インドのデータマイニング給与：新入生と経験者向け[2022]

世界のデータマイニングツール市場は11.9％のCAGRで成長し、2018年の5億4,620万ドルから2023年には1億4,315万ドルに達すると予想されます。データマイニングツール市場のこの大幅な成長は、2つの重要な要因によって促進されると予想されます。利用可能なデータ資産を最大限に活用するための、企業間のデータ量と認識。

2019年から2026年の間に、APAC地域は、データマイニングツールの採用により、17.3％の割合で成長すると予想されています。 この成長率は、世界のデータマイニング市場シェアに関してリーダーである北米やヨーロッパよりもさらに優れています。 中小企業は、予測期間中に14.4％で成長すると予想されます。

したがって、はっきりとわかるように、データマイニング市場は今後大きくなるでしょう。 これは、私たちが現在この分野で持っているさらに多くの機会の創出につながるでしょう。 これは、人々がデータマイニングに熟練し、業界が今後数年間に受けると予想される成長を最大限に活用する絶好の機会です。

データマイニングアナリストはいたるところにいます。 さまざまな業界に属するさまざまな企業は、データをより適切に活用する必要があります。 データアナリストが彼らのためにこの仕事をします。 これらの専門家はすべてのデータを分析し、雇用主がより良い投資決定を下し、リスクを評価し、顧客をターゲットにし、資本配分を決定するのを支援します。

データアナリストが実際に行うこと、彼らが稼ぐ給与、業界で成功するために必要なスキルに移る前に、まずデータマイニングとは何かを理解しましょう。

データマイニングとは何ですか？

データマイニングは、さまざまな形式でビジネスに利用できるすべてのデータから傾向、パターン、および有用な情報を特定する際に情報を抽出するために使用される手法とツールとして簡単に定義できます。 データマイニングは、企業がデータに裏打ちされた意思決定を行うのに役立ちます。 また、データマイニングとは、データに隠された情報を見つけて、有用なデータの範疇に入れるプロセスであるとも言えます。

この分類は、データ分析、データウェアハウスでの保存、またはデータマイニングアルゴリズムでの使用など、さまざまな目的でデータを収集および整理するために行われます。 データの分類、データ分析、またはデータマイニングの最終的な目的は、企業がより多くの収益を生み出し、コストを削減するのに役立つ意思決定を行えるようにすることです。

データマイニングは、私たちがデータに対して行う通常の分析ではありません。 これはデータの自動検索であり、傾向とパターンの抽出と識別につながります。 これは、データに基づいて将来のイベントの発生の可能性を評価するために機能する複雑な数学的アルゴリズムを配置することによって行われます。 データマイニングは、データの知識発見またはKDDとしても知られています。

世界のトップ大学からデータサイエンスのオンラインコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

データマイニングは、特定の状況で、事前に定義された目的を達成するために、特定のデータセットに対して専門家によって行われるデータサイエンスとも呼ばれます。 データマイニングは、マイニングされているデータに基づいてさまざまなタイプになります。テキストマイニング、画像マイニング、Webマイニング、ソーシャルメディアマイニング、オーディオマイニング、ビデオマイニングです。 この目的のために、特定または単純なソフトウェアが使用されます。

読む：インドのデータマイニングプロジェクトのアイデア

インドのデータマイニング給与

ソース

データマイニングアナリストの給与は、いくつかの異なる要因に依存しています。 また、ブログで少し前に触れたように、データマイニングアナリストの需要は供給よりもはるかに高くなっています。 ですから、十分な仕事があるかどうかを考えているのであれば、心配する必要はありません。

利用可能な募集職種を埋めるのに十分な資格のあるデータマイニングアナリストがいません。 今、報酬の部分に来て、あなたは他の利益と一緒にまともな十分な給料を稼ぐことができます。 あなたの経験はあなたの報酬に大きな影響を与えます。 また、あなたの場所とあなたが働いている会社もあなたの給料に影響を与えます。

