アメリカでコンピュータ工学を学んだ後のトップ10のキャリアオプション

コンピューター エンジニアリングの広大な分野は、いくつかの高度な流れに分けることができ、その結果、意欲的な若いコンピューター エンジニアが利用できるさまざまなコンピューター エンジニアリング テクノロジの仕事が生まれます。 コンピューター エンジニアリングは確かに、比較的急速に成長している分野であり、需要の高いキャリア オプションです。

コンピューター工学の学位を取得すると、航空宇宙から医療、銀行まで、さまざまな業界で働くことができます。 このガイドでは、この分野の概要と、幅広いコンピュータ エンジニアリングの仕事について説明します。

コンピューター エンジニアの役割と、業界で重要な理由とは?

コンピュータ エンジニアは、ソフトウェアおよびハードウェア システムを設計、開発、テスト、および実装して、業界の要件を満たし、システムを維持します。 コンピュータ エンジニアは、技術の成長において重要な役割を果たします。

コンピュータ エンジニアは、コンピュータとその部品を作成および保守し、製造中に部品が最適に機能するかどうかをチェックします。 彼らは、ネットワークとロボット工学の設計、構成、およびテストを担当しています。 コンピューター エンジニアは、モバイル アプリ、ソフトウェア開発、人工知能、ロボット工学などの分野を専門とすることができ、最も重要なキャリア分野の 1 つとなっています。

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コンピュータ工学の後のトップ10のキャリアオプション

最高の機関でコンピュータ エンジニアリングのコースを修了すると、次の分野のコンピュータ エンジニアリング テクノロジーの仕事を魅力的なパッケージで簡単に得ることができます。 upGradなどの教育ポータルでは、コンピューター サイエンスの理学修士号などのコースを提供しています。これは、成功するキャリアへの足がかりとなる可能性があります。 コンピューター工学の学位を取得した後に得られるさまざまな職種を見てみましょう。

• ビッグ データ エンジニア- ビッグ データ エンジニアは、ソフトウェア システムの設計、データ サイエンティストとの協力および調整など、幅広いタスクを担当します。 ビッグデータ エンジニアの責任は次のとおりです。

• ソフトウェア システムの作成と実装。
• 追加の変換ロード操作 (ETL) を実行します。
• データを収集し、その品質を向上させる革新的な方法を探してください。
• ビジネス ニーズに関するデータ構造の開発。
• 複数のプログラミング言語とツールを組み合わせて、体系的なソリューションを作成します。
• さまざまなソースからデータをマイニングして、効率的なビジネス モデルを構築します。
• 他のチームや、データ アナリストやデータ サイエンティストと協力します。

ビッグデータ エンジニアは、複数言語でのプログラミング、データベースと SQL、ETL とデータ ウェアハウジング、OS、分析エンジンとフレームワーク、データ マイニングとモデリングに熟練している必要があります。

• コンピュータ ネットワーク アーキテクト– コンピュータ ネットワーク アーキテクトは、IP ネットワークのハードウェア、ソフトウェア、および仮想化されたコンポーネントの作成、保守、および変更を担当します。 コンピュータ ネットワーク アーキテクトは通常、次のタスクを担当します。

• データ通信ネットワークの計画とレイアウトを作成します。
• 戦略を提示し、実装について説明します。
• ネットワークを設計する際は、情報セキュリティに留意してください。
• ルーター、アダプター、ネットワーク ドライバーなどが必要かどうかを判断します。
• ケーブルをどのように配置するか、および他のハードウェアをどこに配置するかを把握します。
• 会社の将来のニーズのための新技術の研究。

ネットワーク アーキテクトに必要なスキル: プログラミング、分析的思考、コミュニケーション、問題解決技術、リーダーシップ スキル。

• コンピューター システム アナリスト– コンピューター システム アナリストの目的は、情報技術に関する知識とビジネスに関する理解を活用して、顧客のために優れたコンピューター システムとプロセスを設計することです。

• Research 革新的な技術を調査し、分析します。
• コンピュータ プログラムとシステムをテスト、保守、インストール、および監視します。
• 通常の操作を復元し、ソフトウェアとシステムの問題をトラブルシューティングします。
• システムを拡張または変更して、追加の機能を実行したり、プロセスを改善したりします。
• ソリューションを分析して推奨します。
• システム原則に関する経営陣との合意を確保する。

必要なスキルは、問題解決と批判的思考、コミュニケーション、分析スキル、創造性、クライアントのビジネスの理解です。

• データベース管理者– データベース管理者または DBA は、データ ディクショナリの開発と維持、および組織のデータ セキュリティと標準の実装と確保を担当します。 DBA の責任は次のとおりです。

• データベース サーバーのハードウェアを分析します。
• データベースの維持と定期的なバックアップ。
• データベースの概念を実行に移します。
• データベースに関連するすべてのソフトウェアを維持します。
• トラブルシューティング。
• ユーザーのデータベース認証とデータベース セキュリティを確認しています。

スキルには、優れた分析スキル、新しい技術開発による更新、IT のビジネス要件の理解が含まれます。

• 情報セキュリティ アナリスト– コンピュータ セキュリティ アナリストは、組織のコンピュータ システムとデータのセキュリティを確保する上で重要な役割を果たします。 主な役割は次のとおりです。

• コンピュータ ネットワークのセキュリティ上の欠陥を分析します。
• セキュリティ違反やサイバーセキュリティに関連するその他の出来事の調査。
• セキュリティ対策や運用ソフトの導入。
• IT セキュリティの開発とセキュリティ標準に関する最新情報を入手してください。
• 全社的な IT セキュリティのベスト プラクティスを作成します。
• セキュリティの強化を調査し、管理者に推奨事項を提供します。

