ダブルダイヤモンドモデルを使用して適切な種類の調査研究を実行する方法

製品チームと設計チームは多くの決定を下します。 製品開発の早い段階で、製品が何をすべきか、各機能がどのように機能するかなどの機能について考えます。 後で、それらの決定はより微妙になります— 'このボタンは何を言うべきですか？ それぞれの決定はリスクの要素をもたらします—悪い決定がなされた場合、それは製品が成功する可能性を減らします。

これらの意思決定を行う人々は、意思決定の質を向上させるためにさまざまな情報源に依存しています。これには、直感、市場の理解、およびユーザーの行動の理解が含まれます。 これらのうち、意思決定の背後に証拠を置くための最も価値のある情報源は、ユーザーを理解することです。

適切なユーザー調査方法を理解することは、新製品を開発する際に非常に価値があります。 この記事では、適切な方法と、それらをいつ展開するかについてのアドバイスについて説明します。

成功する製品を開発するためのプロセス

ダブルダイアモンドは、英国のデザインカウンシルによって作成されたモデルであり、成功する製品を作るためのプロセスを説明しています。 それは、ドメインを理解するために時間をかけ、解決するための適切な問題を選び、そしてその空間で潜在的なアイデアを探求することを説明しています。 これは、製品がユーザーにとって実際の問題を解決していること、および製品の実装がユーザーにとって機能していることを証明するはずです。

プロセスの各段階で成功するには、ユーザーに関するいくつかの情報を理解する必要があります。 プロセスを実行するときにユーザーから理解したい情報の一部は次のとおりです。

各段階には、その情報を明らかにするのに最適なユーザー調査方法がいくつかあります。 この記事では、ダブルダイアモンドを参照して、製品開発全体での適切な調査方法を強調します。

ひし形1：問題を調査し、何を修正するかを決定する

最初のひし形は、新しい製品または機能で修正する必要のある適切な問題を考え出す方法を示しています。 ユーザーが抱えている問題を理解し、価値の高い分野に焦点を当てることを優先する必要があります。 これにより、誰も使用しないものを作成するリスクを回避できます。

問題を理解するための最も効果的な方法は、コンテキスト内で実際のタスクを実行するユーザーの真の直接体験を取得することです。 これは、存在する問題の範囲を特定するために民族誌的および観察的方法を適用し、次に調査などの方法を使用してそれらに優先順位を付けることによって最もよく行われます。

それぞれの方法を順番に確認して、それが適切である理由を説明します。

民族誌的および観察的方法の問題を探る

ダブルダイアモンドの最初のフェーズは、「問題を調査する」ことです。 ユーザー調査は、人々が現実の世界でどのように行動するか、そして彼らが直面する問題についての理解を深めることができます。 これにより、問題のある領域を完全に調査できます。

この貴重な行動情報は、人々が実際のタスクを実行するのを見て、彼らの動機と問題を明らかにするために質問をすることによってのみ明らかになります。 初期の定性的調査を行うことは、人々が抱えている問題を特定するのに役立ちます。 これらの問題は、製品のアイデアや機能を刺激し、チームがユーザーの問題をうまく解決する方法を理解するのに役立ちます。 この情報は、実際には必要がないことを明らかにすることで、貧弱な製品のアイデアを無視するのにも役立ちます。 これにより、より有用な製品が開発され、成功の可能性が高まります。

これを行うための最も適切な方法は民族誌的です。 これには、日記の調査が含まれる場合があります。この調査では、ユーザーと主題とのやり取りが数週間にわたってキャプチャされます。 これにより、1回のセッションでは発生しない問題や、ラボベースのインタビューで話し合うことを忘れてしまう問題が明らかになります。

ただし、この種の詳細な情報を明らかにする方法はこれだけではありません。 他の適切な観察方法には、実験室または野生の両方で、人々が既存のソフトウェアまたは製品を使用するのを観察することが含まれます。 これらは日記の研究よりも速くて簡単に実行できますが、単一のインタラクション、または参加者がプロンプトが表示されたときに覚えているものだけをキャプチャするように制限されています。 一部の主題については、これで十分な場合があります（たとえば、オンラインショップのナビゲートは、1回のセッションで実行および探索できます）。 フィットネストラッカーとの行動など、時間の経過に伴うより複雑な相互作用は、日記の調査として追跡する方が賢明です。

調査で何を修正するかを決定する

次に最初のダイアモンドの後半が来ます。 実際のユーザーのコンテキストとユーザーが抱えている問題を理解したら、これらを文書化して優先順位を付け、「何を修正するかを決定する」ことができます。

