5 Gründe, warum Python weiterhin die Top-Programmiersprache ist

Einführung

Python ist eine universelle High-End-Skriptsprache für Programmierer, die leicht zu verstehen und zu replizieren ist. Es hat eine massive Basis vorgefertigter Strukturen, dh eine Reihe von Wörtern, die Programmierer einfach und bequem verwenden können. Die Kompatibilität von Python mit allen führenden Betriebssystemen wie Windows, Android, Mac, Linus usw. macht es zu einer der bekanntesten Programmiersprachen in der Softwareentwicklungsbranche.

Obwohl es sich um eine High-End-Sprache handelt, ist Python relativ einfacher als ihre Kollegen, insbesondere für neue Anfänger mit geringen oder keinen Programmierkenntnissen. Die Benutzerfreundlichkeit und Popularität von Python hat es zu einer der am schnellsten wachsenden und führenden Programmiersprachen gemacht .

Lassen Sie uns eintauchen, um mehr über die Funktionen von Python zu erfahren und was es bei Entwicklern wünschenswerter macht.

Verwendung von Python

Python wird regelmäßig von großen und kleinen Organisationen gleichermaßen für die folgenden Aktivitäten verwendet –

• Erstellen von Webseiten.
• Schnelles Prototyping.
• Erstellen von mobilen, Tablet- und Desktop-Anwendungen.
• Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
• Data Science und Datenanalyse.
• Softwaretests in einer Vielzahl von Branchen.
• Produktautomatisierung durch den Prozess der Erstellung von Empfehlungsalgorithmen und der Erstellung geeigneter Software. Zum Beispiel die für selbstfahrende Autos.
• Prozessautomatisierung in der Finanz- und Versicherungsbranche zur Leistungssteigerung.
• Unterstützung ethischer Hacking-Techniken zur Stärkung der Cybersicherheitsdomäne.

Warum ist Python beliebt?

Python sticht unter den verschiedenen verfügbaren Programmiersprachen hervor, die in der heutigen Welt verwendet werden. Python benötigt nicht nur weniger Codierung, sondern ist für alle Unternehmen erschwinglich, was es zu einer trendigen Wahl macht. Lassen Sie uns die fünf Gründe diskutieren, warum Python als eine der Top-Programmiersprachen gilt .

1. Verwendung von Python in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Datenwissenschaft

Python ist die am weitesten verbreitete Sprache im Bereich der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft. Die oben genannten Themen erfordern viele Algorithmen in ihren Prozessen. Mit Python kann ein Programmierer mit dem Codieren der Algorithmen fortfahren und gleichzeitig die Fehler überprüfen, falls vorhanden.

Sie erhalten die Möglichkeit, Fehler unterwegs zu korrigieren. Die Verwendung anderer Sprachen bietet dem Programmierer diesen Vorteil jedoch nicht. Python-Codierungsverfahren ähneln in gewisser Weise denen, die die englische Sprache verwenden. Somit fühlen sich auch Anfänger in diesem Bereich mit Python wohl.

Im Wesentlichen ist Python aufgrund seiner einfachen, aber dynamischen Natur die beste Sprache, die für künstliche Intelligenz, maschinelle Lernmodelle und Deep-Learning-Modelle im Allgemeinen im Bereich der Datenwissenschaft implementiert werden kann.

2. Python ist objektorientiert und verfahrensorientiert mit integrierten Datenstrukturen

Ein weiterer Grund, warum Python die beste Programmiersprache zum Erlernen ist , ist, dass sie objektiv und verfahrensorientiert ist. Die umfangreichen Wörterbuchdatenstrukturen und die eingebaute Liste von Python werden oft verwendet, um mühelos schnelle Datenstrukturen zur Laufzeit aufzubauen.

Ein weiteres Merkmal, das diese Sprache attraktiv macht, ist die Option zur Datentypisierung auf hoher Ebene, die dazu beiträgt, die erforderliche Länge von Supportcodes zu reduzieren. Die integrierten Funktionen sind hilfreich für neue Lernende auf ihrem Weg zur Erstellung eines Programms und erfahrene Benutzer, die diese Funktion verwenden können, um mühelos und schnell Programme zu erstellen.

Obwohl Python etwas langsamer ist als andere Sprachen wie C++ oder Java, hilft diese hervorragende Funktion, diesen Nachteil zu überwinden. Letztendlich geht Python als Gewinner unter den Programmierern in Bezug auf die Popularität hervor.

