MongoDBの実際のユースケース：利点とトップ企業[2022]

MongoDBは、データストレージの分野における最新の競合他社の1つです。 それでも、ドキュメント指向のNoSQL機能、Map Reduce計算機能、分散型Key-Valueストアで非常に人気があります。 DB-Engineから「データベース管理システムオブザイヤー」の称号を獲得しています。 これは、フルスタック開発者が使用する必要のある言語の1つです。 多彩な知識により、フルスタックの開発者の給与はインドで高く評価されています。 最近、多くの企業がMongoDBデータベースを利用するための認定されたMongoDBプロフェッショナルを探しています。

MongoDBを使用する実際の企業

1.eBay

eBayは、顧客から顧客への販売のためのプラットフォームを提供する多国籍企業です。 現在、MongoDBで、マーチャンダイジングの分類、クラウド管理、メタデータストレージ、検索候補など、多数のプロジェクトを実行しています。

2.メットライフ

メットライフは、従業員福利厚生プログラム、年金、保険のリーディングカンパニーです。 中東、ヨーロッパ、アイサ、ラテンアメリカ、日本、米国には9,000万人以上の顧客がいます。 MetLifeは、TheWallと呼ばれる高度なカスタマーサービスアプリケーションにMongoDBを使用しています。

このアプリケーションは、メットライフの顧客の取引、ポリシーの詳細、およびその他の詳細を組み合わせたビューを提供します。 これは、70のレガシーシステムからデータを取得して1つのレコードにマージするWallofFacebookのように見えます。 24テラバイトのデータを保存し、2つのデータセンターの6台のサーバーで実行されます。 MetLifeは、MongoDBベースのアプリケーションがその一部である一連のビッグデータプロジェクトに取り組んでいます。

3.シャッターフライ

Shutterflyは最も人気のあるオンライン写真共有の1つであり、MongoDBを使用して60億を超える画像を管理および保存しており、トランザクション速度は1秒あたり最大10,000回です。 Shutterflyは以前はOracleを使用していましたが、後でMongoDBに移行しました。

Shutterflyの会社は、非リレーショナルデータベースに移行することで、プログラマーのスケーラビリティ、パフォーマンス、生産性を向上させることができることに気づきました。

Shutterflyは、BerkeleyDB、CouchDB、Cassandraなどの他の多くの代替データベースシステムを検討しました。 同社は、OracleからMongoDBへの移行の決定に満足していることを確認しています。

4.Aadhar

これは、世界最大の生体認証データベースを備えたインドの一意の識別プロジェクトです。 Aadhar Projectは、MongoDBをデータベースとして使用して、12億人を超えるインド人の大量の人口統計および生体認証データを保存しています。 MongoDBは、Aadharプロジェクトの画像の保存に使用されています。

5.EA

Eaは、FIFA Online 3と呼ばれるゲームにMongoDBデータベースを使用しているオンラインマルチプレイヤーゲームです。MongoDBは、相互に完全に同期する必要がある複雑なものを簡単に処理できます。

実用的なMongoDBのユースケース

一部のドキュメントはMongoDBユースケースドキュメントと呼ばれ、MongoDBアプリケーション開発で使用される操作、設計、およびパターンを紹介するのに役立ちます。 これらのドキュメントでは、データモデリング戦略とアプリケーション設計が強調されています。 初心者で詳細を知りたい場合は、一流大学のデジタルマーケティングトレーニングをご覧ください。

また、スケーリング、シャーディング、パフォーマンス、およびインデックス作成にも特別な注意を払います。 コンテンツ管理のケーススタディ、製品データ管理のケーススタディ、運用インテリジェンスのケーススタディの3つのケーススタディについて説明します。

1.コンテンツ管理システム

MongoDBの基本的なアプローチとプラクティスは、コンテンツ管理のユースケースで紹介されています。これは、使い慣れた単純な例と問題を使用して行われます。 メディアやブログスポットなどのコンテンツに対するユーザーコメントをモデル化する方法は、「コメントの保存」で紹介されています。 MongoDBの「メタデータと資産管理」により、ウェブサイトのコンテンツ管理システムを設計するためのモデルが提案されています。 HadoopとMongoDB

2.製品データ管理

eコマースWebサイト、製品データ管理およびソリューションの場合、MongoDBは仕事に適した柔軟なスキーマを備えているため、MongoDBを使用して情報を保存できます。 製品カタログを管理し、製品カタログドキュメントからモデリングの実践と方法を学ぶこともできます。

また、「在庫管理」を使用して、ユーザーのショッピングカートと在庫の間のやり取りを処理するパターンを決定することもできます。 MongoDBには、「Category Hierarchy」と呼ばれるレポートもあります。このレポートでは、MongoDBでカテゴリ階層と対話するための手法について説明します。

