データ移行ツール:移行ツールの種類、2022年に普及したツール
公開: 2021-01-10ご存知のように、この世界で最も不変のことは変化です。 つまり、人々が進化するのと同じように、組織も成長し、拡大します。 会社が別の会社を買収するか、その技術インフラストラクチャをアップグレードすることを計画している場合、データ転送が発生します。 データウェアハウスから新しいクラウドストレージにデータを移動する必要がある場合があります。 または、買収した企業のデータを現在のストレージにシフトする必要がある場合があります。
データを転送するこのプロセスは、データ移行と呼ばれます。 この投稿では、プロセスを簡素化するデータ移行ツールについて学習します。
ただし、最初に、データ移行についてもう少し教えてください。
目次
データ移行とは何ですか?
データ移行は、ソースシステムからターゲットストレージにデータを転送するプロセスです。 フォーマットの異なるファイルやフォルダがシフトします。 このプロセスでは、データを選択、抽出、準備してから、ターゲットの保存場所と互換性があるように変換します。 データ検証は、その信頼性を確認するために行われます。
データ移行が必要な状況:
- 会社のシステムが更新されているとき、または新しいサーバーがインストールされているときは、データの移行が重要です
- あるデータセンターから別のデータセンターへのデータの移動
- さまざまなストレージソースからのデータを統合する
- 破損したソースからのデータの回復
このプロセスは、データの損失、操作、または再作成を行わずに、データを適切にシフトすることを目的としています。 ただし、すべてのデータを手動で転送するのは面倒な作業です。 データ移行ツールは、プロセスを自動化し、スピードアップするために使用されます。 初心者でデータサイエンスについて詳しく知りたい場合は、一流大学のデータサイエンスコースをご覧ください。
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データ移行ツール
データ移行ツールは、ソースからデータを抽出し、それを新しいシステムにロードし、その内容を確認するために使用されます。 ユーザーの要件に応じて、次の3種類のデータ移行ツールがあります。
1.オンプレミスのデータ移行ツール
これらのツールは、クラウドに移動せずに2つ以上のデータベース/サーバー間でデータを転送するために使用されます。 中小企業では、これらのツールは、データウェアハウスやデータストアの場所を変更するときに役立ちます。
オンプレミスのデータ移行ツールの例としては、IBM Infosphere、Oracle Data Service Integrator、およびInformaticaPowerCenterがあります。
2.クラウドベースのデータ移行ツール
クラウドベースのデータ移行ツールは、オンプレミスのデータストア、データレイク、アプリケーション、または別のクラウドデータストアからデータをシフトするために使用されます。 これらは、データをクラウドに移動する場合や、データがすでにクラウドストアに保存されている場合に最適です。 費用対効果が高く、安全性が高いため、企業はこのツールを選択します。
クラウドベースのデータ移行ツールの例としては、Alooma、Snaplogic、Stitch Data、AWS Migration Services、Micro Focus PlateSpinMigrationFactoryがあります。
3.オープンソースのデータ移行ツール
これらは、クラウドまたは陸上のストレージシステム間でデータを転送するために使用されるオープンソースツールです。 通常、これらのツールは、データ移行プロセスをよりコスト効率の高いものにしたい中小企業や新興企業によって使用されます。 オープンソースであるため、これらのツールは無料であるか、人気のあるソフトウェア製品よりも安価です。
ただし、これらのツールを使用するには、コーディングについて知っておく必要がある場合があります。 オープンソースのデータ移行ツールの一般的な例は、Talend Open Studio、Apache NiFi、およびMyddlewareです。
人気のあるデータ移行ツール
以下は、市場で最も人気のあるデータ移行ツールのリストです。
1. IBM Informix
Informixは、あるIBMデータベースから別のデータベースにデータを転送するために使用されるツールです。 他のソースからデータをインポートするために、 IBM Informix Enterprise Gateway製品、外部テーブル、 High-Performance Loader(HPL)などのツールがあります。 ライセンス製品です。
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あるサーバーから別のサーバーにデータを簡単に転送できます。 LinuxやUnixなどのオペレーティングシステム間でデータを快適に移動できます。 同じオペレーティングシステム内でデータを移行する場合は、データをロードおよびアンロードする必要はありません。 Informixは、dbexport、dbimport、dbload、onunload&onload、非ロギングrawテーブル、UNLOAD/LOADステートメントなどのツールを使用してデータを移動します。
2.AWSデータ移行
