インドのR開発者給与：新入生および経験者向け[2022]

Rは、世界で最も好まれる分析ツールの1つと見なされており、さまざまなプロジェクトでこの言語を使用する人は約2,000,000人です。 Rの企業での採用は迅速かつシームレスです。 これは、データアナリストとデータサイエンティストの両方のお気に入りの選択肢の1つです。

R開発者またはプログラマーの可能性は無限大です。 この専門知識を持つ人々は、インドだけでなく海外でも高給の仕事が保証されています。 大企業の中には、長年にわたってRデータ分析を採用しているところもあります。 ここにいくつかの名前があります：

• Twitterは統計分析にRを使用しています
• Googleは、このオープンソース分析ツールを使用して、さまざまな広告キャンペーンから得られる収益を計算しています。
• 米国の国立気象局は、洪水を予測するためにそれを使用しています
• 世界最大の自動車会社の1つであるフォードは、Rを使用して、自社の製品とサービスに関連して受け取っているフィードバックとレポートを分析しています。

ご覧のとおり、R開発者は、世界で最も人気のある企業のいくつかで働く機会があります。 インドのほとんどの企業は、IBMやSASなどが提供する分析ツールの費用効果の高い代替手段としてRを採用しています。 Wipro、Genpact、およびAccentureは、従業員がRおよび関連テクノロジーの専門知識を開発するのを支援するために金額を投資しています。 また、ほとんどの企業は、データサイエンティストとデータアナリストにRがどのように機能するかを知ってもらいたいと考えており、さまざまなデータ分析プロジェクトで使用できます。

Rを使用した分析には、これらのポジションを埋めるための資格と訓練を受けた専門家よりも多くの仕事があります。 これについては、このブログの後半で詳しく説明します。 今のところ、国際市場、特に米国と英国でのRプログラマー/開発者の給与と仕事の傾向に焦点を当てましょう。

R開発者の仕事の傾向

Rに精通したデータアナリストやデータサイエンティストには、途方もない範囲があります。確立された企業や新興企業について話すかどうかにかかわらず、多くの機会があります。 銀行、金融、小売業からIT、ヘルスケア、その他に至るまで、ほとんどの業界はRに熟練した候補者を探しています。

2019 Stack Overflow Developer Surveyで見つかったR開発者の世界平均賃金は、年間約64,000ドルであり、Python開発者が年間平均で稼ぐ額よりも1000ドル多くなっています。 ここで、Rの開発者またはプログラマーが、世界最大のビジネス市場の2つである米国と英国で何を獲得できるかを見てみましょう。

Rに熟練した専門家の平均給与は、米国では年間約$ 78,342であり、その範囲は年間$67,618から$89,596の間です。 この給与の変動は、教育、経験、資格、場所など、いくつかの要因によって異なります。 給与は、Rの専門知識を必要とする職務ごとに異なります。

したがって、プログラマーとプログラマーアナリストは、年間約73,800ドルの同様の給与を持っています。 データアナリストは、年間約74,461ドルを稼いでいます。 Rに熟練した専門家の最高給与は、データサイエンティスト（年間$ 122,801）とシニアプログラマー（年間$ 126,226）にそれぞれ支払われます。

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現在英国に来て、ここでのR開発者/プログラマーの給与の中央値は年間42,500から75,000ポンドの範囲です。 最高の給与はロンドンの候補者に支払われます。 イングランド北西部は、年間70,000ポンドとそれほど遅れていません。 イングランドは、年収65,000ポンドの中央値でトップ3を完了します。

役職に関しては、253人の満員/空席のデータアナリストがRスキルを持つ専門家の総数の約21％を占めています。 データサイエンティストは222人の満員/空席で、Rプロフェッショナル全体の18.5％を占め、開発者は172人のオープン/ファイリングポジションを持ち、Rプロフェッショナル全体の約14.4％が、英国で最も人気のあるRの役職のトップ3にランクされています。

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インドの状況を見てみましょう。

読む：インドのソフトウェアエンジニア/開発者の給与

インドのR開発者給与

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ブログの前半ですでに触れたように、Rに熟練した専門家が利用できる機会はたくさんあります。このスキルを持つ人々は、さまざまな企業でさまざまな役職に就いています。 私たちが話し合ったポジションには、データアナリスト、データサイエンティストなどが含まれます。 また、データアナリストが他のすべての中で最も人気のある役割であることもわかりました。 したがって、インドでのR開発者の給与に関する議論では、Rスキルを持つデータアナリストの役割に焦点を当てます。 さぁ、始めよう。

インドあたりのRスキルを持つデータアナリストの平均基本給は年間約5,03,000ルピーで、これにはボーナスで52,000ルピー近く、利益分配ベースで50,000ルピーが含まれます。 このプロファイルで獲得できる最高給与は、年間約9,70,000です。 しかし、より多くの経験、追加のスキル、およびトップ企業があれば、この数字を超えることさえできます。 Rに精通したデータアナリストとして期待できる最低額は、年間約2,90,000です。

インドのR開発者給与：経験に基づく

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熟練したRの専門家が就職市場に参入したり、1年未満の経験を積んだりすると、ボーナス、残業、チップを含めて、年間平均約Rs3,92,000を獲得できます。 この分野で1〜4年の経験を持つRスキルを持つデータアナリストは、年間約Rs5,00,000を稼ぐことが期待できます。

5〜9年の経験を持つRの専門家には、年間約Rs6,80,000の給与が支払われます。 あなたがより多くの経験を積むにつれて、あなたはさらに多くを稼ぐことができます。 すでにお話ししたように、Rは需要のあるスキルであるため、関連するスキルを持つ他の専門家よりも常に高い報酬が支払われます。 キャリアの途中にいる場合は、経験の少ない他のRスキルのある専門家よりも約35％多くの給与を得ることができます。

