AIがWeb開発と設計に与える影響は何ですか？

人工知能は、正当な理由から破壊的技術と呼ばれることがよくあります。 これは、開発者や設計者に無数の利点を提供し、企業が革新的なソリューションを使用し、私たちが知っているようにIT業界を変えることを可能にします。

ただし、AIを活用したツールでは、企業はこのテクノロジーに精通した専門家を必要とします。 したがって、AI Webアプリケーションの作成は、多くの組織にとって依然として課題となっています。

幸い、GoogleやFacebookのような大企業は、企業がWeb開発に人工知能と機械学習を採用するのに役立つAIツールキットをすでに持っています。 機械学習や自然言語処理を含むすぐに使用できるプラグインが多数あるため、小規模企業はAIをWebアプリケーションにすばやく統合できます。

今日、開発者は、作業で人工知能を使用するためにAI言語でコーディングする必要さえないかもしれません。 追加のトレーニングを受けることなく、このテクノロジーを利用して、さまざまなAPIツールを操作できます。 これが、AIがさまざまな業界でそのアプリケーションを見つける理由の1つです。

人工知能の開発

AIが非常に人気がある主な理由は、AIが、以前は肉体労働に関連していたタスクを実行できるようにするためです。 機械学習とディープラーニングにより、コンピューターはこれまで以上に効果的にデータを分析し、以前の経験から学び、複雑な意思決定を行うことができます。 自然言語処理は、コンピューターが大量のデータを処理し、データのパターンを認識する必要があるため、特に重要な開発のもう1つの領域です。

人工知能と機械学習は、よく一緒に使用される用語です。 これら2つの用語の違いは、機械学習はAIのサブセットであるということです。 AIは、機械学習と自然言語処理に関連するさまざまなソフトウェアソリューションを指す一般的な用語です。 機械学習は、機械がデータから学習できるようにするさまざまなアルゴリズムを含むテクノロジーです。 マシンが同じタスクを何度も実行する場合、異なる方法を使用して得られた結果を評価し、次にどの方法が最も効果的であるかを判断して、次にそれを選択することができます。

一般に、機械学習と人工知能は急速に発展するテクノロジーです。 AIの能力の最も良い例の1つは、チャットボットの人気です。 多くの企業は、チャットボットを使用するだけでよいため、サポートサービスに数十人の従業員を雇う必要はありません。 ロボットはすでに質問に答え、タイムリーな支援を提供できます。 もちろん、企業は依然としてWebコンテンツを作成するためにライターを雇う必要があります。 ロボットはまだコンテキストを理解するのに苦労していますが、創造性を必要としない簡単なタスクを処理できます。 機械学習とAIはさまざまな業界に大きな影響を与えるため、これらのテクノロジーが開発と設計で最も議論されるトピックになるのは当然のことです。

人工知能の利点

一部の人々、特にAIに不慣れな人々は、AIは自動化テクノロジーであると考えています。 AIは確かに多くの自動化アプリケーションで使用されていますが、「自動化」と「人工知能」という用語は互換性がありません。 重要なのは、自動化には大量のデータを処理するマシンが必要であり、AIが役立つところです。 AIは、データの正確な分析を必要とするさまざまなタスクに使用できます。 明らかに、AIも飽きることがなく、その生産性は時間の経過とともに低下しないため、AIを活用した自動化ソリューションは、多くの場合、肉体労働よりもはるかに効果的であることがわかります。

AIは、アプリケーションや製品の機能を強化することもできます。 AIのおかげで、人間のオペレーターが制御する必要がなく、簡単な意思決定ができ​​るさまざまなスマートマシンができました。 自動化により、企業は多くの重要なプロセスを合理化できます。 AIはまた、画像分類とオブジェクト認識を次のレベルに引き上げ、開発者がほんの数年前には作成できなかったまったく新しいタイプのソフトウェアを思い付くことができるようにしました。

