2022年の米国のデータエンジニア給与：経験、職務、スキル、教育に基づく

公開: 2021-07-31

データは遍在しており、ほぼすべての業界で2番目に作成および処理されています。 この大量のデータには、データサイエンティストとエンジニアが意味のある洞察を解釈し、ビジネスパフォーマンスを推進する必要があります。

データサイエンスインタビューレポートによると、データエンジニアリングは、2020年にデータサイエンスドメインで最も急成長したポジションでした。職務のインタビューは、さまざまな業界、特にFAANG企業で40％増加しました。 IDG Cloud Surveyによると、現在、すべてのIT環境の38％近くがクラウド上にあり、1。5年で59％に達すると予想されています。 クラウドコンピューティングのこの急増は、データエンジニアに幅広い道を開き、彼らの要求をカタパルトすることが期待されています。

データは、人工知能、機械学習、ビッグデータなどの新時代のセクターに開拓されており、企業のビジネス方法に大きな影響を与えることが期待されています。 あなたがスキルアップしてデータサイエンスの専門家になれば、 upGradのオンラインデータサイエンスプログラムは間違いなくデータと分析の世界を深く掘り下げるのに役立ちます。

この需要の急増を考慮すると、データエンジニアは業界全体で見事に報酬を受け取っています。 ただし、データエンジニアの給与に影響を与える他のいくつかの要因があります。 データエンジニアとその報酬についてさらに詳しく見ていきましょう。

目次

データエンジニアは何をしますか？

データエンジニアは、企業が生データのアルゴリズムを収集、処理、および開発して、リソースを活用するために不可欠です。 これらは、データの収集方法と処理方法を最適化します。 また、データの取得、ダッシュボードの作成、レポートの生成、およびその他の関連ドキュメントのプロセスも処理します。

データエンジニアの主な責任は次のとおりです。

  • データインフラストラクチャの設計
  • 建物データ
  • データサイエンティスト向けのデータパイプラインの配置。
  • 機能要件と非機能要件のデータを蓄積および分離します。

データエンジニアは、効率的なデータ処理のために、プログラミング、自動化、データベース設計などの幅広い技術スキルを持っている必要があります。 一部の組織では、データの傾向を伝えることが期待されています。

彼らの役割は、3つの特定の利益に焦点を当てています。

  1. ジェネラリスト：ジェネラリストの役割は、データエンジニアがいくつかの役割を果たす必要がある中小企業で見られます。 ジェネラリストは、管理から分析まで、データプロセスの各ステップを処理します。
  2. パイプライン中心：この役割は、データエンジニアがデータサイエンティストと連携して収集されたデータを有意義に解釈する中規模の企業で見られます。 パイプライン中心のデータ専門家は、コンピュータサイエンスと分散システムに拠点を置く必要があります。
  3. データベース中心：データの流れが絶えない大企業では、データエンジニアは分析データベースシステムに切り替えます。 データベース中心のデータエンジニアは、複数のデータベースで作業し、開発用のテーブルスキーマを生成します。

データエンジニアの給与：データエンジニアはいくら稼ぎますか？

Payscaleによると、データエンジニアの平均給与は年間92,496ドルです。 報酬は、データエンジニアの場所、経験、レベル、スキルに基づいて、 65,000ドルから132,000ドルの範囲です。 たとえば、上級レベルのデータエンジニアには1,48,216ドルが提供され、中級レベルまたはレベル2のデータエンジニアには年間116,591ドルが支払われます。

ある調査によると、データエンジニアの需要は2016年以降増加しています。データサイエンスで最も急速に成長している分野の1つとして、データエンジニアリングは毎年約50％の雇用機会の成長を遂げています。 2019年だけでも、求人情報が88.3％急増しました。

データエンジニアの給与に影響を与える要因

大規模、中規模、小規模、新興企業など、ほとんどの組織がデータエンジニアに競争力のある報酬パッケージを提供する用意があることは間違いありませんが、これらの専門家は他の多くの方法で収益の可能性を高めることができます。