インドのデータマイニングアナリストの平均基本給は年間約4,96,000で、これには約50,000のボーナスと4,000の利益分配ベースが含まれます。 この数字は、あなたの経験、追加のスキル、場所、および雇用者に応じて、年間最大9,98,000に達する可能性があります。 一方、これらの条件が満たされない場合は、年間2,33,000にまで低下する可能性があります。

について読む：インドのデータサイエンティスト給与

経験に基づくデータマイニングアナリストの給与

ソース

データマイニングアナリストとして始めたばかりの場合、またはこの分野での経験が1年未満の場合は、年間約350,000の収益が期待できます。 約1〜4年の経験があれば、年間4,83,000の生産が期待できます。 5〜9年の経験を持つデータマイニングアナリストの場合、報酬は年間約720,000です。 10〜19年の経験を持つ経験豊富な候補者には、年間約1,275,000が支払われます。

では、あなたの経験は実際にあなたの給料にどの程度の影響を与えますか？ 経験豊富なデータマイニングアナリストの場合、経験の浅い候補者よりも約157％高い給与を得ることができます。 中級レベルの経験を持つ人は、経験の少ない他の人よりも45％多く稼ぐことができます。

ソース

スキルに基づくデータマイニングアナリストの給与

ソース

追加のスキルや認定中に教えられなかったスキルは、給与の上昇に寄与する可能性があります。 あなたがデータ分析に熟練しているなら、あなたは年間およそ4,32,000を稼ぐことができます。 SQLを使用できる場合、年間約4,92,000の給与を得ることができます。 統計分析の習熟度も追加のボーナスです。

このスキルで年間約4,80,000を稼ぐことができます。 Microsoft Excelの知識があれば、給与は年間約3,89,000になります。 これらすべての中で最も人気のあるスキルは、データ分析であり、MicrosoftExcelとSQLがそれに続きます。 統計分析は最も人気がありません。 ただし、これらのスキルはすべて、市場価格よりも低く支払われます。

ソース

データアナリストに人気のスキル

データ分析

432,282ポンド

マイクロソフトエクセル

389,142ポンド

SQL

£492,055

マイクロソフトオフィス

357,379ポンド

統計分析

480,402ポンド

それでは、より多くの収入を得るのに役立ついくつかのスキルを見てみましょう。 データモデリングに熟練している場合は、このスキルを持たない他のデータマイニングアナリストよりも15％多く稼ぐことができます。 Tableau Softwareがどのように機能するかを知っていれば、他のソフトウェアより3％多く稼ぐことができます。 同様に、ビッグデータ分析やRプログラミング言語などのスキルは、給与に1％多く貢献するのに役立ちます。

ソース

場所に基づくデータマイニングアナリストの給与

ソース

このセクションでは、データマイニングアナリストとしてのあなたの場所があなたの給料にもたらす違いを見ていきます。 データマイニングアナリストに他の場所よりも高い金額を支払う場所がいくつかあります。 これらの中で、ニューデリーがトップの座にあります。 National Capitalは、他の都市よりも21％高い給与をデータマイニングアナリストに支払っています。 チェンナイとバンガロールは、給与が3％と2％高い上位3位にランクされています。 現在、ムンバイは、データマイニングアナリストに低い給与を支払っている場所のリストのトップにいます。 それは平均より10％低い給料を支払います。 ハイデラバードは9％とそれほど遅れていません。 このリストの他の名前には、プネ（7％）とグルガオン（4％）が含まれます。

ここで、いくつかの関連する仕事の給与を見てみましょう。 ソフトウェアエンジニアは、経験、場所、および雇用主に基づいて、年間約2,56,000〜1,000,000を稼ぎます。 データサイエンティストには、年間3,42,000〜2,000,000の範囲で報酬が支払われます。 ビジネスアナリストには、年間約2,78,000〜1,000,000の給与が支払われます。 ITコンサルタントは、年間約3,90,000〜2,000,000の報酬を獲得しています。

