ビジネスの意思決定を改善するためのトップ10ビジネスインテリジェンスツール[2022]

ビジネスインテリジェンス（BI）ツールは、書籍、ジャーナル、論文、健康記録、写真、ファイル、電子メール、ビデオ、その他のビジネスソースなど、内部および外部システムから大量の非構造化情報を収集して解釈するアプリケーションです。 BIツールは、ビジネス分析ツールほど適応性はありませんが、主にクエリを通じてデータを収集し、関連情報を検索します。 これらのテクノロジーは、分析用のデータの準備にも役立ち、レポート、ダッシュボード、およびデータの視覚化を構築できます。

従業員とマネージャーは、BIツールを使用して、データを効果的に活用して意思決定をスピードアップおよび強化し、運用効率を高め、新しい収入の可能性を発見し、市場の傾向を検出し、本物のKPIを提供し、新しいビジネスの見通しを特定できます。

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ビジネスインテリジェンスが不可欠なのはなぜですか？

• ビジネスインテリジェンスソリューションは、季節分析、傾向分析、what-ifシナリオ、さまざまなデータモデリングアプローチによるモデリング、および同様の機能を利用して生データを分析します。
• BIは、会社のデータをよりよく理解するのに役立つレポートを作成するための幅広い機能を提供します。 ビジネスユーザーは、オンラインとオフラインの両方で、他のオフィスツールと組み合わせて、レポートと視覚化を生成、調査、および変更できます。
• ビジネスインテリジェンスシステムは、リアルタイムの最新の運用データを分析するためのツールを提供し、企業が迅速で知識に基づいた選択を行えるようにします。 このシステムには、企業がタイムリーかつ制御可能な方法で会社のパフォーマンスを監視、測定、および管理できるようにするダッシュボードが含まれています。
• ビジネスインテリジェンスソリューションには、企業が重要なパフォーマンス指標を追跡できるようにする業界標準のスコアカードが含まれています。
• BIソリューションを使用すると、社内外のさまざまな利害関係者と情報を交換できます。
• これには、レポート、ダッシュボード、監視などの同じ情報にモバイルデバイスからアクセスできるようにする機能が含まれています。
• 一部のBIツールは、広範な分析および視覚化機能を提供し、さまざまな形式と方法でのリアルタイムの視覚化と、追加機能の組み込みを可能にします。

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トップビジネスインテリジェンスツール

1.データパイン

Datapineは、多くのソースからのデータをリンクし、高度な機能（予測分析や人工知能を含む）を使用してデータを分析できるビジネスインテリジェンスプログラムです。 すべてのデータを自由に使用して、洗練されたビジネスダッシュボード（または複数）を構築し、標準またはカスタマイズされたレポートを生成し、異常や目標を警告するインテリジェントアラートを追加できます。

このプログラムは、データアナリストや通常のビジネスユーザーなどのエキスパートユーザーを対象としています。 SQLモードを使用すると、アナリストはクエリを記述できます。また、シンプルなドラッグアンドドロップインターフェイスにより、効果的な視覚分析を利用するだけで、視覚的に直感的に数値を入力し、印象的なグラフやダッシュボードを作成できます。

2. Zoho Analytics

Zoho Analyticsは、詳細なレポートとデータ分析のための優れたBIソリューションです。 このビジネスインテリジェンスソリューションは、自動データ同期をサポートしており、定期的にスケジュールすることができます。 統合APIを使用すると、接続をすばやく作成できます。 多くのソースからのデータをブレンドおよびマージして、関連するレポートを作成します。 シンプルなエディターでカスタマイズされたレポートとダッシュボードを作成して、関連する事実に焦点を当てることができます。 また、共有の選択肢に特別なコメントボックスがあり、協力に最適です。

3.ドモ

Domoは、ビジネスユーザーのダッシュボードの展開と使いやすさに重点を置いたクラウドベースのプラットフォームです。 特定のセクターおよび機能（金融サービス、ヘルスケア、製造、教育など）（CEO、営業、BIプロフェッショナル、ITワーカーを含む）を対象としたビジネス情報ソリューションを提供します。 CIOは、AWS、Jira、GitHub、またはNew Relicからのデータをどのように管理するかを調査することから始めてから、500を超えるコネクタが会社の他の部分にどのように役立つかを調査します。

4. Microsoft Power BI

ユーザーは、Windows用のPower BI Desktopプログラムを使用して、ローカルまたはクラウドソースからのデータを分析および表示し、その結果をPowerBIプラットフォームに公開できます。 データの準備、視覚ベースの探索、インタラクティブなダッシュボード、および拡張分析が利用可能です。

