AIプロダクトマネージャーになるには？ これらの実用的なステップであなたの旅を始めましょう

AIプロフェッショナルの需要が大幅に高まっている今こそ、この業界でのキャリアを追求する絶好の機会です。 このデジタル時代において、競争上の優位性を獲得するための最良の方法は、AIおよびMLテクノロジーを採用して、ビジネスモデルを根本的に革新することです。 AI製品マネージャーは、人工知能と関連技術に関する幅広い知識を通じてビジネス革新を開拓するそのような専門家の1人です。

基本的に、AI Product Managementは、人工知能、機械学習、ディープラーニングなどのデータサイエンステクノロジーを活用して、私たちの周りの世界を変革しながら製品を革新および改善することを目的としています。

この記事は、AI製品マネージャーになり、キャリアをスタートさせる方法を理解するのに役立ちます。

AIプロダクトマネージャーとは何ですか？

AI製品マネージャーは、AIベースの製品のライフサイクル全体を担当します。 どういう意味ですか？

つまり、AIプロダクトマネージャーは、立ち上げの構想を含め、製品開発と立ち上げのすべての段階を担当することになります。

AI製品マネージャーは、ビジネス戦略を明確に定義された製品計画に変換します。 また、市場調査を実施し、それに応じて実行可能なトレンド製品を確実に発売する必要があります。 シニアAI製品マネージャーは、開発チームと組織の利害関係者の間の架け橋として機能します。 AI製品マネージャーは、複数のチームと協力して、製品開発のすべての段階がスムーズに行われるようにします。

AIプロダクトマネージャーになるための手順

すべてのキャリアには一定の準備が必要です。 キャリアを追求する方法を知っていると、それに応じて目標を計画し、希望する仕事をすばやく得ることができます。 AI製品マネージャーとしてのキャリアについても同じことが言えます。 次の手順は、AI製品マネージャーになるための道筋を理解するのに役立ちます。

1.AIと関連する概念について学ぶ

AIプロダクトマネージャーになるには、AIとそのさまざまな概念について学ぶ必要があります。 AIを深く理解していなければ、この分野でのキャリアを追求することはできません。 AIプロダクトマネージャーの役​​割では、人工知能とその実装の専門家である必要があります。 AIを使用して複雑な問題を解決し、それに応じて製品を設計する方法を知っておく必要があります。

知っておくべき人工知能の重要な概念のいくつかは次のとおりです。

• アルゴリズムとモデリング
• 機械学習
• ディープラーニング
• 自然言語処理

upGradでは、リバプールジョンムーア大学と国際情報技術研究所バンガロアで機械学習とAIプログラムの理学修士を提供しています。 このプログラムでは、AIの専門家になるために必要なすべてのスキルと概念を学びます。

AIコースで学習する概念のいくつかは次のとおりです。

データサイエンスの基礎

AIで学ぶ多くの概念は、データサイエンスに基づいています。 したがって、データサイエンスの基礎を学び、そのアプリケーションを理解することから始める必要があります。

このコースでは、最初にPythonを紹介し、データサイエンスでPythonを使用する方法を学びます。 その後、データの視覚化、データ分析、およびデータサイエンスでのSQLの使用について学習します。

AIで最も重要なデータサイエンスの概念の1つである探索的データ分析について説明します。 推論統計を研究し、これまでに学んだすべてのトピックに課題を与えます。

機械学習（基本および高度）

データサイエンスの基礎を説明した後、このコースでは機械学習について説明します。 機械学習とは、システムが人間の介入なしに特定のアクションを実行して学習できるプロセスを指します。

線形回帰、ロジスティック回帰、単純ベイズなど、さまざまな機械学習の概念とアプリケーションについて学習します。 基本を完了したら、次のような機械学習の高度な概念について説明します。

• 高度な回帰
• サポートベクターマシン
• ツリーモデル
• 教師なし学習

このモジュールを終了するまでに、複数の機械学習アルゴリズムに精通し、実際のアプリケーションでそれらを使用できるようになります。

自然言語処理

自然言語処理は、AI、コンピューターサイエンス、および言語学のサブフィールドであり、機械はテキストまたは音声を介して人間の言語を解釈および理解することに重点を置いています。

スマートフォンのオートコレクト機能は、機械が人間の言語を理解する方法の顕著な例です。 これは、自然言語処理（つまり、NLP）の良い例でもあります。

このコースでは、字句処理、構文処理、意味処理など、さまざまなNLP実装について説明します。 NLPには、テキスト読み上げソフトウェア、感情分析などのさまざまなアプリケーションがあります。

ディープラーニング

ディープラーニングは、機械が人間の脳の模倣に重点を置いている機械学習の一分野です。 ニューラルネットワークを作成して使用し、それらがどのように機能するか、そして実際のアプリケーションでどのように使用できるかを理解します。 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）など、さまざまな種類のニューラルネットワークについて説明します。

