米国でビジネス インテリジェンス アナリストになる方法 [2023]?

ビジネス インテリジェンス分析は、データ サイエンスとビジネスの間の有益な関係により、最近人気を博しています。 企業が日々負荷を生み出す中で、経営管理がデータといかに強く織り交ぜられているかはよく知られていますが、その一貫した流れは、企業が専門知識なしにデータを処理するのが面倒になってきました。 ここで、ビジネス インテリジェンス アナリストのスキルが発揮されます。

猛烈なデータの流入と無数の分野でのその利用に続いて、ビジネスアナリスト市場は、2020 年の231 億ドルから 2025 年には 333 億ドルに、CAGR の 7.6% で市場規模を拡大し続けると推定されています。 これは、適切なスキルセットを取得することで恩恵を受けることができる膨大な雇用機会とさまざまなキャリアパスにつながります. しかし、最初に、役割が正確に何を伴うのかを理解しましょう。

この記事では、2022 年にビジネス インテリジェンス アナリストになる方法に関する完全なガイドを見ていきます。詳しく見ていきましょう。

ビジネス インテリジェンス アナリストとは

ビジネス インテリジェンス アナリストまたは BI アナリストは、ビジネスと情報技術の両方の世界の概念を理解しています。 それらは、深く絡み合っている両方の部門の中間領域にあります。 BI アナリストは、両方のシステムをしっかりと把握して、両方の長所を活用します。 彼らは、ビジネスの効率性を確保するための技術的なデータ マイニングと分析スキルを備えています。 BI アナリストは、市場のパターンを観察し、分析スキルを実装してシステムを即興で実装し、猛烈なデータの流入を利用して貴重な洞察を得ることができなければなりません。

ビジネス インテリジェンス アナリストの役割は何ですか?

ビジネス分析とインテリジェンスの専門家の主な目的は、複雑なデータ構造を処理し、財務および市場インテリジェンス レポートを作成することです。 彼らはデータを分析し、ビジネスの将来に役立つ可能性のある戦略を提示します。 また、データを通じて得られたマーケット インテリジェンス パターンをビジネスに導入する責任もあります。 彼らは自分の会社を探すだけでなく、周囲の競争にも目を光らせて、群衆の中で際立っています。

BI アナリストの典型的な職務内容は次のようになります。

• 雇用、人件費、および収益レポートとともに財務データを精査および分析します。
• 調査したすべてのデータを 1 か所にまとめて構造化し、貴重な洞察を得て、革新的なソリューションを作成するためにさらに実装することができます。
• 管理職と同僚との間の強力なコラボレーション スキル。
• さまざまな部門やチームメンバーと協力して、会社に必要な情報を収集します。
• 利害関係者やマネージャーとの会議やセミナーを実施して、戦略を策定します。
• 導入されたアプローチを各人が理解できるように、全社向けのインタラクティブなプレゼンテーションと包括的なレポートを作成します。

ビジネス インテリジェンス アナリストの旅を始める方法は次のとおりです。

ステップ 1: 関連分野の学士号を取得する

BI アナリストになるための最初のステップは、その分野で関連する学位を取得することです。 IT、コンピューターサイエンス、データサイエンス、経営学、経済学、数学、またはその他の分野などの学士号は、出発点として最適です。 これらの学位は、志望する分野の基本的な知識を得ることができるように、志願者に要求されます。 このフィールドは、ビジネス、管理、およびデータ サイエンスに関する完全な情報を提供します。 さらに、優れた SQL または Python のスキルと、データ視覚化ツールの知識も必要です。

ステップ2：インターンシップで実務経験を積む

関連分野で学位を取得したら、次のステップは現実世界の問題を体験することです。 BI アナリストは、本格的な仕事に就く前に、初歩的な経験を積むことが期待されています。 学部在学中はインターンシップを通じて必要な実務経験を積むことができます。 実際の問題と、ITをビジネスに実装する方法を教えてくれます。 また、ビジネス レポート、SQL、モデル、データ分析、およびビジネス インテリジェンス アナリストのスキルを自慢できるその他の多くのツールや手法を実際に体験する機会も得られます。 基礎の習熟度を磨いたら、夢の仕事に一歩近づく準備が整いました。

