AIがUXにどのように影響するか（およびその逆）

公開: 2018-04-27

ユーザーエクスペリエンスと人工知能は、今日の世界で密接に絡み合っています。それらは両方とも、他がどのように機能するかを通知し、影響を与えます。一部の人々は、AIが最終的に人間主導のUXの必要性に取って代わると考えています。

実際には、それは人間がUXにアプローチする方法を変えるだけかもしれません。デジタルトレンドに対応するには、UXの専門家は、AIを設計および開発ツールとして使用する方法を学ぶ必要があります。

AIがUXの設計と開発に与える影響

AIは、2つの異なる方法でユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。それは、基本的な設計プロセスと、デジタルインターフェイスと人間のユーザーとの間の実際の相互作用に影響を与える可能性があります。何年もの間、スマートアルゴリズムは、より優れたパーソナライズを推進し、人間がインターフェイスを操作する方法を変えてきました。 Netflix、Pandora、Google、Facebook、Amazon、およびその他の多くの企業は、AIを使用して、適切なコンテンツと推奨事項をオンデマンドで配信しています。

スマートシステムの進歩は、UXデザインプロセスにも影響を与える可能性があります。グリッドは、AIがUXデザインの分野をどのように変えているかを示す明確な事例を提供します。コンテンツ管理システムは、何千ものWebページとデザインで満たされたデータベースを使用して、既製のカスタマイズされたサイトをオンデマンドで配信します。

肉付きの良いウェブサイトを開発するには、ユーザーはコンテンツをアップロードするだけで済み、AIウェブサイトデザイナーは完全なSEO最適化サイトを提供します。人間の介入は必要ありません。

AIは最終的にUXプロフェッショナルに取って代わることができますか？

グリッドの例は、人間のいないユーザーエクスペリエンス開発への第一歩のように見えるかもしれませんが、人間の専門知識に完全に取って代わる可能性はわずかです。データセットとプログラミングは、常にAI駆動型システムをある程度制限します。 AIは、異常な要求に直面しても、迅速かつ効率的に対応することはできません。 UXの設計と開発は、科学であると同時に芸術でもあります。専門家は、革新的で楽しいデザインを提供するために判断を下す必要があります。

システムにとって論理的と思われることは、実際にはユーザーエクスペリエンスを改善しない可能性があります。コンピューターが創造的に問題を解決し、人間の経験を理解し、新しく革新的なアイデアを開発できるようになった場合、職務記述書の存続よりも人類の存続について心配する可能性があります。

UXの設計と開発がAIに与える影響

フェンスの反対側では、UXがAIシステムの機能を駆動することがよくあります。人間が舞台裏に座り、AIアルゴリズムを微調整してより効率的に動作し、ユーザーインターフェイスを最適化しない限り、AIシステムは、エンドユーザーが期待するパーソナライズされた高品質の結果を学習して提供することはできません。

Facebookのディープラーニング機能を検討してください。このアルゴリズムにより、ユーザーは関連するコンテンツアセットの堅牢な選択に簡単にアクセスできます。ただし、適切なユーザーエクスペリエンスがないと、FacebookユーザーはAIインターフェイスへの移動やAIインターフェイスの操作で問題が発生します。 UXデザインは、AIシステムの使いやすさに影響を与えます。

UXの専門家は、AIをミックスに投入されるもう1つの変数と見なす必要があります。コンテンツ開発やUI開発と同様に、AIでは、結果を評価し、コードを読んで「ユースケースを調整すれば、システムがユーザーエクスペリエンスにさらに価値をもたらす可能性がある」と言う人が必要になることがよくあります。

コンピューターはデータセットの収集とコーミングを実行できますが、UXの専門家が優れた製品を作成するために使用する創造的な問題解決スキルを適用できないことがよくあります。 AIは、デジタルの世界でその可能性を実現するためにUXスペシャリストを必要としています。

UXプロフェッショナルがAIを使用してエクスペリエンスを向上させる方法

UXデザイナーに仕事について最も嫌いなことを尋ねた場合、答えはおそらく、デザインプロセス内で行われる無数のありふれたタスクに言及している可能性があります。 AI対応システムの助けを借りて、設計者は技術的なタスクではなく、作業の創造的かつ戦略的な側面により集中することができます。

The Gridと同様のAIシステムは、デザイナーの以前のUXデザインとストーリーボードを使用して、一連のABテスト済みレイアウトをコンパイルできます。モックアップの作成に何時間も費やす代わりに、デザイナーはサイトやアプリの要点をすばやく評価し、所有者のフィードバックを受け取り、完成品の作業を開始できます。

AI主導の予測分析は、一般的に、UXデザインプロセスとマーケティングに信じられないほどの価値を提供する可能性があります。 UXの専門家は、実際のカスタマージャーニーを簡単に特定できるため、インターフェイスとインタラクションを最適化して、特定のユーザーベースにより良いサービスを提供できます。