この優先順位付けは、「技術的な能力は何を持っているか」や「ビジネス目標を達成すること」など、多くの要素を考慮した製品マネージャーによって行われます。 ただし、ユーザー調査では、ユーザーが抱える問題のサイズを明らかにすることで、貴重な情報を追加することもできます。 調査は、これに対する賢明なアプローチであり、以前の調査で明らかになったユーザーの行動を真に理解することで情報を得ています。 これにより、チームは発見された問題のサイズを決定し、発見された行動がどれほど代表的であるかを明らかにすることができます。

定量的手法と生成的なユーザー調査研究を組み合わせることで、製品が何をすべきかについての早期の決定を促すことができます。 たとえば、人々が音楽をどのように消費するかに関するSpotifyの発見作業は、ペルソナを作成し、開発作業に情報を提供するために、主要な研究フィールドワークを分析しました。 これにより、チームは、製品が解決しようとしている問題を明確に理解して、最初のダイヤモンドを完成させることができます。

ダイアモンド2：潜在的なソリューションのテストと改善

2番目のひし形は、問題を解決するために製品の実装を成功させる方法を示しています。 修正する問題を決定したら、調査はその問題を修正するさまざまな方法を調査し、最良の方法を改善するのに役立ちます。

適度なユーザビリティテストで潜在的なソリューションをテストする

ダブルダイヤモンド設計プロセスの2番目のダイヤモンドは、製品の可能な限り最良の実装を決定するために、さまざまなソリューションを評価することから始まります。 これを厳密に実現するには、ユーザビリティテストが必要です。代表的なプロトタイプを作成し、ユーザーがそれらを使用してタスクを正常に完了できるかどうかを観察します。

この種の調査は適切に行うには時間がかかり、ユーザビリティテスト中に観察される動作の原因を理解するために各個人のユーザーエクスペリエンスに注意を払う必要があります。 研究者が出席するモデレートセッションでは、「現在何を考えているのか」や「なぜそうすることにしたのか」など、参加者がプロンプトなしで明確に表現できないことを明らかにするために、詳細な質問をすることができます。 これらの種類の調査は、モデレーターが参加者にこれらの質問をすることができる場合、より多くのデータを明らかにし、製品の評価と反復に使用できる各調査からより多くのデータを収集する機会を逃さないようにします。 単一のモデレートされた調査セッションは、一連のモデレートされていないテストよりも有用な情報を明らかにする可能性があります。

この種の問題の詳細な調査は、AirBNBの初期の成功の重要な部分でした。 2009年、会社は破産寸前で、人々が部屋を予約しなかった理由を理解しようと必死でした。 ユーザーが自分のWebサイトの広告を確認するのに時間を費やすことで、写真が問題であることがわかりました。 これにより、部屋の写真を収集するプロセスに繰り返し集中できるようになり、ホテルの予約を永久に変更できるようになりました。 世界的大流行により、将来、休日とともに人々の行動が変化するため、新しい課題に適応し続けるため、詳細な定性的調査が不可欠になります。

これは、モデレーターが参加者と同じ部屋にいる必要があるという意味ではありません。 多くの場合、地理的に離れた場所にいる参加者を見つけ、研究チームが拠点を置くことが多い主要都市に住む人々を過剰にサンプリングすることを避けることが非常に価値があります。 グーグルハングアウトやズームなどの画面共有ソフトウェアを使用すると、モデレーターとのセッションをライブで実行しながら、リモートセッションを可能にすることができます。

モデレートされていないユーザビリティテストで最終的なソリューションを洗練する

ダブルダイアモンドの最終段階では、最終的なソリューションを改良することを説明します。これには、多くの小さな反復テストが必要になる場合があります。 モデレートテストからの深い洞察への近道は、リモートのモデレートされていない調査です。 これには、usertesting.comのようなツールが含まれており、チームはほとんど労力をかけずにソフトウェアをユーザーの前に置くことができます。 ユーザーのパネルにWebサイトのURLを送信することにより、ユーザーはWebサイトを使用して参加者のビデオを送り返し、自分の経験についてコメントします。

この方法は、高速（モデレーターがいなくても複数のセッションを同時に実行できる）で安価（参加者が参加するために多額の費用を支払わない）であるため、人気があります。 このため、ユーザー調査を開始しようとしている企業からは適切なツールと見なされることがよくありますが、注意が必要です。

