コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリング:コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの違い
公開: 2021-01-20コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングは非常に似ているため、学生の間で多くの混乱を招くことがよくあります。 どちらもコンピューターと関連技術を扱っています。 最初は、2つの分野の違いを理解するのは少し難しいかもしれません。
ただし、心配する必要はありません。コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの違いを理解するのに役立つ包括的なガイドを用意しています。
目次
コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの違い
これらの主題は両方ともコンピューターに焦点を当てており、いくつかの類似点がありますが、2つの間には多くの違いがあります。 ただし、コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの違いを理解するには、まずそれぞれを個別に理解する必要があります。
コンピュータサイエンスとは何ですか?
コンピュータサイエンスは、コンピューティング理論、アルゴリズム、データ分析、データ転送、およびデータセキュリティの研究です。 これは、ソフトウェアおよびコンピューターエンジニアにとって理想的な基盤です。 コンピュータサイエンスは、抽象的な概念とその研究に焦点を当てています。
コンピュータ工学とは何ですか?
コンピュータエンジニアリングは、さまざまなアプリケーションやデバイスのハードウェアのテストと開発に重点を置いています。 コンピューターエンジニアは、ハードウェアと統合され、他のソフトウェア(オペレーティングシステムなど)を効果的に実行できるようにするさまざまなデバイスのファームウェアを設計します。
デバイスのファームウェアの優れた例は、ラップトップまたはPCのBIOSです。 これにより、OSおよびその他のソフトウェアアプリケーションがハードウェアとスムーズに連携できるようになります。
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例
毎日使うスマートフォンを想像してみてください。 iPhoneまたはAndroidスマートフォンの可能性があります。 コンピューターエンジニアは、チップセット、マザーボード、RAM、およびそのデバイスのその他の関連コンポーネントを構築してテストしました。
これらのコンポーネントとは別に、ハードウェアコンポーネントがデバイスのiOSまたはAndroidOSと対話できるようにする基本的なファームウェアも作成されています。
一方、コンピューターサイエンティストは、コンピューターエンジニアがデバイスの構築に使用した基本的な概念と定理を設計しました。 これらは、コンピューターエンジニアがファームウェアを構築するための基盤を形成します。
基本的な違いは別として、これら2つが互いに異なる点はたくさんあります。
コンピュータサイエンス対コンピュータエンジニアリング:範囲
コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの範囲は大きく異なります。 前者は数学の一分野ですが、後者は電気工学の一分野です。
コンピュータサイエンスの学生として、プログラミング、アルゴリズム、コンピューティング理論、データセキュリティ、環境、データ転送、および関連する科目を学びます。 それどころか、コンピューターエンジニアリングの学生は、コンピューターシステムやデバイスで使用する回路、マイクロチップ、導体、プロセッサー、および同様のコンポーネントを構築、テスト、およびプロトタイプ化する方法を学びます。 サーバー、スマートフォン、スーパーコンピューター、IoTガジェットなど、さまざまな種類のデバイス用のコンポーネントを作成します。
これらのコンポーネントの作成とは別に、コンピューターエンジニアは、デバイスのファームウェアも作成します。これにより、ソフトウェアがデバイスのハードウェアと対話できるようになります。
コンピューター科学者は、ソフトウェア製品の開発に使用できる数学的モデル、計算理論、および堅牢なアルゴリズムを使用する必要があります。 ただし、コンピューターエンジニアは、デバイスのファームウェアとハードウェアを作成します。
コンピュータサイエンス対コンピュータ工学:主題
コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングは、さまざまな主題と専門分野をカバーしています。 コンピュータサイエンスがカバーする主題には、サイバーセキュリティ、人工知能、ビデオゲーム開発、機械学習、データサイエンス、人間とコンピュータの相互作用、クラウドコンピューティングなどがあります。
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それにもかかわらず、コンピュータエンジニアリングは、組み込みシステム、ハードウェアシステム、コンピュータとネットワークのセキュリティ、コンピュータグラフィックスと視覚化、ロボット工学とサイバネティクス、医療画像コンピューティングなど、まったく異なる主題を提供します。
