各レベルのトップ 5 データ アナリスト履歴書サンプル

序章

データは私たちの生活を急速に変えており、組織がデータ主導のスケーラビリティに取り組むのを助けています。 Statistaによると、米国のデータ分析市場は 2025 年までに 680 億ドルに達する見込みです。これにより、間違いなくデータ サイエンティストとデータ アナリストの需要が生まれます。 しかし、市場には何千ものデータ分析の仕事があっても、人々はデータ アナリストの仕事の機会を見つけるのに苦労しています。 印象に残らない履歴書は、データ アナリストの仕事を確保できない主な理由の 1 つです。 適切な資格とスキルを持っていても、下書きの履歴書は就職のチャンスを大幅に減らします。 したがって、強力な履歴書を作成することが不可欠です。

データアナリストとは?

履歴書を作成する前に、データ アナリストが何をするかを知ることが不可欠です。 データ アナリストの仕事の要件に合わせて、関連するキーワードを履歴書に追加するのに役立ちます。

データ アナリストは、企業が成長とスケーラビリティに関する戦略的意思決定を行えるように、貴重なデータ インサイトを提供する専門家です。 彼らは、データがどのように戦略を作成し、ビジネス ソリューションを提供できるかを確認します。 データ サイエンティスト、マーケティング マネージャー、および他のチーム メンバーと協力して、目標を設定し、問題を特定し、データ駆動型のソリューションを提供します。

データ アナリストの履歴書には何を追加する必要がありますか?

データ アナリストの履歴書を作成する際の最も難しい部分は、何を含めるかを知ることです。 いかなる場合でも、履歴書は 2 ページを超えてはなりません。 したがって、データ アナリストの履歴書には、関連するセクションのみを追加することが不可欠です。 追加する必要があるものは次のとおりです。

1. 目的

データ アナリストの履歴書に目標を書くことは、「なぜこの仕事が必要なのか?」に答えることに似ています。 インタビューで質問。 目標列は、あなたのキャリア目標と仕事からの期待について採用担当者に洞察を与えます。 データ アナリストの履歴書に目的を書く必要はありませんが、そうすることで履歴書がよりプロフェッショナルに見え、決断力があり明確なキャリア プランを持っているという印象を与えることができます。 目的は 2 ～ 3 行で簡潔に、要点を絞ったものにする必要があります。

2. 専門的なまとめ

データ アナリストの履歴書の目的は、2 ～ 3 年の経験を持つ新卒または専門家に適しています。 ただし、データ アナリストとして 3 年以上の経験がある場合は、履歴書に目的ではなく専門的な要約を追加する必要があります。 データ アナリストの履歴書の概要では、専門的な経験を強調する必要があります。 採用担当者は、データ分析におけるあなたのキャリアがどのように変化したかについての洞察を得ることができます。 よく書かれた専門的な要約は、選択の可能性を高めることができます.

3. 教育

履歴書の教育セクションは簡潔にする必要があります。 コースと成績を追加する必要があります。 上級レベルのデータ アナリストの場合は、教育セクションをスキップするか、データ アナリストの履歴書の最後に追加できます。 ただし、データ サイエンスまたはデータ分析の専門コースを修了している場合は、それを追加する必要があります。 これは、組織が上級レベルのポジションに熟練した専門家を探しているためです。 彼らはあなたの学校や大学の成績をほとんど気にしません。 反対に、データ アナリストの仕事を探している新卒者の場合は、学歴セクションを追加し、成績と学業成績を強調する必要があります。

4. 就業・インターンシップ経験

次は、データ アナリストの履歴書での仕事またはインターンシップの経験です。 職務経験を新しい順に追加する必要があります。 1 つの文で、組織の名前、役職、役割の開始日と終了日を含める必要があります。 これに続いて、実行したタスクが続きます。 それは箇条書きで書かれるべきです。

履歴書をよりインパクトのあるものにするために、あいまいな箇条書きを追加するのではなく、数値と統計をできるだけ多く追加する必要があります。 データ アナリストとしての実績を示すのに役立ち、結果を出したという印象を採用担当者に残します。 また、関連する職歴のみを追加するようにする必要があります。 データ アナリストとして長年の専門的経験がある場合は、最新の役割または関連する役割のみを追加する必要があります。

作成された、導かれた、分析された、要約された、調査された、モデル化された、評価されたなどのアクション動詞から箇条書きを開始する必要があります。

6. データ分析スキル

これは、データ分析履歴書の最も重要な部分です。 データ分析スキル。 このセクションは非常に重要です。特に、新人で、データ アナリストの履歴書に追加する経験があまりない場合は重要です。 以下は、履歴書に追加する必要がある最も一般的なデータ分析スキルの一部です。

• MySQL
• パイソン
• R
• データの可視化
• データクリーニング
• データマイニング
• データモデリング
• 情報処理
• 機械学習
• MATLAB
• タブロー
• マイクロソフトエクセル
• 問題解決
• 批判的思考
• 分析的推論