Web開発と設計における人工知能

機械学習のおかげで、AIアプリケーションはコーディングとセキュリティの問題でWeb開発会社を支援することができます。 AIは、UXデザインと品質分析でも使用されます。 革新的なソリューションを試したい多くの企業は、テスト統合とセキュリティの問題にAIを利用したソフトウェアを選択しています。 ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、ユーザー維持率を高めるのに役立つ多くのAIソリューションもあります。

AIの概念に慣れ始めたばかりの多くの開発者や設計者は、AIがサイトのパフォーマンスの向上に役立つと聞いて驚いています。 真実は、さまざまな開発タスクを処理できるAIを利用したソフトウェアにはさまざまな種類があるということです。 たとえば、AIツールは、Webサイトがさまざまな種類のデバイスやさまざまなオペレーティングシステムにどのように応答するかを確認するのに役立ちます。 これらは、企業がAIを活用したアプリケーションやツールに投資する最も一般的な理由です。 何に取り組んでいても、どのようなタスクで支援が必要な場合でも、目的に合ったAIソリューションが見つかる可能性があります。

多くの有名企業は、ウェブサイトの設計に役立つソリューションを開発するために、長い間AIアルゴリズムに取り組んできました。 ブランディング、コンテンツ、またはレイアウトを改善する方法について役立つ提案を行うことができるAIアシスタントがあります。 このようなツールの多くはリアルタイムで機能するため、設計者は迅速な意思決定のおかげで設計プロセスをはるかに効率的にすることができます。

意思決定におけるAIの利点は、このテクノロジーがWebデザイナーにどのように役立つかを示す多くの例の1つにすぎません。 設計者が多くの時間のかかるタスクを忘れ、創造性と革新に集中できるようにするのに役立つ自動化ソリューションも多数あります。 AIは、開発者がコードを作成するのを支援することもできるため、多くの時間と労力を節約できます。 したがって、AIは設計と開発の全体的な効率を高めます。

AIがユーザーエクスペリエンスを向上させる方法

ユーザーエクスペリエンスを向上させるAIの最も一般的な例は、チャットボットの使用です。 チャットボットは、ユーザーエンゲージメントとエクスペリエンスを向上させることが証明されています。 まず、チャットボットはユーザーの質問やリクエストにすばやく反応します。 人間のアシスタントを扱う場合よりもさらに速くチャットボットから助けを得ることができます。 チャットボットは会話をシミュレートすることができ、ユーザーに必要な情報をすばやく提供できます。 アメリカの消費者の62％は、チャットボットを使用して企業とやり取りすることを好み、チャットボットの人気は高まり続けています。

AIは、さまざまな形式のテストの実装にも役立ちます。 AIは、ユーザーがWebサイトにアクセスするときに使用するデバイス、Webサイトに滞在する時間、および操作するセクションを決定するのに役立ちます。 ユーザーが好む商品のカテゴリを確認し、バウンス率を評価できます。 さらに、AIは、A / Bテストの偏りを排除し、人的要因を排除し、データのみに基づいて意思決定を行うのに役立ちます。

Web開発と設計でAIを使用する理由

それでは、Web開発と設計でAIを使用することのいくつかの利点について詳しく見ていきましょう。 AIには多くのアプリケーションがあるため、開発プロセスのほぼすべての段階でビジネスに利益をもたらすことができます。

1.顧客の行動を分析する

機械学習により、店舗の所有者とWebサイトの所有者は、顧客の行動を分析することで、顧客のニーズと好みをよりよく理解できます。 AIは、オンラインアクティビティに関する情報を収集し、それを使用してカスタマイズされた提案を行うだけでなく、ニーズを予測することもできます。 AIにより、eコマースビジネスは画像認識に基づいてさまざまなフィルターを作成することもできます。 お客様がご要望に合った商品をお選びいただけるように。

