世界を変えた7つのテクノロジー

公開: 2021-10-14

目次

序章

テクノロジーは恩恵ですか、それとも悩みの種ですか? これは何十年もの間物議を醸すテーマでした。 テクノロジーは社会にマイナスの影響を与えていると主張する人もいますが、テクノロジーのプラスの結果を完全に否定することはできません。 テクノロジーは暴力、行動の問題、気候変動などの悪影響をもたらしましたが、それは私たちの生活も大きく変えました。 たとえば、テクノロジーがなければ、この記事をオンラインで読むことすらできなかったでしょう。 このブログでは、社会にプラスの影響を与えたさまざまな技術について説明しています。

テクノロジーは世界をどのように変えましたか?

過去20年間で、技術の進歩はほぼすべてのセクターに利益をもたらしてきました。 しかし、メディアとコミュニケーション、気候、ヘルスケアなどのいくつかの分野で目覚ましい変化がありました。

メディアとコミュニケーションでは、ソーシャルメディアプラットフォームの台頭が広範囲にわたる影響を及ぼしてきました。 それは人々が電話やビデオ通話を通してお互いに接続を維持することを可能にしました。 技術ツールにより、企業は顧客と対話し、消費者の行動を理解し、より良い製品やサービスを提供することができます。

年を追うごとに、気候変動の闘いはより現実的になりつつあります。 したがって、世界の企業の大多数は持続可能な開発目標のために行動を起こしています。 企業は、気候変動を遅らせるのに役立つインフラストラクチャプロジェクトと新技術に数十億ドルを投資しています。 多くの新興企業は、空気中の二酸化炭素レベルを削減することを目的とした炭素回収技術に焦点を合わせています。

X線装置、モニター、外科用機器などの医療分野における技術の統合は、致命的な病気のタイムリーで効率的な治療に役立ちます。 それは死亡率を減らしました。

世界を変えたテクノロジー

科学技術の相互作用は、社会に深く根ざした影響を及ぼします。 家電製品、インフラストラクチャ、自動車、健康機器、教育ツールなど、私たちの周りのほとんどすべてが、技術的な手段を通じて私たちに利用可能になっています。 ここに、世界をより良い方向に変えるのに重要な役割を果たしてきたいくつかの注目すべき技術があります。

1.モノのインターネット:-

IoTは、センサー、ソフトウェア、その他の技術ツールを統合したものです。 異なるサーバー間での通信、接続、およびデータ交換を容易にします。 簡単に言えば、インターネットに接続されているものはIoTと呼ばれます。 IoTデバイスの最良の例は、スマートウォッチ、ホームセキュリティシステム、Wi-Fi、スマート消火器、自動車、AI家電であり、これらすべてが私たちの生活を楽にしてくれます。

2.人工知能:-

AIマシンは人間の行動と行動を理解し、同じ状況で同様のタスクを実行します。 チャットボット、自動運転車、地図、顔認識アプリ、オートコレクト機能が含まれています。 AIテクノロジーにより、日常のタスクがより迅速かつ簡単になりました。 このテクノロジーは、さまざまな障害者が日常のタスクを簡単に実行するのにも役立ちます。

3.ドローン:-

戦争や自然災害の間、救助隊はドローンを使って犠牲者に食料や水などの必需品を届けます。 農民はドローンを使用して、作物や農地をリモートで監視しています。 また、ジオマッピング、土地の調査、野生生物保護のための森林保護区の監視に便利なツールです。 世界中の多くのeコマース企業もドローンを使用して顧客パッケージを提供しています。

4.ビデオ会議:-

ビデオ会議技術の導入後、私たちの生活は劇的に変化しました。 私たちは世界中のどこにいても誰とでもつながることができます。 これにより、特にビデオ通話が人々とのつながりを可能にする唯一の選択肢であったパンデミックの間、コミュニケーションが容易になりました。

5.バーチャルリアリティ:-

社会に大きな影響を与えるもう1つのテクノロジーは、バーチャルリアリティです。 ビジネス部門では、仮想現実ツールは、顧客が360度の角度から商品を見て、より良い選択をするのに役立ちます。 また、多くの教育工学の新興企業は、仮想現実技術を使用して、子供たちに実用的な概念を説明しています。 それは子供たちがよりよく理解するのを助けます。

6.データサイエンス:-

彼らが言うように、データは新しいオイルです。 それは私たちの生活の不可欠な部分になっています。 組織はさまざまなテクノロジーと方法を使用して、関連するデータをフィルタリングし、データを分析して関連する統計を作成します。 これはデータサイエンスとして知られています。 今日私たちが読むことができるすべての統計と数字は、データサイエンスによるものです。 大規模なデータサイエンスは、各国が成長と発展を監視するのに役立ち、当局が特定のセクターで必要な措置を講じることを可能にし、各国が成長を比較できるようにします。

