5 Gründe, warum Python weiterhin die Top-Programmiersprache ist
Veröffentlicht: 2022-06-16Genauso wie ein Satz von Anweisungen notwendig ist, um Schritte zum Ausführen verschiedener Aufgaben zu lehren, benötigt ein Computer auch einen Satz von Anweisungen, um verschiedene Funktionen zu verarbeiten und auszuführen. Diese Anweisungen sind nichts anderes als Programmiersprachen.
Programmiersprachen unterstützen Computer bei der Eingabe von Codes und folgen ihnen, um komplexe Programme und Webstrukturen zu erstellen. Diese Sprachen sind die treibende Kraft jeder Computeranwendung, die verwendet wird, um monotone digitale Operationen zu vereinfachen. Inmitten verschiedener Programmiersprachen, die zur Unterstützung des Berechnungsprozesses entwickelt wurden, ist eine durch ihre Einfachheit, leicht verständliche Struktur und Bequemlichkeit führend – Python.
Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die von führenden Entwicklern weltweit bevorzugt wird. Es ist die Sprache hinter führenden Namen wie Facebook, Netflix und Spotify. Lassen Sie uns mehr über diese Sprache herausfinden und was sie zu einer der besten Programmiersprachen macht, indem wir einige der Hauptgründe für ihre Verwendung diskutieren.
Was ist Python?
Python ist eine kostenlose Open-Source-Programmiersprache auf hohem Niveau, die entwickelt wurde, um das Codieren mit verständlichen Befehlen zu vereinfachen und sie für vielfältige Zwecke einzusetzen. Seine hohe Zugänglichkeit und sein anfängerfreundliches Layout machen es zu einer der besten Programmiersprachen, die man lernen und zum Erstellen von Programmieranwendungen und Websites verwenden kann.
Die benutzerfreundliche Funktion von Python ist der Grund, warum es von über 48,24 % der gesamten Programmierbevölkerung verwendet wird , um anspruchsvolle Softwarestrukturen zu erstellen. Akademiker oder Unterhaltung, Anwendungen und Websites, die mit Python erstellt wurden, beherrschen heute die Welt.
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Gründe für die Popularität von Python
Abgesehen davon, dass es sich um eine Open-Source-Plattform handelt, hängt die Popularität von Python von seinen umfangreichen Funktionen ab, die es zu einem der Favoriten der Benutzer machen. Hier sind die wesentlichen Merkmale von Python, die auch der Grund für seinen Erfolg als führende Programmiersprache sind!
1. Einfacher Lernprozess
Python ist dank seiner vereinfachten englischen Syntax vergleichsweise schneller zu lernen als jede andere Sprache. Die Sprache ist so aufgebaut, dass sie der natürlichen Sprache ähnelt, was einen einfachen Codierungsprozess für Anfänger ermöglicht. Auch Programmierexperten ziehen es vor, die Sprache für ihren zeitlich begrenzten Gebrauch zu verwenden. Das Lesen, Lernen und Verwenden von Python ist für Menschen mit allen Erfahrungsstufen einfach.
2. Eine Fülle von Frameworks und Modulen
Ein weiteres Merkmal von Python, das Aufgaben vereinfacht und Zeit spart, ist die große Auswahl an Frameworks. Python-Frameworks und -Module enthalten einen bereits vorhandenen Codesatz, den Programmierer verwenden können, um bei gängigen Codierungssequenzen Zeit zu sparen. Von der NumPy-Bibliothek zur Unterstützung bei mathematischen Operationen bis hin zu Matplotlib zur Unterstützung bei der Datenvisualisierung sind verschiedene Frameworks unter Python verfügbar.