  • 経験

データエンジニアが仕事にもたらす長年の経験は、彼の報酬を決定する上で重要な役割を果たします。 エントリーレベルのデータエンジニアには、米国で年間90,615ドルの初任給が提供されますが、平均して年間約108,291ドルの収入があります。 一方、上級レベルのデータエンジニアは、年間平均124564ドルを稼ぐことができ、スキルや資格にもよりますが、一部の企業では基本給が17万9千ドル近くに達します。

  • 教育

データエンジニアは通常、コンピュータサイエンス、電気工学の学位を持っており、専攻としてビジネス研究を行っています。 レポートによると、データエンジニアの61％が学士号を取得し、 21％が修士号を取得しています。

有名な機関で修士号を取得しているデータエンジニアには、より多くの優先順位が与えられ、より高い報酬が提供されます。 データサイエンスのエグゼクティブPGプログラムは、収益の可能性を高め、求められている役割の資格を得ることができます。

多くの企業が、Cloudera、Google Cloud認定、CPEE（Engineering Excellenceの認定）、IBM認定などの認定データエンジニアリングコースの卒業証書を持つデータエンジニアを探しています。 SQL、Python、ビッグデータ、Apache Hadoop、ETLの知識を持つデータエンジニアは、市場で高い需要があります。

世界のトップ大学からオンラインでデータサイエンス認定を取得します。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

  • 職務

データエンジニアの報酬パッケージも、組織内での役割と位置によって異なります。 データエンジニアとして追求できるさまざまな役割を見てみましょう。

    • データアナリスト：データアナリストの主な役割には、データを調達、分析、および解釈して、データを機知に富んだものにすることが含まれます。 また、データの比較と結果の予測に役立つ高度なコンピューター化されたモデルの助けを借りて、ビジネス上の小さな意思決定を行うクライアントを支援します。 エントリーレベルのデータアナリストの基本給パッケージは、年間84,295ドルを稼ぐシニアのカウンターパートとは対照的に、年間67,492ドルです。
    • ビジネスアナリスト：ビジネスアナリストは、ビジネスモデルを詳細に調査し、現在の市場動向と期待に対応するために新しいテクノロジーでアップグレードすることにより、企業の業務の改善と拡大を支援します。 ビジネスアナリストに提供されるパッケージは、長年の経験に基づいて、年間69,536ドルから86,509ドルの範囲になります。 ビジネスアナリストへのインタビューでは、2020年に20％の増加が見られ、それによって彼らの需要の高まりが実証されました。
    • データアーキテクト：データアーキテクトは、データ管理用のドラフトを生成します。 彼らは、詳細な分析の後に、企業のデータソースをコラボレーション、一元化、保護、および維持するための計画を策定します。 データアーキテクトには、年間平均121198ドルが支払われます。 当然のことながら、エントリーレベルのデータアーキテクトは、階層の最上位のデータアーキテクトよりも給与が低くなります。

  • レベル

データエンジニアリングのさまざまなレベルは、職場での経験、役割、および全体的なコマンドに対応しています。 キャリアラダーの上位レベルのデータエンジニアは、エントリーレベルのデータエンジニアよりも大幅に高い収益を上げています。

  • データエンジニアI： $ 109K
  • データエンジニアII： $ 121K
  • データエンジニアIII： $ 127K
  • プリンシパルデータエンジニア： 151,886ドル

（給与ソース– Glassdoor）

データエンジニアがマネージャーの追加の役割を果たしている企業では、つまり、管理職に移行した場合、より高い報酬が提供されます。

  • 業界

データエンジニアの給与も、さまざまな業界での需要によって異なります。 小売、メディア、テクノロジーセクターは、データエンジニアの需要が最も高く、それに応じて報酬が支払われる主要な業界です。 これらに続いて、金融および専門サービス会社があります。

次のリストは、業界の詳細と、データエンジニアに提供される対応する平均パッケージを示しています。

  1. 小売：年間114,152ドル
  2. メディア：年間112,864ドル
  3. テクノロジー：年間105,173ドル
  4. プロフェッショナルサービス：年間98,633ドル
  5. ファイナンス：年間82,262ドル