情報セキュリティ アナリストのスキルは、侵入テスト、スクリプト作成、コントロールとフレームワーク、脅威インテリジェンス、クラウド、およびリスク管理です。

• ソフトウェア開発者– ソフトウェア開発者は、ソフトウェア システムの設計、コーディング、テスト、およびインストールを行います。 このソフトウェア システムは、企業内での使用または市場での販売に使用できます。 責任は次のとおりです。

• 会社の要件を満たすチームでソフトウェアを開発します。
• 作成したソフトウェアを変更または更新します。
• ソフトウェア エラーの修正。
• ソフトウェアを新しいハードウェアに適応させる。
• ソフトウェアのインターフェイスを改善します。 ソフトウェアのパフォーマンスの向上。
• ソフトウェア システムのテストを実行します。
• ソフトウェア アプリケーションを使用するためのチームのサポートとトレーニング。

ソフトウェア開発者にとって重要なスキルは、チームワークとコミュニケーション スキル、優れたデバッガー、組織用の複雑なデータベースの作成、および将来のメンテナンスと改善のためのドキュメントです。

• 情報システム マネージャー r- IT マネージャーとも呼ばれる情報システム マネージャーは、組織で使用されるすべてのコンピューター システム、関連するアプリケーション、ハードウェア、およびソフトウェアの安全で効率的な運用を保証します。 タスクは次のとおりです。

• プログラマー、アナリスト、およびサポート プロフェッショナルのチームを監督します。
• システム機能のテスト。
• 要件を理解して分析します。
• 適切なハードウェアとソフトウェアの決定と購入。
• ソフトウェア ライセンス法への準拠を保証します。
• セキュリティ、整合性、およびバックアップ手順の管理。
• トレーニング、サポート、アドバイス、およびフィードバックの提供。
• リモート ユーザーの安全なネットワーク アクセスを維持します。
• 新しいテクノロジーを常に最新の状態に保ちます。

必要なスキルは、技術的な専門知識、チームワーク、問題解決能力と分析能力、プレッシャーの下でうまく機能する能力、時間管理と組織、コミュニケーションと対人能力、リーダーシップ、および管理能力です。

• ブロックチェーン開発者/エンジニア– ブロックチェーン開発者は、改ざんを許可せずにブロックチェーン データを記録および保存するシステムを開発することにより、安全なデジタル トランザクションを促進します。 コア ブロックチェーン開発者は、ブロックチェーン プロトコルとネットワーク アーキテクチャを作成します。 役割と責任は次のとおりです。

• ブロックチェーン技術の仕様と予想される機能を分析します。
• プログラミング言語とマルチスレッド コードを使用して、ソフトウェア コンポーネントとインターフェイスを作成します。
• 最先端の暗号化技術を使用して、デジタル トランザクション データをサイバー攻撃や情報ハッキングから保護します。
• アプリを最新の状態に保つ。
• 新しいツールとテクノロジーを使用して、ブロックチェーン アプリケーションを改善および保護します。

ブロックチェーン開発者の基本的なスキルは、データ構造とアルゴリズム、暗号化、ブロックチェーン アーキテクチャ、スマート コントラクト、および Web 開発です。

• 機械学習エンジニア- 機械学習エンジニアは、インテリジェントなマシンとシステムの設計と構築を専門としています。 これらの機械は、監督なしでも人間のような仕事を成し遂げることができます。 重要な責任は次のとおりです。

• プロジェクトの結果を準備します。
• コードを構築するためのデータ モジュール パイプラインとインフラストラクチャを開発および管理します。
• さまざまな統計モデルと手順に基づいてアルゴリズムを開発します。
• 関連する機械学習ライブラリとアルゴリズムを整理します。
• 分析する構造化データと非構造化データの大規模で複雑なセット。
• ML アルゴリズムとツールの研究と実装。
• 適切なデータセットの選択と検証。
• 統計分析を実行します。

機械学習エンジニアは、C++、Python、Java などの基本的なプログラミング言語を理解し、アルゴリズム モデル、確率、数学、統計の概念を理解する必要があります。

• フルスタック開発者– フルスタック開発者の最初のタスクは、アプリケーションのサーバー エンドとクライアント エンドの両方を管理する Web サイトを作成することです。 以下は、フルスタック開発者の責任です –

• ウェブサイトのフロントエンドを魅力的で使いやすいものにします。
• 人々のニーズを満たす Web アプリを作成します。
• バックエンドでのプログラミング。
• サーバーの作成と管理、およびデータベース情報の保守。
• API を使用し、必要に応じて API を作成します。
• プロジェクトに応じて必要なプログラミング言語を選択します。
• データが漏洩しないようにウェブサイトを保護します。
• ウェブサイトをすべてのデバイスと互換性があるようにします。

ソフトウェア エンジニアリングに関する人気のコースと記事

フルスタック開発者になるためのスキルはプログラミングスキル、HTML、CSS、JavaScript、PHP、JAVA、C#/.Net、Ruby、Python、C++などのバックエンド技術、言語です。 MySQL、Oracle、MongoDB(NoSQL) などのデータベースの知識

コンピュータ工学の次のステップは?

コンピュータ工学に続いて、仕事に応募したり、コンピュータ工学のMBA、MTech、またはMSを追求したりできます。 この高等教育は、あなたの職業上の見通しを大きく向上させます。 企業は、高度な学位を持つ候補者の給与水準を引き上げます。

結論

コンピューター エンジニアリングに関するこの記事が、コンピューター エンジニアリングの最高の仕事を見つけるのに役立つことを願っています。 コンピュータ エンジニアリングについてさらに学びたい場合は、コンピュータ サイエンスとコンピュータ エンジニアリングに関するupGradの最高のコースに登録し、夢の仕事を目指して頑張ってください。

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