Warum Data-Science-Jobs so gefragt sind
Veröffentlicht: 2021-01-20Der Hype um Data Science hat alle dazu gebracht, sich die Frage zu stellen, warum Data Science-Jobs heutzutage so gefragt sind?
Mal sehen. Ein einzelner Flug eines Boeing 787-Flugzeugs erzeugt bis zu 500 GB an Daten. Derzeit gibt es weltweit über 6 Milliarden vernetzte Geräte, die jeden Tag Millionen von Terabyte an Daten generieren. In Indien haben wir fast 500 Millionen Internet-Abonnenten, die gleichzeitig riesige Datenmengen erzeugen.
Von einfachen Google-Suchen und Facebook-Posts bis hin zu Ihren E-Commerce-Aktivitäten und Kartensuchen tragen Sie bei jedem Zugriff auf Ihr Telefon zur Datengenerierung bei.
Was ist Datenwissenschaft? Wer ist ein Data Scientist? Was ist Analytik?
Inhaltsverzeichnis
Was passiert mit den Daten?
Es kommt mit einer personalisierten Benutzererfahrung zu Ihnen zurück. Darüber hinaus sind Daten mit aufkommenden Technologien wie maschinellem Lernen, IoT, künstlicher Intelligenz und mehr die neue Währung, an der jedes Unternehmen und jeder Marktteilnehmer kämpft, um einen großen Anteil zu haben. Qualifizierte Datenwissenschaftler werden weltweit mehr denn je benötigt, und dies ist die Zeit, in der die Welt eine Verlagerung von redundanten Fähigkeiten zu spezialisierteren Fähigkeiten erlebt. Nicht überzeugt?
Der exponentielle Aufstieg von Data Science-Jobs
Indien liegt in Bezug auf die Nachfrage nach qualifizierten Datenwissenschaftlern nur hinter den USA zurück. Laut den Berichten des Analytics India Magazine über Data-Science-Berufsstudien werden allein in Indien über 50.000 Möglichkeiten in Data Science auftauchen. Die Studien zeigen weiter, dass über 50 % des aktuellen IT-Talentpools sich in Data Science und anderen Nischenaufgaben weiterbilden sollten, da ihre Fähigkeiten veraltet sind.
Warum sind Data-Science-Jobs so gefragt?
1. Daten explodieren um uns herum
Denken Sie einmal darüber nach – vor nur einem Jahrzehnt existierten viele der Produkte oder Dienstleistungen, die wir heute nutzen, noch nicht online oder speicherten ihre Daten auf nicht digitalen Medien.
Da sich die Geschäftswelt ins Internet verlagert hat, sind die generierten Daten explodiert. Wie ich bereits erwähnt habe, gibt es weltweit über 6 Milliarden vernetzte Geräte, die jeden Tag Millionen von Terabyte an Daten generieren.
All diese Terabytes und Petabytes an Daten stehen zur Verfügung und warten darauf, angezapft zu werden.
2. Die Technologie hat sich weiterentwickelt, um Data Science erschwinglich zu machen
Als die Technologie schnelleren und billigeren Rechenleistungen und Prozessoren Platz machte und das Internet seinen Weg in die Massen fand, wurde die Datengenerierung zu einer alltäglichen Angelegenheit. Heute befinden wir uns in einer Technologiephase, in der Unternehmen wieder in Data Scientists investieren, um entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen, anstatt in redundante Fähigkeiten, was zu einem unveränderlichen Bedarf an Datenexperten führt.
3. Die steigende Zahl von Anwendungen von Data Science
Es gibt heute keine Branche, die keine Daten generiert oder sich nicht darauf verlässt. Das Gesundheitswesen nutzt Daten, um bessere Gesundheitsdienste und Behandlungspläne bereitzustellen, die Landwirtschaft nutzt Daten, um bessere Ernteerträge zu erzielen, Saatgut zum Keimen zu bringen und sogar Wasserkreisläufe zu kontrollieren. Die Industrie nutzt Daten, um die Fehlfunktion von Geräten und Maschinen genau vorherzusagen, die Automobilindustrie nutzt Daten, um besser vernetzte Fahrzeugeinrichtungen bereitzustellen, und vieles mehr.
Dies ist nur die Spitze des Eisbergs, und Daten werden auf eine Weise vielfältig genutzt, die wir uns nicht vorstellen können.
