インドのApacheSpark開発者給与：新入生および経験者向け[2022]

今日のすべての企業は、数値を計算し、データが何を隠しているのかを知りたいと考えています。 データが示すパターンと傾向は、会社が顧客ベースに提供する製品とサービスのマーケティング戦略と品質に大きな影響を与える可能性があります。 ただし、傾向の分析を開始する前に、データがキャプチャ、保存、およびキャッシュされます。

データはどこにキャッシュおよび保存されますか？ どのように保存されますか？ 企業は、マーケティング担当者、研究者、およびその他のチームメンバーが、必要に応じて関連データにアクセスできるようにするにはどうすればよいでしょうか。 Apache Sparkを使用すれば、これ以上のことが可能になります。

Apache Sparkとは何ですか？

技術的には、Javaで記述された、オープンソースの分散型クラスターコンピューティングフレームワークです。 Apache Sparkは、数ペタバイトのデータをキャッシュするために使用されるデータ処理エンジンです。 キャッシュされたデータは、インタラクティブなクエリを容易にするために複数の操作にわたって保存されます。 迅速かつ安全に。 データ処理フレームワークはタスクを実行し、複数のコンピューターにデータを分散します。

Sparkは、単独で、または他の分散コンピューティングツールと連携して、タスクの実行のノードとシーケンスを決定できます。 Sparkデータベースは、テクノロジー業界、BFSIセクター、eコマース、iGamingおよびスポーツ会社、教育機関、通信会社、さらには政府を含む、世界のすべての主要な業界で使用されています。 ほとんどのデータサイエンティストとデータエンジニアはSparkを使用しています。

Spark開発者は誰ですか？

Spark Developerは、ApacheSparkスキルを持つソフトウェア開発者です。 Androidデベロッパーは新しいアプリのコードを作成するのに役立ちますが、Sparkデベロッパーはビッグデータを確実に利用できるようにするためのコードを作成します。これは、クエリが発生したときに関連データを最短時間で利用できるようにすることです。

Apache Spark開発者は、JavaとScala言語を深く理解しています。 オブジェクト指向プログラミングに関連する概念の技術的専門知識は、開発者がパフォーマンスと配布を最適化するのに役立ちます。

インドのSpark開発者給与

間違いなく、Sparkはビッグデータを扱う企業にとって最も求められているスキルの1つです。 しかし、よく聞かれる質問は–私が得ることを望むことができる給料はいくらですか？ この分野の専門分野は、Android開発者と比較してSpark開発者の給与が高いことを明確に示しています。

読む：初心者向けのApacheSparkストリーミングチュートリアル

Apache開発者の需要

単純なLinkedIn検索では、控えめに言っても、3000を超える結果が表示されます。これは非常に多くの結果です。

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世界中の企業は、開発者が好みの言語で作業するための多くの柔軟性を提供するため、主要なビッグデータ処理フレームワークとしてSparkを採用しています。 アマゾン、ヤフー、アリババ、イーベイなどのいくつかの人気企業は、スパークの才能に投資しています。 今日、インドだけでなく世界中にも機会があり、それが適切な人材の雇用機会の増加につながっています。

Naukri.comにアクセスすると、Spark開発者および関連する役割の60000を超える結果が見つかります。これらは、選択できる多くのオプションです。

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上記のように、小売、ソフトウェア、メディアおよびエンターテインメント、コンサルティング、ヘルスケアなどのさまざまな種類の業界で働く機会があります。 今日、すべての業界がビッグデータ分析と機械学習の方法論を採用して、この技術的に進歩している世界を後押ししていることを知って、本当に心を奪われます。

ビッグデータのようなSparkスペシャリストとしてビッグデータ分野で実行できるさまざまな種類の役割もあります–リードソフトウェアエンジニア、ビッグデータ開発者、プリンシパルソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト/エンジニアまたは管理アナリスト。 それはすべてあなたのスキルセットと経験、そしてあなたの労働倫理に依存します、そしてあなたは新しいテクノロジーと歩調を合わせるために進んで学びそして成長するべきです。

