2022 年のデジタル マーケティングにおける AI アプリケーション トップ 10

デジタル マーケティングと AI の概要

ブランドの認知度を高め、インターネットやその他のさまざまなデジタル形式を通じて潜在的な顧客ベースに到達することが、デジタル マーケティングのすべてです。 インターネット ユーザーの数が指数関数的に増加している初期の頃でも、その効果は目に見えていましたが、今日のデジタル マーケターにとって、適切なオーディエンスに接続することは多忙な作業になっています。

デジタル マーケティングが未来であることは否定できませんが、それに付随するのは人工知能の能力です。

この 2 つを組み合わせることで、これまでのところ最も影響力のあるマーケティング手法の 1 つであるAI デジタル マーケティングが得られます。 従来のデジタル マーケティングとは異なり、AI は人間には不可能なタスクを実行するために使用されます。

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では、なぜ企業はデジタル マーケティングで AI を使用するのでしょうか。

その答えは、顧客体験を向上させることです。 ただし、デジタル マーケティングで AIを使用するその他の理由を次に示します。

• AI は、マーケティング プロセス全体を最適化することで、多くの時間とお金を節約します
• より迅速でバランスの取れたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。
• 間違いや「ヒューマン エラー」を回避します。
• 最良の販売機会を常に特定することにより、ROI を向上させます。
• 膨大な量のデータをマイニングして分析し、信頼できるレポートを生成します。
• クラス最高の顧客嗜好予測を実行します。

2022 年のデジタル マーケティングにおける AIのトップ 10 アプリケーション

以下は、デジタル マーケティングにおける AI の最も一般的なアプリケーションの一部です。

1. チャットボット:

チャットボットは、ウェブサイトを開くたびに目にするものです。 これらの自動化されたポップアップ メッセージ ボットは、いくつかの理由から、会話型マーケティングで人気が高まっています。 AI を活用したチャットボットは、最終的に売り上げの向上に役立つ無人のクライアント サポート サービスを提供することで、マーケティングにおいて重要な役割を果たします。 これは、デジタル マーケティングで機械学習を使用した優れた例です。

従来の顧客サービスの方法とは異なり、チャットボットは非常に費用対効果が高く、ほとんどの顧客のクエリを効率的に解決します. 非常に基本的で限られた質問に対する回答しか提供できませんが、キーワードを評価することにより、顧客の行動を追跡したり、製品の推奨事項を提供したりすることは得意です.

機械学習と AI が進歩すればするほど、これらのチャットボットは複雑なクエリを解決し、人間のように回答できるようになります。

2. パーソナライズされたユーザー エクスペリエンス:

これらのショッピング Web サイトが常にあなたの心にあるものをどのように表示するのか疑問に思ったことはありませんか? AI の力を活用し、関連するコンテンツや製品の推奨リストをキュレーションすることで、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成するためです。

AI ベースのソフトウェアは、さまざまな検索エンジンから情報を収集し、消費者データを理解してクラスタリング アルゴリズムを実装します。 たとえば、さまざまな Web サイトに追加された好きなものと嫌いなものにより、それらはアルゴリズムを実行し、あなたの興味を理解して、好みに応じてリアルタイムの推奨事項をキュレートすることができます.

そのように、デジタル マーケターも AI を活用したツールを使用して、顧客の好みに関する洞察に満ちた情報を取得し、それに応じてキャンペーンをキュレーションします。

3. ウェブデザイン:

HTML、CSS、および JavaScript の知識なしで Web サイトを設計することは、多くの人にとって不可能に思えるかもしれません。 幸いなことに、AI もこの問題に取り組んでいます。

Wix、Grid などの AI を利用した Web サイトの助けを借りて、独自の Web サイトを簡単に構築できるようになりました。 これらの Web サイトは、画像、テキスト、行動を促すフレーズなどの基本的な入力のみを必要とし、プロフェッショナルな外観の Web サイトは数分で準備が整います。

これらはまた、非常に費用対効果が高いです。 したがって、新進のマーケティング担当者は、プログラマーに多額の費用を支払うのではなく、これらの Web サイトの助けを借りることができます。

4.コンテンツライティング

有益なブログから魅力的な広告コピーまで、いくつかの AI を利用した Web サイトは、書面形式でコンテンツを生成できます。

多くの場合、企業は、視聴者の維持率を向上させるために、関連性のある有益なコンテンツを層の Web サイトに公開する必要があります。 そのような場合、彼らはしばしば安くはないプロのコンテンツライターを雇うことを選択します. そのような場合、デジタル マーケターは、そのような AI ソフトウェアの助けを借りて、好きな長文または短文のコンテンツを生成することができます。

以前は、AI ソフトウェアを使用してコンテンツを生成し、大量の盗作を検出していました。 ただし、時間の経過とともにこれらのツールも改善されており、プロのライターを雇う余裕がない多くの中小企業がそのようなプラットフォームの助けを借りています.

