あなたが学ぶ必要がある2022年のトップ8トレンドテクノロジー

トレンドテクノロジー：はじめに

テクノロジーは絶えず急速に更新されているため、光よりも速いようです。 今週ラウンドを行っているテクノロジーまたはプログラミング言語は、今後数日で廃止される可能性があります。 研究開発に投資される資金が増えるにつれ、コンピューターの科学者や専門家は、既存のテクノロジーを最大限に活用するために、常に微調整や改善を行っています。

その結果、新しいプログラミング言語、ライブラリ、パッチ、またはプラグインがほぼ1時間ごとにリリースされます。 このクレイジーな開発ペースに追いつくためには、最新のテクノロジーコンセプトを学び続ける必要があります。 私たちはあなたが学ばなければならない最もトレンドのテクノロジーを見ていきます。 就職するために学ぶための最もホットなスキルについて学びましょう。

学習者は平均58％の昇給を受け、最高は400％まで引き上げられます。

2022年の最新テクノロジートレンド

この技術の時代では、スキルを学び、向上させることが不可欠です。 これは、選択した分野で最も高額な仕事を得る準備をするのに役立ちます。 そして、あなたがすでに専門家であるならば、新しい技術とツールを学ぶことはあなたがいつも夢見ていた昇進にあなたを1インチ近づけるでしょう。 ツールの武器を広げることはまたあなたの会社の専門家としてのあなたの価値を高めます。

ここに、2022年と今後数年間でIT業界を支配することが確実な最新のトレンドテクノロジーのいくつかがあります–

1.人工知能

人工知能（AI）は、人間のように意思決定を行う機能をコンピューターシステムに装備するために使用されるテクノロジーです。 トレンドテクノロジーの1つであるため、AIプログラムがシステムに供給される場合、その目的は、パターン認識、音声認識、天気予報、医療診断などの複雑なタスクを実行するための人間の知能を模倣することです。

AIは、Uberのようなナビゲーションベースのアプリケーション、Siriのような音声アシスタント、Netflixのようなビデオストリーミングサービス、IoTデバイス、およびGoogleやBingのような検索エンジンで使用されます。 AIは、交通、列車のスケジュール設定、ビジネス予測の作成、自動運転車の設計などのタスクの自動化に役立ちます。

2030年までに、AIの自動化により7,000万人以上の雇用が創出されると予想されています。 悲しい事実は、AIが同じ時間枠で2300万以上の仕事を一掃するかもしれないということです。 AIは、テスト、サポート、メンテナンス、プログラミング、データサイエンスなどの分野で雇用を創出します。 AIを知っているソフトウェア開発者は、知らない開発者よりもはるかに多くの収入を得ています。

IIITBの人工知能コースをご覧ください。

したがって、AIを学ぶことは、次のような仕事を確保するのに役立ちます

• 機械学習エンジニア
• データサイエンティスト
• コンピュータービジョンエンジニア
• ビジネスインテリジェンス開発者
• データアナリスト

2.データサイエンス

最新のテクノロジーコンセプトのリストの次は、当然のことながらデータサイエンスです。 データサイエンスは、複雑なデータを理解するのに役立つテクノロジーです。 あなたは、データが企業によって毎日膨大な量で生成されていることを知っています。 これには、ビジネスデータ、売上データ、顧客プロファイル情報、サーバーデータ、および財務数値が含まれます。

このデータのほとんどは、構造化されていない巨大なデータセットの形式です。 データサイエンティストの役割は、これらの非構造化データセットを構造化データセットに変換することです。 次に、これらのデータセットを分析して、パターンと傾向を特定できます。 これらのパターンは、会社の業績、顧客維持、およびこれらの領域をどのように改善できるかを理解するのに役立ちます。

データサイエンティストの平均給与は$117,345/年です。 ハーバードビジネスレビューがそれを「 21世紀で最もセクシーな仕事」と呼んだのも不思議ではありません。 ただし、この分野で仕事を得るには、数学、統計、コンピューターサイエンス、プログラミングを完全に理解している必要があります。 インドのデータサイエンティストの給与の詳細をご覧ください。

