2022年の市場におけるトップ7のデータ抽出ツール[厳選]

公開: 2021-01-10

産業界はデータサイエンスとビッグデータの栄光を浴び続けているため、データの重要性は現実の世界でのみ強化され、固まっています。 今日、事実上すべての主要な業界がデータを活用して、有意義な業界の洞察を得て、ビジネスのデータ主導の意思決定を促進しています。 データサイエンスのアプリケーションは毎日増加しています。

このようなシナリオでは、データ抽出がさらに重要になります。 データを活用するための最初のステップは、複数の異なるソースからのデータ抽出から始まり、次に処理と分析の部分が続きます。

この投稿では、データ抽出に焦点を当て、そこにある最高のデータ抽出ツールのいくつかについて話します!

目次

データ抽出とは何ですか?

データ抽出は、データ処理および分析の目的で、さまざまなソースからデータを取得および抽出する手法です。 抽出されたデータは、構造化データまたは非構造化データの場合があります。 抽出されたデータは移行されてデータウェアハウスに保存され、そこからビジネスケースについてさらに分析および解釈されます。

抽出プロセスをより管理しやすく効率的にするために、データエンジニアはデータ抽出ツールを利用します。 慎重に選択すると、データ抽出ツールは、企業がデータから最適な利益を得るのに役立ちます。 データ抽出ツールとデータサイエンスツールを混同しないでください。 データ抽出の詳細については、一流大学のデータサイエンスオンライン認定をご覧ください。

さらに面倒なことはせずに、最も広く使用されているデータ抽出ツールのいくつかをチェックしてみましょう!

2022年のトップデータ抽出ツール

1. Import.io

Import.ioは、Webサイトからデータを抽出するために使用されるWebベースのツールです。 このツールの最も優れている点は、データを取得するためのコードを記述する必要がないことです。Import.ioはそれ自体でそれを行います。 このツールは、株式調査、eコマースと小売、販売とマーケティングのインテリジェンス、およびリスク管理に最適です。

Import.ioの最大のUSPは、データの視覚化とレポート機能とともに「スマートデータ」を使用して企業が成功を収めるのを支援しています。 このデータ抽出ツールを使用するために、特別なスキルや専門知識は必要ありません。 非常にユーザーフレンドリーであるため、すべてのスキルレベルのユーザーがアクセスできます。

2.OutWitハブ

市場で最も広く使用されているWebスクレイピングおよびデータ抽出ツールの1つである、OutWit Hubは、Webを閲覧し、オンラインソースから関連データを自動的に収集して整理します。 このツールは、最初にWebページを個別の要素に分離し、次にそれらを個別にナビゲートして、それらから最も関連性の高いデータを抽出します。 これは主に、データテーブル、画像、リンク、電子メールIDなどを抽出するために使用されます。

OutWit Hubは、個別の研究トピックに関するアドホックデータ抽出から、WebサイトでのSEO分析の実行まで、幅広い用途に対応する汎用ツールです。 これは、Webスクレイピングやデータ構造認識など、単純な機能と高度な機能の両方を組み合わせたものです。 OutWit Hubには、ChromeとMozillaFirefoxの両方の拡張機能があります。

3.Octoparse

Octoparseを使用すると、コードを必要とせずに、ポインティング、クリック、広告抽出の3つの簡単なステップでデータを抽出できます。 データを取得して抽出するWebサイトのURLを入力し、ターゲットデータをクリックして、最後に抽出機能を実行してデータを取得するだけです。 とても簡単です。

Octoparseを使用すると、任意のWebサイトをスクレイプできます。 自動IPローテーションを使用して、サイトがIPアドレスをブロックするのを防ぎます。 これにより、必要な数のWebサイトをスクレイプできます。 Octoparseは非常にユーザーフレンドリーであるだけでなく、24時間年中無休のクラウドプラットフォームやスクレイピングスケジューラなどの多くの高度な機能を備えています。 抽出したデータをCSV、Excel、APIファイルとしてダウンロードしたり、データベースに直接保存したりすることもできます。

4.Webスクレイパー

Octoparseと同様に、WebScraperはもう1つのポイントアンドクリックのデータ抽出ツールです。 公式ウェブサイトが主張しているように、Web Scraperの目標は、「誰もがWebデータを簡単にアクセスできるようにすること」です。 Web用に特別に設計されたこのデータ抽出ツールは、マルチレベルナビゲーション、JavaScript、無限スクロールなどの機能を備えたWebサイトを含め、あらゆるWebサイトからデータを抽出できます。

Web Scraperを使用すると、さまざまな種類のセレクターからサイトマップを作成できます。これにより、データ抽出をさまざまなサイト構造に合わせて調整することができます。 Cloud Web Scraperサービスを使用すると、APIまたはWebhookを介して抽出されたデータにアクセスできます。 クラウドサービスが組み込まれているため、成長するビジネスに合わせて拡張できます。そのため、サービスの成長を心配する必要はありません。