これは、データエンジニアに提供されるトップ企業とそのパッケージのリストです。

  1. アマゾン：年間123,736ドル
  2. ヒューレットパッカード：年間86,164ドル
  3. Facebook：年間134331ドル
  4. Google：年間161544ドル
  5. IBM：年間107951ドル

さまざまな都市が、需要と収益の可能性に応じて、データエンジニアに有利なパッケージを提供しています。 カリフォルニア、ワシントン、ニューヨーク、ニューハンプシャー、マサチューセッツなどの都市は、データエンジニアに最高の給与を提供していると推定されています。 HiredのStateofSoftware Engineerのレポート2019によると、データエンジニアの平均パッケージはニューヨークで7％、ベイエリアで6％増加しています。

  • スキル

データエンジニアリングは、ソフトウェアエンジニアリングとデータサイエンスの融合です。 これらの各分野に精通したデータエンジニアは、大手企業に採用されています。 これら2つに加えて、データエンジニアは、PHP、Scala、R、Go、およびその他の関連言語などのプログラミング言語に精通している必要があります。

これらのスキルは、給与交渉のためにデータエンジニアにレバレッジを提供し、給与パッケージでさらに10〜15％を取得できます。 PayScaleによると、次のスキルがパッケージを大幅に向上させます。

  1. Scala： 17％
  2. Apache Spark： 16％
  3. データウェアハウス： 14％
  4. Java： 13％
  5. データモデリング： 12％
  6. Apache Hadoop： 11％
  7. Linux： 11％
  8. ETL： 7％
  9. アマゾンウェブサービス（AWS）： 10％
  10. ビッグデータ分析： 6％

データエンジニアリングの将来の範囲

DICEによる2020年のテクニカルジョブレポートによると、データエンジニアリングは最も急速に成長しているセクターであり、 2019年から2020年の間に雇用機会が前年比で50％急増しました。これに加えて、データエンジニアの収益の可能性はほとんどの企業がクラウドに移行しているため、さらに増加すると予想されます。 言うまでもなく、データエンジニアリングはデータサイエンティストの役割を2：1超えており、企業は現在、データサイエンティストの支払いを20〜30％増やしています。これにより、データエンジニアは、テクノロジーセクターで最も給与の高い専門家としてタグ付けされるようになります。

人気のある技術プラットフォームによる次の統計は、データエンジニアリングの一貫した成長を示しています。

  • ソフトウェアエンジニアの雇用状況レポートは、ドメインの前年比45％の成長を示しています。
  • LinkedInのEmergingJobReportは、前年比で33％の雇用増加を記録しました。
  • Burning Glass Nova Platformは、データエンジニアリングの仕事が前年比で88％増加したと報告しています。

これらは、データエンジニアリングがデータサイエンスセクターを追い抜く急速なペースを示しています。

業界へのデータサイエンティストの大量の流入に続いて、企業は効果的なデータ分析を提供するための規制されたデータインフラストラクチャの重要性を認識しています。 そのため、企業は現在、体系的なクラウドインフラストラクチャとデータアーキテクチャを十分に理解しているデータエンジニアを雇うために時間と労力を費やしています。

アクセンチュアやコグニザントなどの企業のビッグデータエンジニアリングサービスは、市場で年間18％の成長をもたらし、2025年までに31％に達すると予想されています。

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データエンジニアリングの目覚ましいトレンドと、そのポジションがテクノロジー業界の次の大規模なものになるのに適した位置にあることを考えると、データサイエンスで有利なポジションを獲得するために自分自身をスキルアップするのに最適な時期はありません。

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これに加えて、学生は、データサイエンスジェネラリスト、ディープラーニング、自然言語処理、ビジネスインテリジェンス/データ分析、ビジネス分析、データエンジニアリングなどの専門コースを通じて、業界関連のスキルを学ぶことができます。

このコースは、グローバルプラットフォームで共同プロジェクトに従事し、さまざまなバックグラウンドを持つ学生やメンターとのピアツーピア学習にふけることができる、新入生および中堅レベルのマネージャーを対象としています。

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