7.クラウドサービス:-

データ漏えいは世界経済にとって重大な懸念事項です。 毎年、企業は何十億ものデータ侵害事件を失っています。 クラウドサービスは、そのような損失を軽減するのに役立ちます。 これらのプラットフォームには、データを保護するいくつかの高セキュリティレベルがあります。 クラウドコンピューティングサービスは、企業と個人の両方にとって有益です。 これにより、大量のデータを1つのサーバーに安全に保存し、さまざまなプラットフォーム間でアクセスできるようになります。 クラウドコンピューティングサービスも効率的でコストに優しいです。 単一の安全なプラットフォームですべてのデータを提供することにより、ビジネスを大量の事務処理から節約します。

テクノロジーセクターでどのようにキャリアを築くことができますか?

技術部門は日々進化しています。 ブロックチェーン開発、データ分析、ソフトウェア開発、プログラミングなどのさまざまな機能を実行する熟練した個人の必要性が高まっています。 現在、それは最もやりがいのある分野の1つです。 言語、データ、機械学習、および関連するもののコーディングに興味がある場合は、技術分野でのキャリアを追求することを検討する必要があります。

あらゆる分野でキャリアを積みながら、あらゆるステップを計画する必要があります。 テクノロジーセクターへの参加を計画している場合、最初のステップは学習です。 工学の学士号を取得できます。 ただし、専門家である場合は、技術的な主題を深く理解できる包括的なオンライン技術証明書または学位コースに登録するのが最善の方法です。

次のそして最も重要なステップは、あなたが得たすべての学習の実際的な適用可能性です。 実際のプロジェクトに取り組むことは、スキルを習得するのに役立ちます。 あなたが引き受けるプロジェクトや課題が多ければ多いほど、あなたはより多くを学びます。

さらに、ITプロフェッショナル、データサイエンティスト、エンジニア、開発者とつながり、彼らの経験から業界の学習を得ることができます。

スキルを習得し、履歴書に付加価値を与えるのに役立つオンライン学位コースをお探しの場合は、upGradオンラインコースの詳細をご覧ください。

技術愛好家にとって、upGradの3つの最高のコースは–

  1. データサイエンスの高度な証明書プログラム:-このコースはIIITバンガロアに関連しています。 Pythonプログラミング、MySQL、機械学習アルゴリズム、統計などの基本的なプログラミング言語とツールを学ぶのに役立ちます。
  2. ビジネス分析のエグゼクティブポストグラデュエイトプログラム:-このコースは、サプライチェーン、運用、人事、財務、マーケティング、および経済学に適用できるコア管理スキルを学ぶのに役立ちます。 このプログラムを完了すると、NMIMSグローバルアクセスからAICTE承認MBA(エグゼクティブ)の学位を取得します。 技術分野でのキャリアを追求したい場合でも、このコースは、すべてのセクターに不可欠なビジネス管理と分析の複雑さを学ぶのに役立ちます。
  3. コンピュータサイエンスプログラムの理学修士:-このプログラムは、リバプールジョンムーア大学とIIITバンガロアに関連して提供されています。 これは、JavaとPythonを使用したソフトウェア開発に関する深い知識を得るのに役立ちます。 このコースを修了すると、フルスタックソフトウェア開発者、IoT、データエンジニア、ブロックチェーン開発者など、ITのさまざまなポジションに応募できます。

これらすべてのコースで、upGradは業界の専門家とのメンターシップセッション、ブートキャンプ、無料プログラム、および360度のキャリアサポートを提供します。 また、スキルを高め、仕事を確保するのに役立つ多くの実用的なプロジェクトに取り組む機会も得られます。

結論

第4次産業革命はすでに大規模に世界に影響を与えています。 エンジニア、ソフトウェア開発者、データサイエンティスト、データアナリスト、および同様の役割を果たす人々の需要は、数年以内に大幅に増加するでしょう。

したがって、時代の変化に適応し、将来のキャリアを確保するために、ほとんどの企業が望む関連する技術スキルを学ぶのに役立つコースを追求することが最善です。

4番目の産業革命とは何ですか?

4番目の産業革命は、ビッグデータ、機械学習、人工知能、IoT、およびその他の高度なテクノロジーの統合です。 それはほとんどすべての生命過程に重大な影響を及ぼします。

人工知能やその他の技術は人間の仕事に取って代わりますか?

人工知能のようなテクノロジーは、プロセスを自動化し、効率的で、より正確な結果をもたらします。 いくつかの技術が人間の仕事に取って代わるかもしれないと予想されます。 しかし、人間の介入なしには実行できないような仕事を一掃することはできません。 技術の進歩はまた、いくつかの雇用機会を生み出すでしょう。

習得しなければならない重要な技術スキルは何ですか?

習得できる関連技術スキルには、コンピュータープログラミング、データ分析と管理、調査と編集、プロジェクト管理、Web分析、AIなどがあります。