5. 画像認識と視覚検索

Google レンズが多くの人にとって頼りになるようになって以来、画像認識と視覚検索が特に人気を博しています。 画像をアップロードして一致する結果を得ることの容易さは、人々が非常に楽しんでいるものであり、デジタル マーケターもそうです。

よく見ると、これらすべてのショッピング アプリやウェブサイトが、画像認識やビジュアル検索の機能を有効にして、顧客のショッピング体験をより便利にする方法を 1 つずつ確認できます。

このテクノロジーはまだ初期段階にありますが、Pinterest などのプラットフォームは、この AI を活用したアプリケーションが長期にわたって存続することを保証しています。 したがって、これらの AI アプリケーションは、キーワードに基づいて製品を推奨するのではなく、まったく同じように見える製品を推奨するため、特に小売マーケティングにおいて革命的です。

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6. メールマーケティング

電子メール マーケティングは、依然として大きな変換力を持つ最も強力なデジタル マーケティング形式の 1 つと見なされています。 ただし、マーケティング担当者は、他のサービス/製品関連のキャンペーンを継続しながら、パーソナライズされたターゲットを絞ったメールを送信することに多忙になることがよくあります.

AI はメール マーケティングのゲーム全体を変えました。 カスタマイズから自動化まで、AI にはすべてがあります。 ダイナミック コンテンツ メール、特に 1 対 1 のメールの概念に革命をもたらし、マーケティング担当者がこのような単調な作業から解放されました。

フレーズなどのさまざまな AI を利用したツールは、パーソナライズとターゲティングに重点を置くことで、メールの最適化に役立ちます。 これらのメッセージは非常に説得力があり、コンバージョン率が高くなる主な理由である顧客の購入行動に基づいています。

7. オンライン広告

オンライン広告は、デジタル マーケティングの中核要素の 1 つとして宣言できます。 これは、AI の力を最初に利用した比較的古いデジタル マーケティング領域の 1 つです。 より正確には、デジタル マーケティングで機械学習を使用します。

今日、さまざまな Web サイトやアプリケーションで目にする広告は、複雑な AI を利用したシステムの助けを借りて、大量にプッシュされています。 最も顕著な例は、データベースから情報を取得し、機械学習の助けを借りてそれらを妨害する Facebook と Google の広告プラットフォームです。 これにより、ターゲットを絞った顧客に効果的にリーチできる、よく考えられた広告キャンペーンが実現します。

8. データの収集と分析

データを収集して分析することは、デジタル マーケティングにおける AIの基本的なアプリケーションの 1 つです。 AI が数字を処理して洞察を得るのにどれほど役立つかは誰もが知っています。 マーケティングとほぼすべての業界が現在、この AI の力を活用して、さまざまな角度からビジネスを効率化し、収益性を高めています。

デジタル マーケティングの場合、AI ツールは、顧客の行動やニーズに関する洞察を得るのに特に役立ちます。 それらは、人々が特定のアイテムやサービスに対して支払う準備ができている価格、または彼らが望む機能や設備の種類を判断するのに役立ちます.

これらは、あらゆるビジネスに大きな競争力を与えることができる重要な認識です。

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9. AR と VR による顧客体験の向上

競争の激しい今日の市場では、ユーザー エクスペリエンスは、同じ品質やサービスを提供しているにもかかわらず、ビジネスを際立たせることができるものになっています。 人工知能を拡張現実 (AR) や仮想現実 (VR) と組み合わせることで、独自のユーザー エクスペリエンスを実現できます。

オンライン ショッピングの場合でも、一部の企業は自社の製品がどのように見えるかを 3D で表示できるようになりました。 これにより、顧客は製品をよりよく理解できるようになり、購入プロセスがより便利になります。

これらの施設は、独自のブランド アイデンティティの構築にも役立ち、顧客リーチの向上とコンバージョン率の向上につながります。 そのような例として、購入を決定する前に 3D の試着を行う機能を提供する Lenskart が挙げられます。これにより、顧客はフレームが自分に似合うかどうかを知ることができます。 IKEA は、顧客が自宅の環境で家具がどのように見えるかを確認できる、もう 1 つの成長している AI マーケティング ブランドです。

これはかなり新しい概念ですが、オンライン ショッピングの全体像を変える大きな可能性を秘めています。

10. プログラマティック メディア入札

プログラマティック メディア入札は、オンラインで広告スペースを売買する入札プロセスを自動化するプロセスです。 機械学習アルゴリズムがオーディエンス データを活用し、関連する顧客の広告スペースを自動的に売買します。

プログラマティック メディア入札は、顧客ターゲティングの影響を大幅に改善し、時間、労力、および費用を節約します。 これらのアルゴリズムは、サイト訪問者の行動も分析し、カスタマイズされた広告を数秒で提供します。 これは、ブランドが人間の力だけで達成するのはほぼ不可能ですが、AI がサポートします。

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まとめ

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