2.ウェブサイト開発マシン

Webアプリケーションを開発する企業は、AIアルゴリズムを使用してWebサイトを作成し始めます。 このようなソリューションの主な利点は、開発者の意思決定を支援できることです。 このようなソリューションは、コンテンツ、ブランディング、レイアウト、およびデザインに関連する多くの問題に対処するのに役立ちます。 リアルタイムの提案により、設計プロセスをスピードアップできます。これが、Webデザイナーの間でAIツールの人気が急速に高まっている理由です。

3.品質保証とテスト

Web開発組織は、多くのありふれた反復的なタスクに対処する必要があります。 AIアルゴリズムは、反復的なタスクをはるかに効率的に実行するのに役立ち、多くの時間と労力を節約します。 人間とは異なり、AIはエラーを最小限に抑えながら、大量のデータをすばやく分析できます。

4.ストアエクスペリエンス

AIのおかげで、ユーザーはパーソナライズされたストアエクスペリエンスを得ることができます。 AIを使用して顧客の行動を分析することで、企業はエンゲージメントを高め、顧客の関与を次のレベルに引き上げるWebサイトを作成できます。

5.高速検索

現代のインターネットユーザーは、必要な情報をできるだけ早く見つけたいと考えており、常に最も簡単な方法で情報を検索することを選択します。 これが、音声検索がユーザーの間で強い傾向になった理由です。 AIは、音声認識を使用して検索するだけでなく、情報を即座に提供して、最も人気のある結果を選択することができます。

6.機械中心の研究

コンテンツの作成に関して、最も重要な側面の1つは、コンテンツの関連性と、事実と有用な情報の観点からの実際の価値です。 価値のあるコンテンツを作成するには、ライターは自分のトピックに関連する情報を選択して、多くのソースを読む必要があります。 AIは、多数のソースを分析し、読者に最大の価値を提供する情報を選択することで、コンテンツ作成者を支援できます。

7.Webデザイン診断

ほとんどのAIを活用したソリューションは、Webデザインとユーザーエクスペリエンスの向上に重点を置いていますが、診断ツールとしても機能します。 私たちはウェブデザインのトレンドが急速に変化する時代に生きています。 その上、グーグルと他の検索エンジンは絶えず改善し、サイト所有者に新しい挑戦をもたらします。 ウェブデザインの品質はあなたのウェブサイトの成功を決定する最も重要な要素の1つになります。

Webデザインが必要な基準を満たしていることを確認するには、テストを実行する必要があります。 ただし、実行するテストが多いほど、コードに追加する変更が多くなり、Webサイトのパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。 AIツールは、設計の品質をリアルタイムで評価できるため、以前ほど頻繁にA/Bテストを行う必要がありません。

8.自己設計のウェブサイト

WixやGridなどの革新的な組織は、数回クリックするだけでWebサイトを作成するのに役立つAIベースのソリューションにすでに取り組んでいます。 将来的には、AIアルゴリズムは、必要な要件に従ってWebサイトを設計し、コードを記述できるようになるため、開発者はすべてを手動で行う必要がなくなります。 現在、このようなソリューションは、単純なランディングページを必要とする小規模な組織に役立ちます。 ただし、AIの学習機能を考えると、複雑なWebサイトを設計できるソフトウェアの開発は時間の問題にすぎません。

まとめ

AIは非常に速いペースで開発されるテクノロジーであり、さまざまな分野の専門家に無数のメリットを提供します。 AIのおかげで、多くの時間と労力を費やしていた多くの反復的なタスクを忘れることができるスマートツールを使用できます。 チャットボット、自動化、パーソナライズは、AIとユーザーの期待の変化のために登場した、Web開発のほんの一部のトレンドです。

AIは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、エラーを最小限に抑え、リアルタイムの支援を提供できます。 AIベースのソリューションは、開発プロセスのすべての段階で開発者と設計者を支援し、企業がこれまでになく迅速にWebアプリケーションを作成できるようにします。 Web開発と設計におけるAIの利点は明らかであるため、AIソリューションを使用しない場合は、今すぐ使用を開始する必要があります。 それらは無視できない重要な競争上の優位性を提供します。