2022年にオンラインで最高のデータサイエンスコース

データサイエンスは、過去数年間、米国で最も人気のある職業の1つであり、この分野でのキャリアを追求することが最善である理由はたくさんあります。

ただし、このフィールドに入るには、高度に専門化された高度な資格が必要です。 この記事では、データサイエンスのキャリアに参加してキックスタートできる、利用可能な最高のデータサイエンスコースのいくつかに光を当てます。

なぜデータサイエンスを学ぶのですか？

オンラインでデータサイエンスコースに登録する必要がある主な理由は次のとおりです。

それはアメリカでトップ3の最高の仕事の一つです

データサイエンティストは、2020年までの4年間、 Glassdoorの米国のトップ50の仕事の年間リストのトップに留まり、 3位に落ち、フロントエンジニアとJava開発者を下回りました。

ただし、3位に落ちた後でも、データサイエンティストの役割は、他の2つよりも高い給与と仕事の満足度を提供することに注意してください。 それが4年連続でトップに留まり、依然として米国の最高の仕事のトップ3に含まれていることを考えると、データサイエンティストの役割は、技術志望者にとって素晴らしいものです。 米国のデータサイエンティストの給与について読んでください。

2022年には、データサイエンティストのプロファイルは、JavaDeveloperのプロファイルに次ぐ2位になりました。 これは、データサイエンティストが今後数年間は確実に需要を維持することを示しています。

高い市場需要がそれを後押し

ニッチ産業であるにもかかわらず、データサイエンティストの需要も高まっています。 SisuのCEOであるPeterBailisによると、データサイエンティストの仕事の見通しは強く、需要も高まっています。

より優れた機械学習および分析ツールを利用できるようになったため、データサイエンスの役割の参入障壁が大幅に低下しました。 これらのソリューションにより、データサイエンティストの仕事ははるかに効率的かつ迅速になりました。

それはハンサムな年間パッケージを提供します

米国のデータサイエンティストの平均賃金は、ボーナス、共有利益、およびコミッションを含めて、年間96,420ドルです。

経験が1年未満の初心者は、この分野で平均して年間約85,000ドルを稼ぎます。 同様に、1〜4年の経験を持つデータサイエンティストは平均して年間95,000ドルを稼ぎ、5〜9年の経験を持つデータサイエンティストは年間109,000ドルを稼ぎます。

20年以上の業界経験を持つデータサイエンティストは、平均して年間136,000ドルを獲得しているため、この業界では経験と専門知識が非常に重要です。

オンラインで最高のデータサイエンスコース

前のセクションで説明した理由は、データサイエンスが現在参入するのに最適な業界の1つであることを浮き彫りにしました。 ただし、熟練した専門家としてこの業界に参入するには、オンラインで最高のデータサイエンスコースの1つに参加する必要があります。

データサイエンスコースに参加することで、適切に構成されたカリキュラムを通じて必要なすべてのスキルを確実に学ぶことができます。 upGradでは、米国でオンラインで利用できる最高のデータサイエンスコースのいくつかを提供しています。

1.データサイエンスの高度な証明書プログラム

データサイエンスの高度な認定プログラムは、IIIT-B（国際情報技術研究所バンガロール）と共同で設計された7か月のコースです。 このコースの学習者ベースは、世界50か国以上にあり、300時間以上の学習教材をカバーしています。

このコースでは無料のPythonプログラミングブートキャンプを提供しているため、技術以外の仕事からデータサイエンティストのような技術的な役割に簡単に移行できます。 このコースでは、20時間以上のライブセッションを提供しており、疑問を解決して質問への回答を得ることができます。

包括的な学習体験を提供するグループコーチングセッションもあります。 このコースを受講している間、データサイエンスの大学院卒業証書にアップグレードするオプションがあります（この記事の後半でコースを取り上げました）。

あなたが学ぶこと

データサイエンスコースのPGディプロマのシラバスは次のとおりです。

プログラム前準備コンテンツ

このコースの最初のセクションでは、MS Excel、MySQL、およびPythonの基礎を学習します。 これらの3つはすべて、データサイエンスの役割の業界の定番です。 また、Excelでの分析の問題解決とデータ分析についても学びます。

データツールキット

コースのこのセクションは12週間続き、知識をテストするための2つの課題で構成されます。 Python、Pythonプログラミング、およびデータサイエンスでのPythonの使用方法を紹介します。 このセクションでは、データの視覚化、仮説検定、推測統計、および探索的データ分析についても説明します。

機械学習

多くの機械学習の概念はデータサイエンスに応用されており、このセクションでは同じことを紹介します。 線形回帰、クラスタリング、ロジスティック回帰などについて学習します。

最終セクション

このコースの最後のセクションでは、高度なデータサイエンスの概念を紹介し、ビジネスインテリジェンス、自然言語処理、データエンジニアリングなどのトピックを扱います。

最小資格

このプログラムに参加するには、50％の最終卒業スコアで学士号を取得している必要があります。 データサイエンスの専門家になるために必要なプログラミングツールとスキルを教えてくれるので、このコースに登録するのに事前のコーディング経験は必要ありません。

