AIはWeb開発とWordPressWebサイト構築にどのように影響しますか
公開: 2018-11-14人工知能(AI)以上に私たちの生活を変えることができるのは、ほんの一握りの技術だけです。
機械学習は以前よりも比較的速いペースで発展しており、人間と同様の情報を処理し、意見を提供しています。 これは画期的なイノベーションと見なすことができますが、さまざまな専門家が、これらのマシンがまもなく人間のさまざまな仕事を乗っ取るという事実を懸念しています。
これまで、Google、Uber、Teslaによる自律技術と自動運転プロジェクトについて多くのことを聞いてきました。これらのプロジェクトは間もなく交通機関を引き継ぎます。 興味深いことに、人工知能はまもなくデジタル業界に参入し、ウェブサイトやアプリケーションの設計などのタスクを引き継ぎます。 WordPressなどの一部のWebデザインプラットフォームでは、すでにAIプラグインが導入されています。
この記事では、AIが今後数日間でWeb開発とWordPressWebサイト構築をどのように変革するかについて説明します。 AI中心のウェブサイトデザイン、WordPress AIウェブデザイン、eコマースのAI、ウェブコンテンツ開発のAIなどの分野をカバーします。
これで、WebおよびWordPressの設計におけるAIについて理解できました。 近い将来、AIがWebデザインを一気に引き継ぐ方法を発見するのはほんの一歩です。 すべてを発見するために一緒に読んでください:
すべてはどこから始まったのですか?
当初、Web開発者はHTMLを使用してWebサイトを構築していました。 当時、インターネットは創造的で説得力のあるウェブサイトのデザインではありませんでした。 実際には、当時最も人気のあったWebサイトでさえ、退屈で活気がありませんでした。 時間の経過とともに、メディアはスタイリッシュでモダンなウェブサイトに不可欠になりました。
ウェブサイトのデザイナーは、最高のウェブデザインの実践を考え出し、魅力的なデザインとテンプレートを構築するために数え切れないほどの時間を費やしてきました。 しかし、人工知能はWebデザインをまったく新しいレベルに引き上げました。
ルールを理解し、それらを効果的に実装することで、人工知能はまもなく多数のWebデザインタスクを自動化できるようになります。 ソートリーダーは全体像を把握し、デジタル分野を紹介します。
世界中のネチズンは、人工知能の可能性に向かって歩み始めています。 自動化を中心に展開する議論は、さまざまな汗をかいた手のひらにつながる可能性があります。 ただし、タスクを設計するための理想的なアシスタントとしてテクノロジーを採用する人もいるかもしれません。
人工知能またはADIとは正確には何ですか?
人工知能(ADI)について話すとき、この概念は機械学習の力を活用して、主要なWebデザインのトレンドを決定および実装します。 言い換えれば、ADIは自動的にウェブサイトを開発することができます。 ネチズンは彼らが欲しいものに言及する必要があるだけで、ADIはカスタムデザインを生成します。
興味深いことに、ADIの開発は近年定着しています。 The Gridなどのさまざまなプラットフォームが、組み込みの設計支援ソリューションを考案しました。 一方、ウェブサイト開発業界の支配的な名前も同様のアプローチを採用しており、Wixは2016年に人工知能インターフェースをリリースしました。さらに、GoDaddyはウェブサイト生成プロジェクトに取り組み始めました。
デザイナーはすぐに仕事を辞めますか?
