Was ist der Unterschied zwischen Python und Java? [Welches ist das Richtige für Sie?]

Programmiersprachen bilden den Kern der Informatik, und die Wahl zwischen ihnen kann oft sehr verwirrend sein. Java und Python sind die beiden bekanntesten Programmiersprachen. Während Java seine Position als eine der besten Programmiersprachen behauptet hat, hat Python in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht.

Ein Vergleich der beiden gibt Ihnen ein klares Wissen über jede Sprache und hilft Ihnen, Klarheit darüber zu finden, welche für Ihre Ziele am besten geeignet ist.

Was ist Python?

Python ist eine objektorientierte und dynamisch typisierte Programmiersprache. Seine Syntax ist einfach und der englischen Sprache sehr ähnlich. Es ermöglicht den Entwicklern, Codes in weniger Zeilen zu schreiben als andere Programmiersprachen. Es funktioniert hauptsächlich auf einem „Interpretersystem“, was bedeutet, dass der Code sofort ausgeführt werden kann, nachdem er geschrieben wurde. Es funktioniert auf verschiedenen Plattformen wie Windows, Linux, macOS usw.

Es wird hauptsächlich für Website-Entwicklung, Systemskripting, Softwareentwicklung und maschinelles Lernen verwendet.

Warum brauchen Sie Python?

Die meisten Programmierer verwenden gerne Python, weil es den Kompilierungsschritt weglässt und die Produktivität erhöht. Sein Debug-Zyklus ist ebenfalls schnell und effektiv. Hier sind einige Gründe, warum Python so beliebt ist und warum Sie es verwenden müssen –

1. Das Schreiben von Code in Python ist einfacher und beschleunigt den Entwicklungsprozess

Python kann in Bezug auf die schnelle Entwicklung als eine der schnellsten Sprachen angesehen werden. Es ist sehr benutzerfreundlich, und daher verbringen Sie weniger Zeit damit, das Tool zu lernen und Ihre Apps zu erstellen. Es hat ein großartiges Framework und eine großartige Bibliothek, die das Codieren problemlos macht.

2. Kompatibel mit den meisten wichtigen Systemen und Plattformen

Python ist seit seiner Popularität in den letzten Jahren mit den meisten Betriebssystemen kompatibel. Es ermöglicht Ihnen, denselben Code ohne Änderungen auf verschiedenen Plattformen zu verwenden. Sie können die Auswirkungen Ihres Codes auch unmittelbar nach der Ausführung überprüfen, was viel Zeit spart und Ihnen eine Neubewertung ermöglicht.

3. Testrahmen

Python hat ein eingebautes Framework zum Testen. Es bietet einen schnellen Arbeitsablauf und hilft beim Debuggen. Tools wie Selenium und Splinter machen den Entwicklungsprozess viel reibungsloser. Außerdem sind Pythons Test-Frameworks wie PyTest und Robot Framework ein Segen für jeden Tester!

4. Es ist flexibel

Python verfügt über eine leistungsstarke Sprache, die in andere Programmiersprachen integriert ist. Hier sind ein paar Beispiele:

· Kombination aus Python und Ruby – RubyPython

· Java und Python kombiniert – Jython

· Python kombiniert mit objektivem C-Toolkit – PyObjc

· Eine Version von Python mit C – CPython

· .Net- und C#-kompatibel – IronPython

5. Hohes Gehalt

Man kann sagen, dass das Gehalt von Python-Entwicklern höher ist als das anderer in dieser Branche. In den Vereinigten Staaten kann das durchschnittliche Gehalt eines Python-Entwicklers bei etwa 119.934 $ pro Jahr liegen.

Was ist java?

Java ist eine weitere Programmiersprache, die 1995 entwickelt wurde. Sie ist weit verbreitet, da mehr als drei Milliarden Geräte Java verwenden. Es ist objektorientiert und ermöglicht Programmierern die Wiederverwendung des Codes, wodurch die Entwicklungskosten gesenkt werden. Die Syntax von Java ist C++ und C# sehr ähnlich, was Programmierern den Umstieg auf Java erleichtert.

Auf Java erstellte Anwendungen können aufgrund des Java-Bytecodes unabhängig vom Computer auf jeder Java Virtual Machine ausgeführt werden. Bis 2017 war Java eine der beliebtesten Programmiersprachen, insbesondere für Client-Server-Website-Anwendungen. Es hat auch eine umfangreiche Community-Unterstützung mit über 9 Millionen regelmäßigen Benutzern.

Java wird für mobile Anwendungen, Spiele, Website-Anwendungen, Webserver und Anwendungsserver, Desktop-Anwendungen und vieles mehr verwendet.

