Was ist Supply Chain Analytics? Warum ist es wichtig?

Supply Chain Management befasst sich mit dem Fluss von Waren und Dienstleistungen vom Ursprungsort bis zum Verbrauch. Die anhaltende COVID-19-Pandemie hat Lücken in globalen Lieferketten offengelegt und Unternehmen dazu veranlasst, ihre Geschäftstätigkeit zu überarbeiten. Supply-Chain-Analytik ist eine Möglichkeit, besser zurückzubauen.

Dieser Blog führt Sie in das Konzept ein und zeigt Ihnen, warum es für moderne Organisationen von entscheidender Bedeutung ist.

Was ist Supply Chain Analytics ?

Die Lieferkettenanalyse umfasst die Untersuchung von Informationen für Beschaffung, Bestandsverwaltung, Auftragsverwaltung, Transport usw. Unternehmen beziehen Daten aus mehreren Quellen, und Analysten arbeiten daran, Erkenntnisse daraus zu organisieren und zu synthetisieren. Auf diese Weise werden Entscheidungen in jeder Phase darauf ausgerichtet, die Kundenerwartungen zu erfüllen.

Lieferketten ähneln Dominosteinen, bei denen jeder Bestandteil und Schritt des Netzwerks den Gesamtprozess beeinflusst. Analytics organisiert und koordiniert die unterschiedlichen Teile und optimiert die Arbeit für alle Beteiligten. Sie können die Vorlaufzeit für Lieferanten vorhersagen, den Sicherheitsbestand für das Lager schätzen, die pro Stunde ausgeführten Bestellungen ermitteln und so weiter.

Wenn diese Funktionen über ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning) integriert werden, können sie den Geschäftsbetrieb erheblich verändern. Gemeinsam nutzbare Dashboards und Berichte geben den Mitarbeitern einen umfassenden Überblick über die Störungen des Logistiknetzwerks, sodass sie schnell reagieren können. Einige Systeme können Daten auch in Echtzeit analysieren und Warnungen für potenzielle Probleme auslösen, bevor sie zu einem größeren Problem werden.

Wie funktioniert es?

Es ist jetzt klar, dass Supply Chain Analytics datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht, indem Muster aufgedeckt, Zusammenfassungen erstellt und Visualisierungen für unternehmensweite Prozessverbesserungen präsentiert werden. Aber wie lässt sich das in die Tat umsetzen?

Laut IBM umfasst es vier Arten von Analysen:

1. Beschreibend

Es geht darum, ein einziges, vertrauenswürdiges Repository zu verwenden und seine Sichtbarkeit in der gesamten Lieferkette zu erhöhen. Sie können es auf interne oder externe Systeme anwenden, die Ereignisse beschreiben und Vergleiche mit den historischen Daten ziehen.

2. Vorausschauend

Es hilft Unternehmen, sich auf Zukunftsszenarien vorzubereiten, indem es die wahrscheinlichsten Ergebnisse und Auswirkungen auf das Geschäft prognostiziert und so potenzielle Risiken mindert.

3. Verschreibungspflichtig

Es konzentriert sich auf die Lösung von Problemen, unmittelbar bis langfristig, und schlägt eine Vorgehensweise vor, um den maximalen Geschäftswert zu erzielen.

4. Kognitiv

Es verwendet zahlreiche Analysetechniken (z. B. Algorithmen der künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache usw.), um unstrukturierten Daten Bedeutung zu verleihen. Kognitive Technologien können komplexe Fragen beantworten und wie Menschen interagieren, nur mit viel höherer Geschwindigkeit und Kapazität.

Daher kann Supply Chain Analytics eine neue Ära der Optimierung einläuten, indem große Datenmengen automatisch durchsucht werden. Von der Identifizierung von Ineffizienzen, der Prognose von Problemen, der Reaktion auf Kundenbedürfnisse und der Verfolgung bahnbrechender Innovationen.

