2022年の米国におけるデータアーキテクトの給与

公開: 2021-10-26

テクノロジーセクターは、儲かるキャリアの機会に満ちています。 そのうちの1人はデータアーキテクトです。 ビッグデータが私たちの日常生活の大部分を占めるようになるにつれて、データアーキテクトの重要性が急上昇しました。 これらは、企業がデータ要件を評価し、それを満たすためのソリューションを提供するのに役立ちます。 あなたがテクノロジーと高給が好きなら、それは追求する素晴らしいキャリアです。

しかし、「データアーキテクトは米国で正確にいくら稼いでいるのか」と疑問に思うかもしれません。

次の記事は、データアーキテクトの平均給与、収益を決定する要因、およびデータアーキテクトとしてのキャリアを追求する方法について説明するため、答えを見つけるのに役立ちます。

目次

米国の平均データアーキテクトの給与はいくらですか?

米国のデータアーキテクト平均給与は年間12万1000ドルです。 この役割の支払いは、年間78,000ドルから始まり、年間179,000ドルまで上がります。 データアーキテクトのボーナスは29000ドルに達する可能性があり、共有利益は25,000ドルに達する可能性があります。

確かに、それはあなたがテクノロジー業界に参入できる最も儲かる分野の1つです。 世界のビッグデータ市場は、2027年までに1,030億ドルに成長すると予想されています。これは、2018年の予想市場規模の2倍以上です。ビッグデータ業界は、世界で最も急速に成長しているセクターの1つであるため、データアーキテクトなどのこの分野は大幅に増加しています。

平均的なビッグデータアーキテクトの給与は、この事実を証明しています。 さらに、企業がよりデータ主導型になるにつれて、ビッグデータの役割に対する需要は複数の業界で大幅に増加しています。 これらの理由により、データアーキテクトやデータサイエンティストなどの高度なポジションは、近い将来、より高い給与を享受できるようになります。

データアーキテクトは何をしますか?

データアーキテクトは、必要な変更の計画、戦略化、設計、および実装を通じて、データ管理インフラストラクチャに関する組織のビジョンを実現する上級技術専門家です。 彼らは、組織のビッグデータ要件を理解して、どのような種類のデータベース管理インフラストラクチャが彼らに適しているかを判断する責任があります。 また、標準的な共通のビジネス用語を会社に提供し、組織の戦略的要件を満たし、企業戦略に沿った高レベルの設計の概要を示します。

彼らは、データ管理フレームワークが会社の業務を強化し、プロセスに干渉しないことを確認する必要があります。 データアーキテクトはまた、組織の現在のデータ管理の実装を管理し、問題がないことを確認する必要があります。 組織がニーズに関連する正確なデータに簡単にアクセスできるようにする必要があります。

大企業は、特定のプロジェクトのデータ管理ソリューションを作成および管理するためにデータアーキテクトを採用する場合があります。 データの管理と整理には、ビッグデータとXMLやSQLなどのさまざまなテクノロジーに関する専門知識が必要です。 したがって、データアーキテクトは、複数のデータベース管理ソリューションとテクノロジーに精通している必要があります。 データアーキテクトは、データを生成する領域、データを消費する領域、およびデータフローの管理方法を特定するなど、組織のデータフローを定義する必要があります。

彼らのシニアレベルでは、コラボレーションとコミュニケーションに熟練するために、組織内の複数の部門と協力する必要があります。 他の人の質問も理解しながら、自分の考えや質問を効果的に共有できなければなりません。

米国のデータアーキテクトとしての給与に影響を与える要因は何ですか?

データアーキテクトの支払いは、年間78,000ドルから始まり、17万9千ドルまで上がります。 それは確かに広い範囲であり、このスペクトルのどこに入るかはいくつかの要因に依存します。 これらの要因がデータベースアーキテクトの給与にどのように影響するかを理解することは、キャリアをより効果的に計画し、どこにもっと努力すべきかを判断するのに役立ちます。

データアーキテクトとしての給与には多くの要因が影響しますが、その中で最も顕著なものは次のとおりです。

  • 経験
  • スキル
  • 位置

これらの各要因がこのフィールドの支払いにどのように影響するかを詳しく説明します。

経験

データアーキテクトとしてどれだけ稼ぐかを決定する最大の要因の1つは、専門的な経験です。 統計によると、経験を積むにつれて、給与は着実に増加します。 さらに、データアーキテクトは非常に専門的な役割であり、参加するには数年の経験が必要です。