これは、データをクラウドに簡単かつ安全に移動するために使用される人気のあるツールです。 非常に柔軟性があり、商用およびオープンソースのデータベースシステムからデータを転送できます。 プラスの点は、データ移行プロセス中にソースデータベースが完全に機能し続けることです。 したがって、データの移動中にソースデータベースで作業できます。
同種および異種の両方のデータ移行は、 AWSデータ移行ツールでサポートされています。 その高速性により、アプリケーションのダウンタイムが大幅に短縮されます。 AWSオンラインに出入りするためのさまざまなツールがあります。 彼らです:
- AWS DataSync
- AmazonS3転送アクセラレーション
- AWS Transfer Family
- Amazon Kinesis Data Firehose
- APNパートナー製品
3.EMCRainfinityファイル管理アプライアンス
これは、企業がコスト効率よくデータを移動できるようにする、デルが開発したデータ移行ツールです。 NAS(ネットワーク接続ストレージ)からCAS(コンテンツアドレスストレージ)にファイルを移動するために使用できる、ユーザーフレンドリーでシンプル、かつ軽量です。
このソフトウェアは、データアーカイブアルゴリズムを使用して、サーバーからNAS環境にデータをシフトします。
4.Apexデータローダー
これは、Salesforceが立ち上げたオープンソースのデータ移行ツールです。 完全にJavaでコーディングされているため、クエリを使用して、Apex WebServicesAPIを使用してデータソースからデータを抽出できます。 この使いやすいソフトウェアを使用すると、データをSalesforceオブジェクトに移動できます。
特徴:
- 組み込みのコマンドラインインターフェイスと優れたユーザーインターフェイス
- 数百万行の巨大なデータファイルを転送できます
- Windows Vista、XP、Windows2000などの古いバージョンのWindowsと互換性があります
- 組み込みのCSVファイルビューアとドラッグアンドドロップフィールドマッピング
- データベース接続を備えたバッチモードインターフェイス
5. IRI NextForm
このデータ移行および再フォーマットソフトウェアは、最新のデータベース、インデックス/シーケンシャルファイル、および非構造化ドキュメントからデータを移動するために使用されます。 NextFormは、ビッグデータを処理するためにHadoopやメモリ内データベースを必要としません。
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特徴:
- 200を超える最新のデータソースとターゲットがサポートされています
- ローカル、HDFS、およびクラウドファイルシステムをサポートします。 データの移動には、 KafkaやODBCなどの標準的な河川を使用します
- ファイルは、テーブル、カスタムレポート、および仮想化ビューで表示できます。 ビジネスインテリジェンスツールもそれらに使用できます
- CSV、LDIF、XLS、可変ブロック、Micro Focus可変長、MicroFocusISAMª、XML³、固定位置テキスト、区切りテキストなどのファイル形式がサポートされています
詳細: 26のデータアナリストインタビューの質問と回答を読む必要があります
結論
適切なデータ移行ツールの選択は、会社の目標と要件によって異なります。 選択時には、場所(クラウドまたはオンプレミス)、予算、データ量、必要なセキュリティ機能などの要素が関係します。
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データ移行という用語は正確にはどういう意味ですか?
簡単に言うと、ある場所、アプリケーション、または形式から別の場所へのデータの転送またはシフトは、データ移行と呼ばれます。 データの移行は、以前作業していたプラットフォームを変更するときに行われます。つまり、データは永続的に移行されます。 データ移行はいくつかの理由で発生します。 ストレージデバイスの交換またはアップグレード、サーバーメンテナンス、Webサイトのマージ、危機の回復、およびデータセンターの移行はそれらのほんの一部です。
データ移行はデータ統合とどのように異なりますか?
データ移行とデータ統合は、多くの点で異なります。 データ移行は、あるプラットフォームから別のプラットフォームへのデータの永続的な転送をサポートしますが、データ統合は、ユーザーに全体像を提供するために多くのソースからのデータをまとめます。 データ統合は既存のシステムの更新または置換に役立ちますが、データ移行は2つの企業のアプリケーションを組み合わせたり、同じ組織内のアプリケーションを統合したりする場合に役立ちます。 データ移行では、さまざまなテクノロジーを使用して保存されている多数の異なるソースからのデータを選択、準備、抽出、および変換する必要がありますが、データ統合では、さまざまなテクノロジーを使用して保存されているいくつかの異なるソースからのデータをマージする必要があります。
データの移行に伴うリスクはありますか?
作業プラットフォームを永久に離れたい場合、データ転送は非常に便利ですが、手順に関連する特定のリスクがあります。 データ移行手順中にデータ損失が発生する可能性があります。 ソースシステムの一部のデータが新しいシステムまたはターゲットシステムに移行されない場合があります。最悪の場合、手順が正しく行われないと、すべてのデータが失われる可能性があります。 企業は、互換性とパフォーマンスの問題に対するデータ送信の影響を軽減するために、適切な計画と検証の方法を用意する必要があります。