米国のデータサイエンスの修士号:トップ大学、料金、資格、キャリアの範囲
公開: 2023-02-14MS in Data Science は通常、他のほとんどの修士号プログラムと同様に 2 年間のコースです。 それは先進国の多く、特にアメリカで実行可能なコースとしての地位を確立しています。 発展途上国であるインドは、そのような要求の厳しいコースの本格的な繁栄を確保することをまだ目指していません。 トップ IIT、ロヨラ カレッジ チェンナイ、クライスト ユニバーシティ バンガロール、ファーガソン カレッジ、プネー、および新たに設立された民間部門の他のいくつかの新しい大学を含む、データ サイエンス インドの修士号を提供している大学はごくわずかです。
インフラ施設の不足と非効率な教員のために、インドの教育の質はまだ進化しておらず、現在米国がデータサイエンスの候補者に提供しているものに達していません.
しかし、状況は良い方向に変化しており、このコースはいくつかの点でその成果を上げています。 このコースで勉強する学生の間の需要と必要性を考えると、ますます多くのプログラムが設定されています。 それどころか、米国のデータサイエンスの修士号は、追求できる最高のコースです。 この分野には巨大なキャリアの範囲があります。
アメリカでのデータ サイエンス コースの範囲、利用可能なオプション、トップ カレッジについて詳しく学びましょう。
目次
米国でデータサイエンスの修士号を取得しているトップ大学
米国の 70 を超える大学では、現場の専門知識を得るために必要なスキルと最先端技術の習熟度を備えたデータ サイエンスの修士号を提供しています。 最上位の大学には、スタンフォード大学、ハーバード大学、南カリフォルニア大学など、教育業界で最も有名な大学が含まれています。 ただし、勉強の費用は機関によって異なります。 学費から生活費まで、米国の大学での勉強は、さまざまな要因によって費用がかかる可能性があります。 これは、米国のデータサイエンス大学の上位の修士号とその推定入学料のリストです.
スタンフォード大学
スタンフォード大学は、アメリカだけでなく世界で最も有名な機関の 1 つです。 統計データ科学の 2 年間の MS コースを提供しており、通常は 46,74,302 インドルピー ( 56,487 ドル) 近くかかります。 コア コースは、数値線形代数、離散数学とアルゴリズム、最適化、その他のコースで構成されています。
ハーバード大学
ハーバード大学は、計算技術と統計モデルを使用して新たな公衆衛生上の懸念にアプローチする 16 か月の健康データ サイエンス プログラムを提供しています。 このコースは、最も需要の高い分野である医学とコンピューター工学の 2 つを組み合わせて、非常に才能のある生物医学専門家のグループを作成します。 プログラムの費用は約 INR 43,40,736 ( $52,456 ) です。
世界トップクラスの大学が提供するデータ サイエンス コースをオンラインで学びましょう。 エグゼクティブ PG プログラム、上級認定プログラム、またはマスター プログラムを取得して、キャリアを加速させましょう。
ペンシルバニア大学
ペンシルバニア大学は、意欲的なデータ サイエンティストに適した 18 か月間のプログラムである、エンジニアリングおよびデータ サイエンスの修士号を提供しています。 コアコースには、確率と統計プログラミング、言語とテクニック、数学的統計などがあります。 勉強の費用 (学費のみ) は約 INR 46,99,127 ( $56,787 ) です。
ニューヨーク大学
ニューヨーク大学は、データ サイエンス コースの MS に約 INR 30,91,760 ( $37,362.64 ) を請求します。 コースは2年間で、コアプログラムには、データサイエンスの紹介、データサイエンスの確率と統計、機械学習、ビッグデータが含まれます。
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カリフォルニア大学
カリフォルニア大学バークレー校では、情報科学とデータ サイエンスの 2 年間の修士課程を提供しています。 このコースでは、技術および管理レベルでデータを管理および分析するために必要なスキルの構築に焦点を当てています。 バークレーでのデータ サイエンス コースの入場料は、およそ INR 57,92,503 ( $70,000) と推定されています。
これらは、米国のデータ サイエンス コースの一部です。 学生の間でこのコースの需要が高まっています。 これが、ますます多くの大学がデータ サイエンスの修士号を授与する理由です。
適格基準
アメリカの大学には厳しい入学手続きがあり、入学するにはいくつかの要件を満たす必要があります。 学生は、米国で学位を申請するための基本的な前提条件である GRE および GMAT のスコアから始めて、すべての資格基準を満たす必要があります。 GRE コースでは、データ サイエンスの修士号を取得するために学生の知性をテストします。 学生は基本的に STEM 分野の卒業学位を取得している必要があります。 一方、英語力を測るにはIELTSなどの語学試験が必要です。 ただし、要件は大学によって異なります。