データサイエンスの将来の範囲は明るく、次のキャリアの役割の機会が生まれます。

• データサイエンティスト
• データアーキテクト
• ビジネスインテリジェンスマネージャー
• データエンジニア
• データアナリスト
• ビジネスアナリスト

IIITBのデータサイエンスコースをご覧ください。

3.モノのインターネット

IoT（モノのインターネット）は、相互に接続されたデバイスのネットワークです。 それらのデバイスは、相互に作用し、データを共有できます。 これらのデバイスはWiFi経由で接続でき、環境と使用方法に関するデータを共有します。 これらのデバイスには、この交換を容易にするコンピュータチップが搭載されています。

2025年までにIoTを搭載した410億台以上のデバイスが使用されると予測されています。

IoTは、異なるデバイス間の接続だけでなく、それらのリモートアクセスも可能にします。 たとえば、車のドアをリモートでロックしたり、オーブンや間欠泉を予熱したりします。 消費カロリー数を追跡するために使用するFitBitは、IoTテクノロジーでも実行されます。 マシンに組み込まれたIoTチップは、企業がそれらのマシンのパフォーマンスを評価し、それらのメンテナンスを支援するのに役立ちます。 2022年の実際のIoTアプリケーションについて学びます。

この最新のテクノロジーを学ぶことは、次のような仕事を見つけるのに役立ちます。

• IoTソフトウェア開発者
• システム設計エンジニア
• IoTプロダクトマネージャー
• IoT研究開発者
• IoTソリューションアーキテクト

4.ブロックチェーン

ブロックチェーンは、暗号通貨などの電子通貨を動かす基盤となるテクノロジーです。 簡単に言うと、ブロックチェーンは、さまざまなユーザー間で共有できる電子元帳です。 これは、変更できないトランザクションの記録を作成するのに役立ちます。 これらの各レコードにはタイムスタンプが付けられ、前のレコードにリンクされています。

したがって、新しいトランザクションが元帳に追加されるたびに、トランザクションのチェーン内の別のブロックとして保存されます。そのため、この名前が付けられています。 元帳に貢献しているさまざまな関係者が同意した後、ブロックチェーンが更新されます。 新しいデータがブロックに入力された後は、消去できません。 これにより、テクノロジーが検証可能で安全になります。

このトランザクションの検証は、サードパーティに支払う必要がないため、企業がコストを削減するのに役立ちます。 システムは非常に安全であり、テクノロジーが分散化されているため、集中化されたエンティティに料金を支払う必要はありません。 ブロックチェーンを使用すると、トランザクションを追跡しやすくなります。

ブロックチェーンでのキャリアが増加し、次のようなさまざまな職位が生まれます。

• ブロックチェーン開発者
• ブロックチェーン品質エンジニア
• ブロックチェーンの法律コンサルタントまたは弁護士
• ブロックチェーンエンジニア

IIITBのBlockchainのExecutivePGProgramをチェックしてください。

5.ロボットプロセス自動化（RPA）

Robotic Process Automation（RPA）は、人工知能と同様に、日常のタスクを自動化するために使用されるテクノロジーです。 ここでは、ソフトウェアは、電子メールの処理と返信、トランザクションの処理、ビジネスデータの処理などの反復的なタスクを自動化するために使用されます。

このテクノロジーは、低レベルの従業員から高位の役人へのタスクを自動化するために使用されます。 RPAは、毎日のタスクの40％以上を自動化できます。 マッキンゼーによると、すべての反復タスクの60％以上は、RPAを使用して部分的に自動化できます。 したがって、このテクノロジーは多くの仕事を脅かすでしょう。

一方、この最新のテクノロジーは、自動化セクターにも多くの雇用機会を生み出します。

読む： RPAアーキテクチャ、コンポーネント、例、ツールなど

RPAツールを提供する最も人気のあるベンダーは、Pega Systems、Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere、およびWorkFusionです。 Accenture、Deloitte、Capgeminiなどの企業は、RPAツールを使用して日常業務を自動化しています。 したがって、RPAに熟練した専門家に対する需要は膨大です。

