初心者向けのエキサイティングなDevOpsプロジェクトトップ10[2022]
公開: 2021-01-10DevOpsは、ITの世界における新しいトレンドです。 これは、ソフトウェア開発者とプラットフォーム運用担当者の間のコラボレーションを強調する方法論です。 このプラクティスは、品質を犠牲にすることなく、開発、テスト、および展開のサイクルタイムを短縮するのに役立ちます。 今日、DevOps方法論を推進しているDevOpsプロジェクトのいくつかを見てみましょう。
目次
トップDevOpsプロジェクト
1. Git
Gitは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のすべての段階を通じてソースコードの変更を追跡する、分散型マルチユーザーバージョン管理システムである最高のDevOpsツールの1つです。 Gitは2005年にLinusTorvaldsによって最初に開発されましたが、DevOpsの概念の成長とともに最近脚光を浴びるようになりました。
Gitはクライアントサーバーモデルで動作し、各クライアントコンピューターの各Gitディレクトリは、コードの完全な履歴とバージョンの追跡を備えたコードの完全なリポジトリとして機能します。 コードは、ネットワーク接続に関係なくクライアントマシンで維持されます。 次に、リポジトリはホスティングサーバーでホストされるため、チーム全体の全員がソースコードにアクセスできるようになります。
チームメンバーが新しいコードを開発すると、そのコードをリポジトリにプッシュして、他のチームメンバーのコードと同期することができます。
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2.ジェンキンス
Jenkinsは、ソフトウェアビルドの作成、テスト、および展開に関するほとんどのタスクの自動化パイプラインを作成するために使用されるオープンソースの自動化プロジェクトです。 さらに、Jenkinsのリポジトリには、プロジェクトのビルド、デプロイ、自動化をサポートするためのプラグインがいくつかあります。
Jenkinsのインストールと構成は非常に簡単です。 ネイティブパッケージとしてインストールすることも、Dockerイメージとして起動することも、Java Runtime Environment（JRE）を搭載したマシンのポータブルインストールから実行することもできます。 Jenkinsは、マスタースレーブアーキテクチャを使用して設計および開発されているため、複数のマシンに効率的に作業を分散できるため、チームでアプリケーションを構築し、迅速にテストして、その場で本番環境にデプロイできます。
3.ELKスタック
Elasticsearch、Logstash、およびKibanaを一緒に積み上げて人気のあるELKスタックにすることは、最も人気のあるオープンソースのログ分析ソリューションです。 ELKスタックは、さまざまなアプリケーション、サービスサーバー、ネットワークデバイスからログを収集して、それらを一元化された場所に保存するのに役立ちます。
このストレージは、ELKスタックのElasticsearchインデックスコンポーネントによって提供されます。 保存すると、ビジネスインテリジェンス、トラブルシューティング、監視、セキュリティと監査、アプリケーションのパフォーマンスなどの分析目的に使用できます。主なコンポーネントは次のとおりです。
Elasticsearch：Elasticsearchは、全文検索機能を備えた非常にスケーラブルな分析エンジンです。 これは、業界標準の機能を備えたJavaで開発されたオープンソースソリューションです。 RESTful Webインターフェースを使用すると、分散型のマルチテナントアーキテクチャが提供されるため、複数のユーザーがプラットフォームを一度に使用できます。
Logstash：このコンポーネントは、ログの強化と解析にも役立つ一元化されたログシステムです。 ログ内の特定のフィールドを解析し、Elasticsearchインデックスに送信して、レコードを保存できます。
Kibana：Kibanaは、データの視覚化と、Elasticsearchインデックスでインデックス付けされたデータの分析を実行するために使用されます。 Elasticsearchインデックスに保存されているデータを検索および表示できます。 インタラクティブなダッシュボードを作成して、分析されたデータを表、フォーム、マップ、チャートなどのさまざまなフォームで視覚的に表示できます。
4. Ansible
Ansibleは、タスクの自動化、インフラストラクチャのオーケストレーションを提供できるオープンソースの構成管理です。 また、ゼロダウンタイムローリングアップデートとも呼ばれる継続的な展開にも役立ちます。 Ansibleはエージェントレスです。つまり、クライアントマシンにソフトウェアコンポーネントやエージェントをインストールする必要はありません。