インドのApacheSpark開発者の給与中央値

Sparkの開発者は非常に需要が高いため、企業は彼らのためにレッドカーペットを展開する用意があります。 素晴らしい給料を提供することは別として、そしていくつかは彼らに柔軟な労働時間を提供することさえあります。 PayScaleによると、インドのSpark開発者の平均給与は年間720,000ルピー以上です。 年俸には、会社が提供するボーナスが含まれています。

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インドのApache開発者の給与に影響を与える要因

インドのApacheDeveloperSalaryに影響を与える3つの主な要因は次のとおりです。

• 会社–ブランドが大きいほど、期待できる給与は高くなります。 アプリの機能は企業の評判を左右する可能性があり、ブランドは当然の候補者に高い給与を支払っています。
• 経験–給与に影響を与える重要な要素の1つは経験です。 これは、候補者がプレッシャーの下で作業し、バグや問題を簡単かつ迅速に処理する知識を持っていることを明確に示しています。
• 場所–多くのソフトウェア開発者は現在、柔軟な作業オプションを提供されていますが、場所は最終的な給与において重要な要素を果たし続けています。

Apache Spark開発者の給与：会社に基づく

あなたの給料はあなたが働いている会社にも依存します。Cognizant、Accenture、Infosysのような会社は良い範囲で支払う傾向がありますが、Amazon、Microsoft、Yahooのような巨人で働くことでかなりの収入を得ることができます。 しかし、これらの企業に参入するのは非常に困難な場合があり、資格を得るには追加の努力とスキルセットが必要になる場合があります。 しかし、それの最後の給料はそれだけの価値があります！

Apache Sparkは現在トレンドのスキルであり、企業はビッグデータを処理するための優れたSpark開発者を獲得するためにもっとお金を払う用意があります。

Apache Spark開発者の給与：経験に基づく

あなたの給料はあなたのスキルセットと経験にも依存します。

経験はあらゆる分野で大きな役割を果たします。 始めている間は、あまり実践的な知識がないかもしれませんが、さまざまな人々とさまざまなプロジェクトに取り組むにつれて、目前の特定の問題を解決するための新しい技術と方法を学びます。 これは、自分の分野で成長するときに重要な役割を果たします。 Apache Sparkは、次のアップデートでいくつかの主要な新機能を取得する可能性があります。これにより、動作と処理のプロセスが完全に変更されます。

ですから、あなたはそれらの変化を素早く学び、適応して、自分の立場にとどまり成長することができるはずです。 一般に、エントリーレベルのSpark開発者は、年間Rs6,00,000からRs10,00,000の収入がありますが、経験豊富な開発者の給与はRs25,00,000からRs40,00,000の範囲です。

ApacheとHadoopの給与を比較してみましょう

ビッグデータの処理では、Hadoopが頼りになるテクノロジーです。 しかし、その柔軟性とスケーラビリティで人気が高まっているのはApacheSparkです。

では、Apache Sparkを選択した場合、Hadoop開発者とどのように比較しますか？

Glassdoorによると、インドのHadoop開発者の平均給与は年間約4,91,000ルピーであり、上記のApacheSpark開発者よりもかなり低くなっています。

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そして、より多くの企業がApache Sparkに切り替えるにつれて、ApacheSparkの数は増え続けるでしょう。

Apache Spark開発者の給与：場所に基づく

あなたの収入はまたあなたが働いている場所に依存するかもしれません。

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たとえば、バンガロールでApache Sparkスキルを持つデータエンジニアとして働いている場合、平均して年間Rs10,00,000以上を稼ぐことができます。

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ハイデラバードでApacheSparkのスキルを持つデータサイエンティストの場合、平均して年間Rs8,00,000以上を稼ぐことができます。