Diese eingebauten Strukturen helfen einem Programmierer, leistungsfähige Webanwendungen viel einfacher und schneller zu entwickeln. Als Programmiersprache hat Python eine Orientierung, die eine Funktion von Objekten und Daten ist. Das Verfahren zur Verwendung von Standardbibliothekscodes in der Python-Sprache ist ein herausragendes Merkmal.

3. Vielfältiger Anwendungsbereich

Ein weiterer Punkt, der erklärt , warum Python so beliebt ist, ist die umfassende Abdeckung des Anwendungsbereichs. Das Einsatzspektrum ist beruflich breit gefächert. Ingenieure, Wissenschaftler und Mathematiker nutzen es ausgiebig in der gesamten Branche für verschiedene Anwendungen.

Es wird in mehreren Branchen eingesetzt, die auf Produktautomatisierung, Prozessautomatisierung, Unterhaltung, Infotainment, Informationstechnologie und sogar Finanzen spezialisiert sind. Es wird auch für Animationen in Filmen, Bildverarbeitung und Grafikdesignanwendungen verwendet.

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4. Vielfältige Jobmöglichkeiten

Im Allgemeinen gibt es einen Mythos, dass, wenn immer mehr Fachleute einen bestimmten Bereich übernehmen, dieser leicht gesättigt wird. Daher wird das Erlernen des Fachs weniger lohnend, wenn es in Form von Vergütung übersetzt wird, oder mit anderen Worten, die Beschäftigungsmöglichkeiten werden verringert.

Die Python-Sprache beweist jedoch, dass dieser Mythos falsch ist. Die Nachfrage nach Python-erlernten Fachleuten ist nicht nur täglich gestiegen, sondern das Erlernen dieser Sprache hat sich auch als die lohnendste für den Aufbau einer Traumkarriere erwiesen.

Top-Unternehmen haben Python wegen seiner Einfachheit und Flexibilität angenommen. Der potenzielle Kandidat kann ein Freiberufler als Python-Entwickler sein, der Websites und maßgeschneiderte Portale für Kunden entwickeln kann. Die Karriere eines Softwareentwicklers ist eine der intelligentesten Anwendungen von Python.

Dazu muss der Fachmann gemäß den Anforderungen des Benutzers oder Kunden codieren, testen und dann nach Rücksprache mit dem Kunden weiter modifizieren. Nach dem Erlernen von Python ist die Entscheidung, ein Full-Stack-Entwickler oder ein Data Scientist zu werden, ebenfalls eine wertvolle Karriere. Ein DevOps-Ingenieur zu sein, ist eine weitere lohnende Karriere nach dem Erlernen von Python.

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5. Kompatibilität mit verschiedenen Plattformen

Diese besondere Funktion in Python hat es zur besten Programmiersprache gemacht, die es zu lernen gilt . Kompatibilität ist ein Problem, mit dem die meisten Programmierer bei der Verwendung anderer Programmiersprachen konfrontiert sind.

Die breite Palette von Betriebssystemen, die in Desktops, Tablets und mobilen Anwendungen verwendet werden, umfasst Windows, Android, Mac, Linux usw. Alle diese fallen in den Bereich von Python. Diese Eigenschaft macht es sehr günstig. Die meisten verfügbaren Betriebssysteme auf einer Vielzahl von Geräten sind hervorragend mit Python synchronisiert.

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Abschluss

Obwohl die Bedeutung anderer Programmiersprachen nicht ausgeschlossen ist, ist Python weiterhin der Spitzenreiter. Es ist die erste High-End-Sprache, die jeder angehende Programmierer oder ethische Hacker von Anfang an lernen sollte.

Die umfangreiche Verwendung dieser Sprache hat sie bei Anfängern immer beliebter gemacht, da sie leicht einen Leitfaden für ihre Fragen finden können. Da Python eine gut geschriebene Sprache ist, kann sie Geschäftsaktivitäten vereinfachen. Seine einfache Verfügbarkeit macht es auch für kleinere Unternehmen erschwinglich. Auch die Codes in dieser Sprache sind gut strukturiert.

Die meisten Sprachen haben einen hohen Wartungsaufwand, dh das Aktualisieren ihrer nützlichen Funktionen und das Entfernen von Fehlern und Viren. Im Fall von Python kann angemerkt werden, dass die Kosten für die Fehlerbeseitigung viel geringer sind. Netflix, ein Unterhaltungsgigant, verwendet Python auch offiziell, um Inhalte an seine Abonnenten zu liefern.

Auch Google bevorzugt Python, um seine Suchfunktion zu vereinfachen. Je beliebter es wird, desto begeisterter werden potenzielle Arbeitssuchende. Von professioneller Sättigung kann bei der Sprache Python durchaus keine Rede sein.

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