強化学習

強化学習は、特定の状況で最大の報酬を得るために適切な行動を取ることに焦点を当てた機械学習のセクションです。 これにより、アルゴリズムがより効率的かつ効果的になり、より良い結果を得ることができます。

これは、3つの機械学習パラダイムの1つです。 他の2つは、教師あり学習と教師なし学習です。これについては、コースの前のモジュールで説明しました。 このモジュールでは、強化学習と深層強化学習に慣れることができるため、他のAIおよびML実装でそれらを使用できます。

AIと機械学習のアプリケーション

AIと機械学習のコース全体を通して、プロジェクトと課題に取り組みます。 彼らはあなたの知識をテストし、あなたがコース中に学んだことを適用するのを助けます。

AIプロダクトマネージャーになりたい場合は、さまざまなAIと機械学習の概念のアプリケーションを理解する必要があります。 これは、AIプロダクトマネージャーとして、さまざまな概念をすべて使用して問題を解決し、組織のプロダクトを強化する責任があるためです。

機械学習とAIプログラムの理学修士は、12のケーススタディ、11のコーディング課題、10のキャップストーンプロジェクトから選択できます。

AIとMLのコースで取り組むプロジェクトのいくつか：

• 画像から皮膚がんを検出する
• チャットボットを構築する
• 三目並べをプレイするようにエージェントをトレーニングする
• ジェスチャ認識
• レコメンデーションシステムを構築します。

このコースでは、Python、TensorFlow、Keras、MySQLなど、業界の主要なテクノロジーすべてに精通します。

2.専門分野を選択します。

AIとMLの基礎をマスターしたら、業界と専門分野を選択します。 あなたのキャリア志向を振り返ってください–どの業界に参入したいですか？ 金融、それともeコマース、それともIT？ あなたの興味を特定した後、あなたが働きたい会社を候補リストに載せてください。 選択したドメインについて宿題と調査を行い、どのような責任を負わなければならないか、雇用主があなたにどのようなスキルを要求するかなどをよりよく理解します。

AI製品マネージャーは、技術的な知識とビジネスの洞察力を組み合わせて、確実な戦略を立てる必要があります。 したがって、彼らは常に一般的な業界の傾向を常に把握している必要があります。 肝心なのは、潜在的な雇用主にあなたのスキルと専門知識を最もよく売り込むために、あなたは業界を裏返しに知る必要があるということです。

3.面接の準備

必要なスキルや資格を持っていても、技術面接の準備ができていなければ、AIプロダクトマネージャーになるのは非常に難しいでしょう。

採用担当者は、人工知能、機械学習、および関連トピックに関する候補者の知識を理解することに焦点を当てた、さまざまな技術面接の質問をします。 また、面接を通じて、候補者の分析的、批判的思考、および問題解決のスキルについて知りたいと考えています。

そのため、AIプロダクトマネージャーのインタビューの準備をする際には、余分な労力を費やす必要があります。 すべてのupGradコースで、StudentSuccessCornerにアクセスできます。 私たちの専用のメリットは次のとおりです。

パーソナライズされた履歴書のフィードバック

パーソナライズされた履歴書のフィードバックを通じて、AI製品マネージャーになるための完璧な履歴書の作成を支援します。 業界の専門家との1対1の履歴書レビューセッションと、プロファイル作成ワークショップへのアクセスを受け取ります。 これらのライブセッションは、AI製品マネージャーの役​​割に適した魅力的で魅力的なCVを構築するのに役立ちます。

会社固有の準備

upGradでは、ジャストインタイムの面接を提供しており、実際の面接の直前に会社と役割に固有の準備を行います。 実際の面接の前に不安や緊張を取り除くことができるように、模擬面接を提供しています。

準備を強化し、役割を担うために使用できる、慎重にキュレーションされた面接リソースがたくさんあります。

ネットワーキングの機会

コース中は、ピアツーピアの疑問を解決するためのライブディスカッションフォーラムにアクセスできます。 10,000人以上の卒業生プールでピアツーピアネットワーキングの機会を提供します。 プログラム中も、他のコースの学生とネットワークを築くことができます。

専用のメンターシップ

専任のキャリアメンターと業界メンターが、混乱や疑問を解消するのに役立ちます。 メンターがいると、初心者のミスを犯さないようになります。そうすれば、同じことからすぐに学ぶことができます。

今日からAIジャーニーを始めましょう！

必要なスキルを学び、認定を受け、面接の準備をした後、AIプロダクトマネージャーになるのは簡単です。

習得したすべてのスキルを使用して、他の競合するプラットフォームでもアクティブになり、スキルをテストして、さらに実践的になることができます。 このコースの詳細に興味がある場合は、機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラムのページを確認し、キャリアカウンセラーに相談してください。