7. 関連プロジェクト

最後に、データ分析プロジェクトを追加して、インパクトのある履歴書を作成できます。 関連するデータ分析プロジェクトを履歴書に追加すると、スキルと実務経験が強調され、仕事を確保できる可能性が高くなります。 大学で、または他のコースを受講中に行ったプロジェクトを追加できます。 データ分析プロジェクトを行ったことがない場合、履歴書を強化してスキルを強調するための最良の選択肢は、実践的な課題とケース スタディを含むデータ分析の証明書または卒業証書コースを受講することです。

新入生向けのデータ分析履歴書サンプル

以下は、より新鮮なデータ アナリストの履歴書の目的と職務経験の例です。

目的：

• XYZ社でデータアナリストの役割を求めている先制的な個人は、市場調査を実施し、組織の効率を改善してコストを削減するための貴重な洞察を見つける専門知識を得る.
• 詳細志向で勤勉なデータ アナリストで、強力な数学的スキルと統計的知識を備えています。データを分析し、ビジネス ソリューションを導くために、XYZ 社でデータ アナリストの職を求めています。
• データ分析の学位を取得した最近の卒業生で、データ分析スキルを活用し、データ駆動型ソリューションを組織に提供するための最新のツールを提供する機会を求めています。

実務経験

• Volimo Business Solutions のデータ アナリスト インターン

• 15 を超える一次および二次ソースからの非構造化データを集約し、会社に貴重な洞察を提供して新製品を形成しました。
• コア ビジネスの主要業績評価指標を視覚化し、Tableau ダッシュボードを作成してプロセスを合理化しました。

世界のトップ大学からデータ サイエンス認定を取得します。 エグゼクティブ PG プログラム、上級認定プログラム、または修士プログラムを学んで、キャリアを早めましょう。

中堅プロフェッショナル向けのデータ分析履歴書のサンプル

目的

1. 動的な環境でのデータの文書化、解釈、分析に長けたデータ アナリストの専門家。 ABCコーポレーションでの挑戦的なポジションを求めて、同社の戦略的目標をさらに推進します。

上級レベルの専門家向けのデータ アナリストの履歴書のサンプル

プロのまとめ

1. チームワーク指向のデータ分析専門家であり、10 年以上のリーダーシップ経験があり、複雑なデータを意味のある洞察に変換しています。 研究方法論、データ キャプチャ、およびデータの視覚化に関する広範な知識を持つ高度に分析的な個人。

実務経験

• データアナリスト (収益チーム)

Radius Technologies、ニューヨーク

• 20000 人の月間アクティブ ユーザーのデータを分析し、マーケティング チームと協力して製品戦略を作成し、アプリでの顧客エンゲージメントを 33% 向上させました。
• マーチャンダイジング戦略を再設計するために、財務および行動データ分析を実行しました。

財務データ アナリストのデータ アナリスト履歴書サンプル

目的

金融業界で 5 年以上の経験を持つ、結果志向のデータ アナリスト プロフェッショナルで、大手フィンテック企業でビジネス パターンを特定して収益を生み出すポジションを求めています。

マーケティング データ アナリストのデータ アナリスト履歴書サンプル

実務経験

• データアナリスト (マーケティングチーム)

成長技術、カリフォルニア州

• 会社の広告キャンペーンのパフォーマンスを追跡するためのメトリクスと KPI を開発し、マーケティング データを分析してビジネス インサイトを提供しました。
• 製品開発プロセスをサポートし、運用上、財務上、取引上のリスクを把握するためにデータ分析を実行しました。

米国をチェック - データサイエンスプログラム

結論

データ分析は、今日最も人気のある技術職の 1 つです。 今後さらに多くのデータが導入されると、データ アナリストやその他のデータ プロフェッショナルの需要が高まる可能性があります。 印象的なデータ分析履歴書は、高給の仕事を確保するのに役立ちます。 履歴書は、採用担当者が求人応募で最初に見るものです。 履歴書を確認し、あなたが潜在的な候補者であるかどうかを判断するのに 3 ～ 5 秒しかかかりません。

データ アナリストの仕事の場合、採用担当者は主に、コンピューター サイエンス、データ サイエンス、データ分析の証明書または卒業証書コースの学位、および関連するデータ分析スキルなどの関連資格を探します。 データ アナリストの履歴書を強化したい場合は、upGrad からデータ サイエンスとビジネス分析のプロフェッショナル認定を取得できます。 このコースでは、データ サイエンス、ビジュアライゼーション、機械学習の基礎について説明します。 Python、MySQL、Excel、Tableau などの関連するデータ アナリスト スキルを習得するのに役立ちます。 これらのスキルは、データ分析の履歴書を後押しし、候補者に優位性を与えることができます。