3.オペレーショナルインテリジェンス

MongoDBは、リアルタイム分析と運用インテリジェンスの使用に役立ちます。 「ログデータの保存」ドキュメントを学習して、MongoDBを使用してマシンで生成されたデータを保存およびモデル化するためのアプローチといくつかの方法について知ることができます。 また、分、時間、または日に応じて、生のイベントデータから階層レポートを保存および処理するための階層的集約方法を決定することもできます。

MongoDBの主な使用法

1.モビリティとスケーリング

MongoDBは非常にスケーラブルで柔軟性があり、さまざまな種類の環境を処理するための素晴らしいデータベースソリューションを提供します。 MongoDBのスキーマは時間の経過とともに進化します。このようにして、モバイルアプリケーション開発者はより良いカスタマーエクスペリエンスの開発に時間を集中できます。 これは、多くの企業がモバイルアプリケーション開発の世界のさまざまなソースからのさまざまなデータ構造に対処するのに役立ちます。

2.リアルタイムのデータ統合

データが1つのビューに統合および集約された場合、データには多くの価値があり、MongoDBはそのために重要な役割を果たします。 MongoDBのクエリ機能と柔軟性により、データの集約とツールの作成が容易になり、組織がより効率的になります。

MongoDBを使用すると、集約されたデータを1つのビューでリアルタイムに表示でき、企業に多大な価値をもたらします。 開発者は、MongoDB 3.6を使用して、特定のイベントに対して迅速なアクションを実行したり、監視したりすることもできます。

3.製品カタログ

MongoDBを使用してオブジェクトとして簡単に保存でき、デジタルエクスペリエンスで顧客をよりよく理解するために使用できる製品には、多くの属性があります。 今日、データの質と量は増加しており、顧客の製品カタログでの相互作用を改善するために使用されています。 MongoDBには動的スキーマ機能があり、属性と製品ドキュメントの間に関連性をもたらすのに役立ちます。 これにより、顧客と開発者の両方により良いエクスペリエンスが提供されます。

MongoDBアプリケーション

多くのMongoDBアプリケーションがあり、ここにそれらがあります：

1.バランスの取れた機能

MongoDBを使用して、複数のバランスの取れた機能を取得できます。 たとえば、Queuing、Map / Reduce、FTSなどのいくつかの機能を使用したいが、それほど多くは必要ありません。これは、MongoDBを介して簡単に実行できます。

2.可用性に関する一貫性

可用性よりも一貫性を優先する場合は、MongoDBアプリケーションで特定のバージョンの一貫性を取得できます。

3.データの非正規化

データの再非正規化は実行が難しく、非常にコストがかかります。 また、MongoDBを実行しているときは、シャードキーを変更することはできません。

セカンダリインデックスとキー/値ルックアップの組み合わせ

セカンダリインデックスとキー/値ルックアップを組み合わせて使用​​する場合は、MongoDBを使用できます。 ただし、スケーリングが不十分になり始めるため、あまりにも多くのセカンダリインデックスに使用することはできません。

4.単一サーバー上のデータ

MongoDBの最も優れた機能の1つは、単一のサーバーでシャーディングを有効にするために意図的に最適化されていないことです。 ただし、データが単一のサーバーに快適に収まる場合は、PostgreSQlを使用できます。

5.クエリに最適

クエリの速度がデータベースに対して非常に強い場合、Mongoは基本的なデータ構造がDWHキューブに似ているため、使用するのに理想的です。

6.ドキュメント指向に最適

MongoDBは、リレーションがほとんどなく、スケーリングしたい場合にのみ正しい選択です。 ソーシャルネットワークなど、関係が多すぎる場合には使用できない場合があります。 しかし、それがドキュメント指向ストアをどのように処理するかを見るのは驚くべきことです。 MongoDBは、タグまたはカテゴリで並べ替えることができる大量のドキュメントを保存するのに理想的です。

7.ポリグロットデータベースシステム

MongoDBには、すべてのデータベースの最良の部分を取得する優れた機能があり、単一のデータベースだけを使用しない大規模システムとして使用することはさらに驚くべきことです。

結論

MongoDBのようなNoSQLデータベースの需要は最近高まっています。 以下に、MongoDBの実際の使用例と、実際のアプリケーションにMongoDBを使用している企業を示します。 この記事がMongoDBとその実用的なアプリケーションを理解するのに役立つことを願っています。

ビッグデータ、データサイエンスについて知りたい場合は、IIIT-B＆upGradのデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムをご覧ください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界とのメンターシップを提供します。専門家、業界のメンターと1対1で、400時間以上の学習とトップ企業との仕事の支援。