ステップ 3: プロフェッショナル認定を取得する

群衆の中で輝くのに最適なものは何ですか? 学士号とインターンシップは、確実にビジネス インテリジェンス アナリストになるという最終目標に向けてあなたを導きますが、他の候補者より優位に立つことをお勧めします。 SL データベース、データ アナリスト アソシエイト、データ サイエンス、コンピュータ言語、およびその他の関連するスキル強化コースなど、さまざまな認定コースがスキルを強化します。 追加の認定資格はあなたを際立たせ、エキサイティングな機会を手に入れるのに役立ちます。

ステップ 4: ビジネス インテリジェンス アナリストになる

フルタイムの BI アナリストの役割には長年の経験が必要なため、このステップは後で行われる可能性があります。 それには、関連分野での完全なスキル開発と重要な経験が必要です。 学士号、インターンシップ、および認定資格とは別に、BI の初級レベルの仕事を得るには、4 ～ 5 年の経験が必要です。 ジュニア アナリストとして会社の監督経験を積んだり、プロジェクト マネージャーと連携したりして、重要な役割に備えることができます。

ステップ 5: 上級学位を取得する

前述のように、BI アナリストとしての役割を獲得するには、この分野を深く理解する必要があります。 経営管理やコンピュータ サイエンスの修士号などの高度な学位を取得するか、関連分野で 4 ～ 5 年 (最低) の実務経験を積む必要があります。 また、将来の目標に応じて、専門の高度な学位を取得することもできます。

ビジネスインテリジェンスアナリストになるために必要なスキル

このリストには、ビジネス分析とインテリジェンスの専門家にとって最も切望されているスキルが含まれています。

1. データ準備: データ分析の基礎はデータ準備に基づいているため、データ準備スキルは BI アナリストに必要な最も重要なスキルです。大量のデータを収集、クリーニング、および整理する必要があります。 プロセスを合理化するために、Microsoft Power BI、Alteryx、Tableau Prep などのさまざまなデータ準備ツールがプロセスに役立ちます。
2. データ マイニング: BI アナリストの次の最大の要件は、ロット全体から貴重なデータを見つけることです。ラピッド マイナー、コンスタンツ インフォメーション マイナーなどの技術を利用して、大量の情報を抽出する方法を知っている必要があります。また、機械学習、データ分析、統計、データ サイエンス、およびその他の関連する知識も必要です。田畑。
3. 統計分析: 統計は、平均、中央値、最頻値、分散などのコンポーネントを扱います。これは、データを扱うときに役立ちます。確率、組み合わせ論、ランダム変数などの他の高度な用語も、データ構造をふるいにかける際に役立ちます。 統計分析に関連するツールは、SAS、Pig、Hive などです。
4. ビジネス知識:このプロファイルの最初の部分であるビジネスは、候補者がビジネスの規制方法を完全に理解する必要があることを意味します。これには、コミュニケーション スキル、プレゼンテーション スキル、リーダーシップの資質、問題解決能力、市場パターンの知識などが含まれます。
5. テクニカル スキル: データ セキュリティ、データの視覚化、SQL とそのバリアント、ETL の習熟度、クラウド コンピューティング、データ アーキテクチャ、およびその他のツールなどのテクニカル スキルは、BI アナリスト志望者として磨くために必要です。

ビジネスインテリジェンスアナリストの推定給与

ビジネス インテリジェンス アナリストは、生成されたデータ フローを利用したいさまざまな業界でその需要が高まっている、STEM の世界で最も要求の厳しい仕事の 1 つです。 テクノロジー、e コマース、ヘルスケアのいずれの業界でも、顧客により良いサービスを提供し、財務の安定を維持するために、才能のある BI プロフェッショナルに刺激的な機会を提供する施設が増えています。

米国の BI アナリストの平均給与は89,378 ドルと推定されており、経験とスキル セットによって 117,580 ドルまで上昇することは間違いなく、最も収益性の高いキャリアの 1 つとなっています。

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結論

今日、ビジネスにおけるデータの役割は計り知れないものであり、その収益性と顧客サービスを向上させるための支援を受けて、さらに成長することは間違いありません。 この急速に成長している分野で活躍するには、適切な BI アナリストのスキルと経験を備えておく必要があります。 今日から始めて、需要が高く将来性のある収益性の高い道に乗り出しましょう!

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