実世界で最高のビッグデータアプリケーション[2022]

ビッグデータとは、ソーシャルメディアプラットフォーム、サイトログ、センサー、IoTデバイスなど、さまざまなソースによって生成された膨大な量のデータを指します。 構造化（データベース管理システムのテーブルなど）、半構造化（XMLファイルなど）、または非構造化（テキストファイルなど）（オーディオ、ビデオ、画像など）にすることができます。 この膨大な量のデータは、従来のデータベース管理システムの機能を超えています。

ビッグデータを使用すると、企業は、プロジェクト管理、販売、マーケティング、顧客サポートなどの社内業務の改善に役立つ有意義な洞察を抽出できます。ビッグデータは、機械学習モデル、予測モデリング、およびその他の高度な分析アプリケーションのトレーニングに役立ちます。

このブログでは、多くの分野、業界で最も重要なビッグデータアプリケーションと、これらのアプリケーションがこれらのセクターをどのように支援するかについて説明します。 たとえば、ヘルスケア、金融、製造、教育、ロジスティクスは、ビッグデータ分析から多大な恩恵を受けているいくつかの業界です。

産業におけるビッグデータの必要性

それでは、現実の世界で最も有望なビッグデータアプリケーションを見てみましょう。

1.教育業界のビッグデータ

教育セクターには、学生、インストラクター、コース、成果などに関するデータが溢れています。 このデータがビッグデータテクノロジーを使用して処理および分析されたとします。 その場合、教育機関の運用効率、学生の生産性、学習成果などを改善するために使用できる有意義な洞察を生み出すことができます。

以下は、ビッグデータが成功裏に影響を与えた教育分野の一部です。

• ビッグデータは、個々の学生データを分析して、カスタマイズされた学習体験を提案および作成できます。 これにより、全体的なパフォーマンスと知識の保持が向上します。
• ビッグデータは、インストラクターと教師が教授法の改善点を特定し、学習者の動的なニーズに応えるためにそれらを微調整するのに役立ちます。
• ビッグデータ分析は、採点と評価を自動化するのに役立ち、教師は論文と課題をすばやく採点することができます。 グレーディングでの手動エラーの可能性を最小限に抑えます。

ビッグデータベースのeラーニングソリューションは、教育システムの深刻な欠陥を解決するのに役立ちました。それは、万能のアプローチです。 各学生は特定のニーズと目標を持ってユニークであり、したがって、彼らは個別化された学習モジュール/カリキュラムから大いに恩恵を受けるでしょう。

2.銀行業界のビッグデータ

銀行や金融機関は機密データや資産を扱っています。 これらの機関は、公共資産を安全に保ちながら内部業務を最適化するために、新時代のテクノロジーを採用する必要があります。 データサイエンスとビッグデータ分析により、銀行はセキュリティを損なうことなく、膨大な量のデータを処理、保存、分析できます。

ビッグデータテクノロジーは銀行をより効率的にしています。 現金の回収や信用評価から財務管理まで、ビッグデータ分析は銀行ネットワークに深く浸透しています。 それだけでなく、ビッグデータアプリケーションは、多数の銀行業務プロセスを自動化するのに役立ち、それによってクライアントの煩わしさを大幅に軽減します。

ビッグデータ分析が銀行業界に影響を与えているいくつかの方法は次のとおりです。

• 銀行は、クラスタリング手法を使用して重要な決定を下すことができます。 たとえば、大きな需要がある新しい支店の場所を見つけることができます。
• 銀行業界では、相関ルールを使用して、特定の時期に支店で必要な現金の量を予測します。
• 銀行システムは現在デジタル化されており、ビッグデータとデータサイエンス技術のおかげで、すべての操作を自宅の快適さから完了することができます。

現在、銀行は機械学習と人工知能（AI）を使用して、不正行為を検出し、潜在的な脅威が発生する前に予測しています。

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3.ヘルスケアのビッグデータ

ヘルスケア業界は大量のデータを生成します。 患者の記録、医療および治療の履歴、行動および社会経済データは、健康データの膨大なプールを形成します。

以下は、ビッグデータがヘルスケアにどのように役立ったかの例です。

• 不必要な診断を行う可能性が少ないため、ビッグデータは治療費を削減します。
• ビッグデータは、エピデミックの発生を予測し、その結果を軽減するためにどのような対策と手順を実行できるかを判断するのに役立ちます。
• それは初期段階で多くの病気を特定するのに役立ち、それらの予防に役立ちます。 これにより、医師と看護師は患者に効果的なケアと治療を提供し、より迅速な回復を促進することができます。
• 医療従事者は、EHRを確認し、病歴を理解するだけで、根拠に基づいた医療を患者に処方できます。