Ansibleは、Secure Socket Shell（SSH）プロトコルまたはRemote Procedure Call（RPC）プロトコルを介してクライアントマシンと通信します。 AnsibleはPythonで開発されています。 プレイブックのコーディングにYAMLスクリプトを使用します。
5. Kubernetes
Kubernetesは、コンテナのデプロイ、スケーリング、コンテナ化されたアプリケーションの管理を自動化するために設計されたコンテナオーケストレーションシステムです。 Cloud Native Computing Foundationは、Googleが最初に開発したものの、現在はそれを維持しています。 Kubernetesは、クラウドとDevOpsに必要なスキルの中で最上位の1つとしてランク付けされています。 DevOpsエンジニアになるために必要なスキルのリストを確認してください。
6. Nagios
Nagiosはしばらく前から存在しており、監視機能で人気があります。 アプリケーションとサーバーを監視し続け、障害が発生した場合、Nagiosはチームにアラートを自動的に送信します。 その後、チームは迅速に行動を起こすことができるため、ダウンタイムが最小限に抑えられ、ビジネスへの影響が軽減されます。
Nagiosは、別の障害イベントのログを保存することもできます。 これは、エラーによる停止を予測し、セキュリティの脅威を検出するのに役立ちます。 Nagiosは、エージェントレスアーキテクチャとエージェントベースアーキテクチャの両方をサポートしています。 Nagiosには、アプリケーションに貢献する非常に協力的なコミュニティがあります。 現在、何千ものプラグインとアドオンがあります。 Nagiosを使用すると、ユーザーはPython、Perl、シェルスクリプトなどのスクリプト言語を使用して独自の監視サービスを開発できます。
7.Docker
Dockerは、オペレーティングシステムを仮想化して、アプリケーションやサービスをホストするための軽量コンテナを提供する主要なコンテナプラットフォームです。 ハードウェアを仮想化する従来の仮想化方法とは異なり、コンテナ化テクノロジは運用システムを仮想化して、さまざまなコンテナがOSライブラリとユーティリティを再利用できるようにします。 したがって、基本的に、コンテナーはオペレーティングシステムカーネルを他のコンテナーと共有し、各コンテナーがそのユーザースペースで分離されたプロセスとして実行されるようにします。
8. Gradle
Gradleは、複数の言語やプラットフォーム間でビルドを自動化するために使用できる人気のあるビルド自動化ツールの1つです。 サポートされている主な言語は、C、C ++、Python、Java、Groovyなどです。さまざまなIDE（統合開発環境）をサポートしています。
Gradleは、Jenkins（上記で説明）、IntelliJ、Eclipseなどのさまざまな継続的インテグレーションCIツールとうまく連携できます。 Gradleの開発方法により、Gradleはさまざまな方法で拡張およびカスタマイズできます。 Gradleは以前の実行からの出力を再利用するため、変更された入力のみを処理する必要があります。 この機能と並列タスク実行テクノロジーにより、Gradleは大幅に高速化されます。
9.人形
Puppetは、Ansibleのようなもう1つの構成管理ツールです。 Puppetは、インフラストラクチャプロビジョニングのプロセスを自動化し、Infrastructure as Code（IaC）方法論を実装します。 これにより、プラットフォームまたはインフラストラクチャにアプリケーションを安全かつ迅速に展開できます。
10.セレン
Seleniumは、Webアプリケーション用のオープンソースソフトウェアテストツールです。 これは、記録と再生を使用してWebアプリケーションをテストするためのFirefoxアドオンであるSeleniumIDEで構成されています。 WebDriverコンポーネントは、テストを自動化するためにWebブラウザーと通信します。 その他のSeleniumコンポーネントは、Selenium Remote Control、Selenium Grid、およびSeleniumクライアントAPIです。
結論
これは、ほとんどの企業やエンジニアがDevOpsプラクティスを実装するために使用するDevOpsプロジェクトの一部です。 この記事がDevOpsツールとプロジェクトに大きな光を当てることを願っています。
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