実際には、ADIの機能はかなり制限されており、これらのWebサイトはCookieカッターサイトをフォークしています。 たとえば、グリッドはユーザーからさまざまなレビューを受けています。つまり、機能に満足している人もいれば、イライラしている人もいます。
ただし、近い将来、ユーザーはAIアシスタントに、構築するWordPressサイトの種類を伝え、残りはADIアシスタントが行うようになるでしょう。 これが起こる時間はありますが、すでに措置が講じられています。 さらに、Webサイトのさまざまなコンポーネントを人工知能にアウトソーシングできます。 同様に、AIが従来のグラフィックデザインのアプローチをどのように覆すことができるかを明らかにする、印刷デザインの開発中のプロジェクトが増えています。
AIとWordPressのウェブサイトの構築
さまざまな企業がAI中心のWebサイト生成ソリューションに取り組み始めています。 Wiredeltaは、訪問者の指示に従ってAIに焦点を合わせたWordPressWeb開発の力を活用することを計画しているプロバイダーの1つです。 これらのソリューションは、Webサイトにデザイン要素だけでなく、機能も提供します。
WordPressは間違いなく主流のコンテンツ管理システムであり、世界中のWebサイト全体のほぼ4分の1で採用されています。 ウェブサイト開発のためのAIベースのユーザーコマンドの開始により、その数はさらに増えると予想されます。
一方、Wiredeltaは、ユーザーの貢献を必要とせずに、Webサイトの作成をゼロから最終的なサイトに導入することにより、Web開発を変革することを目的としています。 このようにして、Wiredeltaは、ほとんどすべての人が手間のかからない、便利で、時間を節約する方法でWordPressWebサイトを開発することを可能にします。
WordPress AIプラグイン:機械学習を利用するいくつかのWordPressプラグインが利用可能です。 ただし、多くのユーザーは、AIに焦点を当てたプラグインと非AIのプラグインの違いについて、さまざまなフォーラムで質問を投げかけています。
ユーザーのクエリを考慮すると、AI WordPressプラグインは、そうでなければデザイナーの努力を必要とする複雑なWebサイト構築プロセスを簡素化できます。 これらのタスクは、応答性やリアルタイムエクスペリエンスなどの領域をカバーします。 AIプラグインは、Webサイトの脆弱性や疑わしいアクティビティを識別できるため、堅牢なセキュリティはAIプラグインによって提供されるもう1つの利点です。 さらに、AIプラグインは、Webサイトのコンテンツをキュレートすることができます。
人工知能がWebデザインと開発をどのように変革するか
Webの設計と開発について話すとき、人工知能は両方を制御できるようになりました。ブランドのオンラインプレゼンスを高め、より多くの顧客のエンゲージメントを引き出します。
ウェブサイト構築マシン:ウェブサイトを構築できるマシンについて聞いて驚くかもしれません。 ただし、さまざまな開発会社がWebサイトを構築するための人工知能のアルゴリズムに取り組んでいます。 これらの企業には、Grid、Firedrop、Wix、ADIなどが含まれます。
いずれの場合も、これらの企業は、探している可能性のある個々のタイプのWebサイトを識別できるAIアシスタントをユーザーに提供する傾向があります。 AIアシスタントは、デザイン、レイアウト、ブランディング、コンテンツ、またはこれらすべてについて自律的な意思決定を選択するかどうかについて質問を始めることができます。 さらに、Firedropはプロのデザイナーとして機能し、プロセスを設計するためのリアルタイムの提案を提供します。
一方、Wixは、インターネットを介して、構築しようとしている個々のWebサイトで役立つ情報を検索できます。 あなたがする必要があるのは内容を入力することだけであり、あなたはウェブサイトを構築することで終わりです。
アダプティブウェブデザイン:ウェブサイトは膨大なデータを収集し、それを利用してユーザーに有用な情報を効果的に処理および提示することができます。 それはユーザーにパーソナライズされた体験を提供することができ、ウェブサイトは顧客のニーズを最良の方法で満たすことができます。
機械学習は、データを利用することで、より多くのコンバージョンにつながる可能性のあるさまざまなパターンや側面を特定できます。 これらのパターンを組み合わせて、ユーザーの分類に利用できるモデルを形成できます。 分類されたユーザーモデルは、相互作用に基づいてカスタマイズされたさまざまなデザインを目撃できます。 このプロセスはA/Bテストに似ていますが、構造化されたアプローチに従います。
興味深いことに、AIはウェブサイトの開発を提供するだけでなく、ユーザーの個々の仕様に従ってデザインとコンテンツを適応させるのに役立つ可能性があります。 さらに、AIはユーザー分析と機能を活用して大量のデータを処理し、訪問者の意図を予測して、優れたエクスペリエンスを提供できます。
たとえば、グルテンや乳糖にアレルギーがあります。 ウェブサイトはあなたにふさわしいレシピとメニューを自動的に提供することができます。 実際には、今日、私たちのブラウジング行動に影響されるカスタマイズされた広告と検索結果が見られます。