感覚的に過負荷の世界では、ユーザーのニーズを特定し、合理化された適切なメッセージを配信する企業の能力は、競合他社とは一線を画すでしょう。

ユーザーエクスペリエンス内でのAIの認識

AIを使用して優れたユーザーエクスペリエンスを構築するという課題を超えて、UXデザイナーはAIに対するユーザーの認識の影響を考慮する必要があります。ウィスコンシン大学のある研究によると、人間よりも自動システムを許す可能性は低いとされています。

研究では、研究者は、参加者が不十分なアドバイスを受け取った場合、参加者がコンピューターで生成されたアドバイザーの話を聞くのをすぐにやめることを発見しました。しかし、人間と話をした場合、同じ過ちを犯した人を許す可能性が高くなりました。

この研究では、人間がそのように反応する理由については詳しく説明していませんが、論理的な結論は、コンピューターには単に感情がないということです。人間は、橋を燃やしたり、誰かの感情的な幸福を損なうことなく、コンピューターを拒否することができます。知られている人間と対話するとき、人々はしばしば思いやりと許しを示す必要性を感じます。

UX、マーケティング、ビジネスの世界に外挿すると、この発見は顧客の獲得と忠誠心に大きな影響を与える可能性があります。 AI駆動型システムの中には、人間のシステムと見分けがつかないものもありますが、そうでないものもあります。チャットボットやその他のデジタルインターフェースのエクスペリエンスが実際の人間に関係していないと思われる場合は、競合他社の製品にすばやく移行することができます。

大規模な顧客ベース全体ですぐに複製されたままになる傾向がある場合、これはビジネスの収益に大きな影響を与える可能性があります。

AI駆動型UXの世界へのつま先立ち

UX開発者とAI開発者の両方が、各分野の進歩から恩恵を受けることができます。現代のテクノロジーの包括的なテーマは、すべてがつながっているということです。他の研究分野を理解し、受け入れる場合は、その敏捷性を利用して、将来の成功に向けて自分を位置付けることができます。

学際的な実践をゆっくりと受け入れ、統合するために今日使用できるいくつかのヒントを検討してください。

小さな、よく計画された変更に焦点を合わせて、大きな報酬を獲得します。 AIと自動化されたテクノロジーは、UX開発プロセスのあらゆる部分に燃料を供給することができます。エンドユーザーにより多くの価値を提供するために、バックエンドの効率化に取り組むことを検討してください。たとえば、表示される実際のコンテンツを変更する機能をアルゴリズムに与える代わりに、スマートアルゴリズムを使用して、個々のユーザージャーニーに基づいてユーザーインターフェイスを識別およびシフトできます。
アルゴリズムに完成品の制御を強化すると、相互作用のリスクが高まります。ユーザーエクスペリエンスを促進し、AIの利便性のためにカスタマーサービスを犠牲にすることのない変更ではなく、作業プロセスを合理化する小さな変更に投資します。
AIスペシャリストと提携します。 AI開発者と相互に有益な関係を築きます。一方の慣行が他方に情報を与える可能性があるため、両方の当事者が専門的な価値を獲得する立場にあります。 AIとUXの開発者は、人々を助け、より直感的なユーザーエクスペリエンスを提供するという、ほぼ同じ目標を共有しています。
あなたの期待に現実的であり続けなさい。人工知能はいくつかのことを信じられないほどうまく行うことができますが、テクノロジーはUX開発者の仕事を脅かすほど速く動くことはありません。 AIの開発を脅威と見なすのではなく、機会と見なしてください。グリッドやその他の自動プログラムの背後にある概念が、仕事をより効果的に行うのにどのように役立つかを検討しましたか？
AIインターフェースのUXについてできるだけ多くを学びましょう。バックエンドの予測分析プログラムから、スマートフォンで表示されるチャットボックスまで、UXは、ユーザーに強い印象を与えるAI駆動型プログラムの機能を強化できます。 UX for AIの課題には、スクリプト化されていないエンゲージメントの設計と、AIアシスタントとボットのロジック/機能の予想される範囲内での作業が含まれます。 AIシステムのUXは、ユニークな形のエクスペリエンス開発です。

人工知能の進歩が人類の死にどのようにつながるかについて、誰もが冗談を言います。実際には、個人や企業は、市場の需要や進化するデジタルインタラクションに対応するためにAIを必要としています。自動化、AI学習、分析がなければ、UXは今日のような強力なキャリア分野にはなりません。

他のすべての分野と同様に、絶え間ない変化が雇用の安定性の概念に取って代わりました。すべての専門分野で、熟練した個人は進化しなければなりません。さもないと遅れをとる可能性があります。 AIの進歩は、テクノロジーに触れるすべての人が進化しなければならない新しい方法を表しています。

製造業の従業員は、機器を手動で操作するのではなく、ソフトウェアの操作方法を学ぶ必要があり、ファイナンシャルアドバイザーは、ソフトウェア主導の洞察以外の価値を付加する方法を学ぶ必要があります。

UXの設計と開発の分野では、AI主導のシステム設計の可能性を認識している専門家が、今日の限られた機能をはるかに超えて、エンドユーザーのエクスペリエンスを最終的に強化します。