Warum brauchen Sie Java?

Java ist großartig für Möglichkeiten, Community-Support und Entwicklung. Hier sind einige Gründe, warum Sie Java für Ihr nächstes Projekt verwenden sollten:

1. Java ist raffiniert

Obwohl Java eine steile Lernkurve haben mag, halten es Programmierer und Entwickler weltweit für die beste Programmiersprache. Es ermöglicht Entwicklern die Verwendung der englischen Sprache und verfügt über Zeichen wie Generics, die das Lernen erleichtern.

2. Große Sammlung von Open-Source-Bibliotheken

Die Java-Entwicklung ist schnell, einfach und kostengünstig. Aufgrund der Open-Source-Bibliotheken kann es überall verwendet werden. Spring, Maven und Struts sind spezifische Frameworks, die es Java ermöglichen, Best Practices zu befolgen, um hervorragende Ergebnisse zu erzielen.

3. Leistungsstarke Community-Unterstützung

Eine der größten Stärken der Programmiersprache Java ist eine starke Community. Obwohl es eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen ist, wäre es für sie schwierig, ohne die Unterstützung und das Wissen der Community zu überleben. Die starke Java-Community aus Entwicklern und Experten ist immer da, um Anfängern, Fortgeschrittenen und erfahrenen Programmierern gleichermaßen zu helfen.

4. Es ist vielseitig

Java ist eine vielseitige Programmiersprache, da sie zur Erstellung von Anwendungen für Desktops, Websites, Mobiltelefone usw. verwendet werden kann. Sie verfügt außerdem über mehrere Funktionen wie dynamische Codierung, netzwerkzentriertes Design und mehrere Sicherheitsfunktionen, wodurch sie sehr vielseitig ist.

5. Java ist plattformunabhängig

Java kann leicht von einem System auf ein anderes verschoben werden. Es kann dasselbe Programm auf verschiedenen Plattformen ausführen. Hier überzeugt Java als plattformunabhängige Software sowohl auf Quell- als auch auf Binärebene.

Python gegen Java

Sowohl Java als auch Python zeichnen sich durch verschiedene Dinge aus. Lassen Sie uns verstehen, wie sie sich unterscheiden:

1. Syntax

Einer der Hauptunterschiede zwischen Java und Python ist ihre Syntax.

• Python ist eine dynamisch typisierte Sprache, die bei Bedarf geändert werden kann. Der Datentyp der Variablen in Python wird normalerweise zur Laufzeit automatisch definiert. Es hat keine komplexe Programmierstruktur, wodurch es einfacher zu erlernen und zu verwenden ist.
• Java ist eine statisch typisierte Programmiersprache. Sein Modul erfordert, dass der Programmierer beim Schreiben des Codes zunächst den Datentyp der Variablen definiert. Im Gegensatz zu Python können Sie den Code nicht ändern oder aktualisieren. Es hat strenge Syntaxregeln. Jeder Fehler kann zu Komplikationen während der Kompilierung führen und den gesamten Entwicklungsprozess durcheinander bringen.

2. Werkzeuge und Rahmenbedingungen

Sowohl Java als auch Python bieten eine riesige Bibliothek von Tools und Frameworks. Hier ist eine Liste dessen, was jeder von ihnen bietet.

Python bietet die folgenden Tools –

• Pandas – Dies ist wahrscheinlich das beliebteste Tool in Python. Seine Hauptanwendung besteht darin, große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten. Es bietet verschiedene Datenstrukturen, einschließlich Funktionen wie Datenabgleich und Umgang mit fehlenden Daten.
• NumPy – Dieses Tool wird hauptsächlich für mathematische und statistische Berechnungen verwendet.
• TensorFlow – Dieses Tool wird hauptsächlich für Anwendungen verwendet, die Deep Learning erfordern. Es eignet sich auch hervorragend für Machine-Learning-Anwendungen.
• SciPy – Es hilft bei der Lösung von technischen, naturwissenschaftlichen und mathematischen Problemen. SciPy bietet Frameworks für lineare Algebra und Integration.

Java bietet die folgenden Tools –

• Apache Stark – Es ist ein einfach zu bedienendes Tool für die schnelle Datenverarbeitung. Es enthält auch ein integriertes Modul wie SparkSQL, Spark Streaming und mehr.
• Deeplearning4j – Dies ist ein Tool zum Erstellen von Anwendungen für maschinelles Lernen.
• Java ML – Dieses Tool enthält eine riesige Sammlung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Data Mining, die zur Klassifizierung und Verarbeitung großer Datenmengen verwendet werden.
• WEKA3 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) ist ein Werkzeug zur Verarbeitung und Implementierung von Daten. Es wird auch für die Analyse von Daten und die Vorhersagemodellierung verwendet.

