Kafka チュートリアル: 学ぶ必要があるすべて
公開: 2022-09-28Apache Kafka は、リアルタイムのデータ ストレージを処理するオープン ソース プラットフォームです。 主にブローカーとして機能し、送信者と受信者の間で共有される大量のデータを処理します。 読み続けて、Apache Kafka メッセージング システム、そのアーキテクチャ、およびアプリケーションの基本的および高度な概念をざっと確認してください。
アパッチカフカとは? カフカの背後にある歴史
Apache Kafka は、サーバー、アプリケーション、およびプロセッサ間のデータ交換を可能にする、サブスクライブされたメッセージング システムとして機能するオープンソースの分散ストリーミング プラットフォームです。 LinkedIn の下で開発された Apache Kafka は、Apache Software Foundation に譲渡され、現在は Confluent によって規制されています。
Kafka チュートリアルに移る前に、Apache Kafka がビッグ データ スペクトルに与える影響について説明しましょう。
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最近のカフカの人気を理解する
Kafka は、ノード機能と自動回復システムを備えた非常に回復力があります。 さらに、その機能により、大規模データ システムのコンポーネント間の統合と通信が簡素化されました。 Kafka はより高い信頼性、レプリケーション、およびスループットを提供するため、AMQP、JMS などの従来のメッセージング ブローカーに取って代わりました。
企業は常に、実践的な流暢さと経験を備えた Kafka の専門家を積極的に採用しています。
Kafka のメッセージング システム
メッセージング システムの主なタスクは、アプリケーション間のデータ共有プロセスを簡素化することです。 分散メッセージング システムは、基本的に信頼できるメッセージ キュー プロセスに基づいています。 Kafka には、ポイントツーポイント メッセージング システムと公開されたサブスクライブ メッセージング システムの 2 つの中央メッセージング システムがあります。
1. ポイントツーポイントシステム
ポイントツーポイント メッセージング システムは、メッセージを簡単に消費するためのキューを作成します。 ただし、制限があります。メッセージは 1 つずつコンシューマーに送信されます。 したがって、受信者になってメッセージを読むとすぐに、システムから自動的に削除されます。
2. パブリッシュド サブスクライブ メッセージング システム
このメッセージング システムは、より非同期になる傾向があります。 すべての形式の通信は、サーバーレスおよびマイクロサービスのアーキテクチャのサービス間方式で行われます。 モデル全体がサブスクライバーに公開され、すべてのユーザーがほぼ瞬時にメッセージを受信します。
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ストリーミング プロセスの概要
Apache Kafka は、一流のメッセージング システムを活用して、接続されたシステムでデータを処理し、以前のレコードの結果を気にすることなく、レコードの公開を高速化します。 さらに、このストリーミング プロセスにより、ストリーミング プロセスの実行と実装が簡素化されます。
Kafka のストリーミング プロセスには、次の機能があります。
- レコードのストリーミングが発生するとすぐに処理が開始されます。
- エンタープライズ メッセージング システムのように機能して、レコードのストリームをサブスクライブおよび公開します。
- すべてのレコードを安全に保管します。
カフカ API
Apache Kafka の概念を詳細に理解するには、次の 4 つのコア API を認識する必要があります。
- 製品 API
この API を使用すると、アプリケーションは 1 つ以上のトピックに関する公開レコードにアクセスできます。
- コンシューマ API
これにより、アプリケーションは一度に 1 つ以上のトピックをサブスクライブし、生成されたレコードを処理できます。
- ストリーム API
ストリーミング アプリケーションが入力ストリームを出力ストリームに送信できるようにします。 ここで、アプリケーションはストリーム プロセッサとして機能し、複数のトピックからの入力ストリームを消費し、同時に複数のトピックで出力ストリームを配信します。
- コネクタ API
この API は、既存のアプリケーションとデータ システムを使用して、再利用可能な製品 API を実行します。
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カフカを選ぶ理由
Apache Kafka は、いくつかの便利な機能を備えたソフトウェア プラットフォームです。 それらのいくつかを見てみましょう:
- Apache Kafka は、大量のデータとメッセージを 1 秒あたり比較的簡単に処理します。
- Apache Kafka は、ターゲット システムとソース システムの間のメディエーターとして機能します。
