2022年の米国における機械学習エンジニアの給与

機械学習は、人間の介入を必要とせずに特定のタスクを実行し、自動的に改善できるシステムの開発に焦点を当てたAIブランチです。 機械学習は、市場で最も人気のある技術スキルの1つになっています。

機械学習ベースのソリューションの開発と実装で企業を主に支援する専門家は、機械学習エンジニアです。 企業は、AIとMLの要件を処理するためにそれらに依存しています。 このため、彼らの給料は非常に高いです。

次のポイントは、機械学習エンジニアの平均給与、それに影響を与える要因、およびこのセクターに参入する方法に光を当てます。 始めましょう！

機械学習エンジニアの平均給与はいくらですか？

米国の機械学習エンジニアの平均給与は、年間112,837ドルです。 彼らの給与は年間76,000ドルから始まり、年間154,000ドルまで上がります。 この役割のボーナスは最大24,000ドルになり、共有利益は最大41,000ドルになります。 世界中の企業がAIとMLの専門家を探している一方で、市場の供給は比較的少ないため、この役割は非常に高い給与を引き付けます。

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Forresterのレポートによると、企業はAIを新たなフロンティアに押し上げたいと考えているため、AIとMLは複数の業界で新しく革新的な役割を生み出します。 企業は、競合他社に先んじるために、AIのユースケースをより迅速に実装することに焦点を当てます。

機械学習エンジニアの需要が高まっているもう1つの理由は、2022年に適応と成長を模索している企業の3分の1以上が、自動化と拡張の問題を解決するためにAIを採用することです。

同様に、Analytics Insightのレポートによると、 AIセクターのグローバルなスキルギャップは66％です。 確かに、熟練したAIとMLの専門家は不足しています。 そのため、機械学習エンジニアの平均給与は世界中でかなり高くなっています。

機械学習エンジニアは何をしますか？

機械学習エンジニアは、大量のデータを処理して、組織の特定の問題を解決するモデルを作成します。 どちらも大量のデータを使用するため、どちらもデータサイエンティストの役割と非常によく似ています。 ただし、機械学習エンジニアは、予測モデルの自動化を実行する自己実行型ソリューションを作成する必要があります。

作成されたソリューションは、すべての反復から学習して、有効性を向上させ、結果を最適化して精度を向上させます。 機械学習エンジニアは、人間の介入を最小限に抑えて、またはまったく介入せずにタスクを実行できるモデルをプログラムする必要があります。 彼らはデータサイエンティストと協力して、組織の要件を特定し、必要なソリューションを作成します。

機械学習エンジニアは通常、チームで作業します。 したがって、彼らは強力なコミュニケーションスキルを持っている必要があります。 機械学習エンジニアは、クライアントまたは顧客の要件に一致するMLベースのアプリを開発する必要があります。

データを調査および視覚化して、展開中のモデルのパフォーマンスに影響を与える可能性のあるデータ分散の違いを見つけます。 MLエンジニアは、必要なMLアルゴリズムの調査、実験、採用も担当しています。

統計分析を実行し、トレーニング用のデータセットを見つけて、必要に応じてMLシステムをトレーニングする必要があります。

機械学習エンジニアの平均給与に影響を与える要因

スキル

採用担当者は、常に最新の需要の高いスキルを備えた候補者を探しています。 機械学習エンジニアとして魅力的な報酬を得るには、業界のトレンドを常に把握し、必要なスキルを身に付ける必要があります。

たとえば、米国の機械学習エンジニアの間で最も人気のあるスキルは、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、Python、およびコンピュータービジョンです。

特定のスキルを持っていると、給料を上げるのに役立ちます。 米国の機械学習エンジニアにとってそのような最高のスキルの1つは、 Scalaです。 Scalaスキルを持つMLエンジニアは、全国平均より26％多く稼ぎます。 この分野でより高い賃金を得るのに役立つ他のスキルは次のとおりです。

• データモデリング（平均より16％多い）
• 人工知能（平均より11％多い）
• PyTorch（平均より11％多い）
• 画像処理（平均より7％多い）
• Apache Spark（平均より15％多い）
• ビッグデータ分析（平均より5％多い）
• ソフトウェア開発（平均より3％多い）
• 自然言語処理（平均より3％多い）