この方法には制約があります。つまり、設計プロセスの後半でのみ意味があります。 これらの種類のWebサイトの参加者はすべて、複数のWebサイトを定期的にテストする人々であるため、通常のユーザーとはますます異なります。 これにより、Webサイトの使用中の動作が変化し、他のユーザーが理解または実行することについての動作から結論を引き出すことが危険になります。 これはサンプリングバイアスと呼ばれ、「実際の」ユーザーとテスト対象のユーザーの間に違いを生み出します。

これらのリスクがあるため、これらの調査は、開発の後半、コンテンツのテスト、またはUIの変更で、意思決定を誤るリスクがはるかに低い場合に最も適切な場合があります。 反復的な調査により、ユーザーは作成されたものを理解し、設計者が意図した方法でそれを使用できるようになります。 この一例は、英国政府デジタルサービスが実行した反復的なユーザビリティテストであり、市民が自分自身を識別し、政府サービスにアクセスできることを確認します。

ダブルダイアモンドの後

これまで説明してきたように、発売前に製品の決定のリスクを軽減するための適切な方法を選択することが重要です。 製品が発売されると、その製品の視聴者がいるかどうか、そして製品の売れ行きやレビューや顧客からのフィードバックの両方を通じて、人々が製品を理解して使用できるかどうかがすぐにわかります。

それでも、適切な製品を発売しても、研究の機会が終わったわけではありません。 実際のユーザーの行動を探求する新しい機会は、機能の追加や削除、または製品の動作方法の変更を刺激し続けます。

以前に説明した方法のいくつかを分析からの新しいデータと組み合わせることで、高品質の意思決定が引き続き促進されます。

ソリューションがアナリティクスで提供された後の調査

リリース後の分析は、ユーザーの行動を完全に理解するための重要な部分です。

アナリティクスは、人々がWebサイトで何をしているかを明らかにします。 ただし、この情報は、その動作が発生している理由を理解することと組み合わせると最も価値があります。 また、分析ではユーザーエクスペリエンスのごく一部しか表示されないことに注意することも重要です。ウェブサイトで発生する部分と、エンドツーエンドのジャーニー全体には、サイト外またはサイト内で発生した多くのことが含まれます。現実の世界。 分析からの洞察と定性的研究からの動機の理解を組み合わせた研究戦略を構築することは、意思決定に情報を提供するための強力な組み合わせです。

これには、分析チームとユーザー調査チームの間の緊密なコラボレーションが必要です。定期的なコミュニティイベント、スキルの共有、プロジェクトの更新により、各チームの優先順位、チームが互いにサポートできる調査質問の種類を認識し、協力する機会を特定します。 、より強力な結合チームにつながります。

研究プロセスを最適化する

この記事では、製品開発に情報を提供するために使用するいくつかの適切な方法について説明しました。 ただし、適切な種類の調査を実行することには抵抗があります。

新しい研究チームは、手抜きをするように求められるかもしれません。 これには、実際のユーザーを代表していることを確認するために時間をかけずに、友人などの便利な参加者を提案することも含まれます。 これは、代表的でない研究に基づいて意思決定を行うことによって引き起こされるリスクを認識していない同僚によって示唆される可能性があります。

研究者は、調査研究を実施することに加えて、教育者であり、適切な種類の調査を実施することを提唱し、さまざまな調査方法から収集された情報の種類間の品質の違いを同僚が理解できるようにする必要があります。 プレゼンテーション、ロードショー、ポスターの作成は、これを達成するのに役立ついくつかのテクニックです。

一部の組織、特にクライアントの希望を延期したり、部屋で最も高給の人の話を聞いたりしたことがある組織では、ユーザーの調査を意思決定に組み込むことは非常に急進的です。 人々の働き方に変化をもたらすには、多くの努力と創造性が必要です。 これには、意思決定者の現在のインセンティブを理解し、研究の利点を、それが彼らの生活をどのように楽にするかを示す方法で説明する必要があります。

組織が適切な方法を使用して調査を実行する理由を理解し、受け入れる場合、組織内の意思決定の質を向上させたいという真の願望を示しています。 これは、新しい研究チームが成功する可能性があることを示す有望な兆候です。

新しい研究者のための次のステップは、研究プロセスの作成、必要なツールとソフトウェアの構築、組織にとって最も優先度の高い研究の質問の特定など、研究を実行するためのロジスティクスを確立することです。 これを行うための技術については、研究コミュニティから多くの優れたガイダンスがあります。たとえば、研究運用コミュニティによって行われている作業です。