定性的研究と定量的研究：違いと方法
公開: 2021-11-17データを収集して分析する際、定性的調査では単語と意味を扱い、定量的調査では統計と数値を扱います。 深く広範囲にわたる実用的な洞察には、両方のタイプの調査が必要です。 定量的調査は数値とグラフで表され、データと仮定をテストおよび確認するために使用されます。 一方、定量的研究は言葉で表現され、思考、概念、実験を解読するために使用されます。 一般的な定量的方法には、数値的に記録された実験と観察、およびクローズドエンドの質問による調査の形式が含まれます。 一般的な定性的方法には、言葉による観察、自由形式の質問によるインタビュー、理論や概念を探求するためのレビューが含まれます。
目次
定性的研究とは何ですか？
定性的研究は、探索的研究、たとえば研究プロジェクトのパイロット段階に適していると考えられています。 これは主に、個々の考え、経験、意見、傾向を発見して深い洞察を得て、目前の問題を深く掘り下げるために使用されます。
定性的調査アナリストは、完全に非構造化されたデータから部分的に構造化されたデータまで、複数のソースからデータを収集します。 一般的に適用される定性的調査手法は、個別のインタビュー、グループディスカッション、行動観察、およびフォーカスグループです。
定性的調査では、言語などの非数値データを収集、分析、および解釈します。 定性的調査は、ユーザーが個人が社会的現実をどのように認識しているかを理解するのに役立ちます。 定性的研究は、データに対する自然主義的かつ解釈的なアプローチに焦点を当てているため、定性的研究者は、主題を実際の意味で解釈することを目的として、自然な環境で仕事を行います。
その個人主義的なアプローチにより、定性的研究は、データ収集と、学んだ教訓に従って変更された研究質問を含む反復研究方法に従います。 ほとんどの場合、定性的調査は少数の回答者で行われ、将来の定量的調査の仮説を立てることができる問題への洞察を提供することが期待されています。
簡単に言えば、定量的研究はすべての数字と数字を考慮します。 これは、態度、意見、行動などの定義された変数を測定および定量化するために使用されます。 定量的研究の主な目標は、特定のイベントに関する仮説を支持または反駁し、調査したサンプルの結果を調べて、それをより広い母集団またはより大きなデータグループに適用することです。
定量的研究は、定性的研究よりも構造化されています。 何を測定し、どのように測定して、動機、行動、認知、感情などの固有のパターンを明らかにするかを指定します。
定量的研究は、体系的に収集され分析されたデータに依存する方法を使用し、その結果は決定的です。 これらの方法は、一般的な結論を導き出し、研究の結果を予測する必要がある状況をサポートします。
定性的研究と定量的研究の主な違い
定量的研究と定性的研究はどちらも、データを収集、分析し、いくつかの質問に答えるために異なる方法を使用しています。 以下に、定性的研究と定量的研究の主な違いを示します。
定量的研究 | 定性的研究 |
理論と仮説のテストに焦点を当てる | 理論や仮説を立てる前に、アイデアの分析に焦点を当てます |
研究-数学と統計分析に基づく | 調査-要約、分類、および解釈による分析に基づいています。 |
結果は主にグラフ、数値、表で表されます。 | 主に言葉で表現された結果 |
複数の回答者が必要 | 少数の回答者のみが必要です。 |
方法には、クローズドエンドの質問によるインタビューが含まれます | 方法には、自由形式の質問によるインタビューが含まれます。 |
この調査の重要な概念は、テスト、客観性、測定、および再現性です。 | この調査の重要な概念は、コンテキスト、理解、主観性、および複雑さです。 |
定性的および定量的データ収集技術
定性的および定量的研究のためのデータはさまざまな方法で行うことができ、研究の質問に効果的に答えることができるデータ収集方法を使用することが重要です。 データ収集方法は、定性的または定量的のいずれかです。 たとえば、観察、調査、ケーススタディ、または観察では、データを数値（スケールと頻度チャートを使用）または単語（自由形式の質問と観察の説明を使用）で表すことができます。
ただし、一部のデータ収集方法は、定性的または定量的研究に特有のものです。
定量的データ収集方法
一般的な定量的データ収集方法のいくつかは次のとおりです。
1.調査
これには、オンライン、電話、または対面でサンプルに配布される多肢選択式のクローズエンドの質問のリストが含まれます。
2.実験
これらには、明確な因果関係を確立するために変数が操作および制御される状況が含まれます。
3.観察
これには、変数を制御できない自然環境内の被験者を観察することも含まれます。
定量的データ収集方法
一般的な定量的データ収集方法のいくつかは次のとおりです。
1.インタビュー
これには、回答者に口頭で自由形式の質問をすることも含まれます。
2.フォーカスグループ
これには、将来の研究のために意見を集めるために、特定のトピックに関する人々のグループ間の議論が含まれます。