読む:インドのデータエンジニアの給与

5. ParseHub

ParseHubは、数回クリックするだけで関連データを抽出するのに役立つ、人気のあるWebスクレイピングおよびデータ抽出ツールです。 JavaScriptとAjaxを使用して複雑なWebサイトをスクレイプできるだけでなく、無限スクロールやログインでコンテンツを制限するサイトをスクレイプすることもできます。

Webサイトを開いて、抽出するデータをクリックするだけで、それだけです。 ParseHubのMLリレーションシップエンジンは、ページ/サイトをスクリーニングして要素の階層を理解し、必要なデータを数秒で配布できます。

抽出されたデータは、JSON、Excel、またはAPI形式でダウンロードできます。 また、ParseHubに、フォームやマップを検索したり、ドロップダウンを開いたり、Webサイトにログインしたり、無限のスクロール、タブ、ポップアップを使用してWebサイトを処理したりするように指示できます。

6.メールパーサー

Mailparserは、電子メールからデータを抽出できる高度な電子メールパーサーです。 電子メールの解析は、HTML Webサイトからデータを抽出する代わりに、電子メールの解析でツールが電子メールからデータをプルするという意味で、Webスクレイピングとは異なります。

MailParserは強力で使いやすいツールであり、複雑なコーディングを必要とせずにデータを抽出できます。 さまざまな機能を実行できるHTTPWebhookという万能ツールがあります。

Mailparserを使用するには、メールを転送する必要があります。ツールは、セットアッププロセス中にツールに入力したカスタム抽出ルールに基づいて、抽出するデータを自動的に取得します。 データが取得された後、ファイルのダウンロード/ネイティブ統合または汎用HTTPWebhookのいずれかを介してスクレイピングされたデータをエクスポートできます。

7. DocParser

DocParserは、ビジネスドキュメントからデータを抽出するために特別に設計されたデータ抽出ツールです。 この用途の広いツールは、多数のさまざまなユースケースをサポートできるカスタム解析エンジンを利用します。 ビジネスドキュメントからすべての関連情報(データ)を抽出し、目的の場所に移動します。

DocParserは、手動のデータ入力のタスクを完全に排除し、中断のないワークフローの自動化によってビジネスを合理化します。 DocParserを使用して、請求書と買掛金を処理できます。 発注書と販売注文、およびHRフォームの変換。 とりわけ、標準化された契約や合意からデータを抽出します。

まとめ

これらは、ビッグデータを使用する場合、またはこの分野でのキャリアを築くことを目指している場合に、チェックリストに含めるべき上位7つのデータ抽出ツールです。 データ抽出ツールを使用する最大の利点は、方程式から手動の要素を排除し、それによって時間とお金の両方を節約できることです。

データサイエンスについて知りたい場合は、IIIT-B&upGradのデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムをチェックしてください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップを提供します。1業界のメンターとの1対1、400時間以上の学習、トップ企業との仕事の支援。

データはどのように抽出できますか?

データ抽出は、データを分析および処理するためにさまざまなソースからデータを収集するプロセスです。 このデータは、分析の目標と企業のニーズに応じて抽出できます。 データを抽出するには、次の3つの方法があります。 更新通知タイプの抽出では、レコードに変更が加えられるたびに、ソースシステムが通知を送信します。 多くのデータベースには、データベースレプリケーションをサポートするための同様の機能が備わっています。 インクリメンタル抽出は、データのデルタ変更を行います。 エンジニアは、データを抽出する前に、まずソースシステムに複雑なデータ抽出ロジックを追加する必要があります。 抽出ツールは、日時に基づいて行われた変更を検出するようにプログラムされています。 一部のデータソースには、ソースデータに加えられた変更を識別するメカニズムがありません。 その場合、完全な抽出がソースを複製するために残された唯一の方法です。

OutWit Hubのアプリケーションは何ですか?

OutWit Hubは主要なデータ抽出ツールの1つであり、複数のドメインのさまざまなアプリケーションで知られています。 これらのアプリケーションの一部は次のとおりです。OutWitを使用すると、組み込みのRSSフィードエクストラクタを使用して検索エンジンから最新ニュースを抽出できます。 Webサイトや選択したWebページの主要な要素を監視できるため、SEOの目的で使用できます。 深層ウェブ検索、ソーシャルネットワーキングモニタリング、および電子商取引は、OutWitHubの他のアプリケーションです。

データマイニングとデータ抽出は似ていますか?

多くの人は、データマイニングとデータ抽出の間で混乱し、同じプロセスの2つの異なる用語を検討することになります。 しかし、これは間違った控除です。 データマイニングとデータ抽出は、定義から見て互いに異なります。 データマイニングは、データの大きなチャンクを分析して、従来の分析手法では見逃されていたさまざまなデータセット間の類似点、パターン、または関係を収集するプロセスです。 一方、データ抽出では、データウェアハウスに保存されているオンラインデータソースからデータを抽出して、さらに処理します。