したがって、コンピュータサイエンスには、抽象的な概念に焦点を当てて実際のアプリケーションを決定する主題が含まれますが、コンピュータエンジニアは、主に応用概念に焦点を当てます。
コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリング:クラス
これらの分野は両方とも異なる主題をカバーしていますが、これらの分野のクラスはかなり重複しています。 これは、一部の教育機関では、これらの分野のカリキュラムがわずかに異なるだけであるのに対し、他の多くの教育機関では、コースのカリキュラムが大きく異なるためです。
コンピュータサイエンスコースで取得する一般的なクラスは、計算、計算理論、コンピュータグラフィックス、ソフトウェアセキュリティ、プログラミング、ソフトウェアエンジニアリング、アルゴリズムとデータ構造、Web開発、および暗号化です。
コンピュータ工学では、最も一般的なクラスのいくつかは、回路分析、電子工学入門、コンピュータアーキテクチャ、コンピュータネットワーク、エンジニアリングコンピューティング、コンピュータビジョン、信号処理、組み込みシステム、プログラミング原理、および自律ロボティクスです。
したがって、コンピュータサイエンスまたはコンピュータエンジニアリングのコースを選択する前に、必ずカリキュラムを確認してください。
コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリング:スキル
驚くべきことに、これはコンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの両方が同等である分野です。 どちらも同じスキルセットが必要です。 これらの分野で進歩を遂げるための最も注目すべきスキルには、プログラミング、分析的思考、細部への注意、創造性、テクニカルライティング、批判的思考、および問題解決が含まれます。
コンピューター科学者とコンピューターエンジニアの両方がこれらのスキルを持っている必要があります。 これらのスキルを使用することで、問題を迅速に解決し、それらの問題に対する強化されたソリューションを開発できます。
コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリング:仕事の機会
これらのセクターの両方の雇用成長の可能性の間にはわずかな違いしかありません。 どちらも、雇用市場で首から首までの需要があります。
コンピュータサイエンスの仕事は2028年までに16%成長すると予想されていますが、コンピュータエンジニアリングの仕事は同期間に6%成長すると予想されています。 コンピュータサイエンスがコンピュータエンジニアリングよりも少し高い仕事の成長を見るかもしれない理由は、おそらく現在の業界でのその幅広い人気のためです。
これらのセクターの両方で雇用需要が大幅に増加するとしても、競争に直面することを覚えておく必要があります。
需要の増加に伴い競争のレベルが高まることが予想されるため、目立つには強力なスキル、プロジェクト、および経験が必要になります。
コンピュータサイエンスの専門家のための仕事
コンピュータサイエンスの専門家として追求できる注目すべきキャリアのいくつかは次のとおりです。
- Java開発者
- コンピュータ科学者
- ソフトウェアプログラマー
- ビジネスアナリスト
- システムアナリスト
これらの分野のほとんどは、特定のテクノロジー(またはテクノロジーのグループ)を理解することに焦点を当てています。 コンピュータサイエンスの仕事についてのもう1つの注目すべき事実は、主題の抽象的な概念とその応用概念に関するかなりの専門知識が必要なことです。
コンピュータ工学の専門家のための仕事
コンピュータエンジニアリングの専門家として得られる仕事の機会は、コンピュータサイエンスで得られるものとはまったく異なります。
- システムエンジニア
- コンピューターエンジニア
- 品質管理(QC)エンジニア
- ネットワークエンジニア
- コンピュータアーキテクチャ開発者
ご覧のとおり、これらの職業はすべてエンジニアリングの仕事です。 したがって、彼らは抽象的なものよりも研究対象の応用概念にもっと焦点を当てることを要求します。
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コンピュータサイエンスの学習に興味がある場合は、コンピュータサイエンスの修士号を取得できます。 このようなコースを受講すると、この分野の基本的な概念と高度な概念を問題なく学ぶことができます。
結論
CSとCEの違いを理解することは、どちらが最も適しているかを判断するのに確かに役立ちます。 違いを一文で説明したい場合は、「コンピューターサイエンスはアルゴリズムとデータを扱い、コンピューターエンジニアリングはハードウェアとファームウェアを扱います」と言うことができます。
この点だけでも、キャリアパスを賢く覚えて選択するのに役立ちます。 コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの違いに関するこの記事が、各分野のニュアンス、それらの違い、および類似点を理解するのに役立つことを願っています。
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