2022年の最高の人工知能コース

公開: 2021-06-07

人工知能と機械学習は、最近最も人気のあるスキルの一部になっています。 これらにより、企業はさまざまな問題に対するインテリジェントなソリューションを作成し、パフォーマンスを最適化できます。

人工知能は私たちの日常生活にも欠かせないものになっています。 スマートフォンから検索エンジンまで、AIベースのソリューションはほぼどこにでもあります。

人工知能のキャリアは非常に儲かる可能性があります。 私たちが話すようにAI専​​門家の需要が高まっている一方で、この分野の熟練した個人は不足しています。 2019年、AIベースのテクノロジーに取り組んでいるインド企業の数は1000から2500に増加し、インドのAIセクターの収益はなんと4億1500万ドルでした。

これは、人工知能のキャリアを追求するのに最適な時期です。 ただし、追跡を開始するには、認定が必要です。 次の記事は、人工知能の最良のコースについて説明するので、そこで役立ちます。 あなたは彼らの資格基準、彼らがカバーする主題、そしてあなたがそれらに登録する方法について学びます。

目次

オンラインのトップ人工知能コース

以下は、オンラインでのトップの人工知能コースです。 以下の各プログラムには独特のハイライトがありますが、それらはすべて、私たちの独占的なキャリアサービスへのアクセスを提供します。 次のAIプログラムのいずれかに参加すると、1対1の業界メンターシップ、面接、キャリアコーチング、および専用の求人ポータルへのアクセスが提供されます。

あなたは無制限の模擬面接を受けるので、あなたはあなたの好きな会社で面接を簡単にクラックすることができます。 同様に、当社の求人ポータルには300を超える採用パートナーがおり、関連するプログラムを完了した後、希望する役割に応募できます。

専任のキャリアメンターがいて、毎週の求人応募の目標を追跡し、プロフィールを指導して、AI業界に簡単に移行できるようにします。

1.機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラム

機械学習とAIのエグゼクティブPGプログラムは、 IIIT -Bで提供する12か月のコースです。 このプログラムは、AIセクターへの移行を容易にすることに重点を置いています。 25以上のエキスパートセッションと40以上のライブセッションを受け取り、パーソナライズされた学習体験を楽しみながら疑問を解消することができます。

ライブセッションとエキスパートセッションとは別に、このプログラムでは6つのキャップストーンプロジェクトと14の課題も提供されます。 実際のプロジェクトに取り組むことは、AIテクノロジーの実用的なアプリケーションを学ぶのに役立ちます。

このコースで学ぶこと:

このプログラムは、グラフィカルモデル、強化学習、深層学習、NLP、統計の強力な基盤などの高度な概念のスキルを習得したい、働く専門家向けに設計されています。

このプログラムで学習する科目には、統計、探索的データ分析、自然言語処理、機械学習アルゴリズムとそのアプリケーションなどがあります。

最小資格要件:

プログラムでは、数学または統計のバックグラウンドを持つ最低50%のマークで学士号を取得する必要があります。 また、このプログラムの資格を得るには、プログラミングまたは分析の役割で1年間の専門的な実務経験が必要です。

2.機械学習とAIの科学のマスター

機械学習とAIの理学修士は、4.5つ星の評価を持つインドで最も売れているプログラムです。 業界で上級職を目指すために必要なAIスキルを身に付けます。 GramenerやFlipkartなどのさまざまな評判の高い組織の業界専門家から学ぶことができます。

11のコーディング割り当てと12のプロジェクトに取り組みます。 このコースを修了すると、LJMUおよびIIITバンガロアの卒業生のステータスが取得されます。 このコースでは、450時間以上の学習資料、35以上のライブセッション、および10のキャップストーンプロジェクトから選択できます。

このプログラムは、リバプールジョンムーア大学で提供しています。 このプログラムは現在、働く専門家のためのAIとMLの唯一の修士号です。

このコースで学ぶこと:

このコースは、AIエンジニアやデータサイエンティストなどの上級AIの役割の準備に焦点を当てています。 したがって、AIの基本とそれに関連するテクノロジーを理解することに重点を置いています。 これには、トッププログラミング言語、機械学習ライブラリ、TensorFlow、AWS、Python、Keras、Flask、MySQLなどの機械学習ツールが含まれています。

このプログラムでは、自然言語処理、強化学習、統計、ロジスティック回帰、ナイーブベイズ、ツリーモデル、回帰、およびその他の関連する概念を含む、高度なデータサイエンスの概念を学びます。

最小資格要件:

できれば統計的または数学的なバックグラウンドで、最低50%のマークが付いた学士号を取得している必要があります。 分析またはプログラミングの専門的な経験を1年持つことをお勧めします。 このプログラムは、データ、IT、またはソフトウェアの専門家やエンジニアにとって理想的です。

3.機械学習の高度な証明書プログラム

インドで最高の公立大学の1つであるIITデリーが提供し、NIRFランキング2020で管理で第3位にランクされているこのコースは、7か月に及びますが、自習型学習をサポートします。

このコースで学ぶこと:

このIITデリープログラムでは、MLおよびデータマイニングモデルを開発し、MLアルゴリズムを実装して、実際の問題を解決し、データ指向の決定を行う方法を学びます。 数学、最適化手法、ML評価指標を深く理解することで、ML機能を活用できるように、初心者と業界の専門家の両方を対象に設計されています。

最低限の資格要件:

工学、科学、または商学の学士号を取得し、合格点が50%以上の人は、このコースに申し込むことができます。 志願者は、18の質問からなる40分の入試で評価される有能なプログラミングと数学のスキルを持っている必要があります。 テストスコアによって、アプリケーションが最終候補になるかどうかが決まります。

4.機械学習とクラウドの高度な認定

私たちは、インドで最も評判の高い技術研究所の1つであるIITマドラスとの機械学習およびクラウドプログラムの高度な認定を提供しています。 このオンラインプログラムは12か月間続きます。

プログラム中は、IITマドラスのトップ教員によるトレーニングを受け、業界のメンターと1対1のセッションを受講します。 500時間以上の学習、20以上のケーススタディ、25以上の業界メンターシップセッションをカバーしています。

私たちは、機械学習とクラウドの最新かつ需要の高い技術スキルを学びたいと考えている上級の専門家向けにプログラムを設計しました。

このコースで学ぶこと:

このコースでは、機械学習とクラウドテクノロジーのさまざまな高度な概念とアプリケーションについて説明します。 だからこそ、人工知能の専門家にとって最高のコースの1つです。

このプログラムで学習するトップスキルには、Spark、Pythonを使用したBD処理、MLモデルのデプロイ、予測分析、統計、教師ありおよび教師なしMLモデルがあります。 このコースでカバーするテクノロジーには、Apache Spark、TensorFlow、Python、Hadoop、AWS(Amazon Web Services)、Apache Hive、MySQLなどがあります。

これとは別に、Aprioriアルゴリズムを使用したマーケットバスケット分析、IMDbムービー分析、有名人の認識、ALSを使用したレコメンデーションシステム、NYCタクシー運賃予測などの業界プロジェクトに取り組みます。

最小資格要件:

このプログラムでは、卒業時に50%以上の学士号を取得している必要があります。 コーディングの経験が必要です。2年未満の専門的な仕事の経験がある場合は、B.Techまたは60%以上のBEまたはファーストクラスが必要です。

5.機械学習とディープラーニングの高度な証明書プログラム

機械学習とディープラーニングの高度な証明書プログラムは、これらの需要の高いスキルを学習することで、将来を見据えたキャリアを支援します このプログラムはIIIT-Bangaloreで提供しています。 これは6か月のオンラインコースであり、専門家としての取り組みを中断することなく継続できます。

このコースでは、ML業界の専門家による1対1の個別指導、240時間以上の学習、5以上の業界プロジェクト、課題、ケーススタディを提供します。 このプログラムでは、専門家との15以上のグループ(1:8)セッションもあります。