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3. Umfangreiche Community-Unterstützung
Die umfangreiche Verwendung von Python hat nun dazu geführt, dass es eine riesige Community von Programmierern weltweit geschaffen hat. Die Python-Community wird von unterstützenden Entwicklern unterstützt, die bereit sind, komplexe Abfragen zu bearbeiten und der Python-Community Anleitungen zu geben. Da Python seit über 30 Jahren verwendet wird, rühmt es sich einer reichen Community-Unterstützung. Anfänger oder Experten finden auf dedizierten Python-Plattformen eine Lösung für all ihre Python-Probleme.
4. Vielseitige Sprache
Die Vielseitigkeit von Python spiegelt sich in seiner umfangreichen Verwendung in verschiedenen Umgebungen wider. Python ist eine flexible Sprache, die von vielen Softwareentwicklern verwendet wird, um Programme und Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Webentwicklung und Spieleentwicklung zu erstellen. Ein wichtiger Grund für die Nachfrage und Popularität von Python ist seine Vielseitigkeit bei der Erstellung von Werken auf verschiedenen Plattformen.
5. Vereinfacht die Aufgabenautomatisierung
Mit Python lassen sich monotone manuelle Rechenoperationen automatisieren. Das umfangreiche Framework von Python ermöglicht es Programmierern, Codierungsmodule für Automatisierungsskripte zu verwenden, die mühsame manuelle Aufgaben automatisieren. Nur wenige Codezeilen können stundenlange Arbeit bewältigen, indem sie Aufgaben mit Python automatisieren und Zeit sparen. Anstatt beispielsweise ein Gerät zum Sieben von E-Mails manuell zu bedienen, kann ein auf Python basierendes Automatisierungsskript die Aufgabe schneller erledigen.
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Einige andere Python-Funktionen
Die Funktionen von Python enden hier nicht!
Einige andere Aspekte von Python gelten als entscheidend für seinen zuverlässigen Aufbau. Schauen wir uns an, was es für Benutzer noch zu bieten hat.
- Umfassende Verwendung in der Wissenschaft: Nach der Popularität und dem Aufkommen von Python im Programmiersektor machen akademische Institutionen es zu einem notwendigen Bestandteil ihres Lehrplans. Es ist die Sprache der Wahl für beliebte Anwendungen und öffnet die Tür zu mehreren trendigen digitalen Aspekten wie KI oder Deep Learning. Interessierte Lernende entscheiden sich für den gleichen Weg, um sich in Technologiesektoren mit einer starken Programmiergrundlage zu integrieren. Die Popularität von Python in der Wissenschaft ist auch eine Antwort auf seine benutzerfreundliche Oberfläche, die zu seiner Lernerleichterung beiträgt.
- Beteiligung am IoT: IoT oder das Internet der Dinge ist eine wachsende Technologie, die alltägliche Geräte verbindet, um durch Vernetzung und Datenerfassung intelligent zu arbeiten. Python ist ein wichtiger Bestandteil des IoT-Ökosystems, da es das Back-End von IoT-Geräten verwaltet, um die Konnektivität zwischen Geräten zu erleichtern. Der dynamische Build von Python ermöglicht die Zusammenarbeit mit IoT-Projekten. IoT-geführte Geräte können durch Python geändert und verbessert werden. Viele IoT-Geräte mit eingeschränkten Funktionen verwenden MicroPython, um auf Änderungen zuzugreifen.
- Bedeutender Teil der Datenwissenschaft: Der Bereich der Datenwissenschaft erlebt ein massives Wachstum mit einem beispiellosen Datenfluss, der jeden Tag durch Benutzerinteraktion generiert wird. Diese Daten sind für Unternehmen von Bedeutung, da sie wertvolle Vorhersagen und ein besseres Kundenerlebnis liefern können. Obwohl die Daten wertvoll sind, ist es für Data Scientists allein nahezu unmöglich, die unstrukturierte Datenbank zu bearbeiten. Hier wird Python stark verwendet, um Algorithmen zu strukturieren und Muster und Anomalien zu finden, was dem Data-Science-Bereich bei der Datenanalyse hilft.