3. Leistung

• Python kombiniert den Code zur Laufzeit, was es weniger agil in Bezug auf die Kompilierung mit mehreren Plattformen macht. Es ist eher eine interpretierte Sprache, was bedeutet, dass Sie es Zeile für Zeile lesen können. Dadurch kann es etwas langsamer als Java werden.
• Java kompiliert den Code gleich zu Beginn und verteilt Bytecodes. Die Syntax von Java und die statische Typisierung machen die Kompilierung schneller und einfacher als die dynamische Typisierung von Python.

4. Stabilität

• Wie oben erwähnt, testet Python die Syntax während der Laufzeit, wodurch es weniger stabil als Java wird, obwohl es schnellere Entwicklungssysteme hat.
• Java hingegen hat eine höhere Stabilität. Der Code in Java muss sehr gut geschrieben sein, da alles erneuert und eingerichtet werden muss, bevor die Anwendung ausgeführt wird. Daher erhöht dies die Wahrscheinlichkeit, dass die Software stabil läuft, mit minimalen Absturzmöglichkeiten.

5. Anwendungen

Die Anwendungen beider können für verschiedene Situationen variieren.

• Webseitenentwicklung

Java und Python werden für die Entwicklung von Backend-Websites verwendet. Die Back-End-Website-Entwicklung befasst sich mit der Erstellung der Serversoftware.

Python hat zwei äußerst beliebte Frameworks in diesem Bereich, Flask und Django. Flask bietet Ihnen grundlegende Funktionen, die Sie für die Website-Entwicklung benötigen. Django ist ein wenig anders, da es sich mehr auf Effizienz und Sicherheit konzentriert. Es kann Ihnen ein leistungsstarkes Backend zur Verfügung stellen.

Auf der anderen Seite hat Java ein bekanntes Framework für die Webentwicklung namens Spring. Es wird von großen Unternehmen wie Dell, GE und Orange verwendet. Dies ist auch eine effiziente Option, wenn auch nicht so beliebt.

• Maschinelles Lernen

Python und Java sind universelle, objektorientierte und leistungsstarke Programmiersprachen.

Python ist beliebter, wenn es um maschinelles Lernen geht. ML-Profis können auf unterschiedliche Weise mit ML experimentieren und Veränderungen in ihren jeweiligen Bereichen herbeiführen.

Java kann auch als gute Option für ML angesehen werden. Große Unternehmen verwenden es jedoch hauptsächlich in Anwendungen auf Unternehmensebene, da es einfacher zu debuggen und zu kompilieren ist.

Python oder Java, was ist besser?

Java und Python konkurrieren um den ersten Platz bezüglich ihrer Popularität. Obwohl beide in ihren einzigartigen Fähigkeiten sehr leistungsfähig sind, hängen ihre Anwendungsfälle von ihrer Aufgabe ab. Daher gibt es keine einfache Antwort darauf, was besser ist, Python oder Java.

Laut Google Trends hatte Java bis 2017 immer die Oberhand in der Popularität. Seit Mitte 2017 hat sich jedoch Python als die beliebtere Sprache herauskristallisiert.

Python ist eine ausgezeichnete Wahl für Anfänger, da die Programmiersprache intuitiver ist und die Syntax der englischen Sprache ähnelt. Andererseits eignet sich Java hervorragend als universelle Programmiersprache, die zielspezifisch ist und es den Programmierern ermöglicht, sie überall auszuführen.

Zu wählen, welches besser ist als das andere, wäre falsch, da es darauf ankommt, wofür Sie es benötigen. Sie und Ihr Team sollten entscheiden, welche Sprache besser funktionieren und für Ihr Projekt einfallsreicher sein könnte.

Fazit

Beide Programmiersprachen werden von großen Communitys unterstützt und sind ideal für bestimmte Situationen, um unsere Diskussion zu beenden. Nur weil Sie das eine gelernt haben oder dem einen zugeneigt sind, heißt das nicht, dass Sie das andere nicht studieren können. Wenn Sie Programmierer sind, ist es ideal, sich in andere Programmiersprachen vorzuwagen. Sie können mit Python beginnen und dann mit Java fortfahren, da ersteres einfacher zu erlernen und zu verstehen ist. Bei upGrad bieten wir ein Professional Certificate Program in Data Science an das wird Ihnen helfen, Python zu meistern, in 8 Monaten!

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