世界のトップ大学からオンラインでデータ分析コースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

2.データサイエンスのエグゼクティブPGプログラム

データサイエンスのエグゼクティブPGプログラムは、IIIT-Bで提供する12か月のプログラムです。 前のコースと同様に、このプログラムの学習者ベースは世界50か国に広がっています。

このプログラムは6つのユニークな専門分野を提供し、あなたの経歴とキャリアの願望に応じてそれらのいずれかを選択することができます。 60を超える業界プロジェクトに取り組み、NASSCOMが検証したPGディプロマを取得します。

このプログラムで提供する6つの専門分野は次のとおりです。

• データサイエンスジェネラリスト
• ディープラーニング
• 自然学習処理
• ビジネスインテリジェンス/データ分析
• ビジネス分析
• データエンジニアリング

完全にオンラインであり、勉強を続けるために仕事を辞める必要がないため、働く専門家にとって最高のデータサイエンスコースの1つです。 疑問の解決と進捗状況のフィードバックのために、25のエキスパートコーチングセッションを受け取ります。

このコースでは、400時間以上のコンテンツと、20以上のライブ学習セッションを提供して、効率的かつ効果的な学習体験を提供します。

あなたが学ぶこと

データサイエンスのPGディプロマコースには、次のシラバスがあります。

準備コンテンツ

このコースでは、Excelでのデータ分析や分析の問題解決など、データサイエンスのMSExcelの基本について説明します。 それはあなたにもっと高度な概念を学ぶために必要な基礎を与えるでしょう。

データツールキット+機械学習

このセクションでは、データサイエンスにおけるPythonの基本とアプリケーションについて説明します。 また、機械学習とそのデータサイエンスへの応用についても学びます。

専門コース

コースの大部分は、選択した専門分野によって異なります。 このセクションは、専門分野に応じて22〜27週間続きます。

最小資格

このプログラムの資格を得るには、学士号を取得する必要があります。 前のコースと同様に、このプログラムではコーディングの経験も必要ありません。

2.データサイエンスの理学修士-LJMU＆IIITB

データサイエンスの科学のマスターは、データサイエンス業界で上級の役割を追求したい人のためのオンラインで最高のデータサイエンスコースの1つです。 このプログラムは18か月間続き、34,500人以上の学生に力を与えてきました。

私たちのデータサイエンスの理学修士は、データサイエンスの唯一のオンライン修士課程プログラムです。 このプログラムは、IIIT-Bとリバプールジョンムーア大学で提供されています。 このプログラムでは、60を超えるケーススタディとプロジェクトに取り組み、500時間以上の学習を行います。

業界の専門家による20以上のライブセッションと25のコーチングセッションがあります。 前のコースと同様に、データサイエンスの理学修士も、次の6つの専門分野から選択できます。

• データサイエンスジェネラリスト
• ディープラーニング
• 自然学習処理
• ビジネスインテリジェンス/データ分析
• ビジネス分析
• データエンジニアリング

このコースでは、無料のPythonプログラミングブートキャンプとキャリアに不可欠なソフトスキルプログラムも提供しています。

あなたが学ぶこと

このプログラムの詳細なカリキュラムは、オンラインで最高のデータサイエンスコースの1つになっています。 このコースのシラバスの概要は以下のとおりです。

準備コンテンツ

ここでは、データサイエンス、MS Excel、およびその他の関連する概念の基礎について説明します。

データツールキット+機械学習

このセクションでは、必要なプログラミングスキルとデータサイエンスの概念を教えることに焦点を当てます。 これにより、今後の専門コースを理解できるようになります。

専門コース+修士論文

このセクションは、選択した専門分野によって異なります。 高度な概念を学んだら、修士論文モジュールで学んだことを適用します。

最小資格

このプログラムの資格を得るには、学士号を取得する必要があります。 このコースに参加するためにコーディングの経験は必要ありません。

4.機械学習の高度な証明書プログラム

upGradの7か月コースは、新入生および中堅レベルのマネージャー向けに設計されています。 上級管理職は、コースに応募して、キャリアのレベルを上げることもできます。

あなたが学ぶこと

このコースは、20のライブセッション、92時間の学習、および機械学習の実践的なスキルを強化し、次の知識を開発するために設計された3つの業界関連のケーススタディと課題で構成されています。

• 機械学習の基礎となる数学
• 最適化手法
• 評価指標
• 教師なし学習
• 教師あり学習
• 大規模な機械学習
• クエリとインデックス作成
• データストリーム
• ディープラーニングの概要。

最小資格

候補者は、インドの主要な教育機関の1つに申請するために、工学、科学、または商学の50％の合格点を持つ最低学士号を必要とします。

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最終的な考え

上記で説明したすべてのコースはオンラインで利用でき、職業生活を中断することなく勉強することができます。 これらのプログラムへの参加に興味がある場合は、当社に連絡するか、当社のWebサイトのコースを確認してください。