機械学習AIとEコマース:EコマースはAIによって強化される最高のセクターの1つです。 Business Insiderによると、小売業者の約72%が2021年までに機械学習に投資する傾向があります。
カスタマイズされたユーザーエクスペリエンス:Webデザインと同様に、人工知能と機械学習により、間もなく顧客をより深く理解できるようになり、カスタマイズされたエクスペリエンスが提供されます。 たとえば、画像認識の新たな開発により、仮想ショッピングAIアシスタントは、類似した製品だけでなく、一致する製品も提案できるようになります。 個々の色、生地、サイズ、ブランドを決定することができます。
ロボットが何かを話すと「完璧に見える」と思ったことはありますか? これが起こった場合、あなたは不必要に衣服を閲覧することを取り除くことによって多くの時間を節約するでしょう。 一部の小売業者は、パーソナライズを実装し、売上が3倍に増加するのを2回目撃しました。 そうは言っても、誰かが実際にWooCommerce用のこのプラグインを作成するのは時間の問題です。
人工知能とWebコンテンツ開発
世界中の多くのコンテンツプロデューサーは、人工知能がコンテンツの作成と校正作業にどのように影響するかについて懸念しています。 とはいえ、人工知能はさまざまなアプリケーションを通じてコンテンツの作成とマーケティングに浸透しています。 多くの作家が「人工知能が私に取って代わるかどうか」についてさまざまな形で質問を投稿しています。 一緒に読んで調べてください:
機械支援研究:プロのコンテンツライターと同様に、AIアシスタントは、研究である執筆の最大の部分の1つを実行します。 情報を読んだり編集したりするための面倒なタスクを考慮し、後でそれらを実現することで、AIはハードルなしでこれらのタスクを実行できるようになります。
たとえば、さまざまな営業部隊が、長いコンテンツを要約および要約できるアルゴリズムを利用しています。 現在、このシステムは機械学習と人間の支援によって機能します。 しかし、AIアシスタントが制作した意味のあるコンテンツを手に入れることができるようになるまでには至っていません。
このコンセプトが本格的なAI中心のアプリになると、記事の執筆タスクを実行するだけでなく、最良の応答を分析することでメッセージスキミングを提供します。
AIベースの校正サービス:Microsoft Wordで長い間スペルチェックを行ってきましたが、今では、ユーザーはスペルミスのある用語の下の波線を理解できる理想的なアシスタントを求めています。 本質的に、機械学習は単なる校正以上のことを行うことができます。
AIは、言葉の背後にあるコンテンツとライターの意図を理解する上でますますシームレスになっています。 したがって、AIは正しいスタイルと文法の修正を提供できるようになり、コンテンツを改善するためのテキストの提案をライターに提供します。 昨年、Yoast SEOは、コンテンツ内の受動態をチェックする読みやすさパネルを導入しました。 また、コンテンツの消化率に影響を与える可能性のある、長文や文章の欠陥を探します。
AIは、能動態の代替文を提供することで、コンテンツの作成と校正を次のレベルに引き上げることができます。 このようにして、AIは編集者と校正者の作業負荷を軽減できます。 GrammarlyとAtomicReachは、コンテンツの分野で業界のリーダーとしての地位を確立しています。 また、ユーザーは、ライターを容易にすることを目的としたWordPressの「AfterTheDeadline」プラグインを確認できます。
コンテンツ制作ロボット:コンテンツ作成とAIについて話すとき、オンラインライティングをすでに強化しているアルゴリズムがあります。 Googleの更新により、コンテンツはキーワード重視から人間への価値提供に切り替わりました。 現在、ネチズンは、ロボットが自分たちで品質重視のコンテンツを作成することを期待しています。
AIジャーナリズムにより、マシンは株式レポート、ビジネスレポート、プレスリリースなどのコンテンツをまもなく開発できるようになります。 予測によると、2018年までに、ロボットはビジネスコンテンツの約20%を作成します。 現在、さまざまなコンテンツスピニングサービスを見つけることができますが、将来的には、AI主導のライティングサービスから高品質のコンテンツを取得できるようになります。
AIセントリックWebデザインプラットフォーム
AIベースのWebデザインに組み込まれているプラットフォームを集めました。 以下をクリックすると、詳細を確認できます。
- GoDaddy
- Wix
- グリッド
- ファイアドロップ
- ブックマーク
最後の言葉
人工知能と機械学習は急速に生活に取り入れられています。 医療、食品、技術のいずれの業界でも、AIはあらゆる分野を変革しています。 間もなく、AIは、説得力があり、機能的で、応答性の高いWebデザインを利用できるようになります。 また、AIはAndroidおよびiPhoneアプリのアイデアを提示できるようになります。
WordPress AIプラグインは、AIがWebデザインをどのように促進するかをすでに示しています。 さらに、AIはWebサイトのコンテンツも作成できるようになります。 今、私たちにできることは、AIがさまざまな組織のさまざまな職務に影響を与えるかどうかを待つことだけです。