- Praktisch für die Webentwicklung: Unter verschiedenen Sprachalternativen bevorzugen Programmierer und Entwickler Python, um Anwendungen und Websites zu erstellen. Die von Python angebotenen bereits vorhandenen Lösungen sind unübertroffen und überzeugen Anfänger und Experten, Zeit mit der höheren Programmiersprache zu sparen. Framework und Module helfen außerdem, den Webentwicklungsprozess zu beschleunigen und in minimaler Zeit zu kompilieren. Entwickler müssen keine komplizierten Programmierskripte mehr für winzige Aspekte einer Website schreiben, wenn Python Aufgaben vereinfacht und automatisiert.
- Flexibilität: Die Flexibilität von Python bezieht sich auf seine einfache Funktionalität und natürliche Syntax, die weniger zeitaufwändig und effizienter ist. Es ermöglicht Benutzern, das Üben neuer Projekte und Modelle zu priorisieren, anstatt sich mit langwierigen, komplexen Skripten auseinanderzusetzen. Entwickler müssen jetzt nicht mehr mehrere Programmiersprachen lernen, um Anwendungen zu entwickeln – die barrierefreie Funktionalität von Python erweitert seine Funktion für verschiedene Anwendungsfälle. Die Plattformunabhängigkeit von Python ist ein weiterer Aspekt, den Entwickler beim Ausführen von Programmen genießen.
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- Programmieren mit Python: Einführung für Anfänger
- Lernen Sie grundlegende Python-Programmierung
- Lernen Sie Python-Bibliotheken kennen: NumPy, Matplotlib und Pandas
Wie man anfängt
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Der Lehrplan des Kurses kombiniert Themen wie Predictive Analytics, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen und erweitert trendige technische Fähigkeiten, um mit dem technologischen Fortschritt Schritt zu halten. Die Kursflexibilität ermöglicht es den Lernenden, den Kurs in ihrem eigenen Tempo zu absolvieren, sodass Studienanfänger und Berufstätige ihre Fähigkeiten verbessern können, während sie an ihren Vollzeitaufgaben arbeiten.
Fazit
Python hat sich mit seiner umfassenden Nutzung als treibende Kraft hinter führenden Marken eine Position unter den Top-Programmiersprachen erarbeitet. Durch die Nutzung einer endlosen Liste von Funktionen zielt Python darauf ab, Möglichkeiten für junge Entwickler und Tech-Aspiranten zu schaffen. In Anbetracht seiner derzeitigen Popularität scheint die Zukunft für Python ebenso rosig zu sein!
F1: Was sind die fünf wichtigsten Programmiersprachen?
Antwort: Dies sind die fünf wichtigsten Programmiersprachen, die von Programmierern und Webentwicklern häufig verwendet werden, um Programme zu entwickeln und Anwendungen zu erstellen: Python, C++, Java, SQL, PHP.
F2: Welche Programmiersprache ist besser, Python oder C++?
Antwort: Im Jahr 2021 wurde Python Berichten zufolge von 48,24 % der Benutzer verwendet, während C++ von 24,31 % der Benutzer verwendet wurde, was den Unterschied in Popularität und Verwendung widerspiegelt. Benutzer bevorzugen Python aufgrund seiner unkomplizierten Syntax, aber C++ bietet eine bessere Leistung und Geschwindigkeit, was es für viele andere Benutzer vorzuziehen macht.
F3: Verwenden Hacker Python?
Antwort: Ja! Als Open-Source-Hochsprache ermöglicht Python den Zugriff auf Black-and-White-Hat-Hacker. Mit Python können Hacker ihre Aufgaben durch einfache Codes und häufig verfügbare Skripte in bereits vorhandenen Python-Frameworks automatisieren und ihre Aufgaben vereinfachen, um einen eindringenden Satz von Anweisungen für einfachen Datenzugriff und -manipulation zu erstellen.