネス統計とは何ですか? なぜあなたは勉強する必要がありますか?
公開: 2021-08-17統計的手法は、特殊な生産方法、組織構造の改善、およびビジネスに適用可能な長期戦略の考案に広く使用されています。 実用的な統計分析を使用して、統計的手法を使用して幅広い実用的なアプリケーションを実行します。 ここでは、ビジネス統計のさまざまなアプリケーションについて説明します。
目次
会計データの管理
これは、21世紀のビジネスおよび経済学における基本的な統計手法の1つです。 この戦略を使用して、会社の財務情報は会計と簿記によって維持されます。 熟練した専門家は、以下の助けを借りて何年ものデータを追跡します。
- 統計アルゴリズム
- データ視覚化ツール
- 分析
- 不一致レポート
インサイトのトレンドを特定する
今後のトレンドを把握し、定められた時間内にリスクを防ぎ、収益性を高めるために積極的に取り組むことが、企業のダイナミックな成功の鍵となります。 予期しない変更が時間内に特定され、それに応じて予防戦略が実施された場合、企業の収益は多様に増加する可能性があります。
このような場合、ビジネス統計は次の点で役立ちます。
- ビジネスに適用できるより良いアイデアと決定を生成します。
- 欠陥のある部門を特定し、その改善に取り組んでいます。
- 発生する可能性のある問題の早期警告サインを検出することで、企業は市場で切望されている競争力を得ることができます。
市場分析と調査の実施
ハーバードビジネススクールの調査によると、マーケティングの上級幹部の80%近くがマーケティングのROIの測定に満足していないことがわかりました。 統計家はこの問題を効果的に解決できます。
広範なデータ機械学習と人工知能の超近代的なテクノロジーと組み合わせると、ビジネスインフォマティクスと経済学は市場の調査と分析に役立ちます。 圧倒的なデータの流入は、経験の浅いハンドラーにとって問題となる可能性があります。 ただし、訓練を受けたビジネス統計家は、意思決定を改善し、企業の業務を正しい方向に導くために、切望されている洞察を提供することができます。
データに基づいたマーケティング戦略は、インターネットを介してすべてのソースからの情報が企業に殺到する時間の必要性です。 すべてのビジネスオーナーは、収益性の高い機会を把握し、混乱を乗り越えてビジネスを維持したいと考えています。 適切な調査と分析により、投資収益率を高め、マーケティング活動を最大化できます。
意思決定の合理化
数学的にテストされた意思決定能力は、運用を改善し、時間の経過とともにビジネスを変革することができます。 ビジネス統計家は、データを分析し、業績の悪いマーケティング戦略を排除して、ビジネスが繁栄するための水密計画に道を譲ることができます。 また、スタッフへの不必要なプレッシャーを軽減し、会社にプラスの影響を与える可能性のある新しいプロジェクトに集中できるようになります。
- 全体的なスケジューリング効率を向上させます。
- 売上の分析と予測を支援します。
- 施設の一流の従業員のトレーニングと管理。
- 組織の目標を現実的に設定できます。
ビジネス統計の重要性
データの統計分析を使用すると、ビジネスのパフォーマンスが向上します。 また、将来の修正を戦略化するのに役立ち、既存の作業モデルの欠点についての洞察を提供します。
ビジネス統計は、企業の成功を後押しする上で重要な役割を果たします。
- これにより、企業間の製品比較が可能になります。
- 一般的な経済変動を予測することにより、欠陥を特定し、不確実性に対処します。
- 製品性能の変動を測定します。
- これにより、ビジネスユニットと営業チームの有効性と効率が向上します。
- 市場調査のデータを分析します。
統計ビジネスモデルの使用の制限
データの統計分析のサンプルサイズは重要な要素です。 不正確なモデルは、顧客に避けられない損失をもたらします。 サンプルサイズが小さすぎる場合、そのようなモデルはお金の無駄に見えるかもしれません。 データの統計分析には一定の制限がありますが、研究者はそれらを排除するために取り組んでいます。
キャリアオプションとしてのビジネス統計
US News and World Reportによると、統計家は世界で2番目に優れたビジネスの仕事をしていると言われています。 また、これはSTEMのベストジョブの第5位であり、熟練した専門家は米国で毎年中央値91,160ドルの給与を稼いでいます。
在宅勤務施設と仕事の高い収益の可能性は、優秀な候補者をフィールドに誘い込み、優れたワークライフバランスを約束します。
統計家の雇用市場は、今日この分野で働く人々の数が非常に少ないことを考えると、現在、チャンスに満ちています。 さらに、2028年までに、訓練を受けた統計家の需要が33%増加し、何千もの欠員と雇用機会が生まれると想定されています。
結論
経済学とビジネス統計は、最近の最も実行可能なキャリアの選択肢の1つとして浮上しています。 それはビジネスの繁栄を助けるだけでなく、大量の採用と雇用の範囲も提供します。 2019年に獲得した最高賃金のビジネス統計家のほぼ25%である118,790ドルの高給で、ビジネス統計のキャリアは儲かってやりがいのあるものになる可能性があります。 それが提供する柔軟な仕事は、世界中から無数の学生を引き付け、この急速に成長している業界に彼らのキャリアを向けることを忘れないでください。
特定の業界関連の専門知識と経験があれば、6桁の給与の仕事を上陸させるのは難しくありません。 データ分析、ビッグデータ、機械学習、人工知能の技術的な関与により、ビジネス統計の追跡も容易になります。
したがって、この分野でのキャリアを目指す場合は、IIITバンガロアのupGradのデータサイエンスの高度な証明書プログラムに参加することをお勧めします。
訓練を受けた統計専門家に対する永遠の需要は、今後数十年にわたって存在し続けるでしょう。 ですから、始めるのが早いほど良いのです。
ビジネス統計には未来がありますか?
インターネットデータの収集と保存の増加に伴い、データが爆発的に増加しています。 コンピュータは、業界全体で膨大なデータオーバーフローを保存することはできません。 このデータを分離された部門に分類し、企業の改善のために利用することは、企業の存続に不可欠です。 これがビジネス統計の出番です。データ指向の作業システムが存在する限り、ビジネス統計家には明るい未来があることがわかります。
実生活ビジネスの統計的使用例は何ですか?
リアルタイムシナリオで統計ビジネスモデルに入力された分析データは、組織が必要とするソリューションを提供します。 そのような使用法の例は次のとおりです。
1.会社の売上予測。
2.工場用に購入する機器の数を見積もる。
3.会社の利益率を考慮して昇給を計算します。
4.市場のニーズに応じて生産を増減します
5.年次監査のために分析されるデータの量を見積もる
ビジネス統計はデータ分析と同じですか?
技術的には、ビジネス統計はデータ分析と同じではありません。 ビジネス統計の一部には、データ分析の使用が含まれていると言えます。 これは、ビジネス戦略や同様の活動がデータ分析を直接必要としないためです。 データサイエンスにはさまざまなデータのコーディングとアルゴリズムが含まれますが、ビジネス統計は、ビジネスまたは企業に固有の洞察を提供することを目的としています。