米国の科学生のためのトップキャリアオプション

公開: 2021-11-27

工学と医学は、もはや科学の学生にとって唯一の流行の空間ではありません。 これらの領域が実際に目立たなくなることは決してないかもしれませんが、執拗なラットレースは、学生が他の有利なキャリアの機会を探すように導くことは確実です。 科学は多様な分野や産業を扱っており、関連するスキルセットやキャリア志向に基づいて、人々に無数のキャリアの機会を生み出しています。 植物の成長を触媒する健康な微生物の生成から、人間の知性を備えた等身大のロボットの作成まで、指数関数的な成長と進歩により、科学は科学の学生にとって最もダイナミックなキャリアオプションの1つになっています。

目次

科学の学生のためのキャリアオプション

科学の学生は、有望なキャリアのための無限の可能性を生み出すために絶えず成長している分野のために、これらの2つの選択肢に制限されてはなりません。 したがって、米国の学生のための科学のトップキャリアオプションのいくつかを探求する時が来ました!

1.ビッグデータ

テクノロジーと情報の手に負えない成長により、毎年、想像を絶する量の複雑なデータが生成されています。 ビッグデータの専門家は、複雑で構造化されていない業界および市場データを処理し、企業が利益を享受するための貴重な洞察を提示するようにデータを形成することで、同じことに取り組むことを目指しています。

米国で最も高収入のSTEMの職業の中で、コンピューティングと情報システムは、最高の有給の職業のリストをリードしており、技術分野でそれを大きくしたいと考えている科学の学生にとって優れた選択肢となっています。 市場でますます多くのビッグデータ専門家が、その卓越性と明るい未来について語っています。

2.ソフトウェア開発

ソフトウェア開発は、適切な一連の命令を設計、処理、構築、および評価することにより、あらゆるコンピューティングデバイス(ソフトウェアアプリケーション)の基盤を作成する技術です。 テクノロジーと問題解決スキルの創造的な融合を可能にするキャリアを求めている技術主導の科学の学生は、この非常に実用的なキャリアオプションを選ぶことができます。 新入生は、ソフトウェア開発者の需要がさらに高まると予測されていることを考慮して、適切なソフトウェア開発ツールを使用する方法を学び、競争力のあるゲームで先を行くために必要なさまざまなソフトスキルを習得します。

3.人工知能と機械学習

ボットを模倣するヒューマンインテリジェンスは現在一般的であり、市場はそのようなインテリジェントマシンのためのより多くのスペースをすぐに作成するでしょう。 機械学習と人工知能は連携して、ユーザーのパーソナライズされたエクスペリエンスを強化します。 MLは、パターンを記憶し、それらを人工知能に自動的に適用するようにアルゴリズムをトレーニングするのに役立ちます。これは、人間の相互作用を評価し、それを組み立てて人間のタスクを簡素化するシミュレーションです。

これは、画期的なイノベーションで世界の技術市場をすでに引き継いでいる魅力的な分野です。 電子商取引のウェブサイトからGoogleクラウドに至るまで、AIは2021年の3,418億米ドルという驚異的な市場収益に続いて、徐々に主流の市場に参入し、科学の学生にとって成功するキャリアオプションとしての可能性を予測しています。

4.心理学

メンタルヘルスについての話し合いが増えていることで、あらゆる分野で会話が始まり、人々は信頼できる医療提供者に手を差し伸べるようになっています。 したがって、心理学者としてのキャリアは、メンタルヘルスを改善する旅で人々を助けようとする科学の学生にとって完璧です。 さらに、科学専攻は、学生が自分の好きなニッチを探し、同じものの幸福に向けて取り組むことを可能にする多様な分野にさらに広がるキャリアを楽しみにすることができます。 心理学の専門分野には、小児心理学、学校心理学、法心理学、スポーツ心理学、リハビリテーション心理学などがあります。したがって、ここには科学の学生のためのオプションがたくさんあります!