このコースで学ぶこと:

ディープラーニングは、人間の脳の機能を模倣するプログラムを開発する分野です。 このプログラムでは、ディープラーニングの基本概念と高度な概念を理解できます。 このAIコースで学習するトップスキルには、教師なし学習、探索的データ分析、ニューラルネットワーク、回帰分析、ナイーブベイズ、モデル選択、サポートベクターマシン(SVM)、ジェスチャ認識などがあります。

さらに、Excel、NumPy、Python、Matplotlib、Keras、PANDAS、OpenCV、MySQL、Scikit Learnなど、機械学習とディープラーニング業界の最新テクノロジーに精通します。

最小資格要件:

このプログラムの対象となるには、50%または同等の合格点の学士号を取得している必要があります。

6.機械学習とNLPの高度な証明書プログラム

機械学習とNLPコースの高度な証明書プログラムは、 IIIT -Bに関連して提供する6か月のプログラムです。 250時間以上のコンテンツ、24時間以上のライブセッション、11のツール、ライブラリ、言語、5つ以上のケーススタディとプロジェクトが含まれています。

このコースで学ぶこと:

このコースでは、Matplotlib、NLTK、Python、Excel、PANDAS、NumPy、およびその他のMLおよびNLPテクノロジーを紹介します。 このプログラムで学習する重要な主題のいくつかは、統計、単純ベイズ、統計、探索的データ分析、ロジスティック回帰と線形回帰、ツリーモデル、SVM、およびクラスタリングとそのタイプです。

投資分析、チャットボットの構築、テレコムチャーン分析、レンディングクラブプロジェクトなどのコースのさまざまな業界プロジェクトは、実際のシナリオで理論的概念を使用するのに役立ちます。

最小資格要件:

このプログラムの対象となるには、50%または同等の合格点を持つ学士号が必要です。

結論

人工知能やブロックチェーンなどのテクノロジーはますます人気が高まっています。 AIでのキャリアを追求することは、あなたが儲かる給料を得るのを助け、あなたがより良い仕事の安全を得るのを助けるでしょう。

これらのAIコースをチェックして、キャリアの目標に最も適したコースを選択してください。

人工知能と機械学習のどちらを最初に学習するのが望ましいですか?

インテリジェンスを備えたマシンはすべてAIと呼ばれます。 機械学習は一種の人工知能であり、実験してトレンドを作成することで、それ自体で学習します。 人工知能は基本的に機械学習の一部またはアプリケーションです。 最初に機械学習を学ぶことは必須ではありませんが、MLの概念を知っていると、AIの概念を理解するのに間違いなく役立ちます。 したがって、あなたはあなたが興味を持っているものは何でも学び始めることができます。

人工知能を学ぶことでどのような仕事ができるのでしょうか?

人工知能は平均以上の雇用の伸びを伴う豊かな分野ですが、競争の激しい産業です。 この分野での役割は非常に専門的であり、強力な技術的バックグラウンドと豊富な実務経験が必要です。 機械学習は基本的に、人工知能のより広い分野です。 MLとAIの原則を理解していれば、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア、またはデータ開発者として働くことができます。 AIの専門知識と組み合わせると、NLPとコンピュータービジョンは、より良いキャリアの可能性を得るのに役立ちます。

AIは高給の仕事を保証しますか?

近年、人工知能の分野はかつてないほど開花しています。 世界中の教育機関がAIに新しい学位プログラムを導入しているため、世界中からの学生がAIとデータマイニングや機械学習などの関連技術を研究するために群がっています。 データサイエンティストと機械学習エンジニアはインドで最も高収入のテクノロジーキャリアの2つですが、従来のテクノロジーの仕事は依然として米国で最も高収入の仕事の1つです。 ただし、AIだけを学ぶことは、高給の仕事を保証するものではありません。 あなたの給料はあなたの経験、才能、チーム、そして仕事の場所によってさえ決定されます。