チェックアウト：インドのデータサイエンティスト給与

R開発者の給与：場所に基づく

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あなたの場所があなたの給料にどのように影響するか見てみましょう。 ニューデリーで働いている場合、与えられた経験で、Rスキルを持つ他の人が他の場所で稼ぐよりも約64％多く稼ぐでしょう。 同様に、あなたがグルガオンで雇用されている場合、あなたは国内の他の場所でのあなたの対応者よりも45％以上多くの収入を期待することができます。 バンガロールはまた、他の都市よりも3％高い給与でRの専門家に支払います。 全国平均よりも安いメトロには、ハイデラバード（11％低い）、プネ（3％低い）、チェンナイ（2％低い）、ムンバイ（1％低い）があります。

R開発者給与：スキルに基づく

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追加のスキルを持つ候補者は、常に企業に好まれます。 これらの候補者には、標準的な教育を受けている候補者よりも多くの給与が支払われます。 まず、他のスキルよりも高い給与を受け取るのに役立つスキルを見てみましょう。 データモデリングに習熟している場合は、約16％多くの給与が支払われます。 Tableauソフトウェアに関する知識は、給与をさらに2％増やすのに役立ちます。 今では、通常はあまり違いをもたらさないスキルもあります。 これらのスキルを持っていれば、全国平均よりも低い給与が支払われることさえあります。

あなたのデータ分析スキルは、あなたが全国平均よりも良い給料を稼ぐのを助けることに貢献しません。 このスキルを使用すると、年間約Rs 4,35,000を獲得できます。これは、平均よりも約14％少なくなります。 同様に、あなたの統計分析スキルは、年間Rs 4,87,000の範囲であなたに支払います。これは、平均よりも約3％低くなります。 より良い給与を得るのに役立たない他のスキルには、データマイニング、ビッグデータ分析、SQL、データベース管理とレポート、Microsoft Office、およびMicrosoftExcelが含まれます。 これで、レパートリーに追加することに焦点を当てるべきスキルがわかりました。

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R開発者給与：雇用主に基づく

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あなたが働いている会社は常にあなたの給料に大きな影響を与えます。 大企業は、ビジネスの世界でその足場を見つけようとしている企業よりも高い給与を支払う可能性が高くなります。 Flipkartで働くRスキルを持つデータアナリストは、年間平均約8万ルピーの給与を稼いでいます。 この数字は、経験が豊富な人にとっては増加する可能性があります。 これは、どの企業もインドのR専門家に支払う最高の給与です。

アクセンチュアはまた、全国平均よりも高い給与を年間5,19,000で支払っています。 平均よりも低い給与を支払う企業には、LatentView Analytics（年間5,00,000）およびTata Consultancy Services Limited（年間4,30,000）が含まれます。 高い給与を支払っている他のトップ企業には、KPMG、Amazon、E＆Y、Honeywell、Dell International、WellsFargoなどがあります。 ここで、Rの専門家のためのインドでのいくつかの一般的な仕事の傾向を見てみましょう。

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インドの一般的な仕事の傾向

調査によると、データサイエンスと分析には95,000を超える空席があり、それらを埋めるのに十分な熟練した人材がいませんでした。 この数字は、2018年の45％という驚異的な上昇を見せています。

そして、これらの求人の70％が5年未満の経験を持つ専門家向けであり、21％が1年未満の経験を持つ専門家向けであることがわかると、私たちの若い才能が実際にどこに焦点を合わせているのか疑問に思います。 このドメインには非常に多くの仕事がありますが、それらを受け入れる準備ができている資格は十分ではありません。

分析で最も多くの求人がある都市には、バンガロール（24％）、デリーNCR（22％）、ムンバイ（15％）、チェンナイ（7％）が含まれます。 Python、Java、およびRは、インドの分析ジョブに必要な最高のスキルです。 あなたが考えることができるすべてのセクターでより多くの開口部があります。 小売、電気通信、eコマース、製薬、自動車、その他のいずれであっても、すべてのセクターが前年よりも仕事のシェアを増やしています。

また、インドの分析専門家の約38％の平均給与は、年間約600,000であり、これは前年度よりも低くなっています。 また、年間1,500,000ルピー以上を稼ぐ分析の専門家もいます。 これらは、分析専門家全体の20％以上を占めています。 そして、そのような高い給料を稼ぐ専門家の数もまた、前年から増加しています。

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R開発者スキル

成功するRプロフェッショナルになりたい場合は、データマイニング、機械学習、統計分析など、いくつかの最新の概念とテクノロジーに強い関心を持つ必要があります。 さらに、Rプログラミングの専門家になるには、SAS、Pythonなどの他の言語にも習熟している必要があります。

また、ビジネス統計出力がどのように機能するかを知っておく必要があります。 さらに、技術的および非技術的背景の両方を持つ聴衆にデータ洞察を提示するためのデータ視覚化ツールの知識も非常に重要です。 また、コミュニケーションとコラボレーションも得意である必要があります。

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結論

ITスキルに適した仕事を見つけるのは決して簡単ではありません。 ただし、人気のあるスキルを習得すると、仕事の見通しが突然大幅に向上します。 これはRの専門家にも当てはまります。 私たちがあなたと共有したすべてのデータと傾向は、たった1つのことを示しています-あなたが想像できるよりも多くの機会が利用可能です。

あなたはあなたが正しいスキルを持っていることを確認する必要があります。 Rに熟練していない場合は、オンラインコースを受講して、この人気のあるスキルを学ぶことができます。 このスキルを学ぶために現在の仕事を辞める必要さえありません。 あなたの旅を始めるために今日適切なコースを見つけてください。

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