ソース

データマイニングアナリストは誰ですか？

企業は、さまざまなソースから毎日大量のデータを受け取ります。 このすべてのデータは、戦略と作業プロセスを最適化するためにそれを利用する場合、彼らにとって不思議に働く可能性があります。 ここで、データマイニングアナリストが登場します。 この専門家は、企業がこの膨大なデータから貴重な洞察を得るのを支援します。 データアナリストは、顧客、会社の業績、および製品に関連するデータに取り組む必要があります。 仕事は、会社の意思決定者が適切なタイミングで適切な電話をかけるのに役立つ指標を考え出すことです。

データアナリストは、市場戦略、顧客のニーズに基づいて考案する必要のある製品、および生産プロセスで行う必要のある改善を決定するために使用できる貴重な情報を企業に提供します。

データマイニングアナリストは、メタデータ、トランザクションデータ、および非運用データの3つの形式のデータにアクセスできます。 非運用データは主に業界の予測であり、特定のビジネスの貴重な情報を取得するために取り組むことができます。 トランザクションデータには、売上、在庫、運用コスト、顧客訪問、およびその他の領域から定期的に取得されるすべてのデータが含まれます。

メタデータには、他の形式のデータを格納するデータベースの操作が含まれます。 データマイニングアナリストは、これらすべての形式のデータを快適に操作できる必要があり、これらのデータ形式のマイニングが雇用主にどのように役立つかを知っている必要があります。 次に、インドのデータマイニングアナリストの給与について説明します。

データマイニングアナリストは何をしますか？

データマイニングアナリストが果たす必要のあるいくつかの責任は次のとおりです。

• データを管理してデータベースに保存する
• さまざまなソースからデータを収集して、パターン、傾向、意味、および要約を特定します
• データの分析を通じて、過去のビジネスの成功または失敗の背後にある理由を見つけます
• ビジネスまたは業界の将来の傾向を予測する
• 実用的なビジネスの洞察を考え出す
• 改善を行うための新しい市場と技術を見つける際に企業を支援する

データマイニングアナリストになるために必要なスキル

• データマイニングアナリストは、対人関係、技術、ビジネスのスキルを兼ね備えている必要があります。 必要な技術スキルには、さまざまなオペレーティングシステムでの作業経験、Hadoop、SQL、SAS、NoSQLなどのデータ分析ツールの実務知識、Python、Javaなどのプログラミング言語の習熟度が含まれます。およびPerl。
• データアナリストは、ビジネスがビジネスデータで見つけたパターンを特定して利用するためにどのように機能するかを知る必要があります。 データアナリストが活躍するには、雇用主のビジネスモデルと将来の目標について明確な考えを持っている必要があります。 業界のベストプラクティスとトレンドに関する知識も非常に重要です。
• データマイニングアナリストが持つ必要のあるもう1つの重要なスキルは、技術者でない同僚でも簡単に理解できる方法で技術的調査結果を提示する能力です。

あなたが熟練したデータマイニングアナリストである場合、あなたは現在の時点で世界で最も人気のある専門家の1人です。 データマイニングアナリストの需要は日ごとに高まっていますが、これらすべての募集職種を埋めるのに十分な資格と経験を積んだ人材が不足しています。 キャリアの選択を考えている場合、またはキャリアの切り替えを計画している場合は、データマイニングのキャリアについて考えてみてください。

この分野の熟練した専門家の限られた利用可能性は、思い切って進んで行動する人々にとって、変装した祝福となる可能性があります。 データマイニングアナリストは、高額の給与に加えて他の多くの特典も享受しているため、インドのデータマイニングの給与について心配する必要はありません。

また読む：インドのデータアナリストの給与

結論

データマイニングアナリストの需要は、非効率性を制限し、売上を伸ばし、この技術的に進んだ世界で競争するためにデータに目を向ける企業が増えるにつれて、今後大幅に増加するでしょう。 データマイニングアナリストの地位は、今後数年間でさらに評価されるでしょう。

データサイエンスについて知りたい場合は、IIIT-B＆upGradのデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムをチェックしてください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップを提供します。1業界のメンターとの1対1、400時間以上の学習、トップ企業との仕事の支援。