まず、スタンフォード大学では、IELTS スコアが 7.0、GPA が 4 段階中 3.96 の 4 年間の卒業を要求しています。 そのため、スタンフォード大学への入学資格を得るには、修士号を取得するか、統合コースを選択する必要があります。
カリフォルニア大学は 3 年間の卒業資格を受け入れますが、学生は IELTS スコア 7.0 以上、GPA 4 点満点中 3.27 点で第 1 部門のスコアを取得する必要があります。これは非常に高い数値です。
ハーバード大学とニューヨーク大学は、4 段階中 3.0 の同じ GPA で 3 年間の学部コースの学生を受け入れますが、IELTS 要件に従って、ハーバードは 6.5 のスコアを受け入れますが、NYU はそれを 7.0 に拡張します。
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キャリアスコープ
2029 年までに約6,500 億ドルの市場価値があると推定されるデータ サイエンス市場は、今日の世界で最も急成長している市場の 1 つです。 米国も例外ではありません。 この分野は仕事の満足度も高く、失業率は他の分野に比べて比較的低い。
アメリカの大学での教育を修了した後、アメリカ市場でも働くことを目指している場合、サンフランシスコはデータ サイエンス分野で最も給与の高い仕事を提供しています。 データ最適化、データ マイニング、ビッグ データからのビジネス インテリジェンスなどのコア スキルは、米国および世界のデータ サイエンス市場で最も有利な機会を得るのに役立ちます。
米国市場でデータ サイエンスの専門家として活躍するあなたの未来がここにあります!
データ サイエンスの役割 | 平均年収 |
データサイエンティスト | $145,436 (INR 1,20,34,836) |
データアナリスト | $72,524 (INR 60,01364) |
ビジネスインテリジェンスアナリスト | $80,373 (INR 66,50,869) |
機械学習エンジニア | $130,180 (INR 1,07,72,401) |
データ アーキテクト | $93,221 (INR 77,14,042) |
データ分析コンサルタント | $85,494 (INR 70,74,632) |
学ぶべきトップ データ サイエンス スキル
SL。 いいえ | 2022 年に学ぶべきトップ データ サイエンス スキル | |
1 | データ分析プログラム | 推論統計プログラム |
2 | 仮説検定プログラム | ロジスティック回帰プログラム |
3 | 線形回帰プログラム | 解析プログラムのための線形代数 |
結論
海外に行くことは、人にとって大きな決断です。 このような大きな一歩を踏み出すためには、多くのことを考慮しなければなりません。 データサイエンスの修士号を取得したいと考えていて、海外や米国に行くことを検討している学生は、選択を固める前に、自分の選択肢をよく調べて知る必要があります. 米国にはさまざまなデータ サイエンス コースがあります。市場で最高のコースを探して正しい選択を行い、キャリアを向上させてください。
自宅で快適にデータ サイエンスのアメリカの修士号を取得しようとしている人は、 upGrad が提供するデータ サイエンスと機械学習のエグゼクティブ ポスト プログラムをチェックできます。 メリーランド大学の指導の下で行われるこのコースは、ダイナミックなデータ サイエンス業界に向けて学習者を準備するために、コース カリキュラム内で需要の高いトピックを備えています。
データサイエンスの修士号を取得するのに最適な国は?
雇用の機会が多いこの国でこのコースを提供している有名な機関の数を考えると、現在、データサイエンスの修士号を取得するには、米国が最良の選択肢です。 世界中からの学生がアメリカで勉強したいと考えているため、競争はさらに激化しています。 しかし、多くのインド人志願者は、そのような機関でのダイナミックなアメリカの教育の恩恵をすでに享受しています。
データサイエンスの修士号を取得するために米国のトップ大学に入学するにはどうすればよいですか?
合格基準は大学によって異なります。 しかし、入学するにはGREとGMATのスコアが非常に重要です。 また、学生は英語能力テスト(IELTSまたはTOEFLのいずれか)を受け、適切なスコアを確保する必要があります。 各大学のサイトから申し込むことができます。
データ サイエンスの MS を追求する範囲はどのようなものですか?
分野としてのビッグデータの拡大は、データサイエンスをさらに大きく成長させています。 膨大な数の雇用機会があり、学生の間では、データ サイエンス コースを備えた主要な機関の席を確保したいという大きな需要があります。 コースは、特に米国でさらに拡大することが予想されるため、グローバルな候補者は、バギングの機会に目を向けています。