初心者向けの DBMS チュートリアル: 知っておくべきすべてのこと

このDBMS チュートリアルでデータベース管理システム (DBMS) の調査を開始する前に、データベースについてしっかりと理解しておく必要があります。

世界中に約数千人の従業員がいる多国籍企業で働いているとします。 各従業員には、一意の従業員 ID、職務、マネージャー、「雇用」および「契約終了」日、および具体的な報酬額が割り当てられます。 表を作成し、データを分類し、1 枚の紙に 1000 の項目を書き込むことは現実的ではないため、1960 年代にデータベースが作成されました。

基本的な概念をすばやく理解できるように、このDBMS チュートリアルを進めましょう。

データベース管理システム(DBMS)とは?

おそらく、MongoDB、Cassandra、OracleSQL、または MySQL について聞いたことがあるでしょう。 これらは、利用可能な多数の DBMS のほんの一部です。 これらのプログラムを使用すると、データを保存して取得し、データベースに対して検索を実行できます。

データベースは、「1 枚の長い紙」のデジタル表現です。 セグメント化されたり、別のデータベースに関連付けられたり、さまざまな要因に従ってソートされたり、相互に比較されたりすることさえあります。

次のシナリオを考えてみましょう。あなたは、同じ役職と長年の実務経験を持つ個人の給与を分析したいと考えています。 唯一の重要な違いは、それらが異なる国で動作することです。 この分析は、DBMS またはデータベース管理システムを使用して実行できます。

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データベース管理システムの種類

データベース管理システムは、次の 2 つのタイプに分類できます。

• リレーショナル データベース管理システム: リレーショナル データベースは、名前が示すように、データを接続されたテーブルに編成するデータ ストアです。 構造化照会言語 (SQL) は、これらのデータベースとのインターフェースと管理に使用されるため、これらのシステムの中心にあり、2 番目のモニカである SQL データベースを生み出しています。

リレーショナル データベースでは、データは指定されたモデル (別名スキーマ) に従う行 (レコード) と列 (属性) に格納され、データが論理的に編成されるようにします。 通常、各レコードの各プロパティには 1 つの値があり、個別のデータ ポイント間に明確な関係が作成されます。

• 非リレーショナル管理システム: 非リレーショナル データベースは表形式ではありません。 情報を保存、整理、および取得するために、さまざまなデータ モデルを採用しています。 テーブル構造に制限されていないため、NoSQL データベースと呼ばれます。

テキスト、画像、その他のさまざまな種類のファイルなど、構造化されていない素材を保存できます。 ただし、リレーショナル データベースとは異なり、フラット ファイル システムの場合のように、データが必ずしも行と列に編成されるわけではありません。

DBMS のキーとは

キーは、テーブル内の個々のレコードまたはデータ行を一意に識別するために使用されます。 また、テーブル行間のリンクの確立と識別にも役立ちます。

さまざまな種類のキー:

• 主キー: このキーは、オブジェクトの単一インスタンスを識別するために使用されます。 各スキーマには主キーが 1 つだけあります。 このキーは、テーブル全体で 2 回以上繰り返されない値または文字列にすることができます。 たとえば、従業員 ID は、従業員の給与テーブルまたはスキーマの主キーです。 従業員 ID は一意であり、2 人の従業員が同じ従業員 ID を持つことはありません。
• 外部キー: 外部キーは、別のテーブルの主キーを参照するために使用されるテーブル内の列です。 外部キーは、別のテーブルの主キーとしても機能する場合があります。
• 複合キー: 主キーに多くの属性 (複数) がある場合、複合キーと呼ばれます。
• 候補キー: 主キーを除き、他のすべてのプロパティは候補キーと見なされます。
• スーパー キー: スーパー キーは、タプルを一意に識別するために使用される属性のコレクションです。

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データベースを管理するための基本的な SQL コマンド

SQL コマンドは一連のガイドラインです。 データベースとの情報交換に使用されます。 それとは別に、特定のアクティビティ、手順、およびデータ検索を実行するためにも使用されます。

最もよく使用される SQL コマンドを以下に説明します。

• データ定義言語 (DDL): DDL は、データベース オブジェクトまたはデータベースの構造を作成または編集するために使用されます。別の言い方をすれば、データベースのオブジェクトまたは構造を「定義」するために使用されます。
• CREATE: データベースでは、コマンド 'CREATE' は新しいテーブルを作成します。
• ALTER: コマンド 'ALTER' は、新しい列または属性をテーブルに追加するか、既存のものの値を変更するために使用されます。
• TRUNCATE: コマンド 'TRUNCATE' を使用して、テーブルからすべての行を削除し、作業中の特定のスキーマで使用可能なスペースをクレンジングします。
• DROP: 「DROP」コマンドは、スキーマに格納されている構造とレコードを削除または「DROP」するために使用されます。
• データ操作言語 (DML): DML は、データベースでクエリを実行することにより、ユーザーの希望に応じてデータベースを変更するために使用されます。 これらは、データベースを扱う際に最もよく使用されるコマンドです。 データベースに値を追加または削除し、データベースに既に存在する値を変更することによって、データを変更できます。
  • INSERT: このコマンドは、テーブルまたはスキーマの行にデータを入力または「INSERT」するために使用されます。
  • UPDATE: このコマンドは、テーブルまたはスキーマの列の値を「更新」するために使用されます。
  • DELETE: このコマンドは、テーブルから行を削除または「削除」します。 DELETE コマンドを「WHERE」コマンドと組み合わせて、複数の行を削除できます。
• データ制御言語 (DCL): DCL は、ユーザーがデータベースに格納された情報にアクセスする方法を決定します。 たとえば、データベースで 50 人のユーザーが作業している場合、データベース管理者は、データベースの特定の領域へのアクセスをエンジニアに付与または取り消すことができます。
  • GRANT: アクセス権は、「GRANT」コマンドを使用してデータベースへのユーザー アクセスを提供します。
  • REVOKE: 基本的に「GRANT」コマンドの逆です。 1 つ以上のスキーマまたはテーブルからユーザーの権限を削除します。
• トランザクション制御言語 (TCL): TCL は、データベースの一貫性を維持し、データ操作言語 (DML) のコマンドによって開始されるトランザクションを処理するために使用されます。
  • COMMIT: このコマンドは、必要なクエリが実行された後、データベースの現在の状態を保存するために使用されます。
  • ROLLBACK: このコマンドは、スキーマ内のすべての未保存の変更点に戻るために使用されます。
  • SAVEPOINT: このコマンドは、トランザクション全体を完全にロールバックすることなく、特定の時点にロールバックするために使用されます。

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結論

ビジネスにおける技術的進歩の急増に伴い、高度なスキルを持つデータ指向の従業員の必要性が高まっています。 需要が高まっているため、競争は激化しています。 データ サイエンスの確固たる基盤を持つデータ サイエンティストとアナリストは、大企業と中小企業の両方から高い需要があります。 市場に出回っているデータ管理システムを常に最新の状態に保つ必要があります。

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