IIT管理コースでデータ主導の意思決定を行う方法は？
公開: 2021-10-07データが組織のパフォーマンスを向上させることは一般的な知識です。 企業は、Webサイト、ソーシャルメディア、デジタルデバイス、その他のソースなど、現在のテクノロジー対応の状況でさまざまなソースからのメトリックを使用します。 マネージャーは、生データと分析を組み合わせることで成長戦略を解き放ちます。 また、チームは、効率的にコラボレーションおよび運用するための情報を利用できます。 しかし、このプロセスの日常的な実装には、高度な知識と専門知識が必要です。 このブログでは、データ主導の意思決定の基本を取り上げ、このスキルセットを構築する方法について詳しく説明します。
目次
データ主導の意思決定とは何ですか？
すべての組織は、製品やサービスの選択から原材料サプライヤーや販売プラットフォームまで、データに基づいて意思決定を行う必要があります。 事実、測定基準、および現場からの洞察がビジネス戦略に役立つ場合、目標達成の可能性が向上します。 これが、データ駆動型タスクの背後にある基本原則です。
あなたがeコマース会社で働いているとしましょう。 気象条件の変化に合わせて小売トラフィックを最適化し、売り上げを伸ばしたいと考えています。 ここでは、この分野での経験がある人に相談したり、より科学的なアプローチについて以前の販売記録を調べたりすることができます。 しかし、データ主導の意思決定により、大量のデータとコンピューター主導の分析から答えを引き出すことができます。 また、洞察を活用して将来の予測を行うこともできます。 このように、あなたの発見と解決策が気まぐれや流行に左右されないことは明らかです。
データ主導の意思決定の利点
今日の接続された世界では、情報は資産です。 これは、組織が不確実性に備えるための準備を整え、顧客の行動を理解し、将来の傾向を予測するのに役立ちます。 Gartnerによると、大小を問わず、あらゆる種類の企業がデータ主導の文化を構築することで競争上の優位性を獲得できます。
さらに、証拠に基づく行動は、従業員の士気を向上させるより積極的な議論につながります。 チームリーダーとマネージャーは、すべてが客観性に裏打ちされているため、エゴと人格の衝突に対処する必要はありません。 部下も透明性と説明責任の強化から恩恵を受けます。 彼らはゴールポストを見ることができるので、彼らはコントロールの感覚を感じます。 全体として、組織は具体的で測定可能な目標を持っていることでうまくいきます。目標は、進化するニーズに照らして再検討または再評価することができます。
ビジネスの成功のためにデータを活用する方法は？
データは、企業が顧客満足度を高めることができるため、収益源と呼ばれることがよくあります。 これをマーケティング部門の視点から見てみましょう。 現代の顧客は、企業がコストを削減したい一方で、ブランドが一歩先を行くことを期待しています。 予算を増やすことは答えではありません。 代わりに、マーケティング活動から最良の結果を引き出す必要があります。 質の高いデータとビジネス分析により、費用対効果と影響力の両方を実現できます。
顧客関係管理（CRM）システムが代表的な例です。 顧客の人口統計、購買習慣、およびその他の関連する詳細を、合理化された共有可能な形式に編成します。 さらに、この情報を分析して、市場セグメントを作成し、パーソナライズされたキャンペーンを通じて顧客をターゲットにし、マーケティングからより多くのROIを生成します。
今日、データ手法は銀行や金融にも不可欠になっています。 データに裏付けられた不正防止、リスク軽減、およびタイムリーなアラートの内部動作を認識する管理者に対する需要が高まっています。
さらに、データにより、上級管理職は革新的なモデルを活用して継続的な成長を遂げることができます。 たとえば、データサイエンスチームが行う二次分析は、パンデミック時の旅行スタートアップの新しい機会の特定を容易にすることができます。 ユーザー中心の洞察を抽出することで、オンラインプラットフォームの成長を加速させることができます。 ここでは、その好例がNetflixです。 デジタルストリーミングサービスは、統計的手法と確率分析を適用して、テレビ番組や映画を個人に提案します。 Amazonのレコメンデーションエンジンは、以前に購入したものに基づいてアイテムを顧客に表示します。
このようなビジネス分析タスクには、通常、データ収集、データモデリング、記述統計（円グラフ、グラフ、表など）、統計分析（T検定、分散分析、多変量分散分析、線形回帰など）が含まれます。その他のWeb分析スキル。 そして、これらのツールの実用的な知識は、高給の役割の資格を得るためにあらゆる分野の専門家を助けることができます。
スキルアップのオプション
Analytics Insightは、企業が革新的なソリューションで日常の問題をナビゲートするための熟練した人材を獲得しようとしていると報告しています。 ただし、資格のある個人の需要は供給を上回っています。 これが、分析の専門家が業界全体で優れた給与等級を享受しているもう1つの理由です。 Payscale Indiaによると、ビジネスインテリジェンススキルを持つマネージャーは平均Rsの給与を獲得しています。 年間14,79,903。
あなたが新卒者、起業家、マネージャー、またはある程度の仕事の経験を持つ上級管理職であるかどうかにかかわらず、データ分析とデジタルスキルのトレーニングはあなたのキャリアパスを変えることができます。 ケーススタディやプロジェクトを通じて、経営上の意思決定の概念と現在の業界のトレンドを組み合わせたプログラムを選択するのが最善です。 また、教員との1対1のやり取りや熱心な学生サポートの機会を優先する必要があります。
IITデリーによる経営管理プログラムは、戦略的イノベーション、分析、およびデジタルマーケティングスキルを構築しようとしている人にとって優れた選択肢となる可能性があります。 包括的で業界指向のモジュールを備えた3つの重要なビジネス機能を通じて学習者を導きます。 コース中に議論された問題とビジネスケースは、現代の組織が直面している現実の課題を反映しています。 さらに、練習と応用への道を開くための課題とプロジェクトが含まれています。
管理におけるプレミアム教育の最も魅力的な要素の1つは、それが採用担当者にあなたの能力を示すことです。 標準的な学士号を取得するだけでは、求人市場のほとんどのプロファイルには不十分です。 あなたは大学院の認定と実践的な経験を通してあなたの創造性と革新を披露する必要があります。 オンラインコースは、仕事を辞めることなく、そのようなプロファイルを作成する絶好の機会を提供します。
今後の方法
今では、データ主導の意思決定が、このデジタル時代の成功した組織の翼の下にある風であることは明らかです。 企業行動のサポートから最低レベルへの迅速なステップの支援まで、分析は進化する現実に合わせて完全なターンアラウンドを可能にします。
インターネットユーザーが成長し、ITおよびIT対応サービスの普及がビジネスセクター全体で増加するにつれて、分析人材の需要は増加するだけです。 たとえば、営業およびマーケティング部門は、対象者をよりよく理解するために有能な専門家を必要としますが、運用チームは日常業務を微調整する必要があります。
要約すると、このブログでは、データ主導の意思決定の要点を説明し、それがすべての組織のパフォーマンスを向上させる方法について説明しました。 あなたがそれを実現するための触媒になりたいのであれば、IITデリーの管理プログラムはスキルアップのための素晴らしい選択です。
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