例を含むPythonリスト内包表記[2022]

シーケンスは、Pythonで内包表記を使用することにより、すでに定義されているシーケンスから簡潔または短い方法で構築できます。 シーケンスには、リスト、辞書、セットなどのデータ構造が含まれます。Pythonでは次の内包表記がサポートされています。

• リスト内包
• 辞書内包表記
• 内包表記を設定する
• 発電機の理解

この記事では、Pythonのリスト内包表記とその使用法に焦点を当てます。 リスト内包表記のように、Pythonの辞書内包表記も作成できます。

リスト内包とは何ですか？

Pythonは広く受け入れられているプログラミング言語であり、ユーザーに簡単で洗練されたコードを書く能力を提供します。 リスト内包表記は、新しいリストを作成するために使用されるPythonの特徴的な機能の1つです。 1行のコードを使用することで、機能を作成できます。

リスト内包にif条件を含める必要はありませんが、リスト内包に複数の形式を含めることができます。

したがって、リスト内包表記

• 既存のリストに基づいてリストを定義および作成するためのエレガントな方法です。
• リストとループを作成するための通常の関数と比較して、リスト内包表記ははるかにコンパクトで高速です。
• コードをよりユーザーフレンドリーにするために、長いリスト内包表記の記述は避ける必要があります。
• forループを使用しているときに、リスト内包表記を書き直すことができます。

リストを作成する方法は？

プログラミング言語pythonでリストを作成する方法はいくつかあります。

1.forループ

Forループは、リストの作成に使用できます。 要素リストを作成するには、3つの手順に従う必要があります。

• 空のリストがインスタンス化されます。
• ループは、反復可能な要素に対して使用されます。
• 各要素はリストの最後に追加されます。

2. map（）オブジェクト

別のアプローチ、つまりmap（）は、関数型プログラミングに基づいています。 オブジェクトは、反復可能な関数と要素がmap（）に渡されたときに作成されます。 提供された関数を介して反復可能要素の実行から生成される出力は、オブジェクトに含まれます。

3.リスト内包

リストを作成する別の方法は、リスト内包を使用することです。 forループは、1行だけで構成されるコードで書き直すことができます。

最初に空のリストを作成し、最後に要素を追加する以前の方法と比較すると、この場合は、1行で実行されます。 リストと内容は単純に同時に定義されます。 使用されるコードはです。

すべてのPythonリスト内包表記には3つの要素があります。

• 式：これはメンバーであり、式はメソッド呼び出しまたは値が返される任意の式です。
• メンバー：反復可能リスト内の値またはオブジェクトです。 上記の例では、メンバーの値は1です。
• 反復可能：リスト、シーケンス、セット、または要素を一度に1つずつ返すことができるその他のオブジェクトです。 上記の例では、反復可能はrange（10）です。

Pythonリスト内包表記は、map（）を使用する場所でもうまく機能します。 上記の例は、として書き直すことができます。

map（）とリスト内包表記を使用する場合の違いは、リスト内包表記の場合はリストが返され、map（）の場合はマップオブジェクトが返されることです。

条件文

既存のリストは、リスト内包表記の条件ステートメントを使用して変更できます。 リストまたはタプルのいずれか。どちらもPythonリスト内包表記を使用して変更できます。

1.ifの条件を使用する

'if'の条件は、次のコードを介してリスト内包で使用できます。

上記のプログラムを実行すると、出力が生成されます：[0、2、4、6、8、10、12、14、16、18]

2.ネストされたIFの条件を使用する

リスト内包表記は、次のチェックを行います。

• 要素yは2または5で割り切れますか？
• 両方の条件がyによって満たされる場合、それはnum_listに追加されます。

また読む：実世界での魅力的なPythonアプリケーション

3.if-elseを使用する

上記の例では、0から10までの10個の数値がリスト内包表記によってチェックされます。

4.ネストされたループの使用

生成された出力：[[1、4]、[2、5]、[3、6]、[4、8]]

行列の転置は、2つのループを使用して計算されます。

• 通常のネストされたループと比較して、リスト内包に含まれるネストされたループは、他のネストされたループとは動作が異なります。

構文

Pythonリスト内包表記の基本的な構文は次のとおりです。

[リスト内のアイテムの式]

文字列があり、リスト内包表記を使用してそれを反復したいとします。

上記の例では、「human」が文字列としてもリストとしても使用されていないことがわかります。 ここに、 Pythonリスト内包表記の力があります。 文字列であろうとタプルであろうと、リスト内包表記はそれを識別し、リストのように処理できます。

ループを使用して同じことを実行できます。 ただし、リスト内包表記の構文の後にループを続けることはできません。

結論

この記事では、Pythonでのリスト内包表記と、さまざまな方法でのリスト内包表記について簡単に学びました。 この理解の知識があれば、他のコードがあなたのタスクのために試されるかもしれません。 Pythonの概念は大きな注目を集めていますが、データを効果的に使用できれば、より価値があります。 これは、明確で簡潔なコードを書くことによって実行できます。

したがって、Pythonとそのデータマイニングでの実装について学びたい場合は、upGradが提供するデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムのコースを確認できます。 12か月のコースは、21〜45歳のエントリーレベルの専門家（男性と女性の両方）向けに設計されており、インド初のNASSCOM認定PGPです。 400時間以上の学習と、14以上のツールと言語の実践的な経験を備えたこのコースは、あなたの夢に合うように特別に設計されています。 コースに関するお問い合わせは大歓迎です。