5.ビジネス分析

ビジネス分析は、過去のデータパターンを使用して企業が適切な手法を活用できるよう支援する能力に続いて、世界中のさまざまな地域で流行の職業として急上昇しています。 効率的な技術知識と適切なビジネススキルの組み合わせであるビジネスアナリストは、最も急速に成長しているキャリアの1つです。

将来的にビジネスの世界をリードすることになっている分野で技術的なキャリアを築くことを期待しているSTEMの学生は、ビジネス分析の学位を取得する必要があります。 ビジネス分析市場を通じて生み出される収益が市場規模とともに成長し続けるにつれて、ますます多くの専門家や学生がビジネス分析のキャリアに傾倒しています。

6.法医学技術者

科学と刑事正義を同時に同時に行うキャリアは、多くの人々にとって魅力的なものになる可能性があります。 法医学の技術者はそのような職業の1つであり、発見された証拠を評価することによって犯罪現場の実験室の側面を扱います。 この尊敬されているキャリアの選択の小屋の下で彼らの人生に奉仕することを目指す学生は、その重要性と将来到着するように設定されている成長の機会の見通しを知っている必要があります。 法医学の専門家の就職率は2020年から2030年にかけて16%上昇すると言われており、高給の科学のキャリアを求める多くの人にとって、法医学のキャリアの選択肢となる可能性があります。

7.データサイエンス

データサイエンスは、専門家の数学的および統計的スキルを使用してビジネスの洞察を獲得し、それを使用してあらゆるブランドの幸福を改善するための実用的なステップを実行する非構造化データの評価を構成します。 データサイエンスはビジネスアナリストのポストに似ているように見えるかもしれませんが、どちらも大きく異なります。 データサイエンスの専門家は高度な数学や統計の問題に対処するため、データサイエンスには強固な技術的基盤が必要です。 データサイエンスは、2020年に米国で最高の仕事の1つとして選ばれ、科学の学生にとって完璧なキャリアの機会となっています。

8.データサイエンティストとしてのキャリア

データサイエンスは急速に進化している分野であり、学生に設備の整った分析およびコンピューティングスキルを使用する可能性を提供します。 upGradは、データサイエンスの理学修士を提供しています 学生がデータサイエンスの広大な分野で自分のキャリアを推進するためのプログラム。 このコースは、リバプールジョンムーア大学(英国)と共同で、世界中の学習者がクラス最高のコンテンツにアクセスできるように作成されています。 主要な教員と業界の専門家は、このダイナミックな業界に適したスキルセットを備えた学習者を準備するために、プログラムを広範囲に管理しています。 このコースは、主要な学習ツールに加えて、データエンジニアリング、データ分析/ビジネスインテリジェンス、ディープラーニングを含む3つのユニークなデータサイエンスの専門分野を拡張します。

upGradは、教育ポータルとして、このプラットフォームから学習している間、学習者に全体的な成長をもたらすことを信じています。 したがって、強力なピア接続、ソフトスキル学習プログラム、業界のメンターとの1対1、360キャリアガイダンスなどの機能を、学習者はいつでも受けることができます。

科学の学生のための他のキャリアの機会

上記の多様なキャリアの機会に加えて、学生が自分の好みに合っている場合に備えて、徹底的に探求し、さらに選択するためのいくつかのオプションがあります。

  • オペレーションズリサーチアナリスト
  • 財務顧問
  • 倫理的なハッカー
  • 麻酔科医
  • 統計家
  • ナースプラクティショナー

結論

科学技術は、世界で最も有望なキャリアオプションのリーグで評判の高い地位を享受しています。 当然、それは若い志願者のための最初のキャリアの選択です。 科学の広大な領域は、業界での経験を積んだ後、キャリアの選択を再評価することを目的としています。 それはそれの美しさです-あなたのスキルと知識ベースを改善するために絶えずスキルアップしています!

科学で最も簡単なキャリアの機会は何ですか?

心理学は最も簡単な科学的手段の1つと考えられていますが、それに直面する固有の課題があります。 数学の欠如は、分析スキルと統計の広範な使用が「最も簡単な」の定義を修正することは確実ですが、多くの人にとってそれを夢の選択にするかもしれません。 心理学には独自の複雑さがあり、学位を目指すには多大な献身と努力が必要です。

データサイエンスコースに申し込む資格があるのは誰ですか?

データサイエンスコースは、その名前が示すように、データの科学とその実装を扱います。 データサイエンスのキャリアを求める科学の学生は、統計学、数学、または関連する研究分野で学士号を取得している必要があります。 データサイエンスの分野は、修士号を取得している学習者に最高の機会を提供するため、修士号を取得することで、より良いキャリアの成長が得られる可能性が高まります。

近い将来、どのSTEMジョブセクターが成長を求めていますか?

米国労働統計局は、コンピューターの職業が、米国でのSTEM雇用の絶え間ない成長の背後にある主な理由であると主張しています。 (BLS)2019–29の雇用予測は、コンピューターの職業が他の職業よりも成功していることを高く評価しています。 彼らは2029年までに他のすべての雇用機会の3.7パーセント以上で8.0パーセントを達成する可能性が最も高いです。