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どのスキルがより良い報酬を提供するかを知ることは、あなたのキャリアの進歩を戦略化し、あなたの成長を大幅に後押しするのに役立ちます。

経験

機械学習エンジニアとしてどれだけ稼ぐかを決めるには、経験が重要な役割を果たします。 統計によると、エントリーレベルのMLエンジニアは、平均より17％少なくなっていますが、この分野の中途採用の専門家は、同じより21％多く稼いでいます。

1年未満の経験を持つ機械学習エンジニアは平均して年間93,000ドルを稼ぎますが、1〜4年の専門的な経験を持つエンジニアは平均して年間112,000ドルを稼ぎます。

同様に、5年から9年の経験を持つMLエンジニアは、平均して年間137,000ドルを稼ぎます。 20年以上の経験を持つ専門家は、年間162,000ドルを稼ぎます。 ご覧のとおり、機械学習では、経験を積むことで、より高い報酬を得ることができます。

市

すべての都市には、異なる文化、人口統計、および生活費があります。 したがって、あなたが働いている都市は、機械学習エンジニアとしてどれだけ稼ぐかを決定する大きな要因になる可能性があります。 米国のいくつかの都市は、平均よりも大幅に高い給与を提供しています。 そこで働くことは、MLエンジニアとして評判の良い企業でより高給の役割を得るのに役立つかもしれません。

この役割の平均給与が最も高い都市は次のとおりです。

• サンフランシスコ（全国平均より18％多い）
• サンノゼ（全国平均より16.9％多い）
• パロアルト（全国平均より10％多い）
• シアトル（全国平均より7％多い）

同様に、この役割に対して平均以下の給与を提供している都市があります。 これらには、シカゴ（全国平均より20％少ない）とボストン（全国平均より8.9％少ない）が含まれます。 この役割でどれだけの収入が期待できるかを見積もるときは、常に都市を念頭に置いておく必要があります。

組織

機械学習エンジニアの給与は会社によって異なります。 会社の規模、職場環境、提供されるメリットなど、多くの要因によって異なります。機械学習の役割で最も高い給与を提供する会社は、JP Morgan Chase and Co（この役割の平均給与は137,344ドル）、Apple（平均この役割の支払いは$129,149）、Amazon.com Inc（この役割の平均給与は$ 114,795）です。

同様に、一部の企業は、職務要件のために、この役割に対してより低い給与を提供しています。 これらの企業には、ロッキードマーティンコーポレーション（この役割の平均給与は104,228ドル）とインテルコーポレーション（この役割の平均給与は92,964ドル）が含まれます。

機械学習エンジニアになるには？

機械学習エンジニアの需要は高く、この分野では有利な報酬で簡単に仕事をこなすことができます。 機械学習エンジニアになるには、人工知能、機械学習、

また、MLモデルを効率的に作成できるように、さまざまな機械学習ツールとライブラリに精通している必要があります。 これらのさまざまな科目を学び、機械学習エンジニアになるために必要なスキルを身に付けるための最良の方法は、MLコースを受講することです。

upGradでは、リバプールジョンムーア大学とバンガロアの国際情報技術研究所で機械学習と人工知能の理学修士プログラムを提供しています。

このコースは18か月間続き、40時間以上のライブセッションと6つのキャップストーンプロジェクトを提供します。 このプログラムで学習する科目には、統計、探索的データ分析、自然言語処理、機械学習アルゴリズムなどがあります。各学生は、キャリアコーチング、インタビュー、1対1のメンターシップ、ネットワーキングなど、複数のメリットを享受できます。 85か国以上の仲間との機会。

統計または数学の学士号を取得し、分析またはプログラミングで1年の専門的な実務経験を持つ50％または同等のマークを取得している必要があります。

結論

機械学習は未来のスキルです。 MLテクノロジーにより、企業はプロセスを自動化し、より優れたソリューションを開発し、成長を促進することができます。 これらの理由により、機械学習エンジニアの需要は世界的に増加しており、この役割の平均給与が向上しています。

機械学習エンジニアになることに興味がある場合は、機械学習と人工知能の科学のマスタープログラムをチェックすることをお勧めします！