エントリーレベルの建築家の収入は平均より43%低く、この分野の初期のキャリアの専門家の収入は平均より29%低くなっています。 一方、後期のデータアーキテクトは平均より7%高く、この分野の経験豊富なデータアーキテクトは業界平均より11%多くなっています。

経験が1年未満のデータアーキテクトは平均して年間6万9千ドルを稼ぎ、1〜4年の経験を持つデータアーキテクトは年間8万6千ドルを稼ぎます。 同様に、5〜9年の経験を持つデータアーキテクトは年間11万1千ドルを稼ぎ、10〜19年の経験を持つデータアーキテクトは平均して年間12万9千ドルを稼ぎます。

20年以上の専門的な経験を持つデータアーキテクトは、平均して年間135,000ドルを稼ぎます。

スキル

あなたのスキルは、データアーキテクトとしてのあなたの報酬を決定する上で大きな役割を果たします。 現在、データアーキテクトの間で最も人気のあるスキルは、データウェアハウジング、データモデリング、SQL、ビジネスインテリジェンス、およびデータベースアーキテクチャです

あなたのベルトの下で人気のあるスキルを持っていることはあなたがあなたの仲間から目立つのを助け、この分野であなたのキャリアを始めるのをはるかに簡単にするでしょう。 さらに、一部のスキルは他のスキルよりも高額です。 データアーキテクトとしての報酬を増やしたい場合は、最高の報酬を得るスキルを開発するのが最善です。

データアーキテクトにとって最も有利なスキルはクラウドコンピューティングです。このスキルを持つ専門家は業界平均よりも26%多く稼いでいます。 この分野でより多くのことを成し遂げるのに役立つ他のスキルは次のとおりです。

  • Apache Spark(平均より7%多い)
  • エンタープライズアプリケーション統合(平均より7%多い)
  • ビッグデータ分析(平均より12 %%多い)
  • ソフトウェアアーキテクチャ(平均より11%多い)
  • NoSQL(平均より12%多い)
  • Teradata(平均より4%多い)
  • Apache Hadoop(平均より7%多い)

位置

データアーキテクトとしてのあなたの給料は、あなたが働いている都市にも大きく依存します。いくつかの都市は他の都市よりも高い給与を提供しますが、いくつかの都市はこの役割に対して平均以下の給与を提供します。 データアーキテクトに最も魅力的な給与提供する都市は、ニューヨーク(平均より20%多い)、ダラス(平均より4%多い)、シカゴ(平均より2%多い)です。

一方、平均給与よりも低い給与を提供している都市には、シャーロット(平均より5%低い)とデンバー(平均より1%低い)があります。

データアーキテクトになる方法は?

データアーキテクトは、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、データベース管理、およびその他の複数の分野の専門家です。 したがって、この分野でのキャリアを追求するための最良の方法は、これらの概念を教え、この分野の専門家になるのに役立つビッグデータコースに参加することです。

upGradでは、バンガロアの国際情報技術研究所と提携して、ビッグデータの高度な証明書プログラムを提供しています。 これは、ビッグデータを整理、分析、および解釈する方法を教える7.5か月のプログラムです。 upGradには85か国以上に学生がおり、学習者ベースは40,000人を超えているため、このプログラムに参加することで、世界中の仲間とネットワークを築くことができます。

このコースでは、250時間以上の学習資料と、ビッグデータの専門家による1対1の個別指導を提供します。

結論

データアーキテクトは、特にテクノロジーセクターで最も人気のある専門家の1人です。 データアーキテクトとしてのキャリアを追求するには、ビッグデータ、データベース管理、および関連する概念とテクノロジーに精通している必要があります。 興味のある方は、上記で共有したコースをチェックすることをお勧めします。 それはあなたのキャリアの追求に大いに役立ちます。

データベースアーキテクトの平均給与はいくらですか?

データベースアーキテクトの平均給与は年間12万1000ドルです。 この分野の給与は、年間78,000ドルから始まり、経験とスキルに応じて、年間17万9千ドルまで上がる可能性があります。

データアーキテクトは何をしますか?

データアーキテクトは、組織内のデータ管理フレームワークの設計と保守を担当します。 彼らは、自社のビッグデータ要件を分析して、どのような種類のデータ管理実装が最も適切であるかを判断する必要があります。

データアーキテクトになるにはどうすればよいですか?

この役割の資格を得るには、必要なスキルを身に付けることができるため、ビッグデータの認定を取得する必要があります。 採用担当者は、候補者の専門知識を保証するため、認定された専門家も探します。