ウェアラブルガジェットとフィットネスセンサーは、患者の電子健康記録へのリアルタイムのフィードを可能にするために作成されました。 Apple、Samsung、Xiaomi、FitBitは、このセグメントで人気のある名前です。 ウェアラブルは、患者が自分の健康を積極的に管理することを奨励しています。 彼らは自分のバイタルを追跡することができ、何かがおかしいと思われる場合は、すぐに医師と連絡を取ることができます。 ヘルスケアにおけるビッグデータアプリケーションの詳細をご覧ください。

4.政府部門のビッグデータ

政府は、大量の重要なデータを定期的に処理するという課題に直面しています。 さらに重要なことに、それらは国内および国際的に重要な膨大な情報を扱っているため、政府はビッグデータツールを必要としています。 このビッグデータを分析して解釈することで、政府は次のような無数のメリットを享受できます。

• 国の重要事項について情報に基づいた実用的な決定を下す。
• 失業、テロ、エネルギー資源の探査、汚染の増加などの差し迫った課題に取り組み、シナリオを改善する革新的な方法を見つけます。
• 早急な対応が必要な優先度の高い問題を特定します。
• 州および地方政府の要件を理解し、草の根レベルでさまざまな課題に対処するためにカスタマイズされたプログラム/ポリシーを作成します。
• 政府の治安機関は、ビッグデータを使用して犯罪やテロ活動を検出し、期限内にそれらを防ぐことができます。

米国では、米国連邦政府の一部である食品医薬品局（FDA）が広範なデータ分析を使用してパターンと関係を明らかにし、予期しないまたは潜在的な食品媒介性疾患を調査しています。

5.運輸業界のビッグデータ

運輸部門は、ビッグデータをさまざまな方法で使用して、シームレスで効率的かつ便利な運用を実現しています。

ビッグデータがトランスポートに役立ついくつかの方法を次に示します。

• ルートプランニング

運輸会社はビッグデータを使用して、さまざまなルートにわたるユーザーの需要を分析および推定できます。 これにより、改善されたルートプランを作成し、特定のルートに最適な車両を委任することができます。

• 渋滞管理と交通管制

ビッグデータのおかげで、交通や渋滞のパターンをリアルタイムで推定できるようになりました。 たとえば、世界中の人々がGoogleマップを使用して、最も混雑していないルートを見つけています。

• トラフィック量

リアルタイムの広範なデータ処理分析は、事故が発生しやすい地域を特定するのに役立ちます。 これにより、交通安全を向上させながら、事故を大幅に最小限に抑えることができます。

例としてUberを見てみましょう。 Uberは、ドライバー、その車両、その所在などに関する大量のデータを収集および分析します。つまり、Uberは、すべてのUber車両が移動するすべての旅のデータを監視および収集します。 この情報を使用して、さまざまな場所/ルートにわたる需要の予測、運賃の割り当てなどを行います。

6.観光におけるビッグデータの応用

観光産業は、主に観光グループの関心と、観光会社が顧客の要求に応えるために最も望ましいツアーパッケージを提供する方法に基づいています。 以前は、観光客は旅行のニーズを旅行代理店や代理店に頼らなければなりませんでした。 しかし、時代は変わりました。 今では、観光客は旅行アプリ、チケットの予約、予約を通じて必要なすべての情報を見つけることができます-すべてが数回クリックするだけです！

デジタル化とビッグデータのおかげで、世界中の観光客は自分の経験と知識を共有し、仲間の旅行者の旅を支援することができます。 ビッグデータにより、観光客はすべてにアクセスできるようになりました。

観光および旅行業界におけるビッグデータアプリケーション：

• ビッグデータツールは、ソーシャルメディアやその他のデジタルチャネルで観光客から提供された公開情報を収集して分析できます。
• 観光会社、ホテル、航空会社は、ビッグデータを使用して将来の需要を予測し、ターゲットマーケティングを活用し、価格戦略を最適化して顧客体験を向上させることができます。
• 旅行代理店は、地理的位置、交通状況、および気象データに応じて、特定の消費者ベースに合わせたオファーや割引を提供できます。

まとめ

要約すると、ビッグデータツールとテクノロジーが現実の世界に具体的な変化をもたらす方法を見ることができます。 あらゆる業界の企業がビッグデータを活用して、ターゲットオーディエンスを理解し、製品を革新し、日常のビジネス上の課題に対応するソリューションを設計し、思い出に残るカスタマーエクスペリエンスを生み出しています。 本質的に、ビッグデータは私たちの生活をより良く形作っています。

テクノロジーが進化するにつれて、ビッグデータは間違いなくこの進化プロセスの不可欠な要素になるでしょう。 今後数年間で、ビッグデータとデータサイエンスによってもたらされるさらに多くの革新的な変化を目の当たりにするでしょう。

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