3.民族誌
この方法では、組織やコミュニティに長期間参加して、その文化やマニエリスムを注意深く観察する必要があります。
4.文献レビュー
これには、出版された著者の作品の調査が含まれます。
定性的研究と定量的研究をいつ使用するか
定性的研究と定量的研究を適用するための一般的な経験則は次のとおりです。
- 思考、概念、経験など、何かを理解するために定性的調査を使用します。
- 定性的調査は、問題を発見し、調査を推進する機会を見つけることができる特定のトピックに関する詳細な情報を収集するのに役立ちます。
- 理論であろうと仮説であろうと、何かをテストまたは確認したい場合は、定量的調査を使用してください。 数値を取得したら、それらに統計分析を適用し、客観的な決定を下し、仮説を検証できます。
- より大きなグループの一般的な意見や回答を見つけたい場合は、定量的調査がより適切です。 フォーカスグループに関する一連の小規模なインタビューよりも、大規模な調査を実施する方が簡単です。 「なぜ人々はあなたの製品をあなたの競争相手より好むのか」のような質問への答え？ そして「あなたのサービスのどれがあなたのターゲットオーディエンスに最も魅力的ですか？」 定量的研究が必要です。
- 定性的調査を通じて提示した自由形式の質問は、結果の傾向と数値に人間的な要素を追加する可能性があります。 あなたはあなたが抜け穴を直すのを助けることができる彼ら自身の言葉であなたの会社のあなたの顧客の意見を聞くことができます。
ほとんどの研究要件では、定量的、定性的、または混合アプローチを選択できます。 選択する調査手法は、帰納的調査と演繹的調査のどちらを行っているか、調査の質問が何であるか、記述的調査、実験的調査、相関調査のいずれを行っているか、および考慮すべき要素、つまり、お金、時間、データの可用性、および回答者へのアクセス。
例
1.定性的アプローチ
会社の100人の従業員にインタビューを行い、「彼らは自分の仕事に満足していますか」や「彼らが自分の仕事の最も良い面だと思うこと」などの自由形式の質問をしますか。 等。
回答は、さらに質問や説明をフォローアップするのに役立ちます。
2.定量的アプローチ
学校で200人の生徒を調査し、「1から10のスケールで、カリキュラムにどの程度満足していますか」などの質問をします。
次に、取得したデータを使用して統計分析を実行し、具体的で生産的な結論を導き出すことができます。
3.混合アプローチ
最初に、自由形式の質問をして新しい洞察を得ることにより、オーディエンスサンプルのインタビューを行うことができます。 後で、調査を実行して、より大規模に得られた洞察をテストできます。
また、一般的な傾向を見つけるための調査から始めて、傾向の推進要因を理解するためのインタビューを続けることもできます。
定性的および定量的データを分析する方法
定性的または定量的データは、分析されない限り、洞察を提供しません。 データのパターンを導き出すには、データに対して数学的または統計的分析を実行する必要があり、結果は表やグラフで報告できます。 Microsoft Excelなどのアプリケーションを使用して、次のようなデータを計算できます。
- 平均スコア
- 2つの変数間の相関
- 特定の変数の繰り返し
- 分析結果の妥当性と信頼性
定性的データの分析
数値ではなくテキスト、写真、またはビデオがあるため、定性的データは定量的データよりも分析が困難です。 定性的データを分析するための一般的なアプローチのいくつかは次のとおりです。
- 定性的内容分析：これには、単語またはフレーズの位置、出現、および意味の追跡が含まれます。
- 主題分析：これには、データを注意深く調べて、主要な主題とパターンを特定することが含まれます。
- 談話分析：これには、社会的文脈の中でのコミュニケーションの働きを探求することが含まれます。
定性的研究と定量的研究のバランスをとる方法
定性的研究と定量的研究は互いに矛盾しません。 彼らはチームとしてより良い結果をもたらします。 ビッグデータの領域には、意思決定の強力な基盤となる豊富な数値と統計があります。 しかし、この基盤は、実際の聴衆から収集されたデータがなければ、包括的または意味のあるものにはなり得ません。
では、これら2つの調査方法をどのように組み合わせるのでしょうか。 定性的調査は、主に、より深い調査を可能にする新しい機会と問題を発見し始めるところからの出発点です。 次に、定量的調査からのデータは、すべての問題と機会を確認および解読するための適切なメトリックを提供できます。
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最後の言葉
定性的および定量的研究の定義とそれらの違いを理解すると、どの状況でどの方法を使用する必要があるかをより適切に判断できます。 定性的アプローチと定量的アプローチのどちらを使用するかは、完全にあなた次第です。 ただし、プロジェクトの種類、調査に必要な情報の種類、および利用可能なリソースに基づいて決定する必要があります。