4. Beeindruckende Gehaltsskala und Wachstumschancen
Data-Science-Jobs gehören heute zu den bestbezahlten Jobs. Da weniger Talente zur Verfügung stehen, sind Unternehmen bereit, bis zu 30 % bis 50 % mehr zu zahlen als für andere konventionellere technische Positionen. Die oben erwähnte Gehaltsstudie zeigt auch, dass das Gehalt für Data-Science-Jobs für Studienanfänger bis zu 6 Lacs pro Jahr beträgt, während Data Scientists und erfahrene Profis bis zu 20 Lacs pro Jahr mit nach Hause nehmen können.
Ein Data Science-Job genießt einen zusätzlichen Vorteil. Da es sich um eine Nischenaufgabe handelt, die nicht sofort ersetzt werden kann, genießen erfahrene Datenwissenschaftler bessere Arbeitsbedingungen wie flexible Arbeitszeiten und höhere Gehaltserhöhungen.
Möchten Sie einen Job in der Datenwissenschaft bekommen?
Dies ist eine großartige Zeit. Die Nachfrage wächst schnell, während herkömmliche Fähigkeiten schnell veraltet sind.
Dank der Tatsache, dass immer mehr Unternehmen auf diese Technologie setzen, wiegen Data-Science-Jobs in Indien andere IT-Jobs auf. Mit Städten wie Mumbai, Chennai und Bengaluru, die in Indien in der Data-Science-Jobszene führend sind, ist es ein idealer Zeitpunkt, um in eine Data-Science-Karriere zu wechseln.
Holen Sie sich eine Data-Science-Zertifizierung von den besten Universitäten der Welt. Lernen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.
Data Science in einem Bild zusammengefasstSind Sie in der Datenwissenschaft? Was denkst du – die Nachfrage nach Data-Science-Jobs wird weiter steigen oder langfristig sinken?
Dieser Artikel wurde ursprünglich auf The CutShort Blog veröffentlicht .
Was braucht ein Data Scientist?
Heute regieren Daten die Welt. Von einem Boeing 787-Flugzeug bis zu den Mobiltelefonen, die wir jeden Tag benutzen, verbraucht und generiert alles auf dieser Welt Daten. Wenn Sie einfach bei Google suchen, generieren Sie Daten. Sie mögen einen Beitrag auf Instagram, Sie generieren Daten. Bei so vielen Daten um uns herum brauchen wir jemanden, der damit umgehen und etwas Sinnvolles daraus extrahieren kann, und das ist es, was ein Datenwissenschaftler tut. Data Science ist die Kunst, große Mengen an Big Data zu verarbeiten und verarbeitete Informationen daraus zu extrahieren.
Wie viel zahlt Ihnen Data Science?
Bei so vielen entscheidenden Anwendungen von Data Science ist es in der Tat ein Trend in den Charts mit unserer ständig zunehmenden Abhängigkeit von Daten und Technologie. Es besteht eine große Lücke zwischen der Nachfrage und dem Angebot an Datenwissenschaftlern, was es zu einem der bestbezahlten Bereiche des Jahres 2021 macht. Ein Datenwissenschaftler mit 5 Jahren Erfahrung verdient etwa 300.000 US-Dollar pro Jahr. Ein anständiger Datenwissenschaftler verdient etwa 123.000 US-Dollar pro Jahr, während das Durchschnittsgehalt von Datenwissenschaftlern bei etwa 91.000 US-Dollar pro Jahr liegt. Das ist nur das Grundgehalt. Datenwissenschaftler erhalten außerdem einen attraktiven Medienbonus von rund 8.000 US-Dollar in einer Spanne von 1.000 bis 17.000 US-Dollar.
Wie wird man Data Scientist und wie sollte der Karriereweg aussehen?
Data Science ist ein Bereich, der Sie fast besser belohnt als jeder andere Bereich, aber Sie auffordert, einen bestimmten Karriereweg einzuschlagen, um ein verdienter Data Scientist zu werden. Zunächst müssen Sie einen Bachelor-Abschluss in Informatik (CS), Informationstechnologie (IT) oder Mathematik erwerben. Nach deinem Abschluss solltest du einen Einstiegsjob als Data Analyst oder Junior Data Scientist bekommen, um Erfahrungen zu sammeln, bevor du in die großen Spiele einsteigst. Data Science ist ein Bereich, der mindestens einen Master-Abschluss oder eine Promotion erfordert, um größere Chancen zu erhalten. Du kannst deinen Master auch parallel zu deinem Berufseinstieg machen. Die Qualifikation spielt bei Ihrer Beförderung eine große Rolle. Nach Abschluss Ihres Hochschulstudiums können Sie sich auf die Stelle als Senior Data Scientist bewerben.