Warum ist Supply Chain Management wichtig?

Fünf Schlüsselelemente bilden den Kern des Lieferkettenmanagements: Planung, Beschaffung, Herstellung, Lieferung und Retouren. Nach der anfänglichen strategischen Planungsphase konzentriert sich der Prozess auf die Ausführung, damit Produkte und Dienstleistungen die Verbraucher schneller erreichen. Mithilfe von Analysen können Unternehmen den Prozess beschleunigen und den Kreislauf schließen, indem sie bessere, fundierte Entscheidungen über den Geschäftsbetrieb treffen.

Berichte und Dashboards können sich als äußerst nützlich erweisen, um Risiken einzuschätzen, die Bestandsverwaltung zu optimieren und hohe Kundenerwartungen zu erfüllen. Beispielsweise kann eine Analysesoftware feststellen, dass ein bestimmter Transportanbieter im letzten Monat regelmäßig mit der Zustellung von Sendungen in Verzug war. Dieses besondere Muster weist auf eine Wahrscheinlichkeit anhaltender Verzögerungen hin. Darüber hinaus kann die Lösung die Auswirkungen dieser Anomalie quantifizieren, einschließlich der Anzahl möglicher verspäteter Lieferungen, der Kosten für Rückbuchungen, Rücksendungen usw.

Mit genauen Prognosen können Supply-Chain-Manager auch alle operativen Teile sorgfältig planen und integrieren, um das erwartete Volumen zu erreichen. Angenommen, ein Einzelhändler prognostiziert während der Weihnachtszeit einen stetigen Anstieg der Verkäufe. Dies kann dazu führen, dass größere Bestellungen bei Lieferanten aufgegeben und mehr Auftragnehmer im Lager hinzugefügt werden. Wenn ein Lieferant den Anstieg nicht bewältigen kann, kann der Einzelhändler nach Alternativen suchen, solange noch Zeit ist.

Die Bestandsverwaltung ist ein weiterer Bereich, in dem Analysen das Lieferkettenmanagement vorantreiben. Überbestände führen zu hohen Lagerkosten. Und Sie verlieren Umsatz, wenn Ihnen die Artikel ausgehen. Analysen sind entscheidend, um ein Gleichgewicht zu finden und die Kosten in Schach zu halten. Das System sendet normalerweise Warnungen für SKUs zusammen mit der Vorlaufzeit für bestimmte Lieferanten. Verkaufstrends können auch Betriebsteams bei der Entscheidung unterstützen, welche Artikel auslaufen und welche zusätzlichen Lagerraum erhalten sollten.

Zusammen helfen all diese Kennzahlen einem Unternehmen, die Lieferkette ohne Schluckauf zu verwalten. Die richtigen Tools ermöglichen es Unternehmen, pünktliche Lieferungsraten und Auftragsgenauigkeitsraten zu verfolgen und die neuesten Trends zu adressieren, um die Kundenerwartungen zu erfüllen. Auf der anderen Seite kann eine negative Erfahrung dem Verlust eines Kunden an einen Konkurrenten gleichkommen. Die Einführung von Supply Chain Analytics wirkt sich also direkt auf das Geschäftsergebnis aus.

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Laut einem gemeinsamen Bericht der Confederation of Indian Industry (CII) und Arthur D. Little könnte die Digitalisierung von 80-90 % der Supply-Chain-Operationen enorme Ergebnisse bringen. Darüber hinaus sollten Fachleute darauf achten, ihre Fähigkeiten zu verbessern, um mit den Realitäten der neuen Landschaft umzugehen.

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• Beschaffung, Betrieb und Logistik organisieren und integrieren;
• Implementieren Sie das Lieferkettendesign für Organisationen;
• Erzielen Sie effektive logistische Abläufe durch Strategieentwicklung, -ausführung und -management; und
• Nutzen Sie Wettbewerbsvorteile mit einem strategischen Ansatz für integrierte Lieferketten.

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