さまざまなRPAジョブの役割は次のとおりです。

• RPA開発者
• RPAビジネスアナリスト
• RPAコンサルタント
• RPAソリューションアーキテクト
• RPAプロジェクトマネージャー

詳細：ロボットプロセス自動化とは何ですか？

6.バーチャルリアリティ

VRは、驚くほどリアルに見える環境に没頭できるテクノロジーです。 これは、シミュレートされた環境を作成するためのコンピューター技術の使用です。 コンピュータゲームのプレイに非常によく使用されます。 画面に表示してゲーム環境を体験する従来のゲームとは異なり、直接環境に配置されます！

これらの環境では、触覚、聴覚、嗅覚、視覚などの感覚がシミュレートされます。 ヘッドセットなどのVRギアを使用して、その3Dの世界を歩き回ってゲームをプレイできます。 拡張現実（AR）は、この仮想環境を改善するために使用されるテクノロジーです。

この分野の主要なプレーヤーは、 FacebookのOculus Rift、SonyのPlayStation VR（PSVR）、およびHTCViveです。

VRテクノロジーは娯楽に使用されるだけでなく、米海軍や沿岸警備隊がスタッフを訓練するためにも使用されています。 彼らはVirtualShipと呼ばれるVRゲームを使用しています。 ARとVRは、医師が手術を行う際に使用します。 遊園地や美術館の訪問者も、このテクノロジーを使用して体験を向上させることができます。

VR業界は400億ドル近くに達すると予想されています。 ここにあなたが注意することができるいくつかのVRジョブポジションがあります：

• コンテンツプロデューサー
• ARおよびVRコンテンツライター
• 製品管理
• ソフトウェアエンジニア
• UIとUXのデザイン
• 品質保証

7.エッジコンピューティング

エッジコンピューティングは、日ごとに有名になっている最新のテクノロジートレンドです。 このテクノロジーは、コンピューティング能力をデータソースにできるだけ近づけるという哲学に基づいています。 これは、帯域幅と遅延を減らすのに役立ちます。

このテクノロジーは、クラウドで実行するプロセスを減らし、それらのプロセスをユーザーのシステムやエッジサーバーなどの場所にシフトすることを目的としています。 データと計算の間のこのギャップを埋めることで、サーバーとクライアント間の長距離通信が減少し、プロセスの速度が向上します。 これが、中央の場所への接続が制限されている遠隔地に保存されている時間に敏感なデータを処理するためにエッジコンピューティングが使用される理由です。 このテクノロジーにより、クラウドコンピューティングとIoTデバイスが高速化されます。

2022年までに、エッジコンピューティング市場は70億ドルの価値があると推定されています。 このテクノロジーは、ヘルスケア、小売、製造などの分野で人気があります。 したがって、それは多くの雇用機会への扉を開くでしょう。 エッジコンピューティングの専門家の給与範囲は、年間約100,400ドルから123,000ドルになると予想されます。

IIITBのクラウドコンピューティングのエグゼクティブPGプログラムをご覧ください。

8.インテリジェントアプリ

インテリジェントアプリは、機械学習、ディープラーニング、データ分析、ロボット工学、自然言語処理などのAIコンポーネントを利用するソフトウェアアプリケーションです。 これらは、リアルタイムデータまたは履歴データに基づいて意思決定を行うのに役立ちます。

インテリジェントアプリの例としては、Siri、 Googleアシスタント、Alexaなどの音声アシスタントがあります。 グーグル、アップル、オラクルなどの企業がこれらのアプリケーションに投資し続けているので、将来的には多くの雇用を生み出すことになります。 インテリジェントなアプリケーション開発者は、必ず高額の給料を家に持ち帰ることができます。

結論

トレンドテクノロジーの記事を気に入っていただけたでしょうか。 競争の激しいこのIT業界では、就職が困難になっています。 しかし、スキルを磨き続け、新しいツールを学び続けると、きっと夢の仕事を手に入れることができます。 選択したコースを提供している機関を検索できます。 または、オンラインで学習したい最新のテクノロジーに関するコースやビデオを検索してください。

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