- Apache Kafka は 10 ミリ秒未満の低レイテンシ値で高いパフォーマンスを発揮し、それを熟知したソフトウェア システムで処理します。
- Apache Kafka には回復力のあるアーキテクチャが組み込まれており、異常なデータ共有の複雑さを排除しています。
- Uber、Walmart、Netflix などの有名なグローバル ブランドは、Apache Kafka を使用しています。
- Apache Kafka はフォールト トレラントです。 フォールト トレラントであるということは、Kafka がシステム エラーによるコンシューマーからのメッセージの損失を防ぐことを意味します。
- Apache Kafka は、データの再処理に関する問題を防ぎます。
主なカフカ コンポーネント
次のコンポーネントを活用することで、Kafka はメッセージング プロセスを完了します。
- カフカのトピック
特定のカテゴリのメッセージはトピックと呼ばれます。 データはトピックに保存されるため、ユーザーはトピックを分類して複製できます。 レプリケーションとは、データのパーティションとコピーを指します。 この機能により、Kafka のスケーラビリティとフォールト トレランスが提供されます。
- カフカ飼育係
Kafka ZooKeeper は分散システムで採用され、サービスとネーミング レジストリ間の同期を可能にします。 さらに、開発者は Kafka クラスターを追跡し、トピックやメッセージを常に把握することができます。
- Kafka ブローカー
Kafka ブローカーは公開されたデータを維持し、すべてのトピックが 0 個以上のパーティションを持つようにします。
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カフカの使用
Kafka にはいくつかの用途があります。
- メッセージング
Kafka は、従来のメッセージング システムに代わるものとして機能します。 より優れたレプリケーション機能、より高いスループット、最高の組み込みパーティショニング、および優れた耐障害性を提供するため、Kafka は大量のデータを処理するためのより優れたソリューションになります。
- 指標
Kafka を使用すると、開発者は自動車運転の運用データを使用してメトリックを追跡できます。 さらに、迅速なレビューのために一元化されたフィードを生成する完全な統計へのアクセスを提供します。
- イベントソーシング
大規模なログ データをサポートするため、ほとんどのストリーミング アプリケーションはイベント ソーシングに Kafka を使用します。
Apache Kafka と Apache Flume の比較
RabbitMQ、Active MQ、Storm、Apache Flume、Spark など、多くのプラットフォームが Kafka のユニークなエクスペリエンスと機能を提供すると主張していますが、Kafka を好む理由は次のとおりです。
- Apache Kafka は複数のコンシューマーとプロデューサーに対して機能するため、汎用ツールとして使用できます。 一方、Apache Flume は用途が限定された専用ツールです。
- Apache Kafka は、取り込みパイプラインを使用して最大限のイベント レプリケーションを保証します。 一方、Apache Flume はイベントを複製しません。
結論
このチュートリアルでは、Kafka の概念、その使用法、コンポーネント、およびメッセージング システムについて説明します。 Kafka の独自の利点と機能により、ビッグ データで広く普及しています。 開発者は、このチュートリアルを使用して Kafka の基礎を理解し始めることができます。 リアルタイムのプロジェクトを通じて実践的な経験を積むには、専門的で完全な Kafka 認定コースを受講することをお勧めします。
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志望者として、Java プログラミングと関連する Linux コマンドを知っている必要があります。 Apache Kafka では、初心者がメッセージング プラットフォームを簡単に学習して使用するには、基本的な技術的能力が必要です。 Apache Kafka はピュア Java で書かれています。 ただし、Python、C++、Net Go など、他の多くの言語が Kafka をサポートしています。 志望者は、Apache Kafka を学ぶために Java に精通している必要があります。 Java は、学習に対する優れたコミュニティ サポートを提供します。 したがって、初心者は基本的な Java の知識があれば、Kafka を簡単に継承できます。 Kafka のメッセージング システムは非同期性が高く、通信はサービス間方式で行われ、マイクロサービスのサーバーレス アーキテクチャが保証されます。 モデル全体がサブスクライバーに公開され、ユーザーは即座にメッセージを受信します。Kafka を学ぶために必要な前提条件は何ですか?
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