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Apache Spark開発者の主な役割と責任は？

Apache Spark開発者の責任には、データの集約と変換のためのSpark / Scalaジョブの作成、Sparkヘルパーと変換メソッドの単体テストの作成、すべてのコード記述Scaladocスタイルのドキュメントの使用、データ処理パイプラインの設計が含まれます。

これとは別に、開発者は分散SQLでデータを実行し、データパイプラインを作成し、データベースにデータを取り込み、適切なスケーラビリティを備えた特定のデータセットで効果的な機械学習アルゴリズムを実行し、グラフやデータストリームを操作することも期待されています。

開発者としてのあなたの役割は、あなたが働いている役職や機関によっても異なる場合があります。要件に基づいてプロジェクトごとに異なる場合があり、あらゆる状況に取り組むためのすべての技術に常に精通している必要があります。

ApacheSpark開発者の主な責任

• ソフトウェアコードを使用して、問題を定義し、データを収集し、事実を確立し、有効な結論を導き出す能力。
• Sparkを使用してさまざまなメディエーションソースからの生データをクリーンアップ、変換、分析して、すぐに使用できるデータを提供します
• 結合が効率的に行われるように、リファクタリングコードを使用する
• 技術的なSparkプラットフォームアーキテクチャのガイダンスを提供します。
• 定義されたユースケースをサポートするためのパーティショニングスキームを実装します。
• Sparkプラットフォームの問題を迅速に解決するために、詳細な作業セッションを主導します。

ApacheSpark開発者のスキル

エキスパートレベルのSpark開発者になり、業界で成功するため。 あなたは適切な目的を持って、あなたを前進させるスキルを習得するために正しい道をたどる必要があります。

• ビッグデータ分析の初心者の場合は、いくつかのオンライントレーニングコースと認定から始める必要があります。 ビッグデータの背後にある概念と、ビッグデータを操作して結果を得る方法を理解する必要があります。

• 経験は学習の最良の形態であるため、コースを終了したら、自分でいくつかのプロジェクトに取り組みます。 さまざまな課題に取り組み、物事を探ります。 Sparkの主要な構成要素であるデータフレームとRDDを理解します。
• Sparkは、Python、Java、R、Scalaなどの多くの高級プログラミング言語で使用できます。 それらの少なくとも1つに習熟していることを確認してください。
• SparksSQL、SparkML-Lib、Spark GraphX、SparkR、Spark StreamingなどのSpark機能に関する知識と専門知識により、自信を持って仕事をすることができます。
• これで、CCA-175 HadoopおよびSpark認定試験を受けて、認定を受けることができます。

なぜApacheSpark開発者になるのですか？

• ビッグデータ分野に参入したいと考えており、そこで繁栄することを目指している場合、Apache Sparkは、ビッグデータ探索のさまざまな機会を開いているため、それを行うための最良の方法です。 そのさまざまな方法論は、さまざまなデータの問題に対して効果的であり、最もホットなビッグデータテクノロジーになっています。
• Sparkは、YARNおよびHDFSで実行できるため、Hadoop MapReduceで実行できるため、Hadoopよりも優れています。 Hadoopとの互換性が高いため、企業は多数のSpark開発者を求めています。
• 多くの企業は、Hadoopと比較してデータ処理の速度が大幅に向上するため、隣接するビッグデータテクノロジーとしてSparkを採用しています。
• テクノロジーが進歩し、新しい企業が要件を満たすためにビッグデータ処理に切り替えるにつれて、多くの新しい機会が生まれます。

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結論

Apache Sparkは、ビッグデータを処理および処理するための優れたツールです。 これは非常に価値のあるスキルであり、ソフトウェア業界がより優れたアプリに向かって進むにつれて、これらの開発者の需要は増え続けるでしょう。 適切なコースに参加して、インドで最高のApacheSpark開発者給与を取得できるスキルセットを取得する必要があります。

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