無料のPowerBIDesktopバージョンは、孤立したユーザーを対象としています。 月額料金で利用できるProバージョンは、Microsoft Office365、SharePoint、およびTeamsを統合して、生データと公開された結果へのアクセスを制限することにより、共同分析を容易にします。 プレミアム層は、Microsoft Dynamics 365、Azure SQL Data Warehouse、またはSalesforceなどのサードパーティソースに保存されている企業データへの事前構築された接続を使用して、セルフサービスのデータ準備を可能にします。

5. Oracle Business Intelligence

Oracle Business Intelligenceは、エンドツーエンドのソリューションを提供することに重点を置いたテクノロジーとアプリケーションのポートフォリオであり、組織のパフォーマンスを向上させ、モバイル対応の意思決定をより迅速に、より多くの情報に基づいて行うよう人々を促します。

これらは、機械学習、人工知能、クエリ、レポート、モバイル分析の統合アレイなど、幅広いデータ管理機能を提供します。 オラクルの目的は、1977年の設立以来、組織にデータを包括的かつ効率的に管理するためのツールを提供することでした。

6. Qlik

Qlikの目的は、もちろん、企業のデータガバナンス規制に従って、ビジネスのすべての人にすべてのデータへのアクセスを提供することです。 そのすべてのデータはほとんどのデータベースエンジンの速度を低下させるのに十分なはずですが、Qlikは、そのアソシエイティブエンジンがデータの各項目を他のすべての部分に関連付けて、接続の検索を高速化できると主張しています。

Qlikコグニテ​​ィブエンジンにより、Associative Engineは、コンテキストアウェアな洞察の推奨事項を提供するAIおよび機械学習機能を提供するようになりました。 その分析能力にアクセスするためのセルフサービスプラットフォームであるQlikSenseは、クラウドエディションとオンプレミスエディションで利用できます。

7. Tibco Spotfire

Tibco Spotfireは、セルフサービスダッシュボード、インタラクティブな視覚化、データ準備、ワークフローのためのAIを利用したデータ視覚化プラットフォームです。 複雑なデータモデルの開発を支援するために、プラットフォームには機械学習ベースのデータ準備機能が含まれています。 金融、エネルギー、製造、消費者向けパッケージ製品、政府、運輸およびロジスティクス、ヘルスケア、ライフサイエンスなど、さまざまな業界で使用されています。 Pythonのサポートは、最新バージョンに含まれています。

8.マイクロストラテジー

MicroStrategyは、ハイパーインテリジェンス、フェデレーション分析、およびクラウドソリューションに焦点を当てたエンタープライズビジネス分析のための「ソフトウェアおよびモビリティ」プラットフォームです。 モバイルドシエを使用すると、iOSまたはAndroidスマートフォンで表示できるインタラクティブな分析ブックを作成できます。XcodeまたはJavaScriptを使用してMicroStrategyの資料をアプリに統合することもできます。 さらに、サンプルアプリ、MicroStrategy Mobile、またはライブラリアプリを入手して、その場で分析をインストールすることができます。

9.樹液ビジネスオブジェクト

SAP Business Objectsは、包括的なレポート、分析、およびインタラクティブなデータの視覚化を提供するビジネスインテリジェンスアプリケーションです。 このプラットフォームは、カスタマーエクスペリエンス（CX）やCRM、デジタルサプライチェーン、ERPなどの分野を強く強調しています。 このプラットフォームで特に魅力的なのは、ユーザーがダッシュボードとアプリを作成できる、セルフサービスの役割ベースのダッシュボードです。 SAPは、すべての役割（IT、エンドユーザー、および管理）向けに設計された強力なプログラムであり、単一のプラットフォームで多くの機能を提供します。

10. Yellowfin BI

Yellowfin BIは、ビジネスインテリジェンスツールであり、視覚化、機械学習、コラボレーションを統合する「エンドツーエンド」の分析プラットフォームです。 また、簡単なフィルター（チェックボックスやラジオボタンなど）を使用して大量のデータを簡単にふるいにかけたり、（ツールのアクセシビリティの柔軟性により）ほぼどこからでもダッシュボードを開くことができます（モバイル、Webページなど）。 このBIツールの素晴らしい点は、ノーコード/ローコード開発環境を採用することで、ダッシュボードと視覚化を次のレベルに簡単に引き上げることができることです。

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結論

人工知能は着実に引き継いでいます。 BIツールとビジネス分析ツールが提供する必要のある複数の機能により、データ管理がより統合され、安定し、機敏になり、予測可能になるという大きなメリットを得ることができます。

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