畏敬の念を起こさせる2020AIと機械学習のトレンド

公開: 2020-03-02

人工知能と機械学習は、世界で最も繁栄し、革新的なテクノロジーの2つです。これらの技術は世界のほぼすべての分野に参入しており、興味深い方法でその分野に影響を与えるように設定されています。

AIとMLを世界で最も求められているテクノロジーの2つにする理由はたくさんあります。

これらの技術には、惑星の機能を変える力があります。そして、AIとMLの世界で何かが起こり続けているという事実に疑いの余地はありません。この記事では、2020年の新年を形作るAIとMLのトップトレンドのいくつかについて説明します。また、顔認識技術と2020年のユースケースのトピックにも触れます。

人工知能と機械学習が空に触れる

まず、人工知能ソリューションに関連する収益が2023年までに979億ドルに達すると予想されているという点を強調したいと思います。これは、AIには大きな可能性があるように思われることを意味します。同時に、機械学習の世界でも多くのことが起こっています。また、機械学習ソリューションとシステムの需要もかなり高いと予想されます。結局のところ、世界はAIとMlから得られる多くのメリットを実感しています。

注目すべき2020年のAIとMLのトレンド

AI and Machine Learning Trends

人工知能ベースの広告とメディア

ただし、ほとんどの場合、人工知能と機械学習は企業に関連付けられています。 AIの主な用途は、Dynamics365操作の自動化です。ただし、AIがクリエイティブ産業だけでなくクリエイティブタスクにもプラスの影響を与える可能性があることは間違いありません。人工知能は、広告やメディアの世界でも大きな可能性を秘めているようです。 AIとMLは、クリエイティブな広告とストーリーの作成においてすでに重要な役割を果たしています。また、多くの機関がスクリプト作成にもMLとAIを使用し始めています。 2020年には、クリエイティブエージェンシーやメディアハウスでこれらのテクノロジーがさらに使用されるようになるでしょう。実際、創造的なクラッカージャックでさえ、これらの新しいテクノロジーを最大限に活用するために最善を尽くします。

顧客とのやり取りを管理し、忠誠心を高める

リアルタイムのマーケティング活動には、AIベースのソリューションが必要になります。マーケティングチームは効率的なリアルタイム戦略の作成に関心があるため、AIとMLの役割は非常に明白です。 AIとMLは、カスタマーサポート、マーケティング、セールスチームに包括的なメリットを提供します。多くの新しいツールには、顧客とのやり取りやマーケティングキャンペーンの質を高めることを目的としたAIベースの機能もあります。

さらに、AIベースのビジネス意思決定は、より良い顧客獲得と維持につながると考えられています。として、AIとMLは顧客のライフサイクルにプラスの影響を与えているようです。 AIを活用した最新の企業ソリューションの助けを借りて、企業は顧客をよりよく理解できるため、パーソナライズされたキャンペーンや計画を立てることができます。したがって、自動的に、保持の可能性が大幅に増加します。

AIとモデルベースの設計の関係

人工知能は、風力タービン、航空機エンジン、自走式車両、およびさまざまな産業プラントの世界ですでに重要な役割を果たしています。この新しいテクノロジーの全体的な影響は、特に複雑でマルチドメインのシステムで注目に値します。新時代の設計者は、モデルベースの設計ツールに興味を持っています。また、設計者がAIシステムを継続的にシミュレート、統合、テストするのに役立ちます。また、刺激技術の助けを借りて、設計者とエンジニアはAIがシステムにどのように影響するかを特定することができます。したがって、モデルベースのデザインが社会で非常に前向きな役割を果たしていることは間違いありません。

ブロックチェーン業界に対するAIとMLの影響

ブロックチェーンはすぐに15億ドルに達する可能性があります。世界中の企業がそれに投資することに興味を持っているので、したがって、Blockchainは2020年とその後数年で大きな発言権を持っているようです。この技術はすでに多くの話題を呼んでおり、それに関連する一定の勢いがあります。現在、このテクノロジーはAIとMLの両方と融合しているため、さらに強力になることが期待されています。したがって、2020年には、AIを利用した新しいブロックチェーンツールとテクニックが期待できます。このような統合の利点のいくつかは、トランザクションの大幅な改善、データの品質の大幅な向上など、さまざまなことです。

職場での自動化

2020年には、AIとMLがオフィスでより活発になります。とはいえ、おそらくAIとMLがオフィスを完全に変革するという事実に関連して、すでに多くの議論がありました。ただし、来年にはAIとMLの使用が増えるでしょう。また、おそらくAIとMLが職場での操作を自動化することもわかります。しかし、それは人間の労働力が完全に置き換えられるという意味ではありません。ただし、手作業の一部は確実に自動化されます。したがって、2020年には生産性と効率の向上が期待できます。

上にリストされているのは、2020年のAIとMLのトップトレンドのいくつかです。これらのトレンドとは別に、世界を興奮させるものがいくつかあります。顔認識技術のより多くの使用のように。 AIとMLを搭載しており、この超高精度の生体認証は2020年に改善されます。また、顔認識の利用は以前よりも多くなります。

このテクノロジーはより魅力的で興味をそそるものであり、テクノロジー、市場、ベンダーなどを含む多くのユースケースがあります。

顔認識は、人の顔を使用して確認または識別が行われるプロセスです。このテクノロジーは、人物の顔の詳細に基づいてパターンを分析、キャプチャ、および比較します。

使い方？

Facial Recognition

顔認識技術が続く3つのステップがあります：

顔検出
フェイスキャプチャ
フェイスマッチ

顔検出は、画像やビデオで人間の顔を検出して特定するプロセスの最初のステップです。

顔のキャプチャは、顔の詳細を特徴に基づいて一連のデジタル情報に変換するプロセスの次のステップです。

顔の一致は、顔を確認し、人と一致する最後のものです。

「識別」と「認証」を混在させないでください。両方の用語は異なり、異なる意味を持っています。バイオメトリクスでは、このテクノロジーを使用して、認識可能で保証されたデータを使用して個人を識別および認証します。識別は単に「その人が誰であるか」であり、認証は「彼/彼女が本当にその人であるかどうかの検証」です。

最終レポートに顔認識技術を採用している上位3つのアプリケーションカテゴリがあります。これらの上位3つのカテゴリについて説明しましょう。

1.セキュリティ–法執行

セキュリティ市場は、犯罪やテロと戦い、戦うための新しいソリューションを作成しています。この市場では、顔認識システムは有益であるか、犯罪を検出して防止します。このテクノロジーがセキュリティ市場でどのように使用されているかを次に示します。

このテクノロジーは、IDドキュメントを発行するときに使用され、ほとんどの場合、指紋などの他の生体認証と組み合わせて使用されます。
顔の照合は、パスポートのデジタル化された生体認証がパスポート所有者の顔と一致するかどうかを知るために国境チェックで行われます。
フェイスマッチは、運転免許証とID写真のデータベースに対して検索を実行するためにも使用されます。
ドローンには空中カメラが設置されており、大規模なイベントが発生する広いエリアで顔認識を提供します。

2.健康

ディープラーニングと顔分析により、今日、医療業界はさまざまな理由で顔認識と生体認証を使用できるようになりました。医療機関は次のことができます。

患者間の薬の使用をより正確に追跡する
96.6％の成功率で遺伝病を検出する
疼痛管理プロセスをサポートする
マーケティングと小売

私たちのほとんどは、なぜマーケティングおよび小売部門が顔認識技術を必要とするのか疑問に思います。マーケティングと小売がこのテクノロジーを活用することはほとんど期待されていなかったので、もしそうなら、どのように。 KYC（Know Your Customer）は、2020年には間違いなく議論の余地のあるトピックになります。この今後のトレンドは、カスタマーエクスペリエンスの高度なマーケティング戦略で使用されています。

カメラを小売店に配置すると、店のオーナーとマネージャーは買い物客の行動を分析し、購入プロセスを強化して最高のショッピング体験を提供できます。

東京（日本）での2020年オリンピックで顔認識を歓迎するアジア

顔認識技術は、東京オリンピック2020で役員によって適用され、許可された個人/プレーヤーを識別し、自動的にアクセスできるようにします。

シドニーは、空港で顔認識の試験を実施しており、セキュリティを介して人々をより安全かつ迅速に移動できるようにしています。

インドでは、Aadhaarのプロジェクトは世界最大の生体認証データベースです。 Aadhaarカードは、インドの居住者に12億を超える一意のデジタルID番号を提供します。そして情報筋によると、インドは2020年に新しい最大の顔認識システムをリリースする可能性があります。

顔認識がだまされた場合はどうなりますか？

Facial Recognition Be Fooled?

このテクノロジーがいかに簡単にだまされるかを説明する多くの例があります。いくつかの例について説明しましょう。

ロシアでは、GrigoryBakunovが顔検出デバイスを混乱させるソリューションを作成しました。彼は、ソフトウェアをだますために特別な構成を使用することを含むアルゴリズムを開発しました。しかし、犯罪者はこれで顔認識ソリューションを簡単にだますことができるので、彼はこの製品を市場に出さないことに決めました。
2017年の終わりに、ベトナムの企業がマスクを使用してApple iPhoneXにインストールされたFaceID顔認識機能をハッキングしました。ただし、ハッカーが大量に悪用するためにハッキングを使用するのはより複雑です。

言い換えると、ユーザーはフィルターを利用して、画像をオンラインでリリースする前に、画像内の特定のピクセルを変更することができます。これらの変更は微視的であり、人間の目には到達できません。同時に、顔認識ソリューションを混乱させます。

AIとMLは、最も強力で影響力のあるテクノロジーの2つです。これらの技術は、さまざまな分野に参入し、影響を与える可能性があります。今後数年間に出現するすべての重要なトピックを予測することはできません。しかし、これらのテクノロジーは徐々にさまざまな市場や分野に到達しています。 AIおよびMLテクノロジーは、市場の専門家によるいくつかの実験ですでに使用されています。また、このテクノロジーを携帯電話で使用してロックを解除しています。したがって、今後数年間で多くのことを目撃できるようになることは間違いありません。

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